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大脑黑客
Neuralink尽可能最简单的方法是由脑含有粉碎的氨基蛋白界面（Bmi-Brain-Machine界面）开发的，该界面将打算创建人类和计算机的混合体，这是机器化过程中最重要的思想之一，因此将人们转化为Cyborg 6。在这一点上，Neuralink综合征正在经历第一个神经植入物的设计，该神经植入物将允许人们控制计算机或移动设备。由于其植入将需要在机器人系统上进行巨大的精确度，这将确保有效，而不会将芯片放在人的大脑中。更重要的是，该公司还正在开发移动应用程序，这要归功于通过该应用程序在大脑活动中解释的更改，可以直接用思想控制给定的设备。有趣的是，仅需要一个蓝牙连接。对此类应用程序的仿真可以在Neuralink 7增量网站上找到。这不是终点。马斯克计划进一步走几步 - 他不仅希望监测大脑活动，还希望刺激它，影响它，也可能对其进行治疗（例如，修复李斯或重建中断的神经元电路）8。公司设计的接口也可以具有治疗和消化功能。他可以给患有各种运动障碍的人（例如，脊髓损伤引起的）能够（通过思想）控制手机和计算机的能力。更重要的是，马斯克声称这些芯片可以帮助治疗与神经系统疾病有关的许多疾病，例如痴呆或停车疾病 -
处决西海岸DOCAWolfsberg锂项目确定可行性研究结果
Wolfsberg项目是通过欧洲锂的100％拥有的子公司GmbH的欧洲锂进行的。欧洲锂的目的是成为欧洲最大的当地关键盐氢氧化锂一水合物（LHM）的本地供应商。托尼·萨奇（Tony Sage）主席，对DFS结果评论：“ DRA提供的强大DFS对沃尔夫斯伯格项目的商业化充满信心。这个积极的消息是在锂的浮力市场中出现的，并且果断行动的紧迫性加速了加速绿色能源过渡，尤其是在欧洲。我们的下一步包括最终确定纳斯达克关键金属的清单，并继续与金融家进行讨论。通过与Sizzle的业务结合，重要的金属公司希望获得美国市场可用的大量机会。”在2018年4月的Wolfsberg项目完成前可行性研究（PFS）的基础上，该公司进行了广泛的填充地质钻探，矿物加工和冶金测试工作，建立了一项试验性测试设施，生产了1.7 t的Spodumene浓缩液，更新了其营销研究，并完成了其营销研究，并完成了整个环境的测试。这项工作的结果已经流入了Wolfsberg DFS中，该DFS对Wolfsberg Project的引人入胜的经济学进行了准确，详细的分析。Wolfsberg DFS计划平均（稳态）矿山生产率为780 kt/a，在我的寿命（LOM）上达到840 kt/a的峰值，该矿井（LOM）基于11.5吨的矿石储备，在大约15年内开采。The DFS has been prepared to international standards with Mineral Resource and Ore Reserve estimates prepared in accordance with the Australasian Code for Reporting of Exploration Results, Mineral Resources and Ore Reserves (the JORC Code, 2012 ) guidelines, as published by the Joint Ore Reserves Committee of the Australasian Institute of Mining and Metallurgy, Australian Institute of Geoscientists and Minerals Council of Australia.该项目将包括两个集成的操作，一个采矿和加工操作，以生产锂浓缩液（Spodumene）和一个水透析植物，以将Spodumene转换为电池级LHM。计划在LOM上产生约8.8 kt/a LHM，总产生约129 kt的LHM。LHM的预测定价假设是基于2025年欧洲当前现货价格（〜48 600/t）的39％折扣，然后从2026年开始随着美国消费者价格指数（CPI）的升级（请参阅第9.6段）。针对动植物的现场调查已在计划中的矿场和集中剂地点完成。DFS证明，电池电动汽车（BEV）的采矿机队在沃尔夫斯伯格项目上可以经济可行。该研究证实，地下门户，集中器和所有所需的表面基础设施可以位于小于10公顷的区域内，这大大降低了Wolfsberg Project的环境足迹。欧洲锂致力于其Wolfsberg项目的可持续发展，利用最先进的采矿和加工技术成为LHM的可靠低碳生产商，并成为欧洲新兴锂供应链的关键部分。
