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Patagonia，Inc。关于强迫劳动，现代奴隶制，童工的声明
巴塔哥尼亚的政策禁止任何形式的强迫劳动，包括奴隶制和人口贩运及其尽职调查程序，旨在减轻巴塔哥尼亚供应链中使用的风险。如果发现，工厂将受到我们工厂的纪律政策的约束。纪律处分包括如果供应商无法或不愿意补救，则包括对业务的纠正和终止。巴塔哥尼亚的政策是建立长期关系并与我们的合同工厂合作以持续改进。如果检测到人权侵犯，则在内部升级问题并立即采取行动，包括我们的业务部门的干预。在所有情况下，我们都会进行根本原因分析，以发现违法行为的根本原因，以确定最佳的行动方案。巴塔哥尼亚的补救方法在我们的网站上详细介绍了。
人工智能与公平劳动...
人工智能 (AI) 正在工作场所中被广泛应用于工资和工时方面，包括 AI 驱动的工资单、排班和人员配置、计时和员工监控。如果设计和应用得当，AI 可以显著提高生产率、降低企业的某些成本、为工人和雇主提供更大的灵活性并提高工作场所的可访问性。同时，AI 也对工资和工时法提出了独特的合规挑战。具体而言，《公平劳动标准法》 (FLSA) 要求雇主在向受保员工支付所有工作时间的报酬时，严格遵守联邦最低工资和加班要求。然而，AI 的快速发展从根本上颠覆了对可补偿工作时间的传统理解。AI 在工作场所的使用也与工资和工时法对工人和雇主的覆盖范围和分类越来越相关，尤其是在独立承包商、联合雇主身份和多项 FLSA 豁免方面。
人工智能与劳动力市场
为了令人满意地做出回应，首先必须建立一个更广泛的分析框架，考虑公共政策，特别是人工智能对劳动力市场的潜在影响。同样重要的是，要与随着时间的推移观察到的其他转变进行比较和区分，以了解人工智能使用的扩展是否与过去的过程有很大不同。在此基础上，将有可能对潜在结果提出更详细的假设，推测近期甚至长期公共政策方面的挑战。特别是，人们的担忧与工作的未来有关，更具体地说，是消除或创造职业和工作。有必要了解人工智能是否有可能造成大规模失业，改变工作质量和报酬，并产生分散或集中的收益。总之，问题再次是这次是否会有所不同。
第6章 - 经济供应
第6章 - 向经济供应劳动力：在本世纪引入一些有关劳动力趋势的描述性材料之外的决定，第6章的主要目的是对个人关于是否以及工作时间的决定进行分析。该决定的背景是传统的劳动/休闲选择框架，本章经过精心构建，以构建该分析所需的概念。分析始于一个部分，该部分是基于学生对产品需求的了解的基础。然后，它对休闲时间的需求进行了特定的分析（在这种情况下是劳动供应的正面），并介绍了收入和替代效应的概念（在图形分析的背景下，它们更严格地处理）。我们的图形分析旨在完成两端。一种是修复和更精确地定义收入和替代效应的概念。第二个是为学生提供必要的工具，以分析影响工作激励措施的许多政策问题。在本章的最后一部分中给出了此类政策及其分析的样本（遵循有关经济供应经济供应的经验发现的部分）。主要概念清单1。总体劳动力供应的度量通常集中在劳动力参与率和每周工作时间上；提出和讨论了这些措施的趋势。2。3。4。收入效果是为给定收入变化提供的小时数变化，保持工资常数。对休闲需求，对其他商品的需求和劳动力供应之间的关系是开始我们对劳动供应理论分析的重点。替代效应定义为随服务人员在工资（休闲价格）变更时的变化，保持收入不变。5。影响劳动力供应的主要力量是偏好，工资和收入；可以以图形方式描绘这些力。6。讨论了无差异曲线的五个假设（偏好的图形描述）。7。说明了将有关工资和收入的信息纳入预算限制的绘制。8。提出了收入和替代效应的图形分析。
劳动管理计划（LMP）
数量法案COC行为守则CHS CHS社区健康与安全COVID 199新型冠状病毒病DRP DRP流离失所的罗兴亚人口EHS环境，健康和安全EPI EPI扩展了有关ESMP环境和社会管理计划环境和社会管理计划ESS ESS ESS ESS ESS和社会标准的计划通过多部门方法项目HNP健康，营养和艾滋病毒 /帮助人类免疫缺陷病毒 /获得的免疫缺陷综合症HSD卫生服务部ICT信息和通信技术IEDCR流行病学和疾病研究ILO ILO ILO研究ILO INTOR INTERATION ILO ILLO INTRAPATION LMP INTRAPAIP Non-Communicable Diseases NGO Non-Government Organization NID National Identification Card OH&S Occupational Health and Safety OHS Occupational Health Safety OHSP Occupational Health & Safety Plan PV Photo Voltaic PIU Project Implementation Unit PPE Personal Protective Equipment SEA Sexual Exploitation and Abuse SH Sexual Harassment WASH Water, Sanitation, and Hygiene WB World Bank WHO World Health Organization数量法案COC行为守则CHS CHS社区健康与安全COVID 199新型冠状病毒病DRP DRP流离失所的罗兴亚人口EHS环境，健康和安全EPI