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风险和资本管理2024 -NYKREDIT
关注可持续性（ESG）的风险Nykredit的可持续性风险管理是不断提高和改进的，这是风险前景和基于该地区的成熟立法和数据所保证的。可持续性风险的管理已纳入传统风险类型的管理中，而朝着信用风险的传输渠道被认为构成了Nykredit最重要的风险。因此，在这一特定领域的努力在2024年获得了很高的优先事项，并将在2025年继续至关重要。在2024年，更新了ESG信用工具，以更详细地评估信用批准流程中的可持续性风险，并对气候适应和物理风险评估进行的努力受到了限制。这项工作将在2025年继续。
量子威胁和抗量子的密码
3通用量子计算机的概念是经典通用计算机一词的量子类比。非常粗略：在通用量子上，计算机可以运行任何量子算法。量子计算机的可伸缩性意味着其计算范围的较小增加（例如，输入的扩展）将不需要大量要求，并且对可伸缩量子计算机的输入长度将逐渐扩展。可靠（容错）量子计算机应以足够的精度去除任何长量子计算的错误。4当代通用量子计算机被称为NISQ-嘈杂的中间量表量子（计算机），即中间尺度的拳头量子计算机。可能是构建隐性相关量子计算机的最大问题是难以确保足够可靠的降噪。根据一些估计，需要一千个物理量子[23]，[24]才能实现一个可靠的工作逻辑量子。逻辑量子位是位的量子类比。量子算法可与逻辑Qubits一起使用。物理量子位是一个量子系统，具有两个基本状态的可控制的一般叠加。逻辑Qubits是能够在可靠的量子计算中代表量子算法中量子位的物理量子系统的系统。
如何引用本文 Ghanem SS、Abdulkreem EM、Alfurayh MS 等人 (2025 年 2 月 1 日) HbA1c 在糖尿病随访和控制中的作用
事实上，有不同的生物标志物可用于评估血糖控制。糖化血红蛋白 (HbA1c) 已成为一种关键的生物标志物，因为它能够反映长期（三个月）内的平均血糖水平。HbA1c 是由红细胞中的血红蛋白非酶糖基化形成的，其水平受血液中现行葡萄糖浓度的影响。它可以在一天中的任何时间进行，不需要任何特殊准备，例如空腹测量空腹血糖水平或进行口服葡萄糖耐量测试 (OGTT) 和每日血糖变化 [4] 。国际委员会和美国残疾人法案 (ADA) 现已推荐使用 HbA1c 来诊断糖尿病。它还被用作糖尿病高危人群的筛查测试 [5] 。因此，HbA1c 为长期血糖控制提供了宝贵的见解，并广泛用于临床实践中以指导糖尿病管理 [6] 。
Jennifer S. Balakrishnan：课程vitae
29。“最近对（有效）Mordell猜想的两种P -Adic方法”（与A. J.Best，F。Bianchi，B。Lawrence，J。S.Müller，N。Triantafilllou，J。Vonk），算术L-功能和差异几何方法，P。Charollois，G。Freixas I Montlet，V。Maillot（Eds）。数学进展，第1卷。338，Birkhäuser（2021），31 - 74。338，Birkhäuser（2021），31 - 74。
数字时代的摘要，加密是主要解决方案...
在数字时代，密码学是保护敏感信息免受数据入室盗窃威胁的主要解决方案。椭圆曲线加密（ECC）算法在密码学中提供了高度的安全性，其密钥尺寸相对较小，ECC与Diffie -Hellman（DH）集成在一起，以形成ECDH。但是，有效的密钥管理是实施ECC的主要挑战。因此，这项研究集中在系统潜伏期分析上，该分析涉及使用两个不同数据结构的算法，即hashmap和arraylaylist。本研究根据各种情况来衡量系统延迟，以keyserver中存储的虚拟数据数量来评估数据结构使用对系统性能的影响。测试结果表明，在处理大数据的量时，哈希图更有效，更稳定，比阵列列表的延迟相对较低，而阵列列表的潜伏期随着数据量的增加而显着增加。这表明所使用的数据结构对加密系统的效率和性能有重大影响。
使用机器学习Dipak Shid*，Parikshit Patil **，Shrikrushna Shinde ***，Himanshu Shinde **** mani
传统的勒索软件检测技术（此类基于签名的检测）无法跟上最新的，不断变化的勒索软件变体。由于基于签名的技术取决于发现众所周知的恶意代码模式，因此他们无法识别出新颖的未发现的勒索软件菌株。攻击者会定期使用勒索软件，因为其复杂性会增加。通过检查与有害活动相关的模式和行为，机器学习提供了实时勒索软件攻击检测的能力。通过检测与典型的系统行为不同，机器学习模型与基于签名的技术相反，能够检测出新颖的勒索软件变体。基于系统活动数据，诸如随机森林和支持矢量机（SVM）之类的算法表现出有效识别和分类勒索软件的潜力。
Vikram Gadagkar，博士 简历 1
2020 年至今 美国哥伦比亚大学神经科学系和 Mortimer B. Zuckerman 心智脑行为研究所助理教授 2017 年至今 NIH K99/R00 独立之路研究员 2018-2020 年 美国康奈尔大学神经生物学和行为学系研究助理 2016-2020 年 Simons 全球脑合作计划 (SCGB) 博士后研究员 2013-2020 年 美国康奈尔大学物理系访问科学家 2013-2018 年 美国康奈尔大学神经生物学和行为学系博士后研究员 2006-2013 年 美国康奈尔大学物理系研究生研究/教学助理 2005-2006 年 印度班加罗尔印度科学研究所物理系研究生助理 1999-2004 年 Kishore Vaigyanik Protsahan Yojana （KVPY）研究员，印度班加罗尔奖项、研究金和荣誉：