1. Henning, K. 实施工业 4.0 战略计划的建议;美国国家科学与工程院:华盛顿特区,美国,2013 年。 2. Nguyen, H.;Tran, K.;Zeng, X.;Koehl, L.;Castagliola, P.;Bruniaux, P. 智能工厂中的工业物联网、大数据和人工智能:调查与展望。ISSAT 国际商业、金融和工业数据科学会议论文集,越南岘港,2019 年 7 月 5 日至 9 日。 3. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Yi, C. 基于深度强化学习的多标准决策支持系统,用于优化纺织化学工艺。计算机。 Ind. 2021 ,125 ,103373。4. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Yi, C. 使用基于深度 Q 网络的多智能体强化学习对纺织制造过程进行多目标优化。J. Manuf. Syst. 2021 ,即将出版。5. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Changhai, Y. 使用极限学习机、支持向量回归和随机森林对活性染色棉的褪色臭氧化进行建模。文本。Res. J. 2020 ,90 ,896–908。6. Huong, TT;Bac, TP;Long, DM;Luong, TD;Dan, NM;Thang, BD; Tran, KP 使用工业控制系统中的异常检测检测网络攻击:一种联邦学习方法。Comput. Ind. 2021,132,103509。7. Frank, AG;Dalenogare, LS;Ayala, NF 工业 4.0 技术:制造公司的实施模式。Int. J. Prod. Econ. 2019,210,15–26。8. Alcácer, V.;Cruz-Machado, V. 扫描工业 4.0:制造系统技术文献综述。Eng. Sci. Technol. Int. J. 2019,22,899–919。9. Song, Z.;Sun, Y.;Wan, J.;Liang, P. 面向服务制造信息物理系统的数据质量管理。Comput. Electr. Eng. 2017 ,64 ,34–44。10. 徐勇;孙勇;万建;刘晓玲;宋哲。工业大数据故障诊断:分类、评论和应用。IEEE Access 2017 ,5 ,17368–17380。11. 黄PM;李CH 使用深度学习和传感器融合估计刀具磨损和表面粗糙度发展。传感器 2021 ,21 ,5338,doi:10.3390/s21165338。12. 金TH;金HR;Cho, YJ 通过深度学习进行产品检测方法概述。传感器 2021 ,21 ,5039,doi:10.3390/s21155039。13. 黄YC; Chen, YH 使用长短期记忆预测牙科空气涡轮手机在铣削过程中的剩余使用寿命和退化评估。传感器 2021,21,4978,doi:10.3390/s21154978。14. Kim, J.;Ko, J.;Choi, H.;Kim, H. 通过跳跃连接卷积自动编码器使用深度学习检测印刷电路板缺陷。传感器 2021,21,4968,doi:10.3390/s21154968。15. Xia, K.;Saidy, C.;Kirkpatrick, M.;Anumbe, N.;Sheth, A.;Harik, R. 走向机器视觉系统的语义集成以帮助理解制造事件。传感器 2021 , 21 , 4276,doi:10.3390/s21134276。16. Sharma, S.;Koehl, L.;Bruniaux, P.;Zeng, X.;Wang, Z. 开发智能数据驱动系统以推荐个性化时装设计解决方案。传感器 2021,21,4239,doi:10.3390/s21124239。17. Yang, S.;Xu, Z.;Wang, J. 通过深度强化学习实现动态排列流水车间的智能调度决策。传感器 2021,21,1019,doi:10.3390/s21031019。
A. 针对 HIV 感染风险较高的重点人群 (KP) 的 HIV 预防服务包中应包括有关降低风险行为的综合预防、正确和持续使用安全套和水基润滑剂、暴露前预防 (PrEP) 的可用性和可及性的信息。应让所有 HIV 健康服务提供者(包括来自其他政府和私人医疗机构以及社区组织的合作伙伴)参与进来,以提高对 PreP 的了解、认识和需求。政府和捐助者采购的 PrEP 应由卫生部管理,并通过社会卫生诊所、初级 HIV 护理诊所、HIV 治疗中心(包括部分社区中心)的卫生发展中心 (CHD) 提供。应加强对客户进行 PrEP 和其他 HIV 综合预防服务的转诊,包括那些在伴侣检测或自我筛查后 HIV 检测呈阴性的人。
摘要。本文分析了不同编译选项对侧信道分析攻击成功率的影响。我们在综合和布局后使用两种不同的编译选项对同一 kP 设计的模拟功率轨迹进行水平差分侧信道攻击。由于我们对对生产的 ASIC 的影响感兴趣,我们还在制造 ASIC 后对测量的功率轨迹进行了相同的攻击。我们发现,与简单编译选项相比,compile_ultra 选项将成功率从 5 个关键候选(正确率在 75% 到 90% 之间)显著降低到 3 个关键候选(最大成功率为 72%)。此外,布局后的成功率与攻击测量的功率和电磁轨迹的成功率显示出非常高的相关性,即模拟是 ASIC 抵抗力的良好指标。
(1) Katz, MJ; Mondloch, JE; Totten, RK; Park, JK; Nguyen, ST; Farha, OK; Hupp, JT, Angew. Chemie - Int. Ed. 2014, 53 (2), 497–501。 (2) Mondloch, JE; Katz, MJ; Isley III, WC; Ghosh, P.; Liao, P.; Bury, W.; Wagner, GW; Hall, MG; DeCoste, JB; Peterson, GW; Snurr, RQ; Cramer, CJ; Hupp, JT; Farha, OK, Nat. Mater. 2015, 14, 512。 (3) Kirlikovali, KO; Chen, Z.; Islamoglu, T.; Hupp, JT; Farha, OK, ACS Appl. Mater.接口 2020, 12 (13), 14702–14720。 (4) 采煤机,GC;查万,S.;博尔迪加,S.;斯韦勒,S.;奥尔斯比,美国; Lillerud,KP 化学。马特。 2016,28(11),3749–3761。
