10 个学院、23 个学院、1 个特定学位课程、综合研究学院 学院 人文文化 人文学科、比较文化、日语及日本文化 社会和国际研究 社会科学、国际研究 人文科学 教育、心理学、残疾科学 生命与环境科学 生物科学、农业生物资源科学、地球科学 科学与工程 数学、物理学、化学、工程科学、工程系统、政策与规划科学、跨学科工程学士课程 信息学 信息科学、媒体艺术、科学技术、知识与图书馆科学 医学与健康科学 医学、护理、医学科学 体育、健康与体育科学 艺术与设计 跨学科科学与设计(2024 年 9 月开学) 综合研究 * * 在综合研究学院学习第一年后,学生将属于另一个学院/学校组。请注意,学生不能属于体育学院、健康与体育科学学院和跨学科科学与设计学院。
○音乐情感研究:基于Web的调查,据说印度斯坦古典音乐中的每个Raga都能诱发一系列独特的情感。我参与了设计和开发在线研究以测试这一主张。进行在线研究的主要目的是收集和研究各种人口统计学人士对印度斯坦音乐的反应。这项研究是印度第一个此类研究,包括设计所需的网站,在HTML,PHP和MySQL中编码以及管理响应数据库。它使我对研究数据伦理和实践的宝贵见解。
通过强大的激光焊接工艺获得更好的电池单元 Dr.阿伦大学激光应用中心的 Markus Hofele 在慕尼黑展示研究成果
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Aupaba Instituto Instituto是一个非政府的非营利组织,整个巴西领土。我们的重点是通过再生设计来促进领土发展方面的良好实践,旅游业是一种改变社区并保护环境的战略轴心。我们认为,旅游部门的潜力低估了,要有效地动员起来,它需要一种独立和自主的治理模式,即从政治大厅影响的情况下,它重视软权力,环境保护和当地社区的自主权。
摘要:随着人工智能和通信技术的进步,神经科学领域的发展每天都在给我们带来惊喜,我们现在已经更接近自 20 世纪以来一直追求的目标:将大脑机器本身变成一台计算机。因此,从帕金森症到多发性硬化症等多种疾病的治疗将可能成为可能,并且交流的物理界限也可能被消除。脑机接口技术在带来潜在好处的同时,也带来了需要从法律角度探讨的风险。本文通过重新审视随着脑机接口技术的发展而开始成为法律概念的神经数据(脑机接口过程中获得的数据)方面的隐私,提出了在“直接、连续、流畅和不可阻挡”的数据流时代有关脑机接口数据的各种问题。本研究的主要目的是主张从脑机接口技术的发展阶段开始制定尊重人类自主权和隐私的法律框架,该技术将得到新通信技术的支持,其应用领域将不断扩大,旨在为在脑机接口和隐私权交叉领域进行法律研究提供基础资源。
颅骨插曲是重要的第一步。基于学习的细分模型(例如U-NET模型)在自动执行此细分任务时显示出令人鼓舞的结果。但是,当涉及到新生儿MRI数据时,在培训这些模型期间,没有任何可公开可用的大脑MRI数据集随着手动注释的segmentment口罩而被用作标签。大脑MR图像的手动分割是耗时,劳动力密集的,需要专业知识。此外,由于成人数据和新生儿数据之间的较大域移动,使用对成人脑MR图像进行训练的分割模型进行分割新生脑图像无效。因此,需要对新生儿大脑MRI的更有效,准确的颅骨剥离方法。在本文中,我们提出了一种无监督的方法,以适应经过成人MRI训练的U-NET颅骨剥离模型,以有效地在新生儿上工作。我们的资产证明了我们新颖的未加剧方法在提高分割准确性方面的有效性。我们提出的方法达到了总体骰子系数为0。916±0。032(平均值±STD),我们的消融研究巩固了我们提议的有效性。非常重要的是,我们的模型的性能与我们进行了综合的当前最新监督模型非常接近。所有代码均可在以下网址提供:https://github.com/abbasomidi77/daunet。这些发现表明,这种方法是一种有价值,更容易,更快的工具,用于支持医疗保健专业人员,以检查新生大脑的先生。
3-4 人小组的学生将阅读研究论文,其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
虽然Tsukuba大学发布年度财务管理报告是为了加深您对大学活动的理解,但AY2019是我们发布了一份整体报告,将常规财务管理报告和非财务信息(例如大学的目标,倡议和活动表现)结合在一起。通过本报告,我们不仅希望履行我们对社会的问责制义务,还希望与大家分享大学对未来的愿景,进一步提高参与度,并根据我们与您的观点和对话来不断改善大学的持续增长。在准备此综合报告时,我们提到了国际综合报告框架(IIRC)。将来,我们打算进一步改善本报告的内容,以发布完整的集成报告以交付给您。