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知识表示和人类机器人互动领域知识的互动学习
本文介绍了在人机协作背景下代表，推理和交互式学习领域知识的综合体系结构。答案集Prolog是一种非单调逻辑推理范式，用于用不完整的comsense域知识来表示和理由，为任何给定目标计算计划并诊断出意外的观察。基于ASP的推理还用于指导以前未知的动作的互动学习以及编码负担能力，动作前提和效果的公理。此学习将主动探索，反应性动作执行和人类（口头）描述的输入观察以及学习的动作和公理用于后续推理。在模拟机器人上评估了架构，该机器人协助人类在室内域中。
已测试并接受 - 工发组织知识中心
发展中国家不断努力提高出口竞争力，强化出口基础，更加融入国际贸易流通。为此，他们需要进入日益复杂的具有严格质量标准的全球市场。为了在这些竞争激烈的市场中“成功”出口，有必要证明符合全球质量基础设施（QI）的标志：标准化以实现符合国际标准；计量服务以展示准确的测量结果；认证和认可，确认产品和服务已按照商定的方法进行了测试。便捷且具有成本效益的合格评定服务对于证明产品在进入市场之前已经过测试、验证和认证也至关重要。
Biodivrestore知识集线器
我们的生态系统越健康，地球及其人民越健康。考虑到这一点，联合国大会宣布了2021 - 2030年联合国生态系统修复的十年，以呼吁保护和复兴世界各地的生态系统，以使人们和自然的利益。它的目的是停止生态系统的降解，恢复它们并保护仍然完好无损的生态系统，总体目的是增强人们的生计，抵消气候变化，并停止生物多样性的崩溃。Kunming -Montreal全球生物多样性框架（12月-COP15，蒙特利尔）：在整个地球上欢呼式的框架中，188个国家同意采取具体措施，以停止和反向生物多样性损失。这包括将30％的星球置于保护之下，到2030年将30％的降级生态系统恢复在陆地和海上，并在2030年之前解锁新的金融流以进行自然恢复。符合全球生物多样性框架，2030年的欧盟生物多样性战略旨在通过恢复生态系统来促进欧盟土地和海洋地区的生物多样性和弹性性质的持续，长期和持续的恢复。以此目标，6月22日
新冠肺炎疫情后的知识发展
COVID-19 大流行凸显了新知识在应对突发危机方面的重要性，以及北欧国家之间更紧密合作的必要性，以提高对未来卫生危机的防范和应对能力。除了对急性健康威胁的研究外，还迫切需要更多关于新冠后状况 (PCC) 的研究知识。PCC 是一种影响多个身体系统的复杂疾病，在 SARS-CoV-2 感染的初始阶段后会持续数月甚至数年，估计在人口中的患病率在 1% 至 6% 1 之间。在北欧，数据表明数十万人可能患有具有临床意义的 PCC 相关疾病。因此，PCC 会对患者和社区产生重大影响，并对卫生系统、国民经济和全球健康指标产生深远影响。
知识经济下的专业化
∗ 我非常感谢我的顾问 Jeremy Greenwood、Harold L. Cole、Hanming Fang 和 Emin Dinlersoz 的持续支持。我还要感谢 Salome Baslandze、Gorkem Bostanci、Murat Alp Celik、Simon Fuchs、Pengfei Han、Joachim Hubmer、Xian Jiang、Dirk Krueger、Veronika Penciakova、Jose- Victor Rios-Rull、Baxter Robinson、John L. Turner 以及芝加哥联储新秀会议、圣路易斯联储研讨会、亚特兰大联储研讨会、人口普查局研讨会、WEAI 年度会议、宾夕法尼亚大学宏观研讨会的与会者提出的有益建议。所表达的任何观点均为作者观点，而不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查了此信息产品是否存在未经授权披露机密信息的情况，并已批准对此新闻稿采用的披露避免做法。本研究由联邦统计研究数据中心根据 FSRDC 项目编号 2125 进行（CBDRB-FY21-P2125-R8940；CBDRB-FY21-P2125-R9239；CBDRB-FY22-P2125-R9822；CBDRB-FY23-P2125-R10582）。† 隶属关系：加州大学圣巴巴拉分校。电子邮件：yueyuanma@ucsb.edu。
