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超级金属：一种生成的AI框架，用于蛋白质中的快速，精确的金属离子位置预测
最初的计算方法用于mRNA定位是单个标签分类任务，其中每个mRNA被预测仅定位为一个特定的隔室。rnatracker采用了深层复发的神经网络来预测mRNA定位[6]。iloc-mRNA，利用支持载体机（SVM）来预测在同性恋中的mRNA定位，[7]。sublocep通过集中在特定的细胞室，同时保留在单标签分类框架内[8]，进一步完善了预测。但是，它们本质上受到这样的假设，即每个mRNA仅定位到一个与生物学现实不符的隔间。许多mRNA众所周知，可以定位在多个隔间中，从而在细胞内履行各种作用[9，8]。
采用 Orbitrap Astral 质谱仪进行高通量 PROTAC 化合物筛选工作流程，针对目标蛋白质降解进行精确的非标记定量
通用实验室设备。不用于诊断程序。© 2024 Thermo Fisher Scientific Inc. 保留所有权利。除非另有说明，所有商标均为 Thermo Fisher Scientific 及其子公司的财产。Waters 和 MassPREP 是 Waters Corp 的商标。Promega 是 Promega Corp 的商标。IonOpticks 和 Aurora Frontier 是 IonOpticks Pty Ltd 的商标。Spectronaut 和 directDIA 是 Biognosys AG 的商标。MSAID 和 CHIMERYS 是 MSAID GmbH 的商标。Python 是 Python 软件基金会的商标。AN003390-EN 1124
2023 电源内容标签
3 可再生能源信用额度 (REC) 是针对可再生能源发电而发放的跟踪工具。非捆绑可再生能源信用额度 (REC) 代表未交付用于零售销售的可再生能源发电。非捆绑可再生能源信用额度未反映在上述电力结构或温室气体排放强度中。
2023电源内容标签硅谷清洁能量
1上述合格的可再生级别不反映RPS的依从性，这是使用不同方法确定的。2未指定的电力是通过公开市场交易购买的电力，无法追溯到特定的一代来源。3可再生能源信用（REC）正在跟踪为可再生生成发行的工具。捆绑的可再生能源信用额（REC）代表可再生生成，该发电量未交付以服务零售。未捆绑的REC不会反映在上述功率混合物或温室气体排放强度中。
此标签可能不是 FDA 最新批准的。目前...
∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙剂量和用法∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙ • 成人患者：开始时每天皮下注射 0.6 毫克一次，持续一周，然后增加至每天 1.2 毫克。如果需要额外的血糖控制，则以 1.2 毫克每日剂量（2.1）治疗一周后，将剂量增加至每天 1.8 毫克。• 儿童患者：开始时每天皮下注射 0.6 毫克一次，持续至少一周。如果需要额外的血糖控制，则将剂量增加至每天 1.2 毫克，如果仍然需要额外的血糖控制，则以 1.2 毫克每日剂量（2.1）治疗至少一周后，将剂量增加至每天 1.8 毫克。• 每次注射前均应进行目视检查。仅当溶液澄清、无色且不含颗粒时才使用（2.3）。• 每天一次在腹部、大腿或上臂皮下注射 VICTOZA，不限餐食（2.3）。• 将 VICTOZA 与胰岛素一起使用时，应单独注射。切勿混合。（2.3）。
LSD辅助治疗焦虑症患者：开放标签的前瞻性12个月随访
因此，需要新颖的治疗选择。新兴的研究表明，迷幻药（例如脂肪酸二乙酰胺（LSD）和psilocybin）可能有望治疗精神病，例如焦虑症和抑郁症。3 - 7最近的几项试验显示，单剂量治疗后，焦虑和抑郁症等级的症状迅速，持续的症状降低。4、8、9本跨跨试验的主要分析，包括与安慰剂相比，在LSD治疗后16周的主要终点，显示出有或没有生命威胁性疾病（LTI）的焦虑症患者（LTI）的焦虑症和合并性抑郁症的显着，快速且持续减轻，与安慰剂相比，与该组的症状相比，与该集团的症状相比，该症状的进一步降低。10尚不清楚，但是，降低这些症状的长度和持续了多长时间和持续。例如，对患有严重疾病的个体患者进行的一项长期长期随访研究显示，在12个月的随访中持续减轻了症状的症状持续减轻，对与癌症相关的精神病患者进行了11项研究表明，焦虑和抑郁症在> 3 - 4年中显示出焦虑和抑郁症的降低。12
