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科学MCA -IV性能水平描述符（PLD）-MDE
有必要了解标准和基准的粒度水平如何确定在性能水平上可以描述它们的程度。可以在许多标准和基准下区分四个级别的性能级别，但在其他标准和基准测试中不是。例如，对于某些标准或基准，我们希望学生在“ Meets”级别上表现出掌握，并且标准和基准的KSA不会贯穿“高级”描述符。在另一种情况下，标准或基准可能不适合性能水平的细微区分。在这种情况下，标准或基准的KSA只能出现在“ Meets”级别上，学生要么可以做到。在阅读中，PLD可能是由于跨成绩更严格的文本复杂性而在整个等级上重复的，并且不建议表现期望的松弛性。
报告名称：农业生物技术年鉴
沙特阿拉伯大约 70% 的消费需求依赖进口食品和农产品。奶牛场和家禽场完全依赖主要植物生物技术生产国生产的饲料玉米、豆粕和大豆。2001 年，沙特阿拉伯正式允许进口转基因植物产品和微生物食品，但必须满足两个条件：产品在原产国获准供人类或动物食用，且如果转基因含量高于 1%，则产品必须贴有生物技术标签。2011 年，海湾标准化组织 (GSO) 发布了两项主要生物技术法规，即 GSO 2141/2011（转基因未加工农产品通用要求）和 GSO 2142/2011（转基因加工农产品通用要求）。自 2011 年以来，他们一直没有修订植物生物技术法规，预计近期也不会有任何变化。这两项生物技术法规在 GSO 成员国（沙特阿拉伯、巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、也门和阿联酋）实施。这两项 GSO 法规包含与沙特阿拉伯自 2001 年以来一直在实施的生物技术标签条件类似的条件。美国历来是沙特阿拉伯王国玉米、玉米油、干酒糟及可溶物 (DDGS)、大豆、豆粕和大豆油的重要供应国。2023 年，沙特阿拉伯进口了 273 万公吨 (MMT) 饲料玉米（13% 来自美国）；38,614 公吨 DDGS（全部来自美国）；52,858 公吨玉米油（59% 来自美国）；518,365 公吨大豆（29% 来自美国）；803,075 公吨豆粕（美国市场份额为 9%）；以及 12,671 公吨大豆油（10% 来自美国）。尽管沙特阿拉伯已出台允许进口生物技术种子的法规，但沙特农民并未表现出进口或种植生物技术种子的兴趣。沙特阿拉伯没有单独的微生物生物技术政策，它将微生物生物技术视为农业生物技术的重要组成部分。因此，所有适用于农业生物技术生产和消费的法规和标准都适用于使用微生物生物技术生产的产品。沙特阿拉伯和 GSO 成员国允许进口转基因种子，但出于宗教原因（清真问题），禁止所有成员国进口转基因动物、鸟类、鱼类及其产品。目前，尚未就撤销禁令进行讨论。有关沙特阿拉伯食品和农业进口法规的更多详细信息，可参阅我们的年度食品和农业进口法规和标准 (FAIRS) 国家报告，链接如下。
ICAR 2023-2024 年度报告
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中年人认知障碍与冠状动脉疾病的关系
心血管疾病 (CVD) 是一组影响心脏或血管的疾病 [1] 。大多数心脏病以冠状动脉疾病 (CAD) 的形式出现，这是心脏病患者死亡的主要原因 [2] 。虽然因 CVD 导致的死亡正在下降，但 CVD 仍然是全世界非传染性疾病 (NCD) 死亡和发病的主要原因 [3] 。在沙特阿拉伯王国 (KSA)，CVD 是大多数死亡原因，超过了癌症等无法治疗的致命疾病 [4] 。根据世界卫生组织 (WHO) 的报告，在 KSA，每 100,000 名 30-70 岁的人中，有 644 人死于 NCD，其中 62%（每 644 人中有 401 人）是由于 CVD 和糖尿病造成的 [4] 。这引起了医疗机构的极大关注，他们需要制定健康协议，以便在心脏病发展到晚期之前就发现它们。 CAD 或缺血性心脏病 (IHD) 是一种常见的 CVD，由冠状动脉血流阻塞或中断引起，通常是由于晚期动脉粥样硬化病变引起，最终将导致心肌梗死或缺血 [5]。KSA 的 CAD 患病率为 5.5% [6]。最近有研究表明 CAD 可能与认知功能受损有关，这会影响 CAD 患者的智力和健康状况 [7]。最近有研究报告称，CAD 患者的区域脑容量明显减少，并伴有严重的脑萎缩、低灌注和脑白质疾病，老年人患血管疾病的风险增加 [7-8]。虽然这些观察结果表明 CAD 可能与认知能力下降或神经功能障碍有关，但年龄、血管疾病和脑血管功能障碍之间的相互作用很复杂，尚不十分清楚。
在定量文化中进行定性研究的挑战：沙特阿拉伯作为案例研究
摘要在沙特阿拉伯王国（KSA）中，定性研究方法很少采用，因为该地区的研究人员更习惯于定量方法，并且犹豫不决地接受定性方法。这项研究努力致力于探索在沙特背景下从事定性研究的个人所面临的障碍。为此，我对八名博士生进行了半结构化访谈，并为本文采用了定性案例研究设计。使用MAXQDA软件，我还将主题分析应用于访谈中收集的数据。主要发现重点介绍了三个重要主题：（a）与组织方面相关的挑战，（b）源于社会和文化因素引起的困难，以及（c）针对定性研究实践的障碍。本文在该地区的贡献方面独一无二，解决了定性研究人员面临的广泛问题，以支持和增强其研究工作。这项研究与研究人员有关，但其意义显着扩展到KSA中的决策者，学者和高等教育机构。
深度学习的基于关键调度的分析...
当前的密码和高级加密标准（AES）是保护敏感信息并促进当代信息技术领域的私人交易的重要工具。aes以其适应性和在各种领域的使用而闻名，而当前的密码在涉及光密码学的情况下表现良好。这项工作执行了双重分析，重点关注当前密码和AES密码的密钥调度算法（KSA），这是负责在其相应加密过程中生成圆形键的重要元素。我们的目标是通过简化他们的研究和使用深度学习技术，即使用神经网络模型来阐明这些KSA的行为，优势和潜在脆弱性。通过在广泛的数据集中培训的深度学习神经网络，我们的研究辨别两个密码内部的模式和弱点，为确定恶意实体的潜在可剥削性途径提供了必不可少的见解，从而强调了一种主动的国防策略，以防止威胁不断发展。
