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检查表和学术计划-2022-2023。 ...
（1）尝试了36个学期学分（包括转会，高级安置，高级地位，考试和课程提取时间）后，学生必须完成至少12个学期通识教育途径的学分。（2）尝试了72个学期学分（包括转会，高级安置，高级地位，考试和课程提取时间）后，学生必须至少完成通用教育途径的24个学期学分。（3）尝试了72个学期学分（包括转会，高级职位，高级地位，通过考试和课程提取时间），学生：
头脑风暴 SEEG 挑战赛 2024 - 黑客马拉松和研讨会
这一宝贵的数据集为多项关键挑战提供了机会。其中一项挑战是了解人们在编码新记忆（例如视频内容的记忆）时大脑如何对信息进行优先排序。动物研究的著名理论和发现表明，巩固此类记忆涉及在睡眠和休息期间重播神经模式（参见 Liu 等人，2019 年；van der Meer 等人，2020 年）；然而，几乎没有关于人类这些机制的直接证据。确认人类在睡眠期间的重播对于已知与睡眠障碍有关的精神健康障碍（例如焦虑和抑郁）具有重要意义。因此，这一挑战将使我们能够研究信息在睡眠期间存储和重新激活的基本机制。
采样策略和……研讨会
第 2 天：2024 年 5 月 28 日，星期二 – 合作伙伴介绍采样点 9:00 9:30 Jaroslav Černi 水研究所 – JCWI，Србија 9:30 9:45 讨论 9:45 10:05 布达佩斯技术与经济大学 – BME，Magyarország 10:05 10:15 讨论 10:15 10:35 保加利亚水协会 – BWA，България 10:35 10:45 讨论 10:45 11:05 国家管理局“罗马尼亚水域” – NARW，România 11:05 11:15 讨论 11:15 11:30 咖啡休息 11:30 11:50 水研究所 – WRI，Slovensko 11:50 12:00 讨论 12:00 12:20 克罗地亚水域 – HV、Hrvatska 12:20 12:30 讨论 12:30 12:50 Jožef Stefan 研究所 – JSI、斯洛文尼亚 12:50 13:00 讨论 13:00 13:15 结论 – 需要采取的行动 (Radmila Milačič, JSI) 13:15 14:15 午餐
CAO 研讨会：驾驭 2024 年人工智能浪潮
VI. 其他资源 以人为本的人工智能教育：https://ospi.k12.wa.us/sites/default/files/2024-06/comprehensive-ai-guidance.pdf（包含SHIFT框架—从好奇心开始，关注细节，识别背景，从新角度构建框架，谈论缺失的内容）人工智能提示库：https://www.moreusefulthings.com/prompts
实验研讨会2 -IE
我们的安装由一个白色盒子组成，其中包含阴影的投影。阴影的脸在浮动面具后面，阴影似乎拼命地试图从上述盒子中逃脱。为代表概念的人类方面，我们决定使用掩码以及一个视频投影，显示盒子里的剪影。面具显示出非常有趣的表达，因为它传达了焦虑和悲伤的外观。我们用它来实施这样的想法，即技术正在导致人类感受到这些情绪。此外，我们将手机放在面具后面，该手机不断收到通知。背后的想法是将手机描绘成轮廓的大脑；说明这种正在进行的发送和接收消息的循环是我们大脑中已经刻有的。没有真实身体的物理面具椅，显示了我们如何在社交媒体上扮演不同的角色，仅显示一个完美的立面，其中不确定在线存在背后的人是谁，或者他们真的存在。没有任何真实质量的身体的投影表明我们的真实自我如何像我们在互联网上显示的面具后面的鬼魂或幻影一样。
PAN -OS最佳实践研讨会-Palo Alto
●高级威胁预防与Palo Alto基于云的威胁分析基础架构集成在一起，例如先进的URL过滤●现在，ML模型在实时造成效果上进行深入学习●首次ML模型专注于命令和控制（C2）策略，例如Cobalt Strike of Cobalt Strike of Cobalt Strike。停止了这些新策略的96％。对常规TP策略的改善48％●Pan-OS Nova（11.0）添加了ML模型，以专注于注射攻击。90％的攻击停止了未解决的系统，并在0天注射攻击方面提高了60％。●必须训练ML模型。帕洛阿尔托（Palo Alto）拥有最大的威胁分析，这要归功于野火和庞大的客户群。将来，通过更多的威胁模型，将改善云安全基础架构。
bio：DirkMüllmann在Osnabrück大学学习法律，并在杜塞尔多夫高等区域法院完成了法律书记。他在工作
bio：DirkMüllmann在Osnabrück大学学习法律，并在杜塞尔多夫高等区域法院完成了法律书记。他正在法兰克福大学歌德大学攻读博士学位。他的研究重点是数据保护和IT安全问题。他曾在波恩的联邦数据保护和信息自由（BFDI）的法律事务部担任法律顾问，并担任Spiecker Gen教授法兰克福大学法兰克福的公法，信息法，环境法，环境法和行政科学主席的研究助理。 döhmann。
开球游戏分解（工作表）
在每年一月开始时，团队将学习游戏的发展。在开球时，游戏玩法和不同的规则都被揭示了。所有游戏材料都将在季节材料网页上列出。在手册中有问题的团队可以访问问答页面。也有定期的团队更新描述任何规则更改或澄清。使用此工作表来制定一个计划，以分解游戏，通过游戏规则进行操作，并回答重要的问题，以更好地了解今年的游戏！如果您陷入困境，请查看开球工作表。
网络威胁情报人工智能研讨会（WAITI）
征文 网络安全格局不断变化，为安全专业人员带来源源不断的数据流。有价值的威胁情报隐藏在这一庞大的数据流中，包括社交媒体、技术报告和暗网论坛中报道的文本。传统上，网络威胁情报 (CTI) 依赖于手动分析或基本的关键字匹配，导致瓶颈和错失机会。安全分析师面临着数据量巨大的限制、代码混淆和社会工程等策略的复杂性，而威胁的快速发展需要实时处理才能领先于攻击者。在当今的数字环境中，数据量和复杂性不断增加，自然语言处理 (NLP) 技术和大型语言模型已成为解密和缓解网络威胁不可或缺的工具。NLP 使机器能够理解和处理人类语言，为 CTI 提供了显著的好处，例如自动处理、高级威胁检测和实时分析，从而可以立即识别和响应威胁。因此，有效地提取和分析这些信息对于主动防御策略至关重要。本次研讨会探讨了人工智能/生成式人工智能在网络安全领域（尤其是 CTI 收集和分析领域）的革命性潜力。研讨会将为研究人员、从业人员和爱好者提供一个平台，让他们更深入地探讨与 NLP、大型语言模型 (LLM) 以及更广泛意义上的网络安全和网络威胁情报背景下的人工智能技术相关的专业主题。
第 22 届计算物理和材料科学国际研讨会：总能量和力方法 | （SMR 4050）
149. QUINZI Matteo (In Pers.) 洛桑联邦理工学院 (EPFL) 材料理论与模拟 (THEOS) 和国家新型材料计算设计与发现中心 (MARVEL)