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li tang
个人信息姓氏，名字：唐，李出生日期：1986年6月6日国籍：P.R.China (citizen), Swiss Permit C (permanent residency) Married, two children (12 yr, 9 yr) Email: li.tang@epfl.ch Website: tang-lab.epfl.ch Phone: Office +41 21 693 09 37 Secretary +41 21 693 07 56 Address: ME D1 2826, Station 9 EPFL, CH - 1015 Lausanne VD, Switzerland Google Scholar ID: Li Tang （EPFL），h-index：37;支出：6893（更新2024.09）https：//scholar.google.com/citations？user = juy1z8caaaaj＆hl = en＆authuser = 1 orcid id：https：// https：//orcid.org/orcid.org/0000-0000-0000-0002-6393-982-2222222222222222222222222222222222任期）生物工程研究所（IBI） /材料科学研究所（IMX）EPFL，瑞士洛桑，2016-2022 2016-2022 Aug. 2021- Co-founder Leman Biotech, Co., Ltd., Shenzhen, China/Lausanne, Switzerland Education and Training 2013-2016 CRI Irvington Postdoctoral Fellow The David H. Koch Institute for Integrative Cancer Research, Department of Biological Engineering / Materials Science and Engineering Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, MA, USA Advisor: Darrell J. Irvine 2007 - 2012年，美国伊利诺伊州乌尔巴纳市Urbana-Champaign（UIUC）的材料科学与工程大学材料科学与工程大学。顾问：Jianjun Cheng 2003-2007 B.S.角色：联合创始人兼总裁。种子，种子+和A系列融资结束（总共筹集了4000万美元）。生物技术。2015-2018曲目免疫药物（以前的扭矩治疗）。角色：Scientific Advisor（2015-2018），该技术许可的发明者（US 20170080104 A1； US 20150110740）。I期临床状态（FDA快速轨道名称）。 临床IM PACT 2023-我的团队发现和开发的IL-10-表达CAR-T细胞（Nat。） 2024;纳特。 免疫。 2021），正在进行的几项正在进行的人类IIT临床试验中（临床Trials.gov ID：NCT06393335，NCT05715606，NCT05747157，NCT06120166，NCT06120166，NCT06277011）。 截至2024年8月31日，有20例R/R弥漫性大B细胞淋巴瘤或B细胞急性淋巴细胞白血病患者接受了分泌IL-10分泌CD19-CAR-T细胞的治疗，并且100％治疗的患者已完全缓解（100％CR）。 初步发现已在AACR 2024，EHA 2024，ASGCT 2024，SOHO 2024等报道。等。I期临床状态（FDA快速轨道名称）。临床IM PACT 2023-我的团队发现和开发的IL-10-表达CAR-T细胞（Nat。2024;纳特。免疫。2021），正在进行的几项正在进行的人类IIT临床试验中（临床Trials.gov ID：NCT06393335，NCT05715606，NCT05747157，NCT06120166，NCT06120166，NCT06277011）。截至2024年8月31日，有20例R/R弥漫性大B细胞淋巴瘤或B细胞急性淋巴细胞白血病患者接受了分泌IL-10分泌CD19-CAR-T细胞的治疗，并且100％治疗的患者已完全缓解（100％CR）。初步发现已在AACR 2024，EHA 2024，ASGCT 2024，SOHO 2024等报道。（产品名称：Meta10-19；赞助商，Leman Biotech）。荣誉和奖项2024年的年轻研究人员生物材料奖，生物材料
Liang Li
1.Mengda He、Qinggang Zhang、Francesco Carulli、Andrea Erroi、Weiyu Wei、Long Kong、Changwei Yuan、Qun Wan、明明刘、Xinrong Liao、Wenji Zhan、Lei Han、XiaojunGuo、Sergio Brovelli、Liang Li*，用于 μ-LED 中高效颜色转换的超稳定、可溶液加工的 CsPbBr3-SiO2 纳米球，ACS Energy Lett。 2023, 8, 151–158 2. Matteo L. Zaffalon、Francesca Cova、刘明明、Alessia Cemmi、Ilaria Di、Sarcina、Francesca Rossi、Francesco Carulli1、Andrea Erroi1、Carmelita Rodà、Jacopo Perego、Angi olina Comotti、Mauro Fasoli、Francesco Meinardi、Liang Li *、Anna Vedda*, Sergio Brov elli* 钙钛矿纳米晶体中的极高 γ 射线辐射硬度和高闪烁产率，《自然光子学》，2022, 16, 860–868。 3. 张清刚,刘世强,何孟达,郑伟林,万群,刘明明,廖新荣,詹文吉,袁昌伟,刘金宇,谢海娇,郭晓军,龙龙*,梁丽 * 通过抑制锡(II)氧化，稳定无铅卤化锡钙钛矿，运行稳定性>1200小时，Angewandte化学国际版，2022，61，e2022054。 4.青钢。张孟达.何，万群，郑伟林，刘敏敏，从阳。 Zhang, Xin rong Liao, Wenji Zhan, Long Kong, Xiaojun Guo, Liang Li* , 通过构建宽带隙表面层抑制铅卤化物钙钛矿纳米晶体的热猝灭以实现热稳定的白光发光二极管, Chemical Science 2022, 13 3719- 3727。 