描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
bio:DirkMüllmann在Osnabrück大学学习法律,并在杜塞尔多夫高等区域法院完成了法律书记。他正在法兰克福大学歌德大学攻读博士学位。他的研究重点是数据保护和IT安全问题。他曾在波恩的联邦数据保护和信息自由(BFDI)的法律事务部担任法律顾问,并担任Spiecker Gen教授法兰克福大学法兰克福的公法,信息法,环境法,环境法和行政科学主席的研究助理。 döhmann。
建议的活动:绿色IARI主题宣传运动的海报可能是针对反拆以抗裂缝的海报组织的,没有农作物残留物等。学生将分为由5至6名学生组成的不同团队。海报将分组制作。将鼓励团队通过绘画,绘画或口号写作来描述他们的想法 /想法。应根据表达技能,写作能力等评估团队练习。海报将由核心组织委员会判断,应分发赞赏 /参与证书。
特邀演讲嘉宾/小组成员:Debbie G. Senesky(斯坦福大学)、David Gottfried(佐治亚理工学院)、Mihail Roco(NSf)、Mary Tang(斯坦福大学)、Branden Brough(NNCO)、James Moore(NSF EHR 理事会)、Melissa Cowan(英特尔)、Jeffrey Miller(Kavli 基金会)、Victor Zhirnov(半导体研究公司)、Cherie Kagan(宾夕法尼亚大学)、Nadia Carlsten(SandboxAQ)、Jared Ashcroft(微纳米技术教育中心)、Rae Ostman(国家非正式 STEM 教育网络)、Tavarez Holston(佐治亚皮埃蒙特技术学院)、Holly Leddy(杜克大学)、Landon Loeber(美光科技)、Lora Weiss(芯片研发计划办公室)、Barry Johnson(NSF-TIP)、Richard Schneider(谷歌)、Ira Bennett(亚利桑那州立大学)、Vijay Narasimhan(EMD 电子), Raymond Samuel(北卡罗来纳州立农业技术大学)、Philip Hockberger(Waymaker Group)、Christopher Gourlay(澳大利亚国家制造工厂)、Michael Spencer(摩根州立大学)。
- 我们注意到,表1和表2处的RBC信息不包括2022/2023监视年。应该添加此信息,以确保有完整的图片。- 我们认为,RBC应该对构成内部楼层总空间的构成(第6.2段3)提供进一步的指导,并应参考有关测量的RICS指南。RBC应确认没有完整和完整的墙壁(即自行车棚)的建筑物将不会被归类为可收费的开发。人们通常不去(即植物和M&E)的房间也应被排除。- 我们认为RBC应该保留提供特殊情况缓解的选择,以便保留系统内的内部灵活性。利用这种机制是在加拿大皇家银行的礼物中,因此保留被认为是明智的,尤其是在生存能力审查中未考虑出色的成本。- 避免混乱,RBC应定义第7.2段中的开发开始。- 在第7.3段中,RBC建议应在提交计划申请的同时提供救济/豁免表。在此阶段可能不知道此细节,因此仅需要其他信息表格。应修改这一点,以避免任何混乱。此外,加拿大皇家银行应清楚地表明,至少在开始前一天需要开发表格。
硅基涂层体系中应引起重视的基本研究问题是:(1)研究添加剂(如硼、锗)、水分和氧压对氧化物粘附性和粘度的影响,以便为有效减少和控制密封剂和水垢开裂提供必要的理解和数据;(2)为开发具有最佳热膨胀、应变耐受性和可塑性的双层和玻璃涂层进行裂纹管理,进行必要的分析和建模;(3)研究真实的功能梯度涂层,利用涂层的梯度和/或一系列层来控制裂纹的萌生,特别是裂纹的扩展;(4)在可能的情况下,包括测量、分析和实际建模施加应力对涂层系统的影响;(5)在二氧化硅作为离子导体的较高温度下,电解抑制通过二氧化硅水垢的传输。
讨论:人工智能系统中可以/应该被测量的属性,以及哪些属性具有/缺乏指标和测量方法;用于测量人工智能的不同测量方法及其优势/局限性;指标的不同类型和用途,以及指标可以具有的各种属性;所选指标和测量方法对评估的影响;何时需要通过玻璃盒访问人工智能系统以进行评估,以及人工智能系统的设计/方法何时会影响指标/测量方法的选择。
28。Linsel Simon Mathias(在Pers。)Ludwig-Maximilians-Universitätmünchen物理学系和Arnold Sommerfeld理论物理中心(ASC)
KGH 洗手机位于二楼 Connell 2(左图)。要从员工入口到达那里,请沿着主走廊走,然后在进入“麻醉科”之前右转。请确保您有员工身份徽章,因为您将在机器上刷卡以借用洗手服。请勿刷卡(这不起作用!)。每位学生一次最多可以借用 5 件上衣/裤子。使用过的洗手服的归还站位于 Connell 2 的同一走廊中,位于日间手术室对面的窗户旁边(中间图片)。要找到手术室,请继续沿着有洗手机的走廊走下去,左侧会有一组双开门(右图)。它应该离洗手机不太远。注意:如果 Connell 2 的洗手机没有您可用的尺寸,则在 Connell 5 的电梯旁边还有第二台洗手机。
我们如何知道我们正在取得进展?是因为我们看到学校停课的人数减少了还是员工流动率降低了?紧跟变化不仅会让资助者感到高兴,还能让我们保持动力。这项工作有时会让人感到不知所措,因此找到一种方法来跟踪您的进度并保持动力至关重要……您可能需要设定一些里程碑来让您的团队保持正轨。评估进度可以帮助您保持专注、按时完成任务,并感受到离实现目标越来越近的兴奋。