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中国人工智能实力与全球社会忧虑：书评
从人类历史开始直到大约一个世纪以前，人类只知道两个可以进行物理探索的区域，即陆地和海洋。一个世纪前，人类将另一个物理领域拓展到了天空，这始于1903年莱特兄弟发明飞机。20世纪中叶，人类开始研究外太空，派遣宇航员探索天空，始于1957年俄罗斯发射人造卫星。进入互联网时代，人类开始探索第五个领域，通常称为网络空间。随着网络空间的作用日益重要，李开复的《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》一书将让我们重新思考人类在科技领域的进步。
对成人数据训练新生儿的MRI颅骨剥离的无监督域的适应
颅骨插曲是重要的第一步。基于学习的细分模型（例如U-NET模型）在自动执行此细分任务时显示出令人鼓舞的结果。但是，当涉及到新生儿MRI数据时，在培训这些模型期间，没有任何可公开可用的大脑MRI数据集随着手动注释的segmentment口罩而被用作标签。大脑MR图像的手动分割是耗时，劳动力密集的，需要专业知识。此外，由于成人数据和新生儿数据之间的较大域移动，使用对成人脑MR图像进行训练的分割模型进行分割新生脑图像无效。因此，需要对新生儿大脑MRI的更有效，准确的颅骨剥离方法。在本文中，我们提出了一种无监督的方法，以适应经过成人MRI训练的U-NET颅骨剥离模型，以有效地在新生儿上工作。我们的资产证明了我们新颖的未加剧方法在提高分割准确性方面的有效性。我们提出的方法达到了总体骰子系数为0。916±0。032（平均值±STD），我们的消融研究巩固了我们提议的有效性。非常重要的是，我们的模型的性能与我们进行了综合的当前最新监督模型非常接近。所有代码均可在以下网址提供：https：//github.com/abbasomidi77/daunet。这些发现表明，这种方法是一种有价值，更容易，更快的工具，用于支持医疗保健专业人员，以检查新生大脑的先生。
引用本文 /使用原始资料来源：Täubel，M.，Castagnoli，E.，Leppänen，H.，Vornanen-Winqvist，C.，Juntunen，M.，Ka < / div < / div>
The impacts of cleaning on the airborne and surface microbiota in Finnish primary school classrooms Martin Täubel 1,* , Emmanuelle Castagnoli 2 , Hanna Leppänen 1 , Camilla Vornanen-Winqvist 2 , Miina Juntunen 1 , Leila Kakko 2 , Tuomas Alapieti 2 , Anniina Salmela 1 , Raimo Mikkola 2 , Maria Valkonen 1 , Heidi Salonen 2 1 Finnish Institute for Health and Welfare, Kuopio, Finland 2 Aalto University (Aalto), Espoo, Finland * martin.taubel@thl.fi SUMMARY Here we present results of a cross-over intervention in Finnish primary schools in which we studied the impacts of ‘ water only ' versus ‘ normal cleaning ' on the airborne and surface mi- crobiota在教室里。定量PCR以及扩增子测序被用来描述来自桌子和地板表面收集的空气寄生沉淀的灰尘和拭子样品中细菌和真菌微生物群的水平和组成。我们的初步分析表明，与使用清洁化学品相比，在“仅水”清洁期间，在“仅水”清洁期间，桌子和地板表面上的ATP水平降低了微生物水平的显着差异。关键字清洁；微生物组；表面；室内空气；微生物暴露。引入室内环境中麦克风长袍的暴露与居住者的健康有关。非传染性疾病，主要是呼吸和过敏性健康结果，以及不一致的疾病都与室内微生物暴露有关（Kirjavainen等人。2019）。方法本研究是在1月至2023年5月在较大赫尔辛基地区的四所小学进行的。2015）。最初在仪式中使用清洁，以控制气味并从表面上清除土壤时，清洁对控制微生物种群的重要性开始被发现微生物的发现和1800年代感染控制的诞生。今天，有一个可靠的研究基础，可以评估并比较了在实验条件下对微生物对微生物的不同清洁化学和消毒剂的影响。但是，清洁化学物质和清洁实践如何影响室内表面的微生物，这可能如何影响人类的暴露和健康。解决这一知识差距，我们研究的目的是对芬兰小学进行清洁干预措施，以评估“仅水”的影响与“诺更清洁”的影响，而化学药品对教室中的空气生气和表面微生物群的影响。这项研究是在交叉干预设计中实施的，在该设计中，通常在研究学校中进行的“正常清洁”与“仅使用水”清洁交替进行，该清洁在每日清洁教室中不使用清洁化学品。该研究在每个五个星期的四个时期内进行，两个时期，有两个时期，只有两个时才清洁。我们在四所学校中总共监视了59个教室，并在每个研究期结束时收集了空中灰尘，工作台的表面拭子和教室地板的地面拭子。空气寄宿，在每个时期内使用放置在高架表面上的无菌培养皿（通常在160-220 cm的高度； Adams等人。桌面表面拭子样品在每个
波兰标准和波兰标准化文件于2025-01-10至2025-03-10
修正案1：气候行动变化（ISO 15378：2017/AMD 1：2024）出版日期：2025-03-06进口项目：ISO 15378：2017/AMD/AMD 1：2024 [IDT]，EN ISO 15378：2017：2017/a1：2024/a1：2024 [IDT]
IBUKUN OJO，学生研究聚光灯：Toluwase Omojiba ...
