指挥军士长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年,1981 年 8 月出生于波多黎各圣图尔塞。他于 2001 年 2 月加入美国陆军,就读于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候,他参加了佐治亚州本宁堡(现称为摩尔堡)的单站单位训练,并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务,担任过多个教官,并担任过海外步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括第 4 步兵师 (MECH) 第 2 旅第 8 步兵团第 2 营 Alpha 连布雷德利步兵车驾驶员和步枪手;第 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营 Alpha 连小队队长和班长;空降游骑兵训练旅第 4 营 Charlie 连游骑兵教官;第 25 步兵师第 2 斯特赖克旅第 27 步兵团第 1 营排长;美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问;一级军士,阿尔法连和总部连,第 1 营,第 6 步兵团,第 2 装甲旅,第 1 装甲师;NCOLCOE 高级领导课程辅导员,佐治亚州斯图尔特堡。最近担任第 199 步兵旅作战军士长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF):OIF I (2003-2004) 与第 8 步兵团第 2 营;OIF III (2005-2006) 和 OIF V (2007-2008) 与第 327 步兵团第 2 营。2014 年,他随第 1 营第 27 步兵团部署到太平洋通道,支持 PACOM 安全合作任务,参加与泰国、韩国和菲律宾军队的双边演习。CSM Nieves-Lopez 参加了专业军事教育 (PME) 系统的所有级别,包括高级领导课程 (HG)、空中突击、游骑兵、空降和探路者学校毕业生。他完成了战术认证课程、陆军基础教员课程、通用教师发展教员课程、丛林作战战术课程(澳大利亚)和丛林幸存者课程(澳大利亚)。毕业于军士长学院第 72 届。他已获得 57 个学分,获得领导力和劳动力发展学士学位。CSM Nieves-Lopez 与田纳西州克拉克斯维尔的 Brandi Marie Nieves 结婚已超过 18 年。他们有两个孩子,Elyssia 和 Mateo。他的奖章和勋章包括功绩服务奖章 2 橡树叶簇 (OLC)、陆军表彰奖章 (英勇)、陆军表彰奖章 (8 OLC)、陆军成就奖章 (5 OLC)、优良品行奖章 (第 7 次颁发)、国防服务奖章、伊拉克战役奖章 (3 战役之星)、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服务奖章、韩国服务防御奖章、士官专业发展丝带 (数字 5) 陆军服务丝带、海外服务奖章 (第 5 次颁发)、战斗步兵徽章、专家步兵徽章、游骑兵徽章、跳伞员徽章、空中突击徽章、探路者徽章、智利跳伞员徽章和驾驶员徽章 (履带和轮式)。
自主系统和自动化技术的快速发展继续彻底改变工业流程,与行业4.0的目标保持一致。本文提出了一个增强的自主移动机器人(AMR)系统,该系统旨在用于高级室内导航和勘探,这是基于CIM4.0 FixIT项目建立的基础工作的基础。这项研究的主要目的是利用ROS2的最新功能(机器人操作系统2)开发和实施强大的SLAM(同时本地化和映射)算法。这项研究的重点是使用ROS2框架中NAV2库的不同SLAM方法的全面比较。此分析涵盖了NAV2中可用的各种算法,包括基于网格的和拓扑映射方法,以及不同的定位技术,例如AMCL(自适应蒙特卡洛本地化)和EKF(扩展的Kalman滤波器)。比较根据映射准确性,计算效率和对动态环境的适应性评估这些方法。基于此分析,开发了先进的SLAM方法,从而整合了比较方法中最有效的元素。此自定义解决方案利用NAV2的模块化体系结构和ROS2改进的分布式计算功能,从而可以有效地进行路径计划和映射优化。使用ROS2实现整个系统,利用其增强的工具进行仿真,可视化和现实部署。严格的测试是在各种模拟环境中使用RVIZ和GAZEBO的更新版本进行的,这些版本现在与中间件更加紧密地集成在一起。这些模拟证明了机器人在主动探索,避免障碍和有效映射方面的提高功能,展示了这种方法的好处。最后,在CIM 4.0的经过精心控制的实验室环境中,进行了实际实验以评估创建的AMR系统的鲁棒性和性能。结果表明,AMR可以独立于各种情况,包括未知区域和动态障碍。
偷渔民鱼线中的鱼饵。另有记载称,库佩出发探索新大陆,也许是因为他观察到了 Pīpīwharauroa(每年飞入海平面的候鸟)或向南迁徙然后返回的鲸鱼。我们还知道,波利尼西亚航海家有办法在广阔的海洋中定位自己。没有 GPS,他们利用星星,寻找某些鱼类和鸟类的存在,观察海浪中的图案和云层的倒影。但是,远离地标和珊瑚礁,没有一种方法可以告诉他们确切的位置。Crowe(2018)讨论了毛利人和他们的波利尼西亚祖先的航海成就。
