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Leica ADS L1 SDK 用户手册 - swisstopo
锚点 地理坐标系中 LSR 的原点，参考椭球为 WGS84 [弧度] CCD 线 电荷耦合器件 (CCD，感光硬件设备) 的线 DEM 数字高程模型表示 3D 表面或地形模型。未定义是否包含建筑物或树木。 DSM 数字表面模型表示高程的 3D 模型（网格），表面有建筑物和树木等物体。 DSNU 暗信号非均匀性。即使没有光线照射到每个像素上，每个像素也会“提供”一个灰度值。对于校正，使用未曝光的图像，即所谓的暗图像。 DTM 数字地形模型表示没有建筑物和树木等物体的 3D 表面模型。 ECEF 空间直角坐标系，以地球为中心、地球固定的坐标系 EOP 外部方向参数，主要是 x、y、z 和 omega、phi、kappa。描述 3D 坐标系中的传感器位置和方向。 L0 原始数据通过辐射校准进行校正，完全没有进行几何校准。无法通过 SDK 访问。L1 几何校正的 L0 图像，校正到给定平面。L1 带 DEM 校正 平滑的 EOP 并使用 DEM 进行校正。L2 正射影像 纬度 φ 从赤道测量，以北为正 经度 λ 从 0 子午线（格林威治）测量，以东为正 LSR 局部空间直角坐标系，另请参阅 ECEF 线数 飞行方向上的线数 样本数 飞行路线或图像中图像坐标的像素数
数字经济对中国绿色发展的影响
方法：我们通过搜索医学主题标题（网格）和关键字，例如“食管食管腺癌”或“免疫治疗”，在2022年2月之前全面审查了文献和临床随机对照试验（RCT）（RCT），包括在几个数据库中，包括embase，Cochrane，Cochrane，PubMed和Clinicalss.govss.gov。两位作者通过使用标准化的Cochrane方法程序独立选择研究，提取数据并评估了偏见和证据质量的风险。主要结果是1年总生存期（OS）和1年无进展生存期（PFS），通过计算总优势比（OR）和危害比（HR）的95％置信间隔（CI）来估计。使用或使用疾病目的反应率（DORR）估计的次要结果和不良事件的发生率。
RNA编辑酶ADAR2限制L1迁移率
作用于RNA（ADARS）的摘要腺苷脱氨酶是将腺苷转化为双链RNA中的插入（RNA编辑A-TO-I）的酶。adar1和adar2先前被报道为HIV-1前病毒因素。这项研究的目的是研究HIV-1表达期间ADAR2核糖核蛋白蛋白复合物的组成。通过在表达HIV-1然后进行质谱分析的细胞中使用双标记亲和力纯化程序，我们确定了10个非核糖体ADAR2-相互作用因子。先前发现了与长的散布元素1（Line1或L1）核糖核颗粒相关的这些蛋白质的很大一部分，并调节L1逆转录子的生命周期。考虑到我们先前证明ADAR1是Line-1逆转录座子活性的抑制剂，我们研究了ADAR2是否也起着相似的功能。为了达到这个目标，我们在过表达或消融的ADAR2的细胞中进行了特定的细胞培养逆转录分析。这些实验揭示了ADAR2作为L1反转座的抑制剂的新功能。此外，我们表明ADAR2结合了基底L1 RNP复合物。
供应商名称（L1）描述合同 - 到期日期...
CW46772 GLA Lot 4 [Skagg] 取消 1 Skagg Learning Consulting Ltd. Skagg TfL 94660：Lot 4 GLA 取消 1- 员工关系 2025 年 4 月 27 日 £5K - £250K
L1抑制剂GS-4224选择性地与PD
抽象背景检查点抑制剂针对程序性细胞死亡1（PD-1）/程序性细胞死亡1配体1（PD-L1）途径是一系列免疫原性癌症类型的有效疗法。通过口服疗法阻止这一途径可以通过更大的便利性使患者受益，尤其是在组合方案中，并可以灵活地管理免疫介导的毒性。方法在工程二聚化和原始细胞靶标测定中评估了PD-L1结合活性。在体内和体内表达肿瘤模型中评估了临床前抗肿瘤活性。在晚期实体瘤患者的开放标签，多中心，顺序的剂量降低研究中评估了人类安全性，耐受性，药代动力学和生物标志物活性。评估的生物标志物包括目标占用率，流式细胞仪免疫表型，血浆细胞因子测量和T细胞受体测序。结果GS-4224结合导致PD-L1的二聚化，阻断了其与PD-1的相互作用，并导致T细胞抑制作用逆转，并增加了体外和体内肿瘤杀死的肿瘤。GS-4224的效力取决于细胞表面PD-L1的密度，其结合对PD-L1-高细胞最有效。在1阶段的剂量降低研究中，在晚期实体瘤患者中，每天以400–1,500 mg的剂量耐受治疗。结论GS-4224是一种新型的，可口服的可生物利用的小分子抑制剂Pd-L1。试用注册号NCT04049617。GS-4224的给药与外周血T细胞对血浆GS-4224的剂量依赖性增加和Free PD-L1的降低有关，PD-1阳性T细胞中KI67的增加，PD-1阳性T细胞亚群和升高的血浆细胞因子和趋化因子和趋化因子和搅拌。GS-4224显示了预期的靶标生物标志物活性的证据，包括PD-L1的参与以及与PD-L1阻断一致的免疫相关药效动力学反应的诱导。
应用注释-MSPM0量规L1解决方案指南
图1-1的数字列表。MSPM0 Gauge Hardware Board............................................................................................................................... 2 Figure 1-2.MSPM0 Gauge Software Project.............................................................................................................................. 3 Figure 1-3.MSPM0 Gauge GUI Project...................................................................................................................................... 3 Figure 2-1.MSPM0仪表板框图........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 4图2-2。Gauge Board Instructions.......................................................................................................................................... 4 Figure 3-1.MSPM0 Gauge Software Project View...................................................................................................................... 5 Figure 3-2.Battery Model and SoC-OCV Table........................................................................................................................... 5 Figure 3-3.VGauge Software Flow............................................................................................................................................. 6 Figure 3-4.MCU COM Tool functions.......................................................................................................................................... 