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通过部门适应的弹性经济增长...
作为一家联邦拥有的企业，GIZ支持德国政府在国际可持续发展合作领域实现其目标。发表者：Deutsche Gesellschaftfür国际化Zusammenarbeit（Giz）GmbH注册办公室：Bonn and Eschborn，德国地址：DeutscheGesellschaftfürInternitional Internationale Zusammenarbeitale Zusammenarbeit（giz）GmbH Kouthener str。2 10963，德国柏林T +49 61 96 79-0 F +49 61 96 79-11 15 e info@giz.de i www.giz.de/en program/programs/项目描述：IKI全球计划的全球政策咨询有关气候弹性经济发展咨询（sebastian sebastian sebastian sebastian sebastian sebastian.smomm emment：在Giz，柏林Vakhtang Tsintsadze，佐治亚州经济和可持续发展部副部长（MOESD），Tbilisi Mikheil Khuchua，Giz的国家顾问，Tbilisi Naima Abdulle，Giz naima Abdulle，Juna Anna Anna intrin intrin in Interne in Interna Lut in Interna lut in Intermann lut in Intermann lut in Intermann lut， Maximilian Banning |经济结构研究所（GesellschaftfürWirtschaftlicheStrukturforschung，GWS），OsnabrückKetevanChapidze，Simon Burchuladze | Ministry of Economy and Sustainable Development of Georgia (MoESD), Tbilisi Design and layout: Alvira Yertayeva, Astana Photo sources: ©pixabay.com: cover page, p.3, p.6 This report on “Resilient Economic Growth through Sectoral Adaptation Actions in Georgia” was developed by IKI Global Programme on Policy Advice for Climate Resilient Economic Development (CRED) in cooperation with Institute of Economic Structures Research （GesellschaftfürWirtschaftlichestrukturforschung -GWS）以及佐治亚州经济与可持续发展部（MOESD）。CRED计划由德国国际政府（GIZ）GMBH代表德国联邦环境，自然保护，核安全和消费者保护（BMUV）实施。代表德国联邦环境部，自然保护，核安全和消费者保护（BMUV）佐治亚州，2024年
基于极地代码的查找表的展开和管道解码器
摘要 - 解码算法允许以增加面积的成本实现极高的吞吐量。查找表（LUTS）可用于替换其他作为电路实现的功能。在这项工作中，我们显示了通过在独立的解码器中精心制作的LUTS代替逻辑块的影响。我们表明，使用LUTS改善关键性能指标（例如，区域，吞吐量，潜伏期）可能比预期更具挑战性。我们提出了三种基于LUT的解码器的变体，并详细描述了它们的内部工作以及电路。基于LUT的解码器与常规展开的解码器进行了比较，该解码器采用固定点表示数字，具有可比的误差校正性能。简短的系统极性代码被用作说明。所有由此产生的展开解码器均显示能够在28 nm FD-SOI技术中以1.4 GHz至1.5 GHz的时钟进行少于10 Gbps的信息吞吐量。与常规展开的解码器相比，我们的基于LUT的解码器的最佳变体可将面积的需求降低23％，同时保留可比的错误校正性能。
太空基本科学的量子记忆应用能量
本研究提出了一种新型的能源系统建模方法，用于分析和比较电力部门脱碳的全球能量过渡途径。国际能源机构（IEA）的结果以及Teske/DLR方案均复制。此外，还提出了五个新的能量过渡tra tra Jectories，称为LUT。该研究研究了从2015年到2050年，在具有相同的技术和财务假设的统一建模环境下，在2015年至2050年间以5年的时间间隔检查了每种情况的可行性。跨越：（1）平均发电成本； （2）能源多样性； （3）系统灵活性； （4）能源安全；和（5）过渡动力学。所有LUT和TESKE/DLR方案均过渡到零CO 2排放，并于2050年最迟到2050年的100％可再生能源系统。结果表明，LUT场景是成本最低的途径，而Teske/DLR方案则围绕能量多样性，其LCOE略高于10-20％。IEA就能量多样性而言，与Teske/DLR方案具有相似之处，但取决于继续使用具有碳捕获和储存的化石燃料以及核能。基于当前政府政策的IEA方案呈现出关于CO 2减少，气候变化和整体系统成本的最坏情况。
使用同构加密
摘要 - 在各种现实世界情景中与隐私相关问题的解决方案是众人瞩目的焦点。但是，每个计划支持的有限类型的操作类型都是应用程序的主要缺点。尽管他基于学习 - 错误（LWE）问题的计划提供了有效的查找表（LUT）评估，但与基于RING LWE（RLWE）问题的HE计划相比，它们在算术操作和低通量方面具有不利影响。如果HE包含算术操作或其计算宽度很大，则在包含LUT的电路上的使用受到了限制。在本文中，我们提出了使用基于RLWE的HE方案在LUTS上进行批处理查询的同构算法。要查找加密查询中大小n的加密luts，我们的算法使用o（log n）同构比较和o（n）乘以。对于未加密的LUTS，我们的算法使用O（log n）比较，O（√n）Ciphertext乘法和O（n）标量乘法。我们提供基于CKKS计划的概念验证实施（ASIACRYPT 2017）。加密的摊销运行时间（分别未加密的）大小512的LUS为0。041（分别0。025）秒。我们的实施约2。4-6。0 x的吞吐量高于当前基于LWE的方案的实现，其在LUT的结构上具有更大的灵活性。
