整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时,发现了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集(表示植被和人造物体的高程值)和地形表面数据集(表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
Contributors to this Monograph: Thierry Advocat, Eugen Andreiadis, Catherine Andrieux-Martinet, Yves Barré, Catherine Beaucaire, Mehdi Ben Mosbah, Samuel Blanchard, Vincent Blet, Dominique Bois, Bernard Bonin, Lionel Boucher, Isabelle Brésard, Jean-Charles Broudic, Éric Cantrel, Caroline Chabal, Christophe Chagnot, Frédéric Charton, Jérôme Comte, Cheikh M. Diop, Didier Dubot, Jérôme Ducos, Sylvain Faure, Cécile Ferry, Muriel Firon, Fabien Frizon, Christine Georges, Christophe Girold, Philippe Girones, Agnès Grandjean, Joël Guidez, Audrey Hertz, Éric Kraus, Émilie Lafond, David Lambertin, Frédéric Laye, Michaël Lecomte, Florent Lemont, Célia Lepeytre, Antoine Leybros, Daniel Lʼhermite, Karine Liger、Charly Mahé、Clarisse Mariet、Cyril Moitrier、Gilles Moutiers、Jean-Guy Nokhamzon、Odile Palut-Laurent、Luc Paradis、Bertrand Pérot、Jean-Pierre Perves、Laurence Piketty、Christophe Poinssot、Luc Schrive、Roger Serrano、Yves Soulabaille、Frédéric Tournebize、Aimé Tsilanizara、Hubert-Alexandre Turc、Julien Venara、Dominique You
本专着的贡献者:Thierry Advocat、Eugen Andreadis、Catherine Andrieux-Martinet、Yves Barré、Catherine Beaucaire、Mehdi Ben Mosbah、Samuel Blanchard、Vincent Blet、Dominique Bois、Bernard Bonin、Lionel Boucher、Isabelle Brésard、Jean-Charles Broudic、Éric Cantrel、Caroline Chabal、Christophe查尼、Frédéric Charton、Jérôme Comte、Cheikh M. Diop、Didier Dubot、Jérôme Ducos、Sylvain Faure、Cécile Ferry、Muriel Firon、Fabien Frizon、Christine Georges、Christophe Girold、Philippe Girones、Agnès Grandjean、Joël Guidez、Audrey Hertz、Éric Kraus、Emilie拉丰、大卫·兰伯特、弗雷德里克·莱耶、迈克尔·勒孔特、弗洛朗·莱蒙、西莉亚·勒佩特、安托万·雷布罗斯、丹尼尔·莱尔米特、卡琳·利格、查理·马埃、克拉丽丝·马里特、西里尔·莫蒂耶、吉尔·穆蒂埃、让-盖伊·诺坎宗、奥迪尔·帕鲁特-洛朗、吕克·帕拉迪斯、贝特朗·佩罗、让-皮埃尔·佩尔维斯、劳伦斯·皮凯蒂、克里斯托夫Poinssot、Luc Schrive、Roger Serrano、Yves Soulabaille、Frédéric Tournebize、Aimé Tsilanizara、Hubert-Alexandre Turc、Julien Venara、Dominique You
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时,发现了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集(表示植被和人造物体的高程值)和地形表面数据集(表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。数据的实际使用揭示了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人。2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人。2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人。2010、Raber 等人。2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集,表示植被和人造物体的高程值,以及地形表面数据集,表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
Stinespring的扩张定理的一个众所周知的结果是,每个量子通道都是源于对较大系统的某些动作。更准确地说,对于每个完全积极的痕量保留地图,都有一个希尔伯特空间(代表环境)以及等轴测图V-将通道的输入空间映射到与环境相连的输出空间,也可以通过捕获V(·)V ∗ [13,Thm的环境而恢复原始通道。6.9]。同等地,每个量子通道都可以使用所谓的kraus operators以操作符和形式表示[16]。量子通道的这两个表示都无处不在,并且是量子信息和量子计算的基础[28]。虽然每个这样的V(称为stinespring等距)通过TR E(V(·)V ∗)诱导唯一的量子通道,但即使在限制了Hilbert Space的环境尺寸之后,每个通道即使限制了许多Stinespring异构体。这就是Kretschmann等人的原因。[19]提出了一个问题,从某种意义上说,任何两个渠道都“闭合”是否会允许stinespring等法也“封闭在一起”。他们能够显示的是,对于任何两个量子通道φ1,φ2:c n×n→c k×k,存在stinespring sometries v 1,v 1,v 2带有常见扩张空间,以便
