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附件 A. LUT 能源系统转换模型
能源系统的优化模型基于在一组应用约束条件下对系统参数进行线性优化，并假设对可再生能源发电和能源需求有完美的预见。多节点方法可以描述任何所需的子区域和电力传输互连配置。优化的主要约束是应用年份每小时的总发电量和总能源需求值相匹配，优化标准是系统年度总成本最小。模型的小时分辨率显著增加了计算时间。但是，它保证了一年中每个小时子区域内的总供应量都能满足当地需求，并能够更精确地描述系统，包括不同系统组件的协同效应。
取消LUT债券/BG关于DEEC许可证
A-1栅栏产品公司私人有限公司孟买4 0311005783 01-08-2021 Acrysil Limited Mumbai 5 3110065119 02-12-2014 Aesseal India Pvt。Ltd. Pune 6 0311013438 29-03-2022 Agarwal Life Sciences Pvt Ltd Mumbai 7 0311008737 22-11-2021 Agarwal Life Sciences Pvt.Ltd Mumbai 8 0311006667 03-09-2021 Agarwal Life Sciences Pvt.Ltd Mumbai 9 3411002297 24-05-2022 AGNI光纤委员会私人有限公司Vadodara 10 3411002017 24-03-2022 AGNI光纤板PVT LTD VADODARA 11 3411001898 07-03-2022 AGNI FIBERS AGNI FIBERS PVT ltd VADODARAREES Chemicals Mumbai 13 0311008657 18-11-2021 Alkem Laboratories Ltd Mumbai 14 0310833343 11-12-2019 Alliminum India Pvt Ltd Mumbai 15 0310824011 26-09-2018 Alta Laboratories Limited Mumbai 16 0310832261 16-10-2019 Alta Laboratories Ltd. Mumbai 17 0310829834 21-06-2019 Alta Laboratories Ltd. Mumbai 18 0310829833 21-06-2019 Alta Laboratories Ltd. Mumbai 19 0910050687 01-10-2012 Alumeco India Extrusions Ltd. HYDERABAD 20 0910046857 23-05-2011 Alumeco India Extrusions Ltd. HYDERABAD 21 0910045536 11-02-2011 Alumeco India Extrusions Ltd. HYDERABAD 22 0311006427 25-08-2021 Am Lighting Pvt Ltd Mumbai 23 0310832111 09-10-2019 Amines & Plasticizers Ltd Mumbai 24 1311001703 19-01-2023 Amol Pharmaceuticals Pvt。有限公司斋浦尔25 0311015210 02-06-2022 Anandsons海外交易Pvt Ltd Mumbai
使用Amigolut扩展基于LUT的神经网络
高能物理和网络安全等应用需要极高的吞吐量和低潜伏神经网络（NN）推断。基于查找的NNS通过将NN作为查找表（LUTS）实现，在纳米秒的顺序上实现推理潜伏期来解决这些约束。由于LUTS是一个基本的FPGA构建块，因此基于LUT的NNS有效地映射到FPGA。逻辑（及其继任者）构成了一类基于LUT的NNS，该NN靶向FPGA，将神经元直接映射到LUTS，以满足低潜伏期约束，并以最少的资源来满足低潜伏期的约束。但是，很难构建更大的，更具性能的基于LUT的NN（例如Logicnets），因为LUT使用情况相对于Neu-ron fan-In（即突触×突触×突触位宽度）呈指数增长。一个大的基于LUT的NN迅速在FPGA上耗尽了LUT。我们的工作Amigolut通过创建基于较小的LUT的NNS的合奏来解决此问题，从而相对于模型数量线性扩展。Amigolut提高了基于LUT的NNS的可扩展性，达到更高的吞吐量，而LUTS比最大的基于LUT的NNS少了。
gcom-c/sgli叶面积指数（LAI）/吸收的光合辐射（FAPAR）产品