EPI扩展了有关ESMP环境和社会管理计划环境和社会管理计划ESS ESS ESS ESS ESS和社会标准的计划通过多部门方法项目HNP健康，营养和艾滋病毒 /帮助人类免疫缺陷病毒 /获得的免疫缺陷综合症HSD卫生服务部ICT信息和通信技术IEDCR流行病学和疾病研究ILO ILO ILO研究ILO INTOR INTERATION ILO ILLO INTRAPATION LMP INTRAPAIP Non-Communicable Diseases NGO Non-Government Organization NID National Identification Card OH&S Occupational Health and Safety OHS Occupational Health Safety OHSP Occupational Health & Safety Plan PV Photo Voltaic PIU Project Implementation Unit PPE Personal Protective Equipment SEA Sexual Exploitation and Abuse SH Sexual Harassment WASH Water, Sanitation, and Hygiene WB World Bank WHO World Health Organization
劳动力市场的性别演变
摘要 本文追溯了劳动力市场性别研究的发展历程，重点关注了从 20 世纪 80 年代至今，学术界对这一主题的思考如何随着现实世界中性别不平等的发展而演变。我们提出了一个简单的女性劳动力供应模型，以说明文献中讨论的各种因素（例如，生产率差异、不平等的性别角色、工资降价）如何影响性别收入差距。文献中的一项重大进展是更清楚地区分了男女之间偏好和技能的内在差异与导致性别差距的不同限制。我们讨论了这些解释的相对重要性及其对经济效率的影响的研究见解。我们强调，当今的许多文献都强调了性别限制的相关性，即女性和男性通常面临家庭和事业之间的不同权衡，这对工作分类、求职和收入都有影响。这些限制的根源在于家庭中的性别角色，而这些角色是由更广泛的社会规范塑造的。我们回顾了最近的研究，这些研究确定了身份和规范对于理解劳动力市场中供给侧和需求侧的性别不平等的相关性，以及这些规范形成和演变的驱动因素。最后，我们总结了对未来研究的建议。关键词：性别差距，劳动力市场本文是该中心劳动力市场计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢编辑 Christian Dustmann 和 Thomas Lemieux 以及 2023 年柏林手册会议（由 Rockwool Foundation Berlin (RFBerlin) 慷慨资助）的研讨会参与者提供的非常有用的评论和建议。我们感谢 Dorothy Ting 和 Teh Renjie 提供的出色研究协助。
人工智能与劳动力
人工智能 (AI) 是一项快速发展的技术，具有巨大的经济潜力。根据麦肯锡最近的一份报告，到 2040 年，新的生成式 AI 工具可以通过生产力增长为全球经济贡献数万亿美元（Chui 等人，2023 年）。这种潜力反映在私营部门对 AI 工具日益增长的兴趣上，全球企业财报电话会议记录中“生成式 AI”的提及次数从 2022 年 12 月的仅 5 次增加到 2023 年 6 月的 390 次（FactSet，未注明日期）。最近有迹象表明，对具有 AI 技能的工人的需求激增，这表明 AI 已经在创造就业机会（Acemo-glu、Autur 等人，2022 年）。然而，这些机会也带来了担忧。最近的报告显示，由于人工智能，2023 年 5 月美国劳动力市场减少了 4,000 多个工作岗位（Challenger、Gray 和 Christmas，Inc.，2023 年），这引发了人们对人工智能对工人和劳动力市场影响的质疑。一些估计表明，未来几十年内，很大一部分工作活动可能会实现自动化（Chui 等人，2023 年；Eloundou 等人，2023 年）。此外，人工智能的独特特征表明，它对就业市场的影响可能与之前的自动化浪潮不同（Brynjolfsson 和 McAfee，2014 年）。具体而言，与以前的技术不同，人工智能可以自动执行以前被认为难以编码的任务，这为更广泛的任务和职业实现自动化创造了潜力（Manyika 等人，2017 年；Brynjolfsson、Mitchell 和 Rock，2018 年；Chui 等人，2023 年；Eloundou 等人，2023 年；Webb，2019 年）。然而，接触人工智能并不一定会导致劳动力市场流失；技术可能会
蒙大拿州年轻人与劳动力
近年来，蒙大拿州经济蓬勃发展，经济增长强劲，失业率创历史新低。积极参与劳动力市场的蒙大拿州人享受着良好的就业市场，工资不断上涨，雇主争相招聘技术工人。然而，这是一个挖掘年轻人潜力的重要机会。近 42,000 名年龄在 16 至 24 岁之间的蒙大拿州人既没有工作，也没有积极寻找工作。虽然年轻人参与劳动力的比例与 1990 年代相似，但吸引更多年轻人进入劳动力市场可能是弥补当前工人短缺的一种方式。了解影响青年劳动力参与的各种因素对于支持蒙大拿州年轻人的经济福祉和满足该州不断增长的劳动力需求至关重要。