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知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据
建议的引用：Shobande，Olatunji Abdul； Asongu，Simplice（2021）：知识是否改善了经济增长？来自尼日利亚和南非的证据，AGDI工作文件，编号WP/21/059，非洲治理与发展研究所（AGDI），Yaoundé
知识经济中的演员：类型学
摘要：本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止，几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中，忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位，作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识，而消费者则是那些使用它的人。之间，有所有者，管理员和表演者。作为扩展名，我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外，我们对所有这些参与者的特征进行了分析，这些特征在价值，目标，方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字：知识；知识经济；知识资源；知识参与者；知识管理介绍2020年非常特别。因此，为了了解2020年的世界，接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中（North＆Kumta，2018;Tomé，2012）。演员和过程（Edwards，2011年）。我们可能会说，Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性（Tomé等，2020） - 发生这种情况是因为存在大流行，一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面，我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类，财务，经济，社会和政治影响的社会知识（Surico＆Galeatti，2020； Zhou，2020）。在这种新经济中，无形资产现在通常被视为决定性资产（Nonaka＆Takeuchi，1995； Edvinson＆Malone，1997）。无形资产可以从多种角度（知识管理，知识分子资本，人力资源发展，经济学，传统管理和社会政策（Tomé＆Loureiro，2014年））和各个层面，即区域，组织和个人（Tomé，2016）。至关重要的是，对该主题的任何有用分析都必须解决技术，即从所有不同的角度来看，已经写了有关知识经济的无数论文。但是，很有趣的是，我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来，该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。，但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪，因为在管理和经济研究中，学者与经理，政策决策者，消费者和企业家打交道，是最重要的代理人。
2中等研究：助产士的知识，观点和学习需求
标准公共系统，非接触模型标准私人系统，非接触模型公共，基于医院的连续性模型，基于社区的连续性模型私人诊所/系统，基于社区的连续性模型私人从事助产士教育研究/政策/管理其他（例如，性健康服务，医疗审助和原住民健康服务）
对疫苗接种期间的感知，知识和态度：横断面研究
简介：相互诉讼大流行增强了疫苗接种的重要性，但是，一旦免疫率随疫苗犹豫而变化，涉及几个因素，就很难实现足够的覆盖率。目的：了解SARS-COV-2和JUIZ de Fora中其他病原体的粘附或拒绝疫苗的原因，并预防新的暴发/流行病，知识，知识，感知和对疫苗接种的态度。方法：该研究是横向，定量和描述性的。样本（n = 655）由Juiz de Fora的公民组成，这些公民匿名回答了联邦Juiz de Fora大学提供的在线问卷和健康的基本统一。对疫苗功效，重要性和安全性的看法；准确的知识和识别有关此事的虚假新闻的能力；接收信息的主要来源和疫苗接种依从性的决定因素。进行了简单的描述性分析。结果：参与者的平均年龄是32岁，大多数是白人，女性，具有较高的教育和经济水平。对COVID-19（98,93％）的首次剂量很高，而97.3％的人表现出了年度疫苗接种的倾向。对疫苗接种的不正确知识的最高率是疫苗垃圾的参与者（71,43％）。结论：尽管疫苗接受和感知和对疫苗的足够知识很高，但疫苗的犹豫与检测到假新闻和降低健康素养的能力低有关。关键字：疫苗接种；新冠肺炎;健康知识。疫苗姿势的主要决定因素是：信息源，是风险群体的一部分，对个人和集体保护的理解，自由疫苗接种，对SARS-COV-2严重性的看法以及对剂量的副作用的信念不超过其益处。因此，应考虑公共策略以监测抗疫苗的态度和进一步的研究，以根据流行病学背景来理解疫苗接种行为的动态决定因素。
