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Sergejs Gaidukovs 研究员的唯一标识符
首席研究员 科学出版物 H 指数（Scopus）= 22；H10=34（谷歌学术）；总引用量 1369；出版物总数 143 篇：专利（2）、书籍专著（3）、会议摘要、会议录（60）和期刊（Scopus 91）。1. Jurinovs M.、Barkane A.、Platnieks O.、Beluns S.、Grase L.、Dieden R.、Staropoli M.、Schmidt DF、Gaidukovs S. Vat 纳米纤维素增强植物油基树脂的光聚合：形态和功能化的协同作用 (2023) ACS Applied Polymer Materials，5（4），第 3104-3118 页，DOI：10.1021/acsapm.3c00245； IF=5.6 2. Šutka A.、Lapčinskis L.、Verners O.、Ģērmane L.、Smits K.、Pludons A.、Gaidukovs S.、Jerāne I.、Zubkins M.、Pudzs K.、Sherrell PC、Blums J. 生物启发的弹性体大分子排序用于增强接触带电和摩擦电能量收集 (2022) 先进材料技术，7 (10)，文章编号 2200162，DOI：10.1002/admt.202200162； IF=8.8 3. Nechausov S., Ivanchenko A., Morozov O., Miriyev A., Must I., Platnieks O., Jurinovs M., Gaidukovs S., Aabloo A., Kovač M., Bulgakov B. 离子液体和双重固化对光聚合过程的影响
Borowska M W，Sikora-KoperskaA。与健康相关的生活质量（HRQOL）评估的重要性（HRQOL）在青少年和年轻人
Borowska M W，Sikora-Koperska A.与健康相关的生活质量（HRQOL）评估在青少年和年轻人（AYA）中的重要性（HRQOL）。Nowotwory J Oncol 2025; 75（印刷提前）。
原始发表论文的引文（记录版本）：Skogh, M., Barucha-Dobrautz, W., Lolur, P. et al (2023). The electronic density: a fideli
在本研究中，我们展示了如何使用量子计算来评估分子的电子密度。我们还认为电子密度可以成为未来量子计算的有力验证工具，而传统量子化学可能无法解决这一问题。电子密度研究是化学、物理学和材料科学等多个领域的核心。霍恩伯格-科恩定理规定，电子密度唯一地定义了电子系统的基态特性。1通过赫尔曼-费曼定理，2电子密度提供了分子内作用力的信息。3,4作为物理科学中信息最丰富的可观测量之一，5-10密度为密度泛函理论 (DFT) 奠定了基础，DFT 是一种预测多电子系统特性的形式化方法。11由于实验是真理的仲裁者，所以责任通常落在电子密度上。重要的是，电子密度可以通过细化X射线衍射和散射数据来重建，9例如使用多极模型、5-8、10X射线约束波函数12或最大熵方法。13我们工作的一个动机是
我的名字叫Melyssa Howry，我是北达科他州新镇的居民。我正在作证支持HB1306。长期以来一直说疫苗是
我的名字叫Melyssa Howry，我是北达科他州新镇的居民。我正在作证支持HB1306。长期以来一直说疫苗是“安全有效的”，并且“科学已经解决”。这通常是没有实际数据的，因为在这种情况下，事实将是不方便的。医生和科学家一直愿意冒险冒险以寻求真相。最近，保罗·托马斯（Paul Thomas）博士在他的实践中进行了两项研究，其中15,000多名患者将接种疫苗的儿童与未接种疫苗接种的儿童进行了比较。由于他的诚实和透明度，俄勒冈州医疗委员会试图审查他，并称他为“反疫苗”，尽管这是不真实的。他在实践中管理疫苗，这就是为什么他能够进行比较研究的原因。他的确鼓励比CDC建议的更慢，更分布的时间表，但他仍然提倡支持疫苗。这告诉我值得研究。我附上了描述保罗·托马斯（Paul Thomas）所做的两项研究的链接。我认为他们为自己说话。证据是压倒性的，我相信我们早就应该调查这些不舒服但极为重要的讨论了。我们在试图防止它时会造成伤害吗？疫苗的风险是否超过了收益？我们永远不会知道我们是否不做工作。在疫苗方面需要透明度，问责制和诚实。我们必须为自己倡导，这是做到这一点的重要方法。正如我们在过去一年中所看到的那样，我们不能总是相信政府机构告诉我们关于最适合我们健康的真相。感谢您的阅读！
引用Nytrova P，Stastna D，Tesar A，Menkyova I，Posova H，Koprivova H，Mikulova V，Hrdy J，Smela G，Smela G，Horakova D，Rysankova I，Rysankova I，Doleckova K和Doleckova K和Tyblo
