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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
过渡期人工智能研讨会计划
课程形式 AI in My Life 是一系列由教师通过包含课程内容和随附课堂活动的在线工具包主持的研讨会。教师将通过培训师研讨会和持续支持获得帮助。来自我们合作的第三级院校的本科生大使将为部分模块主持现场研讨会。
2025 Madistem学生研讨会描述
电源加快！探索风能和太阳能与我们一起参加激动人心的动手活动，您将探索令人着迷的可再生能源世界！您会发现风能和太阳能如何为日常设备供电。选择您的实验：1。使用风力涡轮机，看看风如何产生电力并研究影响能量输出的因素。2。实验太阳能电池板设置，以探索如何用阳光产生电力。测量设置会产生的能量，并找出是否足以为小光供电。加入我们，了解可再生能源科学以及如何为可持续的未来做出贡献！
支付公平计划和薪酬理念工作表
改变故事VT（CTS）是佛蒙特州妇女基金，佛蒙特州妇女委员会和佛蒙特州妇女工作的伙伴关系计划，致力于促进妇女的经济安全。您可以在www.changethestoryvt.org
第21届IEEE感知工作室超出可见的...
计算机视觉社区过去主要集中于视觉算法的开发，用于对象检测，跟踪和分类，并在白天和类似办公室的环境中使用可见的范围传感器。在过去的十年中，红外线（IR），深度，X射线和其他不可见名的成像传感器仅在医学和防御等特殊领域中使用。与传统的计算机视觉相比，在这些感觉领域的兴趣相对较低，部分原因是它们的高成本，低分辨率，图像质量差，缺乏广泛可用的数据集以及/或缺乏对频谱不可访问的部分的优势的考虑。随着传感器技术的迅速发展，传感器成本急剧下降，这些局限性正在克服。此外，对安全和可靠性是主要问题的自主系统的兴趣日益增强，强调了强大的感知系统的重要性。在此类关键系统中，在不同频谱中运行的传感器相互补充，以克服每个单独的传感器的局限性，以在各种照明和天气条件下提供强大而可靠的感知。
gpw23_policy简报和研讨会摘要
1。Pamina Firchow，日常和平指标（EPI）的执行董事，布兰代斯大学的副教授：“这些指标可用于生成参与性统计或统计数据，这些统计数据或统计数据是使用由专家对自己现实的专家产生的工具创建的。”2。Eliza Urwin，冲突，发展与和平建设中心的Reserch主管，日常和平指标的研究助理：“借助EPI，我们不仅收集数据；此方法超越了传统的指标，使我们能够利用当地的经验，并将其融入更广泛的和平叙事。这是关于将故事变成统计数据，将叙事变成引起当地社区和政策制定者共鸣的数字。我们的目标是弥合基层现实与高级决策之间的差距。” 3。Julianne Funk，项目协调员日常和平指标：“作为EPI，我们担心数据收集的提取性质，因此我们将参与概念介绍给了我们的监视和设计工作，以思考创造性的方法，以将数据归还给社区，以用来设计项目，”
DST-SERB 赞助研讨会
气候变化增加了生物和非生物胁迫的发生，这是利用豆类潜在生产力和质量的关键制约因素，需要专门的研究和开发工作，利用组学资源和先进的育种技术，帮助快速及时地开发高产、适应气候、营养丰富的豆类作物，以提供粮食和营养安全。最近，豆类研究人员社区在传统和分子育种方面取得了显著成就，加速了豆类在质量和数量方面的遗传增益。研讨会的主要目的是为有兴趣应用各种分子和基因组工具开发适应气候和营养丰富的豆类作物的研究人员和教师提供培训。研讨会将涵盖以下主题：不同豆类作物基因组资源概述、各种分子育种方法，如标记辅助育种、全基因组关联研究、转录组分析、转基因和基因组编辑、DNA、RNA、蛋白质、矿物质、淀粉成分、抗营养因子等的提取和定量实践培训。
B.Sc.基于数学选择的信用系统国家研讨会2025
关于研讨会气候变化是指温度，降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点，影响生态系统，天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素，例如火山喷发，太阳辐射和海洋循环和人为因素，包括温室气体排放，森林砍伐，工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理，化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高，海平面上升，冰川静修，变化的降水模式以及极端天气事件，例如飓风，热浪和干旱。这些变化影响生物多样性，水资源，农业和公共卫生，对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家，政策制定者，研究人员，环保主义者和学生，以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下，有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心（CCCR）（CCCR），环境生物技术学院，Bharathidasan University of Environment Biotechnology，Bharathidasan University，Tiruchirappalli，Tiruchirappalli，2025年3月26日。
AI研讨会的副本副本 - Pollachi
Mahalingam工程技术学院（MCET）由M.Manickam博士于1998年成立，目的是纪念他所钟爱的父亲Arutchelvar Dr.N.Mahalingam的第75个出生年份，其使命是使基于高质量的工程和技术在年轻人的能力和能力上倾向于面对围绕挑战的行业的技能和能力，以使基于高质量的工程和能力为年轻人的能力提供挑战。MCET是一所自大的，教育工程学院，并由新德里AICTE批准，并隶属于Anna University。该研究所已被NAAC认可，在Cycle III（2023-2030）中为A ++等级，最高等级。MCET目前提供12个UG节目，6个PG计划和8个具有所有合格UG计划的博士学位课程，并获得了NBA Tier-1的认可。
AI研讨会的副本副本 - Pollachi
Mahalingam工程技术学院（MCET）由M.Manickam博士于1998年成立，目的是纪念他所钟爱的父亲Arutchelvar Dr.N.Mahalingam的第75个出生年份，其使命是使基于高质量的工程和技术在年轻人的能力和能力上倾向于面对围绕挑战的行业的技能和能力，以使基于高质量的工程和能力为年轻人的能力提供挑战。MCET是一所自大的，教育工程学院，并由新德里AICTE批准，并隶属于Anna University。该研究所已被NAAC认可，在Cycle III（2023-2030）中为A ++等级，最高等级。MCET目前提供12个UG节目，6个PG计划和8个具有所有合格UG计划的博士学位课程，并获得了NBA Tier-1的认可。