产品标签 已为医疗手术用品、设备和植入物定义了产品标签要求。供应商必须在所有包装的外部以及内部包装(包括用于患者护理的最小包装单位)上使用 GS1 标签格式。UPC 代码本身不能替代医疗器械和产品的 GS1 UDI。Kaiser Permanente 支持并正在医疗保健行业强制实施 GS1 唯一设备标识“UDI”标准。在最小使用单位处使用 GS1 格式的条形码标记产品,KP 临床医生可以轻松扫描和捕获用于患者护理的产品。此条形码扫描启用了我们的供应链需求计划功能,确保我们始终在临床医生需要用于患者护理时以合适的成本提供正确的产品。此条形码扫描还会在到期日期发出警报,并在发生召回时跟踪批号或序列号。
Dheda K、Gumbo T、Maartens G、Dooley KE、McNerney R、Murray M、Furin J、Nardell EA、London L、Lessem E、Theron G、van Helden P、Niemann S、Merker M、Dowdy D、Van Rie A、Siu GK、Pasipanodya JG、Rodrigues C、Clark TG、Sirgel ASR、Esmail ASR、HHS Chang KC、Lange C、Nahid P、Udwadia ZF、Horsburgh CR Jr、Churchyard GJ、Menzies D、Hesseling AC、Nuermberger E、McIlleron H、Fennelly KP、Goemaere E、Jaramillo E、Low M、Jara CM、Padayatchi N、Warren RM。耐多药、广泛耐药和无法治愈的结核病的流行病学、发病机制、传播、诊断和管理。 Lancet Respir Med 2017; 15:S2213-2600(17)30079-6。
白皮书 2 号:ONAP 映射到 ETSI GANA 模型;使用 ONAP 组件实现 GANA 知识平面并推进 ONAP 以实现 ETSI GANA 标准的要求;以及 C-SON – ONAP 架构 白皮书 3 号:可编程流量监控结构,可实现按需监控并将知识输入 ETSI GANA 知识平面,以实现 5G 网络切片的自主服务保障;以及 NFV/云中的协调服务监控 白皮书 4 号:ETSI GANA 作为多层人工智能 (AI) 框架,用于实现网络和服务的自主管理和控制 (AMC) 的 AI 模型;以及通过 GANA 知识平面实现的基于意图的网络 (IBN) 白皮书第 6 号:用于 5G 切片、网络/服务的端到端自主(闭环)安全管理和控制的多域联合 ETSI GANA 知识平面 (KP) 通用框架
今年的会议标志着 AREADNE 翻开了新的篇章,我们将会议地点从火山喷发的圣托里尼岛移到了宁静祥和的米洛斯岛。正如 KP 卡瓦菲的诗歌《伊萨卡》[1] 所提醒我们的那样,在前往遥远目的地的途中,所获得的冒险和知识可能比最终到达目的地更加光彩夺目。因此,我们移师米洛斯岛,将为我们带来全新的视角和新的灵感,这是我们进行科学探究的重要组成部分。米洛斯岛经常被描述为爱琴海的一颗隐藏宝石,它拥有宁静而人迹罕至的环境。从其独特的风景到其乡土建筑,从超凡脱俗的萨拉基尼科海滩到用于存放传统渔船的 sirma 车库,米洛斯岛为我们提供了一种深邃美丽、平和和沉思的氛围。
美国总统艾滋病紧急救援计划(PEPFAR)赞比亚项目在 COP19 上根据当时的人口和艾滋病毒感染者(PLHIV)估计数实现了艾滋病毒疫情控制的 90-90-90 目标。在 COP20 和 COP21 上,PEPFAR 赞比亚项目注重通过以人为本的方法保留治疗和抑制病毒载量(VL),并通过循证策略预防新的艾滋病毒感染。这些方法使赞比亚更接近控制疫情。在 COP22 上,PEPFAR 赞比亚将利用并保持过去五年取得的成果,通过重点关注尚未充分受益于艾滋病毒预防、护理和治疗的人群(儿童、青少年和年轻人(AYP)和重点人群(KP))弥补错失的机会,努力实现持续的疫情控制。PEPFAR 赞比亚项目仍然致力于提供优质、全面的护理,同时确保医疗服务提供者和受益人的安全。
1 波兰 AGH 科技大学物理与应用计算机科学学院,Al. Mickiewicz 30, 30-059 克拉科夫;Karolina.Planeta@fis.agh.edu.pl(KP);Natalia.Janik-Olchawa@fis.agh.edu.pl(NJ-O.)2 波兰雅盖隆大学动物学和生物医学研究所,Golebia 24, 31-007 克拉科夫;Zuzanna.Setkowicz-Janeczko@uj.edu.pl(ZS);K.Janeczko@uj.edu.pl(KJ)3 卡尔斯鲁厄理工学院同步辐射应用实验室,Kaiserstr. 12, D-76131 卡尔斯鲁厄,德国;Czyzycki@kit.edu(MC); Tilo.Baumbach@kit.edu (TB) 4 雅盖隆大学生物化学生物物理与生物技术学院,Golebia 24, 31-007 克拉科夫,波兰;Damian.Ryszawy@uj.edu.pl 5 卡尔斯鲁厄理工学院光子科学与同步辐射研究所,Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, D-76344 Eggenstein-Leopoldshafen,德国;R.Simon@kit.edu * 通讯地址:Joanna.Chwiej@fis.agh.edu.pl † 上述作者对本研究贡献相同。‡ 作者遗憾地宣布,年轻的科学家、我们的好朋友 Damian Ryszawy 在本文最终准备好之前突然去世。