Chioma onWumelu和Moones Alamooti彼此之间有很多共同点。两名妇女已从工程和矿山学院毕业，均在北达科他大学（University of North Dakota）工作，并且都热衷于传播意识和灵感。现在，他们还有另一件事：他们一起写了一本令人兴奋的新儿童读物。
夏季学期2025-运动科学教师
如果您想在模块中收到信用点，则必须参加。了解您要证明的模块的讲座列表。注册使用表格进行，您将通过信息电子邮件直接从伊拉斯mus协调员那里获得该表格。在此形式中，请注意要访问的模块编号和并行组提供（如果有）。您必须证明模块的所有课程（讲座，研讨会，练习）。不可能只参加讲座和研讨会。
LRRK2致病变体的载体显示出一个温和的，1个帕金森氏病的解剖学上不同的大脑签名2 3 Kopal，Jakub 1,2; VO，Andrew
LRRK2致病变体的载体显示出一个温和的，1个帕金森氏病的解剖学上不同的大脑签名2 3 Kopal，Jakub 1,2; VO，Andrew 3； Tao，QIN 3，Simuni，Tanya 4; Chahine，Lana M. 5; Bzdok，4 Danilo 2,3,6*; Dagher，Alain 3,7* 5 1 1精神病学中心，心理健康与成瘾司，奥斯陆临床6医学研究所，奥斯陆大学，奥斯陆，奥斯陆大学，挪威7 2 2 2美国西北大学Feinberg医学院神经病学，美国12 IL，美国13 5 5 5 LRRK2基因变体是家族性和零星19帕金森氏病（PD）的主要遗传危险因素，为该疾病的机制和20种潜在疗法打开了无人看管的窗口。研究致病性变异在LRRK2基因对21大脑结构的影响是实现早期诊断和个性化治疗的关键步骤。22然而，尽管具有重要意义，但LRRK2基因型影响大脑结构的方式23仍未探索。在该领域的工作受到小样本量和队列组成的24个差异的困扰，这可能会掩盖临床25个亚组之间的真实区别。我们33进一步分析了脑脊液34和萎缩中骨骼α-核蛋白之间的关系。在这项研究中，我们通过结合显式26人口背景变化和模式匹配来克服如此重要的局限性。具体来说，我们27个利用了大量的641名参与者（包括364名具有PD诊断的参与者），以检查28种与LRRK2致病变体有关的MRI可检测性皮质萎缩模式，其中29名PD和非术中的人。LRRK2 PD患者表现出较轻的皮质30稀疏，在颞和枕骨31个区域中具有显着保存，表明神经变性的模式明显。非操纵LRRK2载体32没有明显的皮质萎缩，表明没有亚临床PD的结构迹象。我们发现那些有骨骼α-突触核蛋白的证据的人会经历35个明显的神经变性并增加皮质稀疏，可能会定义另外36个攻击性的PD亚型。我们的发现重点介绍了区分PD亚型的途径，37可以导致更具针对性的治疗方法以及对帕金森氏病进展的38个理解。39
在印度中部的区域高级医疗机构的基孔肯雅病毒的分子键入：一项为期三年的前瞻性研究
系统发育分析表明，循环菌株属于东南部 - 非洲（ECSA）基因型内的一个进化枝。通过将这些菌株与先前报道的印度序列进行比较，我们确定了E1区域中的显着突变，例如S72N，K211E，M269V，D284E，D284E，A315V和I317V，以前从印度中部和新德里发现了菌株。突变，例如M31i，I54V和S105T以及先前在印度报道的A226V突变，这表明我们地区当前循环的CHIKV菌株主要通过AEDES AEGYPTI传播。相反，在2014年之前在非结构区域中观察到的突变，例如NSP2-E145D和NSP3-V376T，在我们的分离株中重新出现。这些发现增强了我们对Chikv遗传多样性的理解，描述了当地Chikv进化枝的演变及其对印度中部地区流行病学和公共卫生的影响。