Stinespring 膨胀定理 [27] 的一个著名结果是,每个量子通道都源于对更大系统的作用。更准确地说,对于每个完全正的迹保持映射,都存在一个希尔伯特空间(表示环境)和一个等距 V——将通道的输入空间映射到与环境耦合的输出空间——这样,通过从 V ( · ) V ∗ 中追踪环境,可以恢复原始通道 [13,Thm. 6.9]。等效地,每个量子通道都可以使用所谓的 Kraus 算子 [16] 以算子和形式表示。量子通道的这两种表示在量子信息和量子计算中无处不在,并且是其基础 [28]。虽然每个这样的 V(称为 Stinespring 等距)都会通过 tr E ( V ( · ) V ∗ 诱导一个唯一的量子通道,但即使在限制环境希尔伯特空间的维数之后,每个通道仍然允许无数个 Stinespring 等距。这就是为什么 Kretschmann 等人 [19] 提出了这样一个问题:在某种意义上,“紧密相连”的任何两个信道是否都允许同样“紧密相连”的 Stinespring 等距同构。他们能够证明的是,对于任何两个量子信道 Φ 1 , Φ 2 : C n × n → C k × k,都存在具有共同膨胀空间的 Stinespring 等距同构 V 1 , V 2 ,使得
执行团队 Zack Dvey-Aharon,博士,首席执行官,联合创始人 连续创业者、顾问和讲师 机器学习博士,8200 名校友 Danny Margalit,首席运营官,联合创始人 Aladdin 联合创始人(纳斯达克 IPO) 产品、专利和知识产权专家 Izik Itzhakov,业务发展副总裁 在 CLEW 和 iMDsoft 从事医疗保健 IT 工作超过 20 年,8200 名校友 Amit Wohl,产品副总裁 经验丰富的技术主管 理学硕士、麻省理工学院工商管理硕士、理学学士 以色列理工学院 董事会成员 Yiannis Monovoukas,博士Helios Global Investments、Falcon Ventures TEI Biosciences 首席执行官,以 3.12 亿美元收购 Sean Ianchulev,医学博士,公共卫生硕士 连续投资者,Eyenovia 首席执行官 加州大学旧金山分校和西奈山眼科学教授 Steve Remondi 连续投资者,Xsphera 首席执行官,塔夫茨大学顾问委员会成员,R-Cubed 合伙人 Mike Netz 连续天使投资者 前首席执行官 Teva Israel 医疗顾问委员会 • Sean Ianchulev,医学博士,公共卫生硕士,眼科医生 • Austin Bach,DO,公共卫生硕士,眼科医生 • Edward Rubinchik,医学博士,眼科医生 • Sam Goldberger,医学博士,工商管理硕士,眼科医生 • Elaine Sachter,医学博士,内科 • Eli Kraus,医学博士,眼科医生 • Ehud Rechtman,医学博士,眼科医生 • Tzvi Gottesman,OD,验光师 财务 • 迄今已筹集 300 万美元 • 位于波士顿和纽约的投资集团 •美国和伊利诺伊州天使 • 80 万美元 BIRD 资助获得者
I would like to thank all the past and present members of the PSI lab and the Machine Learning group at U of T, especially Babak Alipanahi, Andrew Delong, Christopher Srinivasa, Jimmy Ba, Hannes Bretschneider, Alice Gao, Hui Xiong, Leo Lee, Michael Leung, and Oren Kraus for sharing ideas and collaborating with me.在我的博士学位期间,我在Google上做了两次Intenrship,这对我来说都是一次很棒的学习经历。我要感谢Google Brain Team和Google DeepMind团队的所有成员,尤其是Oriol Vinyals,Jon Shlens,Navdeep Jaitly,Ian Goodfellow,Ilya Sutskever,Timothy Lillicrap,Ali Eslicrap,Ali Eslami,Sam Bowman,Sam Sam Bowman和Jon Gauthier。我特别要感谢Alireza Moghaddamjoo和Hamid Sheikhzadeh Nadjar启发我在伊朗阿米尔卡比尔技术大学的本科生期间从事学术研究并与我合作。我很高兴与许多好朋友一起度过博士学位。尤其要感谢Sadegh Jalali,Aynaz Vatankhah,Masoud Barekatain,Amin Heidari,Weria Havary-Nassab,David Jorjani,Parisa Zareapour,Ehsan Shojaei,Siavash Fazeli和Mohammad norououzi。我借此机会特别感谢Nasrin Tehrani和Hamid Emami。,由于过去几年的持续支持,我在加拿大感到家。当然,我最深切的感激和爱属于我的父母,纳斯林和哈桑,
QBism 早已认识到量子态、POVM 元素、Kraus 算子,甚至幺正运算都是一脉相承的:它们表达了代理信念系统的各个方面,这些方面涉及她可能对外部世界采取的行动的后果(对她而言)。这种行动-后果对通常被称为“量子测量”。当将量子理论的微积分引入到这种测量概念时,它被视为贝叶斯决策理论的经验主义补充。这种激进的方法使 QBism 能够消除困扰其他量子力学解释的概念问题。然而,有一个问题仍然难以解决:如果 QBist 不相信存在一个随时间演变的本体(独立于代理)动态变量,那么在没有进行测量的情况下,为什么会对她的量子态分配有任何限制?她为什么要引入幺正或开放系统量子动力学?在这里,我们提出了一个基于范弗拉森反射原理的表示定理来回答这些问题。简而言之,代理对量子动力学的分配代表了她相信她正在考虑的测量行为不会改变她未来赌博的当前赔率。这种方法的必然结果是,人们可以理解“开放系统动力学”,而无需引入“具有测量记录的环境”,这在量子测量的退相干解释中很常见。相反,QBism 的理解更根本地依赖于代理对感兴趣的系统(而不是系统加环境)的信念以及她对她可能在该系统上执行的测量的判断。更广泛地说,这个结果证实了 QBism 的论点,即测量本身是量子理论的核心概念,因此是任何未来 QBist 本体论都必须依赖的框架。