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未来的知识
社会发展——例如数字化、气候变化或地缘政治紧张局势——对科学产生了明显的影响。例如，人工智能正在改变科学家进行研究的方式。在能源转型或气候政策方面，公众期望科学能够找到解决方案。虽然地缘政治冲突引发了人们对世界舞台上关系转变方向的质疑，但大学发现自己面临着对研究人员工作的战略利益。诸如此类的社会发展影响着科学实践和社会对科学的期望。拉特瑙研究所一直在研究这些问题，例如研究开放科学、研究人员的驱动力以及对科学的信任。本报告以这些研究为基础，概述了科学及其与社会的关系在未来几年可能会如何发生变化。基于对相关文献的研究和与利益相关者的情景研讨会，我们得出结论，科学和社会的发展要求科学政策有更大的变化，即旨在开发新知识的政策，同时也利用科学来应对社会面临的挑战。政策必须允许科学家在科学范围内自由开展研究，但也必须确保更大的开放性，例如旨在为社会创造知识并与其共同创造知识。这种差异化的科学政策需要新的政策手段。拉特瑙研究所非常乐意与所有相关利益相关者讨论这些政策手段。本报告已经为就科学政策的未来展开公开对话提供了指引。
开发知识
KDG是关键要素，并基于150多个作者的语句。E Goal 1: Pluralistic, diverse and inclusive knowledge societies E Goal 2: People-focused knowledge societies E Goal 3: Strengthening local knowledge ecosystems E Goal 4: Knowledge partnerships E Goal 5: Knowledge cities and rural-urban linkages E Goal 6: Advanced knowledge strategies in public and development organisations E Goal 7: Capture, preservation and democratisation of knowledge E Goal 8: Fair and dynamic knowledge markets E Goal 9: Safety, security, sustainability E目标10：法律知识E目标11：改善知识管理能力E目标12：高等教育的机构发挥积极作用E目标13：所有E目标的信息和通信技术14：艺术和文化对于知识社会是核心
评估知识和
结果：超过四分之三的参与者，479个人（80％）已婚，243（40.1％）具有文凭或高等教育水平。456（75.12）的参与者报告了他们有关宫颈癌的信息。 对于449（73.9％）的参与者来说，电视是主要证据。 352（59.99％）的大多数参与者知道可以将HPV疫苗提供给9-14岁的女儿。 只有215（35.4％）参与者认为HPV疫苗是安全有效的。 具有学位且高于教育水平的女性对HPV疫苗的了解的可能性比未读写和写作的研究参与者高9倍（AOR = 9.21; 95％CI = 2.82-12.16; P = 0.004）。 在这项研究之前没有有关HPV疫苗的信息的女性，对HPV的正面看法的可能性降低了约80％456（75.12）的参与者报告了他们有关宫颈癌的信息。对于449（73.9％）的参与者来说，电视是主要证据。352（59.99％）的大多数参与者知道可以将HPV疫苗提供给9-14岁的女儿。只有215（35.4％）参与者认为HPV疫苗是安全有效的。 具有学位且高于教育水平的女性对HPV疫苗的了解的可能性比未读写和写作的研究参与者高9倍（AOR = 9.21; 95％CI = 2.82-12.16; P = 0.004）。 在这项研究之前没有有关HPV疫苗的信息的女性，对HPV的正面看法的可能性降低了约80％只有215（35.4％）参与者认为HPV疫苗是安全有效的。具有学位且高于教育水平的女性对HPV疫苗的了解的可能性比未读写和写作的研究参与者高9倍（AOR = 9.21; 95％CI = 2.82-12.16; P = 0.004）。在这项研究之前没有有关HPV疫苗的信息的女性，对HPV的正面看法的可能性降低了约80％
知识体
