对于实际测量,我们使用了图 1 中所示的设置。它包括:(i) 一台笔记本电脑,用于控制信号生成和数据采集;(ii) 一台 USB 示波器(TiePie Handyscope HS5-540),带有集成的任意波形发生器。从神经刺激器记录的波形被发送到任意波形发生器,示波器用于拾取来自 (iii) 的测量信号;(iii) 测量前端,包含:- 电压控制电流源,用于将刺激脉冲施加到电极和组织,- 差分放大器,用于测量电极和组织之间的电压,- 差分放大器,用于测量刺激电流作为传感电阻器两端的电压降 [8];(iv) 连接到电压控制电流源的双极同轴脑刺激电极(Inomed BCS 45mm 30°)。电极是一个带有非绝缘外导体的开放式同轴探头。其末端弯曲 30°,长 45 毫米。电缆长度为 3 米。由于其长度,它会产生不必要的寄生电容。如果导体略微不呈圆形,就会发生这种现象 [5]。在补偿电极阻抗时,需要考虑这一点。然而,在本文的背景下,提出一个原理证明,这是可以忽略不计的。
在“自杀性:儿科中发生的治疗”(停止)研究 - 对氟西汀或认知行为疗法的反应(CBT),第18届欧洲儿童和青少年精神病学会(ESCAP 2019),维也纳,奥地利,2019年。▪SantoshP.,Singh J.,Iakovidou N.,Fiori F.和Cipprd团队,将数字健康个性化为
我们通过 21 天的密集实地考察和对当地人的采访,评估了土耳其东黑海地区高加索蝰蛇 (Vipera kaznakovi Nikolsky 1909) 的现状和主要威胁。我们发现,栖息地的丧失和破坏、非法采集以及故意或意外杀害是该地区 V. kaznakovi 面临的主要威胁。我们为土耳其自然保护和国家公园总局制定了一项 5 年行动计划,并在地区政府、非政府组织 (NGO) 和当地人的参与下概述了促进该物种可持续性的战略。主要保护措施包括:(1)在蝰蛇密度高的地区建立保护区(2)防止和控制非法采集,(3)提高当地人的意识,减少故意和意外杀害蝰蛇。
基于非相干完全正映射和迹保持映射下量子相干性通过倾斜信息的非增性,我们提出了一种开放量子过程的非马尔可夫性测度。作为应用,通过将所提出的测度应用于一些典型的噪声信道,我们发现它等价于先前针对相位衰减和振幅衰减信道的三个非马尔可夫性测度,即基于量子迹距离、动态可分性和量子互信息的测度。对于随机酉信道,它等价于一类输出态基于相干性l 1 范数的非马尔可夫性测度,并且不完全等价于基于动态可分性的测度。我们还利用修正的Tsallis相对α相干熵来检测量子开放系统动力学的非马尔可夫性,结果表明,当α较小时,修正的Tsallis相对α相干熵比原始的Tsallis相对α相干熵更加合适。
摘要:在过去十年中,非马尔可夫开放系统动力学研究变得越来越流行,并得到了来自不同研究团体的贡献。这种兴趣源于如何定义和量化量子领域的记忆效应、如何利用和开发基于它们的应用程序等基本问题,以及控制开放系统动力学的最终极限是什么。我们在这里对定义和量化量子非马尔可夫性的基本方法进行了简单的理论介绍,并强调了它们的联系和区别。除了对开放量子系统研究发展的重要性之外,我们还讨论了这一进展对其他领域的影响,例如随机过程和量子信息科学的形式研究,并总结了最近发展可能的未来方向。
静态冗余分配不适用于在可变和动态环境中运行的硬实时系统(例如雷达跟踪、航空电子设备)。自适应容错 (AFT) 可以在时间和资源约束下确保关键模块具有足够的可靠性,方法是将尽可能多的冗余分配给不太重要的模块,从而优雅地减少它们的资源需求。在本文中,我们提出了一种支持实时系统中自适应容错的机制。通过为动态到达的计算选择合适的冗余策略来实现自适应,以确保所需的可靠性并最大限度地发挥容错潜力,同时确保满足最后期限。使用模拟 AWACS 预警机中雷达跟踪软件的实际工作负载来评估所提出的方法。结果表明,在满足时间约束的任务方面,我们的技术优于静态容错策略。此外,我们表明,这种以时间为中心的性能指标的增益不会将执行任务的容错性降低到预定义的最低水平以下。总体而言,评估表明,所提出的想法产生了一个在容错维度上动态提供 QOS 保证的系统。
与普通钢材不同,耐大气腐蚀性能得到改善的结构钢板不需要昂贵的表面处理(涂漆)。它们甚至对含硫大气的影响也具有更高的抵抗力。它们的主要用途是建筑和桥梁建设,但它们也可用于烟囱和废气管道结构。
imtbs-tsp.eu › ~pieczyn PDF 作者:L Fouque · 被引用次数:41 — 作者:L Fouque · 被引用次数:41 在证据框架中进行多传感器图像融合和分类,...通过使用混合分布算法,即ICE 算法来完成。
imtbs-tsp.eu › ~pieczyn PDF 作者:L Fouque · 被引用次数:41 — 作者:L Fouque · 被引用次数:41 lem of multi-sensor image fusion and classification in an evidential framework, ... done by using a mixture distribution algorithm, the.ICE algorithm.
imtbs-tsp.eu › ~pieczyn PDF 作者:L Fouque · 被引用次数:41 — 作者:L Fouque · 被引用次数:41 在证据框架中进行多传感器图像融合和分类,...通过使用混合分布算法,即ICE 算法来完成。