7 Figure 3-5.SM COM Tool function.............................................................................................................................................. 7 Figure 4-1.Pulse Discharge Test Case....................................................................................................................................... 9 Figure 4-2.Hardware Structure to Get Battery Model................................................................................................................. 9 Figure 4-3.Battery Circuit Table Generation............................................................................................................................. 10 Figure 4-4.Battery Circuit Table Input....................................................................................................................................... 10 Figure 4-5. tBattParamsConfig Structure................................................................................................................................... 11 Figure 4-6.Gauge Mode Setting............................................................................................................................................... 12 Figure 4-7.Detection Data Input Mode Structure...................................................................................................................... 12 Figure 4-8.Flash Data Input Mode Structure............................................................................................................................ 12 Figure 4-9.Battery Runfile Generation...................................................................................................................................... 13 Figure 4-10.Battery Runfile Copy............................................................................................................................................. 13 Figure 4-11.Code Change for Changing Time Step.................................................................................................................. 13 Figure 4-12.通信数据输入模式结构........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 14图4-13。Communication Data Input.................................................................................................................................... 14
PD-L1 达沃西普 (ALPN- 202) 的 I 期研究
摘要 背景 Davoceticept (ALPN-202) 是一种 CD80 变体免疫球蛋白结构域的 Fc 融合蛋白，旨在介导程序性死亡配体 1 (PD-L1) 依赖性 CD28 共刺激，同时抑制 PD-L1 和细胞毒性 T 淋巴细胞相关抗原 4 (CTLA-4) 检查点。在 NEON-1 和 NEON-2 中分别探讨了 davoceticept 单药治疗以及 davoceticept 与 pembrolizumab 联合治疗对晚期实体瘤成年患者的安全性和有效性。方法 在 NEON-1 (n=58) 中，davoceticept 0.001–10 mg/kg 静脉注射，每周一次 (Q1W) 或每 3 周一次 (Q3W)。在 NEON-2 (n=29) 中，davoceticept 以 2 个剂量水平 (0.1 或 0.3 mg/kg) Q1W 或 Q3W 静脉注射，与 pembrolizumab (400 mg，每 6 周一次) 一起给药。在两项研究中，主要终点包括剂量限制性毒性 (DLT) 的发生率；不良事件 (AE) 和实验室异常的类型、发生率和严重程度；以及 AE 的严重程度。次要终点包括使用 RECIST v1.1、药代动力学、抗药抗体和药效学生物标志物评估的抗肿瘤疗效。结果 davoceticept单药治疗相关不良事件（TRAE）和免疫相关不良事件（irAE）发生率分别为67%（39/58）和36%（21/58），davoceticept与pembrolizumab联合治疗组分别为62%（18/29）和31%（9/29）。davoceticept单药治疗组≥3级TRAE和≥3级irAE发生率分别为12%（7/58）和5%（3/58），davoceticept与pembrolizumab联合治疗组分别为24%（7/29）和10%（3/29）。在达沃西普单药治疗 3 mg/kg Q3W 期间，发生了一例 Gr3 免疫相关胃炎 DLT。在达沃西普与派姆单抗联合治疗期间，发生了两例 Gr5 心脏
2016 财年按雇主批准的 L1 申请 - USCIS
来源：USCIS。截至 2017 年 8 月 15 日的数据。注意：所有数据均基于财政年度内批准的申请。根据 USCIS 最佳实践，少于 10 个单位的数据将被汇总，以限制数据去匿名化的可能性。“D” 表示为保护隐私而保留的数据。“雇主行业”基于雇主 NAICS 代码，而不是职位代码。我们的数据系统中缺少一些雇主行业信息，因此留空。我们系统中没有税务识别号的雇主被排除在外。虽然有些公司名称可能会出现多次，但 USCIS 会按照申请表上列出的数据进行输入，并且不会合并公司，即使名称相同，因为在所有情况下，申请表上的雇主税务识别号都不同。L-1A 非移民分类是指公司经理和高管的内部调动。L-1B 非移民分类是指拥有“专业知识”的员工的内部调动。 LZ 分类是指“综合” L 申请，可由涉及商业贸易或服务的实体使用。虽然“L-1”一词用于签证签发和入境目的，