进近时遇到强烈湍流侧向风，200 英尺以下不稳定，后期拉平和硬着陆
他进一步表示，他不习惯使用 A/THR，他更喜欢在 A/THR 断开的情况下进近。稳定高度设置为 1,000 英尺 AGL。他补充说，他已经向副驾驶解释过，如果他认为有必要，他可以要求中止进近。ACARS 在 06 时 47 分收到的 ATIS O 提到风速为 25 节，风向为 210°，阵风为 37 节。他解释说，他查看了 MCDU 上显示的 Vapp 值，并且在进近过程中他使用了这个值，在该值上增加 5 到 10 节作为手动飞行的目标速度，但没有修改 MCDU 上 PERF APPROACH 页面上显示的值。下降 200 英尺后，他看到 PAPI 上的三个红灯和速度趋势增加。他解释说，在最后进近时，飞机向左急速倾斜让他很惊讶，他担心左翼会碰到跑道。他说他没有时间拉平。他考虑过中止着陆，但当他注意到飞机没有打滑时，他宁愿减少推力并部署反推装置。
退役计划 CDP2 默多克卫星
图 1.1.1：管道埋设、暴露和跨度之间的差异 10 图 1.3.1：默多克和 CMS 区域设施和管道 12 图 1.6.1：英国大陆架的 CMS 资产位置 22 图 1.6.2：CMS 区域布局 23 图 1.6.3：位置、相邻设施和环境敏感区域 26 图 1.6.4：位置和环境敏感区域 27 图 2.1.1：Boulton BM 设施的照片 30 图 2.1.2：Katy KT 设施的照片 30 图 2.1.3：Kelvin TM 设施的照片 31 图 2.1.4：Munro MH 设施的照片 31 图 2.2.1：Boulton HM 和 McAdam MM 海底设施的透视图 33 图 2.2.2： Hawksley EM 海底安装 33 图 2.2.3：Murdoch K.KM 和 Watt QM 海底安装透视图 34 图 2.3.1：Katy Tee 保护结构透视图 43 图 2.3.2：Kelvin/Murdoch 海底清管滑橇保护结构透视图 43 图 2.3.3：Kelvin PMA 保护结构透视图 44 图 2.3.4：Kelvin 海底三通组件保护结构透视图 44 图 2.3.5：McAdam Tee 保护结构透视图 45 图 2.3.6：PSNL 保护结构透视图 46 图 2.3.7：PSSL 保护结构透视图 46 图 2.5.1：估计安装库存饼图 58 图 2.5.2：估计管道库存饼图，不包括沉积岩石 58 图 3.1.1：向东看 Boulton BM 顶部的视图 59 图 3.1.2：向东看 Katy KT 顶部的视图 60 图 3.1.3：向东看 Kelvin TM 顶部的视图 61 图 3.1.4：向东看 Munro MH 顶部的视图 62 图 3.2.1：Boulton BM 导管架 3D 视图 64 图 3.2.2：Katy KT 导管架 3D 视图 65 图 3.2.3：Kelvin TM 导管架 3D 视图 66 图 3.2.4：Munro MH 导管架典型 3D 视图 67 图 3.4.1：安装床垫前的残余桩身 80 图 6.3.1：项目计划甘特图 98 图 A1.1.1：Murdoch 附近的管道示意图设施 101 图 A1.2.1：Boulton BM 附近的管道示意图 102 图 A1.3.1：Boulton HM 附近的管道示意图 103 图 A1.4.1：Hawksley EM 附近的管道示意图 104 图 A1.5.1：McAdam MM 附近的管道示意图 105 图 A1.6.1：Munro MH 附近的管道示意图 106 图 A1.7.1：Murdoch K.KM 附近的管道示意图 107 图 A1.8.1：Kelvin TM 附近的管道示意图 108 图 A1.9.1：Katy KT 附近的管道示意图 109 图 A1.10.1：Watt QM 附近的管道示意图 110 图 A2.1.1：Murdoch 外的管道交叉口示意图500m 区域 111 图 A2.2.1：Murdoch 500m 区域 112 内的管道穿越示意图 图 A3.1.1：Murdoch 500m 区域 113 外沉积岩石示意图 图 A3.2.1：Murdoch 500m 区域 114 内的沉积岩石示意图