如果原发性肿瘤扩散至身体其他部位并形成新肿瘤,则称为继发性癌症或转移。继发性癌症由原发性癌症中发现的同类型癌细胞组成。例如,如果肠癌扩散(转移)至肺部,则仍被视为肠癌,而非肺癌。它可能被称为转移性肠癌。
摘要 - 可推广的感知是太空机器人技术中高级自治的支柱之一。估计动态环境中未知对象的结构和运动对于此类自主系统至关重要。传统上,解决方案依赖于目标对象的先验知识,多个不同的表示或不适合机器人操作的低保真输出。这项工作提出了一种新颖的方法,可以使用统一表示形式来逐步重建和跟踪动态未知对象 - 一组3D高斯斑点,描述了其几何形状和外观。可区分的3DGS框架适合以动态对象设置。管道的输入是一组顺序的RGB-D图像。3D重建和6-DOF姿势跟踪任务是使用基于一阶梯度的优化来解决的。该公式很简单,不需要预训练,不假定对对象或其运动的先验知识,并且适合在线应用程序。在任意相对运动下的10个未知航天器的数据集中验证了所提出的方法。实验表明,在短期到中持续时间内,目标对象的成功3D重建和准确的6-DOF跟踪。讨论了跟踪漂移的原因,并概述了潜在的解决方案。
摘要 - 随着自主系统在我们的社会中变得越来越综合和积分,需要准确建模并安全地控制这些系统的需求已大大增加。在过去的十年中,使用深度学习技术来建模和控制系统很难使用第一原理建模。但是,为此类系统提供安全保证仍然很困难,部分原因是学习模型的不确定性。在这项工作中,我们旨在为不容易从第一原则衍生而来的系统提供安全保证,因此,使用深度学习技巧更加有助于学习。鉴于感兴趣的系统和安全限制系统,我们从数据中学习了系统动态的集合模型。利用集合不确定性作为学习动力学模型中不确定性的量度,我们计算了最大的鲁棒控制不变式集合,从该集合开始,该系统从该集合开始,从而确保系统满足实现模型不确定性的条件下的安全性约束,这些模型不确定性包含在预定的可允许模型集合中。我们证明了使用倒置的模拟案例研究的方法的有效性,并与Turtlebot进行了硬件实验。实验表明,我们的方法可鲁棒化系统对模型不确定性的控制作用,并在不过分限制的情况下产生安全行为。可以在项目网站1上找到代码和随附的视频。
大多数人会惊讶于美国在二战期间在中国组建了一支军队;1944 年诺曼底登陆法国北部和太平洋岛屿战争使这种关系黯然失色。1941 年 12 月 7 日日本袭击珍珠港后,日军获得了作战动力,而美军则努力在远东战区站稳脚跟。正是在这个时候,美国海军发现了一个军事信息缺口,这可能会严重影响即将到来的行动——缺乏气象站。预报天气对军事规划至关重要。日军知道如何利用天气预报来掩饰他们的行动,因为大多数气象编队都是从西向东穿越中国、日本,然后穿越太平洋。美国海军认为有必要通过在中国建立气象站来跟踪日本之前的每日和每周预报,因此派遣米尔顿·E·迈尔斯上尉执行一项任务,最终扰乱了日军的行动,
抽象背景:CRISPR-CAS9辍学屏幕是用于研究以前所未有的精度和规模研究生物学的强大工具。但是,数据的偏见会导致对解释和损害总体质量的潜在混杂影响。CAS9的活性受到目标位点的结构特征的影响,包括拷贝数放大(CN偏置)。更令人担忧的是,近端靶向基因座倾向于产生与CRISPR-CAS9靶向(接近度偏差)的基因无关的反应,这可能是由于CAS9引起的整个染色体臂截断或其他基因组结构特征和不同的染色质访问性水平。结果:我们对八种计算方法进行了基准测试,严格评估了它们在迄今为止两个最大的公开可用的CRISPR-CAS9屏幕中减少CN和接近性偏置的能力。我们还通过评估处理后的数据允许准确检测真正的阳性基本基因的程度,确定的肿瘤遗传成瘾以及已知的癌症依赖性生物标志物,来评估每种方法保持数据质量和异质性的能力。我们的分析阐明了每种方法在不同情况下纠正偏见的能力。当共同处理具有可用CN信息的模型的多个模型屏幕时,AC-CHRONOS的校正CN和CORXIM偏差的其他方法都超过了其他方法,而CRISPRCHEANR是单个屏幕的最佳性能方法,或者是CN信息的最佳性能。此外,计时和AC-CHRONOS产生的最终数据集能够更好地概括已知的必需基因和非必需基因。结论:总的来说,我们的调查根据其优势,劣势和实验环境,为选择最合适的偏见方法的选择提供了指导。
没有金融组织没有漏洞,这些漏洞使肇事者能够发起勒索软件攻击,安装病毒,恶意软件或特洛伊木马,可以渗透自我服务环境。这些类型的高级持续攻击的频率正在上升。攻击者不只是尝试本地攻击方法;他们现在试图通过渗透金融机构的后台系统来远程远程访问未经授权的访问。这种集中攻击不能使用传统的白名单,反病毒或启发式安全解决方案停止。Vynamic Security Intrusion Protection遵循现代安全方法,实施最少的特权限制程序,而不仅仅是白名单。与严格的,现成的模块化政策一起,入侵保护可以有效地阻止这些现代而不断发展的威胁,并提供强大的安全障碍。
当您想购买新商品或想进行重大投资时,您是否想知道要购买的价格背后是什么?这并不容易。我们通常只考虑纯粹的经济价值,这有时可能是购买购买的第一个重要障碍。,但是如果您略微