a）茂密的针叶森林（使用的虚拟森林景观场景：A中： e）热带森林（使用的虚拟森林景观场景：C中的C）f）f）稀疏森林（使用的虚拟森林景观场景：图2中的e）g）g）g）g）paddy领域的lut（使用的虚拟森林景观场景：图2中的f）
o r i g i n a l r e s a r c h二元纳米糖递送系统设计用于白血病疗法：适体和转铁蛋白补充的daunorubicin-和
目的：本研究旨在开发一个装饰有适体（APS）和转铁蛋白（TF）的二元纳米夹纸系统，并装有daunorubicin（drn）和叶黄素（LUT）（LUT）来治疗白血病。方法：分别设计和合成寡核苷酸AP和含TF的配体。AP装饰的DRN纳米颗粒（AP-DRN NP）和TF-LUT NP。通过AP-DRN NPS和TF-LUT NP的自组装制备AP和LUT-CORODAD的DRN和LUT-CORODAR-CORODAD的纳米递送系统（AP/TF-DRN/LUT NPS）。与单个配体装饰，单个药物 - 负载和自由药的配方相比，在白血病细胞系和含细胞小鼠模型上评估了系统的体外和体内效率。结果：AP/TF-DRN/LUT NP是球形和纳米化的（187.3±5.3 nm），并装有约85％的药物。AP/TF-DRN/LUT NP的体外细胞毒性高于单个配体装修的细胞毒性。 双药物载有AP/TF-DRN/LUT NP的肿瘤细胞抑制比单一药物抑制更高，这表现出两种药物的协同作用。 ap/tf-drn/lut nps达到了最有效的抗血性活性和体内毒性。 结论：本研究表明，由于这两种药物在该系统中的协同作用，AP/TF-DRN/LUT NP是一种有前途的药物分娩系统，用于对白血病的靶向治疗。 该系统的局限性包括在大规模生产过程中的稳定性以及从长凳到床边的应用。 关键字：急性髓细胞白血病，daunorubicin，Luteolin，Aptamer，Transferrin，nanodrug-delivery SystemAP/TF-DRN/LUT NP的体外细胞毒性高于单个配体装修的细胞毒性。双药物载有AP/TF-DRN/LUT NP的肿瘤细胞抑制比单一药物抑制更高，这表现出两种药物的协同作用。ap/tf-drn/lut nps达到了最有效的抗血性活性和体内毒性。结论：本研究表明，由于这两种药物在该系统中的协同作用，AP/TF-DRN/LUT NP是一种有前途的药物分娩系统，用于对白血病的靶向治疗。该系统的局限性包括在大规模生产过程中的稳定性以及从长凳到床边的应用。关键字：急性髓细胞白血病，daunorubicin，Luteolin，Aptamer，Transferrin，nanodrug-delivery System
一百千里的查找表，用于有效的单片超级分辨率
传统的超分辨率（SR）方案大量使用卷积神经网络（CNN），涉及密集的多重积累（MAC）操作，并且需要特殊的硬件，例如图形处理单元。这与经常在功率，计算和存储资源紧张的设备上运行的Edge AI的制度相矛盾。这样的挑战激发了一系列基于查找表（LUT）的SR方案，这些方案采用了简单的LUT读数，并且在很大程度上避免了CNN计算。尽管如此，现有方法中的多兆字节仍然禁止片上存储，并且需要芯片内存储器运输。这项工作解决了此存储障碍，并创新了一百千洛伊特LUT（HKLUT）型号，可容纳在片上缓存。利用不规则的两分支多阶段网络，再加上一系列专业内核图案，HKLUT表现出了毫不妥协的性能和优越的硬件效率，对现有的LUT方案。我们的实施可在以下网址公开获取：https：//github.com/jasonli0707/hklut。
手册：GME - SVB
与目前正在逐步淘汰的旧式 121.5/243 MHz 系统相比，406 MHz 信标为搜救机构提供了更准确、更可靠的警报数据。旧式 121.5 MHz 模拟系统要求卫星在信标和 LUT 的视野范围内，然后才能传输信标位置。这限制了覆盖范围，使其仅覆盖 LUT 周围的区域。然而，406 MHz 系统的数字特性意味着卫星能够存储信标位置和数字信息，无论它在世界的哪个地方接收。然后，这些详细信息将传递到进入范围的下一个 LUT，从而使 406 MHz 系统真正实现全球覆盖。
PEO-GCS - ACC-DTA - MDEX 2023
KP1 - 合同授予准备 KP2 - 设计成熟度评审更新 KP3 - 测试准备情况评审更新 KP4 - 士兵车辆评估 (SVA) 准备情况 KP5 - SVA 完成、LUT 准备情况、后勤更新 KP6 - LUT/PPT 结果；MS C 和 LRIP 授予准备情况 KP7 - PQT/FUSL 准备情况和生产状态 KP8 - IOTE 准备情况；日志更新；FRP J&A/材料授予 KP9 - PQT/IOTE 结果；FRP/FUE 准备情况