韩国向知识经济转型期间的就业机会
本文分析了 1990 年代至 2010 年代韩国经济向知识经济转型期间的就业创造情况。在此期间，服务业与制造业就业岗位的比例增加，知识密集型产业增长，就业创造在地理上集中在首尔周围。2010 年代，这种变化放缓，整体就业增长减弱。为了分析这一时期以知识密集型可贸易服务业为主的就业创造驱动行业对当地服务业就业创造的影响，我使用了 Moretti (2010) 当地劳动力市场的修改版本。我分析了机构普查数据集中 237 个西郡区 1995-2005 年和 2006-2016 年的就业变化。我发现，一个制造业岗位创造了 0.5 个本地服务业岗位，一个可贸易服务业岗位在大都市的区内创造了 1.1 个岗位，在西郡地区创造了 2.3 个岗位。这一时期贸易类服务业与本地服务业的就业创造关系没有发生变化，随着向知识经济转型，贸易类服务业创造了更多的就业机会，总体而言就业创造仍然活跃，反之亦然。
在非洲建设知识经济：导言
致谢 我们要感谢编辑 David Canter 教授、John Connolly 教授和 Jacqueline Barnes 教授对本期专题的支持。 披露声明 作者未报告任何潜在利益冲突。 资金 本研究未得到任何组织的资助。 贡献者说明 Simplice Asongu 教授拥有牛津布鲁克斯大学的博士学位，目前是非洲治理与发展研究所（喀麦隆雅温得）的首席经济学家和主任；欧洲 Xtramile 非洲研究中心（比利时列日）的首席经济学家和主任以及“经济发展研究中心”（中非共和国班吉）的首席经济学家和联席主任。他还是：非洲增长研究所（南非开普敦）高级研究员；加纳大学（加纳阿克拉）的博士生导师；安提阿克大学（美国洛杉矶、圣巴巴拉、中西部、新英格兰、西雅图）和米德兰兹州立大学（津巴布韦圭鲁）；南部非洲管理学院（南非德班）工商管理博士导师，非洲研究网络（博茨瓦纳哈博罗内）、南非大学（南非比勒陀利亚）、布埃亚大学（喀麦隆布埃亚）和牛津布鲁克斯大学（英国牛津）研究助理。他还是《经济调查杂志》、《非洲商业杂志》、《新兴市场金融与贸易》和《非洲经济与管理研究杂志》等一些期刊的副主编。John 教授拥有两个博士学位——哥本哈根商学院的博士学位和奥尔堡大学的 Merc 博士学位。他是丹麦奥尔堡大学工商管理系国际管理名誉教授。他是约 20 本有关企业管理和国际化书籍的作者和/或编辑，并在经过审核的学术和专业期刊上撰写了约 150 篇有关企业发展、管理、营销和欧洲和非洲跨境企业间关系问题的文章。
MI-BCI 特征优化应在何时包含先验知识，以及哪一个？
基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 依赖于人与机器之间的交互。因此，两个组件的（学习）特性对于理解和提高性能至关重要。数据驱动方法通常用于选择/提取几乎没有神经生理先验的特征。这种方法是否应该包括先验知识，如果是，那么包括哪些？本文研究了 BCI 性能与由流行的启发式算法选择的特定于受试者的最具判别力的频带 (MDFB) 的特征之间的关系。首先，我们的结果显示所选的 MDFB 特性（平均值和宽度）与性能之间存在相关性。然后，为了调查可能的因果关系，我们在线比较了使用受限（强制与高性能相关的特性）和不受约束的算法获得的性能。虽然我们无法得出因果关系的结论，但使用受限算法的平均性能最高。最后，为了更好地了解 MDFB 特性与性能之间的关系，我们使用机器学习来 1) 使用 MDFB 特性预测 MI-BCI 性能和 2) 为每个受试者自动选择最佳算法（受约束或不受约束）。我们的结果表明，对于具有明显不同或没有明显 EEG 模式的受试者，受约束算法可以提高其性能。
量子智人：人类专业知识、知识和解决问题的量子基础
建议引用：Bickley, Steve J.；Chan, Ho Fai；Schmidt, Sascha Leonard；Torgler, Benno (2020)：《量子智人：人类专业知识、知识和解决问题的量子基础》，CREMA 工作论文，第 2020-18 号，苏黎世经济、管理和艺术研究中心 (CREMA)
量子智人：人类专业知识、知识和解决问题的量子基础（带应用的扩展版本）
1 这是一篇论文（同名）的扩展版本，该论文已被《技术分析与战略管理》有条件接受发表。该扩展版本详细介绍了量子理论的三个实际应用，我们认为这些应用是近期实现更多量子能力的唾手可得的成果。 2 该部分最初也由《技术分析与战略管理》进行同行评审，但为了满足期刊的字数限制，我们不得不在最终期刊版本中删除它。 3 并非所有古典科学都是确定性的，许多科学表现出更具概率性的性质，因此，尽管它们有着古典基础，但也包含一些不确定性和不可预测性因素。
Géraldin Nanfack、Paul Temple、Benoît Frénay。学习针对领域知识约束的定制决策树。模式识别，2023 年，142，页
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。