AI 扬声器生态系统中基于证书注入的加密流量取证
AI 扬声器是典型的基于云的物联网 (IoT) 设备，可在云上存储有关用户的各种信息。虽然从基于云的 IoT 取证的角度来看，分析这些设备与云之间的加密流量以及存储在那里的工件是一个重要的研究课题，但直接分析 AI 扬声器与云之间的加密流量的研究仍然不足。在本研究中，我们提出了一种取证模型，可以基于证书注入收集和分析 AI 扬声器与云之间的加密流量。提出的模型包括在 Android 设备上移植 AI 扬声器映像、使用 QEMU（Quick EMUlator）移植 AI 扬声器映像、使用 AI 扬声器应用程序漏洞运行漏洞利用、使用 H/W 接口重写闪存以及重新制作和更新闪存。这五种取证方法用于将证书注入 AI 扬声器。提出的模型表明，我们可以分析针对各种 AI 扬声器（例如 Amazon Echo Dot、Naver Clova、SKT NUGU Candle、SKT NUGU 和 KT GiGA Genie）的加密流量，并获取存储在云上的工件。此外，我们还开发了一个验证工具，用于收集存储在 KT GiGA Genie 云上的工件。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。保留所有权利。这是一个开放的
英国空域的无人机系统运营
• 飞机的垂直距离（高度、海拔）以英尺（ft）表示 • 障碍物的高度以米（m）表示 • 导航、空域预留标绘和 ATC 分离的距离以海里（nm）表示 • 较短的距离以米（m）和千米（km）表示（当高度等于或超过 5000 米时） • 质量以千克（kg）和克（g）表示（当质量小于 1kg 时） • 速度以节（kt）表示 o 注意：低于 50kt 的速度也可以米/秒（m/s）表示
报告：20 世纪的波兰建筑
作为现代化改造的结果，第一台（在波兰和欧洲市场上）配备新一代内燃机的机车诞生，符合将于 2009 年 1 月 1 日生效的废气排放标准。 A8C22发动机被美国卡特彼勒公司制造的新型12缸C27柴油发动机所取代。机车的微处理器控制可以最大限度地利用其牵引特性。机车上安装了用于 Remotus 双工机车的远程（无线电）控制系统，带有用于双向通信的欧式发射器。此外，机车上还安装了机械化、手动控制的螺旋联轴器。驾驶室已全面现代化，增加了可用面积，并在驾驶员座椅上安装了符合人体工程学的控制面板。该车辆是为乌克兰 ISD 公司制造的，其中包括 Huta Częstochowa。
为海上设施提供清洁稳定能源的混合能源系统优化设计
本文介绍了一种用于海上石油和天然气设施稳定供电和供热的创新混合能源系统。所提出的概念集成了海上风电、现场燃气轮机和基于燃料电池和电解器组的储能系统。它有望成为海上石油行业脱碳的有效选择，因为它允许通过储能更广泛地开发海上风能资源。为了确定其潜力，开发了一个集成模型。集成模型可以模拟过程和电网性能。两个领域的加入提供了给定设计运行性能的全面图景。首先通过参数分析研究了所提出概念的可行性，从而了解了其潜力和局限性。然后实施了严格的优化，以确定产生最佳性能的设计，并最终全面了解该概念的适用性。结果表明，与基于燃气轮机的标准概念相比，精心设计的系统不仅可以减少碳排放（减少近 1,300 kt 的二氧化碳排放量，相对减少 36%），而且与单独整合风电场相比也同样如此（减少 70 kt 以上的二氧化碳排放量，相对减少 3%，但符合电网动态要求）。此外，储能系统有利于电网稳定，并允许整合大型风力发电容量，而不会超过 2% 的最大频率变化（没有储能系统时则如此）。同样重要的是，优化表明，确定最佳设计是一项复杂的任务，由于技术限制，在碳排放方面几乎没有进一步提高的空间。