基于抗CD20的B细胞耗尽策略是在用于不同自身免疫性神经系统疾病的治疗方案中实施的，包括多发性硬化症（MS），神经瘤性光谱谱系（NMOSD）和Gravis（MSTHENIA）GRAVIS（MSTHENIA）（MG）（MG）（1，2）。不幸的是，利妥昔单抗和ocrelizumab（单克隆抗CD20抗体）的治疗已被证明是MS，NMOSD和MG患者严重COVID-19感染的危险因素之一（3-5）。考虑到这些发现，针对SARS-COV-2病毒的疫苗接种承诺在抗CD20治疗的患者中降低Covid-19的严重程度。基于利妥昔单抗（RTX）和Ocrelizumab（OCR）对CD20 POS B细胞和T细胞的影响，对对疫苗的体液和细胞对疫苗接种的影响提出了几个问题。在几项针对神经系统患者的研究中已经证明了疫苗接种时的体液有限反应（6-10）。另一方面，一些研究还显示了用RTX或OCR治疗的SARS-COV-2疫苗接种的MS患者保留的细胞反应的证据，但是关于这些反应的寿命的信息很少（11-14）。抗CD20治疗中NMOSD和MG患者诱导的细胞免疫反应数据受到限制。此外，我们在解释实验室结果和对免疫反应参数的识别方面仍然存在一些不确定性，以预测对Covid-19的严重过程的足够和有效的保护。有效的T细胞免疫反应显示与较轻的Covid-19课程有关（15，16）。中和抗体在防御SARS-COV-2中发挥作用，并且精心策划的适应性免疫可以限制COVID19的严重性。这意味着，在接受抗CD20药物治疗的患者中，B细胞免疫反应会导致SARS-COV-2的清除率受损，因此，严重和/或延长症状的风险更高（10，15）。对疫苗接种的免疫反应可能会受到不同因素的影响，包括不同的免疫抑制治疗，年龄和性别（17）。b细胞激活是导致疫苗反应效率的关键因素，但B细胞中有几种与年龄相关的变化，
量子平行的马尔可夫链蒙特卡洛
平行MCMC技术使用多个建议来获得超过MCMC算法（例如大都市）的效率提高（Metropolis等人。1953; Hastings 1970）及其后代仅使用一个建议。Neal（2003）首先通过提出候选状态的“池”并使用动态编程来选择有效的MCMC过渡来推断隐藏的马尔可夫模型状态。接下来，Tjelmeland（2004）考虑了一般环境中的推论，并显示了如何维持任意数字P的详细平衡。考虑在R D上定义的概率分布π（dθ），该概率密度π（θ）相对于Lebesgue度量，即π（dθ）=：π（θ）dθ。要从目标分布π生成样品，我们制作了满足
指南国家临床建议，用于使用舒缓药物来缓解成人新出现的焦虑和URO症状的短期症状
国家卫生委员会的国家临床建议是系统准备的陈述，并参与了相关专业知识。在特定情况下，专业人员在做出适当和良好的临床保健益处时使用了国家临床建议。国家临床建议是公开可用的，因此公民和患者也可以在建议中实现自己。国家临床建议被归类为专业建议，这意味着国家卫生委员会建议相关专业人员遵循建议。国家临床建议在法律上没有约束力，这将始终是特定临床情况下的专业估计，这对于对适当和适当的健康专业福利的决定至关重要。尽管医疗保健专业人员遵循建议，但不能保证成功的治疗结果。在某些情况下，不建议使用的治疗方法可能更适合患者的情况。医疗保健专业人员通常在选择治疗时应涉及患者。
原始发表论文的引用（记录版本）：Yang, Y., Qu, L., Mijakovic, I. et al (2022). Advances in the human skin microbiota and
摘要 皮肤是人体最大的器官，环境因素与人体皮肤的相互作用会导致一些皮肤疾病，如痤疮、牛皮癣和特应性皮炎。作为人体免疫防线的第一道防线，皮肤在人体健康中发挥着重要作用，它通过阻止受皮肤微生物群影响很大的病原体入侵。尽管人体皮肤是微生物的具有挑战性的生态位，但人体皮肤上却寄生着各种共生微生物，这些微生物塑造了皮肤环境。皮肤微生物群会影响人体健康，其失衡和菌群失调会导致皮肤疾病。本综述重点介绍了我们对皮肤微生物群及其与人体皮肤相互作用的理解进展。此外，还描述了微生物群在皮肤健康和疾病中的潜在作用，并重点介绍了一些关键物种。讨论了微生物相关皮肤病的预防、诊断和治疗策略，如健康饮食、生活方式、益生菌和益生元。讨论了使用合成生物学调节皮肤微生物群的策略，作为优化皮肤-微生物群相互作用的一个有趣途径。总之，本综述提供了有关人类皮肤微生物群恢复、人类皮肤微生物群与疾病之间的相互作用以及设计/重建人类皮肤微生物群的策略的见解。关键词：皮肤、微生物群、共生微生物、合成生物学、组学技术、宿主-皮肤微生物群相互作用、皮肤疾病、痤疮
A.Pavić，H。Beriša，K。Jonevććiraković人工智能是使用军事力量的变化的因素A.Pavić，H。Beriša，K。Jonevććiraković人工智能是使用军事力量的变化的因素
总结在多维空间中表现出的科学，技术，战争和军事力量之间的关系代表了一个非线性系统。从非线性创建有序系统的趋势是自然的。希望完全确定地做出决定，但实际上，这对军事系统的运营结构框架施加了风险。牢记未来应用的独特性和潜力，关于人工智能的引入将如何影响使用军事力量的变化的问题。本文定义的问题是通过分析和考虑人工智能在策略和学说的背景下的多层含义来解决的，同时遵循必要的资源。该研究基于当代政治和技术概念，考虑了政治，军事，法律和道德观点，确定了机遇，挑战和开放问题，并提供了全面的观察。假设人工智能将在不久的将来设法在不久的将来进行至少一部分自治假设，鉴于快速的技术发展，本文提供了洞察力和途径，以推动进一步的思维，研究和政策制定，以在军事中进行适当的整合，管理和使用人工智能。关键字：学说，军事，人工智能，资源，战略，技术。