多标签多视图动作识别的动作选择学习
多标签多视图动作识别旨在识别来自多个摄像机限制的未修剪视频的多个同时或顺序动作。现有工作集中在狭窄区域中具有强标签的狭窄区域中的多视图动作识别，其中每个动作的发作和偏移都在框架级别标记。这项研究重点介绍了分布摄像机以捕获宽范围区域的现实情况，在视频级别上只能使用弱标签。我们提出了一种名为Multi -Vilew A Ction S选举L（MultiAsl）的方法，该方法通过从不同的观点中选择最有用的信息来利用操作分别学习来增强视图融合。所提出的方法包括多视图时空变压器视频编码器，以从多视频视频中提取空间和时间特征。动作选择学习是在框架级别采用的，使用从视频级别的弱标签获得的伪基真实，以识别最相关的框架以供行动识别。使用MM-Office数据集在现实世界办公室环境中进行了实验，证明了与现有方法相比，该方法的出色性能。
评估使用 Merlin-YAP 双标记免疫组织化学法预测对
• TEAD 转录因子是参与细胞增殖、存活和细胞迁移的 Hippo-YAP/TAZ 通路的主要效应物 1 。• 多种人类恶性肿瘤中都报道了通路成分（例如编码 Merlin 蛋白的 NF2）的基因改变，这会导致组成性 YAP/TAZ 核定位和 TEAD 激活 2 。• 临床前研究表明，TEAD 抑制剂 VT3989 可破坏 YAP/TAZ-TEAD 相互作用、抑制 TEAD 转录活性、选择性阻断 NF2 缺陷型间皮瘤体外增殖并抑制 NF2 缺陷型异种移植肿瘤体内生长 3 。• 对大量人类间皮瘤细胞系的筛选表明，未检测到 NF2 突变的细胞系也表现出对 VT3989 的体外敏感性。蛋白质印迹分析表明，这些未检测到 NF2 突变的敏感细胞系对 Merlin 蛋白表达呈阴性。 • VT3989 正在一项正在进行的 1 期临床试验 (NCT04665206) 中进行评估；已证实间皮瘤患者有部分反应。 • 根据基于 NGS 的当地实验室检测，在功能丧失的 NF2 突变患者以及未检测到 NF2 突变的患者中均观察到反应。 • 之前已报道了 Merlin-YAP 双重免疫组织化学 (IHC) 检测 4 。本研究的目的是开发类似的双重 IHC 检测来评估 Merlin 和 YAP 蛋白的表达和共定位，从而为 VT3989 临床反应提供进一步的生物标志物见解。
针对新诊断 2 型糖尿病且伴有严重高血糖症患者的强化简化策略：多中心、开放标签、随机试验
结果 412 名参与者被随机分配。基线时，平均年龄为 46.8 岁（标准差 11.2 岁），平均体重指数为 25.8（2.9），平均 HbA 1c 为 11.0%（1.9%）。第 48 周时，利格列汀联合二甲双胍组、利格列汀组和二甲双胍组分别有 80%（78/97）、72%（63/88）和 73%（69/95）的患者达到 HbA 1c <7.0%，而对照组为 60%（56/93）（总体 P=0.02；利格列汀联合二甲双胍组与对照组 P=0.003；利格列汀组与对照组 P=0.12；二甲双胍组与对照组 P=0.09）。此外，利格列汀联合二甲双胍组、利格列汀组和二甲双胍组分别有 70% (68/97)、68% (60/88) 和 68% (65/95) 的患者达到 HbA 1c <6.5%，而对照组只有 48% (45/93)（总体 P=0.005；利格列汀联合二甲双胍组 vs 对照组 P=0.005；利格列汀组 vs 对照组 P=0.01；二甲双胍组 vs 对照组 P=0.008；经过多重比较调整后均具有显著性）。因此，与对照组相比，利格列汀联合二甲双胍组参与者在第 48 周时更有可能达到 HbA 1c <7.0%（风险比 2.78，95% 置信区间 1.37 至 5.65；P=0.005）。此外，利格列汀联合二甲双胍组空腹血糖和β细胞功能指标改善最为显著。所有治疗均耐受性良好。
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