5. Congyang Zhang, Qun Wan, Luis K Ono, Yuqiang Liu, Weilin Zheng, Qinggang Zhang, Mingming Liu, Long Kong, Liang Li*, Yabing Qi*, “基于稳定的铯铅氯化钙钛矿纳米晶体的窄带紫光发光二极管” ACS Energy Lett 。 2021,6,3545-355。 6. Mingming Liu, Qun Wan, Huamiao Wang, Francesco Carulli, Xiaochuan Sun, Weilin Zhe ng, Long Kong, Qi Zhang, Congyang Zhang, Qinggang Zhang, Sergio Brovelli*, Liang Li *, 抑制钙钛矿纳米晶体的温度猝灭以实现高效和热稳定的发光二极管, Nature Photonics , 2021, 15, 379–385. 7. Congyang Zhang, Wanbin Li, Liang Li ∗ , 金属卤化物钙钛矿纳米晶体在金属
Ruojia Li，PhDRuojia Li，PhD
ruojia li领导了布里斯托尔美犬生物制造组织内的定量科学和数字化转型小组。她的团队负责CMC统计，数据科学，临床方法性能监控，并管理整个组织的数字化转型工作。Ruojia拥有北京大学的数学学士学位和博士学位。威斯康星大学麦迪逊大学的统计学专业。
siyan（sylvia）li
2025 Yilin Ye，校友，哥伦比亚大学2025年，奥马尔·亚希亚（Omar Yahia），BS学生，UC Irvine 2024-2025-2025 Riya Raj，MS学生，哥伦比亚大学2024年哥伦比亚大学2025-2025 Zackary Rackauckas，Zackary Rackauckas，MS学生，哥伦比亚大学2024年哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学20202. Brittney Lilly，BS学生，哥伦比亚大学2024年Teresa Shao，BS学生，哥伦比亚大学2022 Riley D. Carlson，BS学生，斯坦福大学
nie，yihan，li
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1。素描传记A.个人站
Bachelor of Mathematics ‑ Graduated with Dean's List September 2019 ‑ 2024 (expected) • Majors : Pure Mathematics, Statistics, Mathematical Finance • Minor : Computer Science • Cumulative Average & GPA : 91 (out of 100) & 3.95 (out of 4.0) • Awards/Scholarship : $20,000 (Mathematics Undergraduate Research Award, University of Waterloo President's Scholarship) • Coursework :面向对象的编程，算法和数据结构，机器学习，时间序列预测（99％），高级回归（91％），随机过程1＆2（97％），数学统计（100％），神经网络（91％），金融数学量，计算统计，计算统计（95％），量度分析（95％），量度分析（97％），功能（97％），97％，97％，97％（97％），该（97％）（97％）（97％）（97％）（97％）， （93％）
Pietro Liò 教授
讲师（兼职讲师），佛罗伦萨大学化学系；授课年份：1988、89、90；国家物质物理研究所 INFM 研究员资格（1995）；南安普顿大学安妮公主医院统计流行病学研究助理（1996-1997）；剑桥大学遗传学系研究助理（1998-2000）；剑桥大学动物学系研究助理，2001；欧洲生物信息学研究所研究助理（2002）；剑桥大学计算机实验室生物信息学算法讲师，剑桥大学数学系计算生物学中心附属教员（2004），菲茨威廉学院计算机科学研究主任（2004-2014）；剑桥大学计算机实验室高级讲师（2007）；剑桥大学计算机实验室计算医学讲师 (2013 年)；- 计算生物学教授 (2018 年)。
Paper.pdf -Shoujie li
摘要 - 为了实现机器人的精美互动和精确的材料，在本文中，我们提出了一种名为M 3 TAC的多光谱多模式的粘性传感器，该传感器将可见的，近红外和中含量的图像技术结合起来，并可以超越99 pixs（71 pixs pixs pixs of Muther of Muthor of Humans Specion）。 130 o c）等。M 3 TAC不仅可以意识到与人皮肤相当的变形，质地，力，粘性和温度的高质量感知，而且还可以意识到人皮肤缺乏的接近感。To achieve this, we not only design a multispectral imaging system with an elastic film whose light penetrability can be regulated by the brightness of the light, but also develop corresponding algorithms, including the pixel-level force sensing with finite element method (accuracy: ± 0.023 N), the proximity perception (accuracy: ± 3.8 mm), the 3D reconstruction (accuracy: 0.33 mm),超分辨率温度传感（准确性：±0.3 o C），多模式融合分类（准确性：98％）和粘性识别（准确性：98％）。最后，我们进行了实验，以验证研究的有效性和应用潜力。本文在https://sites.google.com/view/mtac-sensor上提供了补充材料。
Xuanlin (Simon) Li
◦我的主要研究兴趣包括（1）具有通用，开放世界（2D和3D）的感知和推理能力的建筑视觉模型和机器人模型，这些能力和推理能力可以有效地用于现实世界应用； （2）扩展培训数据，学习算法的学习算法和基准，以实现现实世界中可概括和可靠的机器人操作。