ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; SP-8(8):398-400 www.biochemjournal.com收到:02-06-2024接受:10-07-2024 Sivakumar KP KP家庭资源管理与消费者科学系助理教授,社区科学和社区科学学院与研究所,TNAU,TNAU,Madurai,Madurai,Madurai,Madurai,India krighi k. TNAU,马杜赖(Madurai),泰米尔纳德邦(Tamil Nadu),印度,是扩展教育和传播管理系的Kalaiselvan副教授,社区科学学院与研究所,TNAU,马杜赖(Madurai),泰米尔纳德邦(Madurai),印度泰米尔纳德邦(Tamil Nadu) Agrl。大学和Res。 Instt。,Vazhavachanur,印度泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦:西瓦库马KP KP助理教授,家庭资源管理与消费者科学系,社区科学学院与研究所,马杜雷,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦大学和Res。Instt。,Vazhavachanur,印度泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦:西瓦库马KP KP助理教授,家庭资源管理与消费者科学系,社区科学学院与研究所,马杜雷,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦Instt。,Vazhavachanur,印度泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦:西瓦库马KP KP助理教授,家庭资源管理与消费者科学系,社区科学学院与研究所,马杜雷,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦
最近的研究表明,代谢重编程通过色氨酸分解代谢的犬尿氨酸途径 (KP) 在癌症相关药物耐药性中发挥着关键作用。该途径由吲哚胺 2,3-双加氧酶 1 (IDO1) 驱动,通过营造免疫抑制环境促进免疫逃避并促进肿瘤进展。在 IDO1 抑制剂与免疫检查点抑制剂 (ICI) 联合使用的 III 期研究中,联合疗法无效。在这篇综述中,我们回顾了当前的进展,探索了未来的方向,并强调了在适当的患者群体中双重抑制 KP 限速酶 IDO1 和色氨酸 2,3-双加氧酶-2 (TDO2) 的重要性。我们认为双重抑制可以最大限度地发挥 KP 抑制的治疗潜力。此外,我们还深入研究了癌症中复杂的细胞相互作用以及肿瘤微环境 (TME) 内的代谢依赖性。我们将讨论临床前研究、最近的临床试验和有前景的治疗组合的见解,以阐明和促进 KP 研究癌症相关结果的明确方向。
关键点分析(KPA)的目的是定量摘要,该摘要提供了关键点(KPS)作为衡量其患病率的简洁文本摘要和量子。KPA对论点和评论的研究。大多数KPA研究都采用监督的学习,将简短的句子视为KP,然后与KP匹配以审查量化KP患病率的评论。最近的抽象方法仍基于句子产生KP,通常会导致KP具有重叠和幻觉的意见,并且量化不准确。在本文中,我们提出了提示的方面关键点分析(PAKPA),以进行定量审查摘要。pakpa采用方面情感分析,并促使使用大型语言模型(LLMS)的文本学习生成和量化基于业务实体的KPS,这可以通过准确的量化来实现信仰的KP,并重新提高了对大量调查数据进行监督培训的需求。在流行评论数据集Yelp和面向方面的评论摘要数据集的步伐上进行的实验表明,我们的框架实现了最先进的性能。源代码和数据可用:https://github.com/ antangrocket1312/pakpa
cmu.edu › sycara_katia_1991_1 PDF 作者:KP Sycara · 被引用次数:172 — 作者:KP Sycara · 被引用次数:172 Distributed scheduling is a process carried out by a group ... by grants from McDonnell Aircraft Company and Digital Equipment. Corporation.
THE ROAD AHEAD *.',./!/+*+- * #+ +#/ !/#!--; /. /* uvgr"hqtyctf"kp"enqukpi"vjg"mpqyngfig"icr"kp"vjku"Þgnf0" Cffkvkqpcn" tgugctej" qp" vjg" equvu." dgpgÞvu" cpf" uwu> */ -*;"/*/*/+/*.*!/*/,* */'*/*./! %K!-/.. / * !!**! /. *:!* " ,!! #/'+-/'+#/$**'#!/./*"; /.!,**#.;*,!!.%L/--;$# tgugctej" hqewugf" qp" dgvvgt" wpfgtuvcpfkpi" yqogpÔu" "/!/.!/*/*,-.-.*'# **.'/.*#**/.%
血脑屏障 (BBB) 在阻止有害的内源性和外源性物质进入大脑方面起着关键作用。小分子中枢神经系统药物的最佳大脑渗透性以较高的未结合脑/血浆比 (Kp,uu) 为特征。尽管据报道各种药物化学策略和计算机模型可改善 BBB 渗透性,但没有一种能够直接预测 Kp,uu。我们描述了一种基于物理的计算方法,即溶剂化自由能计算(溶剂化能或 E-sol),以预测 Kp,uu。该方法在内部中枢神经系统药物发现计划中的前瞻性应用凸显了这种新方法的实用性和准确性,该方法显示线性回归模型的分类准确率为 79%,R 2 为 0.61。
摘要 印度草药医学的基本原理依赖于这样的理念:Sharira 由 Tridoshas(三种体液)、Panchamahabhuthas(五种元素)和 Sapthadhatus(七种组织)组成。它们之间的任何不平衡都会导致 Roga。印度草药医学旨在保持 Swastha 的健康并治疗不健康情况下的 Roga。印度草药医学的古典文献将免疫力定义为(Vyadhikshamatwa),即身体预防和阻止 Roga 进展的能力。在生物医学中,免疫学是一个分支学科,它研究所有生物体免疫反应的各个方面。Indukantham Gritham 是一种印度草药医学,因其在促进健康和增强免疫功能方面的作用而闻名。它由具有恢复活力特性的酥油和几种有记录的健康益处的草药组成。本文阐明了评估 Indukantham Gritham 免疫调节作用的概念。
椭圆曲线密码 (ECC) 的主要运算是将椭圆曲线 (EC) 点 P 与长二进制标量 k 相乘,记为 kP 。攻击者的目标是获取标量 k(进一步记为密钥 k )。这通常可以通过分析测量的功率或 kP 执行的电磁痕迹或其他旁道效应来实现。蒙哥马利阶梯算法是实现 kP 计算最常用的算法。文献中报道,该算法可以抵抗简单的旁道分析 (SCA) 攻击,因为它是一种平衡算法,即,标量 k 的每个位值的处理都按照相同的运算序列完成,即一个 EC 点加法和一个 EC 点加倍。但是,蒙哥马利阶梯算法中寄存器的使用取决于密钥,因此容易受到垂直数据位和水平地址位攻击。已知的对策之一是随机化算法主循环每次迭代的 EC 点操作(加法和加倍)的顺序。只有当计算 EC 点加法的域操作顺序与计算 EC 点加倍的域操作顺序相同时,随机化才有意义,例如,如果应用了统一的 EC 点加法公式。[4] 报告了一种完全平衡的 ASIC 协处理器,该协处理器在 Weierstrass 椭圆曲线上实现了完整的加法公式。该设计是开源的,VHDL 代码可在 GitHub 存储库 [3] 中找到。我们为 IHP 250 nm 单元库合成了这个开源设计,并使用 EC secp256k1 的基点作为与原始测试台相对应的输入点 P 来模拟 kP 执行的功率轨迹。我们尝试了不同长度的标量 k。我们模拟了约 20 位以及约 200 位密钥的功率轨迹,并执行了