标枪反坦克导弹系统 - 中等
标枪系统正在进行两个独立但互补的升级，称为G-Model导弹和轻重量命令发射单元（LW CLU）。陆军测试和评估命令（ATEC）于2023年3月在LW CLU上进行了有限的用户测试（LUT），并于2023年8月进行了FOT＆E。虽然分析正在进行，并且DOT＆E希望在2QFY24中发布报告，但LUT和FOT＆E的早期结果表明，LW CLU达到了其性能要求，并且具有LW CLU的士兵表现出色，或者比当前的Block 1 Clu竞争目标时配备了LW CLU，或者更好。LW CLU由于新的故障导致多个系统中止，因此在FOT＆E期间不符合其可靠性要求。G模型导弹由于22财年的飞行测试故障而经历了发育延迟，并将重新启动24财年的政府LED飞行和致命测试。
实现 PROMISE，可编程混合信号 ASIC 电子框架
B. 非易失性存储器 IP 非易失性存储器 (NVM) 宏广泛用于数字电路中，用于存储指令、用户数据或任何配置数据。在 PROMISE 中，NVM 宏保存用户定义的 FPGA 配置数据。FPGA 由多个 LUT 实例组成。一般来说，每个 LUT 都有配置信号，这些信号定义 LUT 执行的逻辑功能。同时，这些配置信号的集合定义了 FPGA 的特定用户功能。在 PROMISE FPGA 中，配置数据在通电时从 NVM 上传到 LUT 寄存器。显然，NVM 的数据容量等于 FPGA 配置信号的数量加上辐射加固技术所需的冗余位。在 PROMISE 中设计的 NVM 宏基于 180 nm HV CMOS 工艺中提供的 E2PROM 类型的 SONOS 单元。该单元有望提供令人满意的抗 TID 效应鲁棒性。E2PROM 类型的写入/擦除操作提供可靠的数据保留参数。单元耐久性（擦除/写入周期数）比 FLASH 单元类型差，但目标应用不需要高耐久性。通过使用标准 DARE RH 缓解方法，NVM 内存可抵御 SEL 和 SEU/SET。除此之外，还实施了具有单纠错双错检测 (SECDED) 功能的纠错码 (ECC) 作为 SEU 缓解方法。ECC 还提高了 NVM 的一般读取稳健性，因此在太空应用中非常需要。[3] 中详细描述了不同类型的纠错码。因此，NVM 宏将用作坚固且抗辐射的数据存储 IP。NVM 宏具有 344 kbits 用户数据容量，并由 32 位数据字组成，其中 24 位为用户数据，8 位为 ECC。它分为 2 个 32x22 页的存储体。每页包含 8 个字。内存组织参数在表 II 中提供。 NVM 具有标准同步并行用户界面，可简化读取操作。NVM 具有内置电荷泵以及所有控制逻辑，可根据用户指令执行擦除/写入操作。NVM 宏中实现了各种测试模式，以支持生产测试流程。断电模式是另一个内存功能，它
LILLIPUT：用于近期量子纠错的轻量级低延迟查找表解码器
量子设备的错误率比运行大多数量子应用程序所需的错误率高出几个数量级。为了弥补这一差距，量子纠错 (QEC) 对逻辑量子位进行编码并使用多个物理量子位分发信息。通过定期对逻辑量子位执行综合征提取电路，可以在运行程序时提取有关错误（称为综合征）的信息。解码器使用这些综合征来实时识别和纠正错误，这对于防止错误累积是必要的。不幸的是，软件解码器速度很慢，而硬件解码器速度快但准确性较低。因此，到目前为止，几乎所有的 QEC 研究都依赖于离线解码。为了在近期的 QEC 中实现实时解码，我们提出了 LILLIPUT——一种轻量级低延迟查找表解码器。LILLIPUT 由两部分组成——首先，它将综合征转换为错误检测事件，这些事件被索引到查找表 (LUT) 中，其条目实时提供错误信息。其次，它通过离线运行软件解码器，对 LUT 进行错误分配编程，以应对所有可能的错误事件。LILLIPUT 可以容忍量子硬件中任何操作的错误，包括门和测量，并且可容忍的错误数量随着代码大小而增加。LILLIPUT 在现成的 FPGA 上使用的逻辑不到 7%，因此可以实际采用，因为 FPGA 已经用于设计现有系统中的控制和读出电路。LIL-LIPUT 的延迟只有几纳秒，可以实现实时解码。我们还提出了压缩 LUT (CLUT) 来减少 LILLIPUT 所需的内存。通过利用并非所有错误事件都同样可能的事实，并且只存储最可能的错误事件的数据，CLUT 将所需内存减少了多达 107 倍（从 148 MB 减少到 1.38 MB），而不会降低准确性。
Lucas Luc历史/未来土地使用和土地覆盖...
Lucas土地使用和土地覆盖变更数据集（Lucas Luc）提供了关于0.1°空间分辨率的网格土地使用和土地覆盖变更（LULCC），目前涵盖欧洲（包括欧元域域）。连续地图可从1950-2100的年度步骤中获得。采用了新开发的土地使用转换器（LUT）来转换由土地使用协调数据集2（LUH2）提供的土地使用变更信息，以从地面PFT数据集中获取的工厂功能类型（PFT）分布的变化。1950年至2015年期间欧洲的年度PFT地图源自历史luh2数据集（LUH2 V2H），通过从2015年到1950年将LUT倒退。从2016年开始，基于LUH2（LUH2 v2.1F）的未来土地使用变化方案的年度PFT图将用于不同的共享社会经济途径（SSP）和代表性浓度途径（RCPS）组合，用于耦合模型建模对立的6阶段的框架（CMIP6）。所得的PFT时间序列 - Lucas Luc数据集 - 可以用作土地利用强迫到下一代RCM模拟，以降低欧洲 - 库德克斯社区的缩放CMIP6，并在FPS Lucas的框架内研究过去和未来Lulc对欧洲地区气候的变化的影响。