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o EPA定期与其他...
o EPA定期与其他联邦机构在CCUS相关主题（包括DOE）合作。此外，EPA与DOE国家实验室达成了一项机构间协议，该协议利用其技术专长来支持该机构的VI级允许努力。•DOE已经确定了整个美国的七个区域清洁氢枢纽。每个集线器都包含许多用于生产，运输和氢气的实体。这些枢纽将在2024年获得约70亿美元。大多数氢枢纽有望涉及VI类井，因为美国当前生产的大多数氢来自生产CO 2的改革过程。地下注入用于存储的氢被认为是UIC注入活性。•DOE正在率先进行研究，以降低与增强地热能相关的实施成本。美国具有足够的地热能力来满足世界电力需求。除了研发外，DOE在2024年2月向三个试点项目授予了6000万美元，以证明增强地热能的功效和可扩展性。增强的地热能比传统的地热能使用更深的井，预计将允许井作为V类井。•《安全饮用水法》第1421条（SDWA）要求EPA制定UIC计划要求，以保护饮用水的地下来源免受危害。EPA已制定了旨在由州，领土和部落采用的UIC计划要求。至高无上是指与实施EPA批准的UIC计划相关的州，领土或部落责任。
建模合作者：通过LLM工具使用
从内容节制到野生动植物保护，需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上，开发用于此类概念的分类器需要在数小时，天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动，但仍需要用户花费30分钟或更多的单调，重复的数据标签，以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论，我们提出了一个新框架，通过用自然语言相互作用代替人类标签，从而减少了由自然语言相互作用，从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力：从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展，以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是，我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外，我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中，我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型，例如Align，clip，cupl，Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
2021 年空白空间合作 - RFP
几十年来，科学家、公共卫生当局、环保主义者和其他人士一直在劝说人们多吃植物、少吃肉，但这并没有减少肉类消费。尽管消费者越来越意识到我们的饮食选择对全球的影响，但他们的购买决定仍然主要基于价格、口味和便利性。很简单，由于缺乏可以替代传统动物蛋白产品的美味且价格合理的产品，减少动物蛋白消费对大多数人来说都是困难的。因此，挑战在于创新并向市场推出多种蛋白质替代品，这些替代品要像目前的动物源食品一样美味、价格有竞争力且方便。通过制造出在口味、价格和普遍性方面与传统蛋白质相当的健康和可持续的替代蛋白质，替代蛋白质将成为默认选择。
EU4Health协作建议 b'' 阿尔茨海默氏病和其他类似疾病的国家行动计划
该文件是乳房扫描-AI（BS-AI）项目的合作提案，重点是使用先进的AI和多模式成像技术彻底改变乳腺癌诊断。它首先是执行摘要，该摘要强调了该项目的目标并与EU4Health计划保持一致。该提案强调提高诊断准确性，减少放射科医生的工作量并促进个性化诊断。它描述了BS-AI的技术框架，包括深度学习模型，转移学习和用于处理复杂医学成像数据的高级融合算法。此外，它讨论了BS-AI与EU4Health计划的一致性，即改善健康安全，支持医疗保健系统并促进创新。该提案还强调了潜在的影响，例如减少误报和负面因素，实现更全面的筛选覆盖范围，并通过诊断工具增强了放射科医生的能力。它解决了未来的方向和挑战，包括在整个欧洲扩大BS-AI，法规合规性以及对持续资金和合作伙伴关系的需求。
促进数字协作：Futures2 战略
领域，包括制定技术建议和蓝图。这些咨询工作组应与 InCommon 的主要受众群体进行接触。通过这一可重复的流程，这些工作组应在一年内制定出三种推荐的技术堆栈，以解决不同受众群体面临的主要挑战和需求。这一流程中可接受的结果还包括确定 InCommon 认为超出其技术目标范围的领域。在这种情况下，InCommon 可以通过推荐能够应对当前挑战的特定合作伙伴、产品或服务，为社区实现价值最大化。Internet2 工作人员应通过 InCommon 时事通讯、incommon.org 和 internet2.edu 使这些推荐的技术堆栈可供更广泛的社区查看和使用。在此过程中，InCommon 还应规范和跟踪 InCommon Catalysts 向社区参与者提供建议的过程。
repsol通过与埃森哲（Accenture）采用AI代理商的合作来增强其数字策略-Repsol继续通过Incor
repsol通过引入和部署AI代理系统，扩展了与埃森哲的共同合作，以继续促进其数字程序的目标，并加速整个公司的生成AI（Gen gen AI）。此代理化将有助于提高流程效率，因为它们在所有公司业务中都进行了扩展。REPSOL致力于引入AI代理是其数字计划发展的一部分，这主要是由于其生成AI能力中心进行了两年以上的工作。这为分析和理解AI代优势的基础奠定了基础，并定义了一种范围扩展整个组织的策略，从而使其重新发明。为此，这家多能量公司将与埃森哲紧密合作，以构建和部署定制的，自主的AI代理，由埃森哲AI Refinery™平台的组件和NVIDIA AI平台提供支持，包括NVIDIA AC ACCELERATY COMPUTING和NVIDIA AI ENTERPRISE软件。这些代理将有助于重塑和简化流程为更具动态和更复杂的工作流程，从计划和预测到应用程序维护和事件解决方案，使Repsol员工能够以更快，更高效，更简单的方式工作。Repsol在埃森哲的支持下，还将探索AI代理商和NVIDIA OMNIVERSE用于数字双胞胎和机器人解决方案，以帮助其员工更有效地在其工业和物流中心进行维护和其他活动。埃森哲将与Repsol合作，以激活劳动力的培训和收养计划。在客户方面，这些技术旨在改善客户的体验，以更高的准确性和速度提供个性化的优惠。作为本协议的一部分，多能量公司还将扩大员工的培训计划，以促进他们在这些新技术中的学习和培训。
在灵活认证区，天花病毒 /特殊实验室的高性病毒病毒病原体的顾问实验室< / div> flove flovication < / div>
Analyt（测量尺寸）考试材料（矩阵）调查技术教学/版本（测量）设备/设备CE程序在用于使用的房屋方法中，因为DIN EN ISO 15189 DIN EN EN ISO/IEC 17025
采取协作方式加速为罕见肿瘤患者提供更好的治疗
✓ 前 500 名参与者的 10662 个数据字段 ✓ 前 200 名参与者的 57245 个数据字段 ✓ 193 种肿瘤的变异调用 ✓ 193 种肿瘤的 2370 个生物样本注释字段 ✓ 受控访问下的公开发布预计于 2023 年第四季度
CRREM和SBTI协作和途径应用程序
根据CRREM的途径，未达到过渡风险基准的下降并不表示立即贬值财产的价值。它使投资者可以评估相对于与房地产投资相关的其他风险的过渡风险。CRREM促进了对财产绩效和1.5°C野心水平之间差异所产生的潜在财务影响的评估。然后可以将这些见解纳入财产和投资组合水平的投资策略中，从而实现更明智的投资决策。鉴于CRREM途径始于平均市场强度，因此并非每个财产在近期都能达到相同水平的野心。在碳和能源绩效方面超过CRREM途径的财产不应被视为毫无价值或自动排除在潜在收购中。相反，应考虑过渡风险，类似于标准尽职调查期间确定的其他风险，例如税收，法律或建筑技术评估。