序言人工智能（AI）研究了难以解决传统算法方法难以解决的问题。这些问题通常让人想起被认为需要人类智能的问题，而由此产生的AI解决方案策略通常会概括为问题类别。AI技术现在在计算，支持电子邮件，社交媒体，摄影，金融市场和智能虚拟助手（例如Siri，Alexa）等日常应用中普遍存在。这些技术也用于对自主剂的设计和分析，这些自主剂感知其环境并与之合理地相互作用，例如自动驾驶汽车和其他机器人。传统上，AI包括符号和亚符号方法的混合。它提供的解决方案取决于一系列一系列一般和专业知识表示方案，解决问题机制和优化技术。这些方法涉及感知（例如语音识别，自然语言理解，计算机视觉），解决问题（例如搜索，计划，优化），产生（例如叙事，对话，对话，图像，图像，模型，模型），代理（例如，机器人技术，任务，任务 - 自动化，控制，控制）以及支持它们（E。e.G. g。机器学习可以在这些方面中的每个方面使用，甚至可以在所有这些方面端对端使用。在过去的十年中，“人工智能”一词在企业，新闻文章和日常对话中已变得司空见惯，这在很大程度上受到一系列高影响力的机器学习应用的驱动。人工智能的研究使学生准备确定何时适合给定问题的AI方法，确定适当的表示和推理机制，实施它们，并就表现及其更广泛的社会影响进行评估。通过大型数据集的广泛可用性，增加的计算能力和算法改进，使这些进步成为可能。尤其是，通过大型数据集优化自动学习的表示形式已经有了转变。由此产生的进步将诸如“神经网络”和“深度学习”等术语纳入了日常白话。企业现在将基于AI的解决方案宣传为其服务的增值，因此“人工智能”现在既是技术术语又是营销流行语。其他学科，例如生物学，艺术，建筑和金融，越来越多地利用AI技术来解决其学科中的问题。在我们历史上，更广泛的人口首次可以使用复杂的AI驱动工具，包括从及时的工具或诗歌中生成及时的诗歌，描述的艺术品以及描绘真实人的虚假照片或视频。AI技术现在已广泛用于股票交易，策划我们的新闻和社交媒体供稿，对求职者的自动评估，医疗状况的检测以及通过累犯预测影响监狱判决。因此，AI技术可以在开发和应用它时具有重大的社会影响和道德考虑。
知识组织者
关键词变质 - 当食物恶化到不是可食用的微生物时 - 细菌，酵母，霉菌，真菌。酶 - 在食物中发现，加快了腐烂的过程。危险区域 - 细菌大多数乘以：-5-63°C：。高风险 - 细菌在高水分和蛋白质中大多数的食物。即肉，鱼，乳制品，肉汁，煮熟的米饭环境 - 食物可以安全地储存在室温下 - 面粉；糖;罐装食物；薯片，面食使用 - ：不安全在此日期之后最好的消耗 - 在日期之后可以安全消耗，但质量不高。即薯片不是“酥脆”的污染 - 因为它们含有微生物，例如细菌，使它们不适合消费交叉污染 - 将细菌从一个来源转移到另一个来源。例如切生鸡，然后生菜。致病性 - 导致疾病（不安全）保存的细菌 - 可以通过最大程度地减少细菌活性并提高保质期来降低食物变质的速度。真空包装 - 一种包装方法，可以从包装中去除空气以扩展货架寿命图包装 - （修改的氛围包装）一种延长新鲜食品架子寿命的方式。用气体代替空气
知识的诅咒
撞车事故被视为灾难，并在媒体上报道了戏剧性。使用核能，相关因素是无法感知到辐射，即事故的后果被视为令人震惊的后果，并且事故可能会损害子孙后代。这些方面可能会影响此处报道的研究的辩论。这两个核心陈述是：（1）5岁以下儿童白血病的发病率在核电站5公里内统计上明显更高。（2）该区域中的额外辐射暴露比自然背景辐射低1000倍，因此因果关系令人难以置信。不同的人会以不同的方式评估风险。关于风险的陈述 - 从言论人或专家中 - 总是反映出个人和社会的看法和评估。无需解释是错误的。每个解释都可以合法地包括在讨论或决策过程中，但是必须明确说明标准（9）。对研究的激烈争议表明，情感和政治动荡来自对同一发现的不同看法。研究指出了风险的估计，评估和交流中的问题 - 外行人，科学家，记者和政客遇到的问题越来越频繁。这是知识的诅咒：我们越详尽而精确地进行实验，诊断，微不足道和分析，就越难以解释和整合所获得的知识。
知识交换：
Sanger Institute的知识交流包括各种活动，包括研究所内外的合作，共享我们的研究结果和数据，并通过培训在全球范围内共享知识。我们的研究人员和技术专家与该研究所的Wellcome Connection Science计划紧密合作，以共享知识，设计和提供培训。Wellcome连接科学的使用学习和培训在全球范围内扩大我们科学的影响和影响力。他们确定了由基因组技术的快速发展引起的新兴领域的培训需求，并通过对技术技能和方法论，创建教育材料和学校参与活动的培训，为全球能力建设做出了持续的贡献。wellcome连接科学还为公共论述提供了有关基因组科学的论述，并衡量了公众对基因组科学的态度。基因组学培训