澳大利亚劳动力市场和数字经济*杰夫·博兰德(Jeff Borland)和迈克尔·科尔利(Michael Coelli)墨尔本经济学系2022年2月摘要我们回顾了数字经济对澳大利亚劳动力市场的影响。数字经济影响劳动力市场的主要方式是分类的;并用有关机器人和零工经济的案例研究进行了说明。对澳大利亚数字经济影响的证据进行了评估,将新的经验分析与现有研究的发现相结合。考虑了三个主要的劳动力市场成果:(i)总工作量; (ii)所需的工作和技能类型; (iii)收入的劳动份额。我们以讨论政策含义和教训的讨论来结束。*为澳大利亚统计局/澳大利亚储备银行准备“澳大利亚数字经济”会议准备的论文。我们从阿布扎尔·阿里(Abuzar Ali)的出色研究帮助中受益。我们感谢Gianni La Cava和Mark Wooden的建议和数据;提供Bjorn Jarvis和Talei Parker的ABS数据的帮助;以及纳利尼·阿加瓦尔(Nalini Agarwal)和阿布扎尔·阿里(Abuzar Ali)的评论。这项研究得到了Arc Discovery Grant DP160102269的支持。本文使用来自澳大利亚家庭(HILDA)调查的家庭,收入和劳动力动态的单位记录数据。希尔达项目是由澳大利亚政府社会服务部(DSS)资助的,由墨尔本应用经济和社会研究所(墨尔本研究所)管理。本文报告的发现和观点是作者的发现,不应归因于DSS,墨尔本研究所,ABS或RBA。
1.人工智能(AI)技术 - 基于机器的系统,能够针对一组给定的人类定义目标做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策 1 - 将对劳动力市场、工人和工作场所产生重要影响。因此,工人和公司将需要应对重大的转变和调整。近年来,人工智能技术的开发和采用取得了快速进展,特别是在图像、文本和语音识别、计算机编程和预测分析领域。例如,这些发展引发了人们对大规模失业的担忧,这种担忧源于人工智能能够越来越多地自动化重复性和非重复性任务 2 ,以及它影响经济各个部门的潜力。与此同时,人工智能还将创造全新的任务和职业,并彻底改变其他任务和职业的性质:因此,一些任务可能变得更安全、更不单调,但其他任务可能存在非人性化甚至去技能化的风险。此外,不同工人和不同公司利用人工智能带来的好处的能力也可能引发劳动力市场的不平等:虽然这不是什么新鲜事,但适应技术较慢的工人可能被排除在外的风险可能会因人工智能的传播而加剧,因为“让算法驱动经济活动将进一步赋予特权阶层特权”(Schor,2018 年 [1] )。
平台经济现象的规模和重要性正在不断扩大,其商业模式渗透到经济的各个部门。新冠疫情加剧了这一现象。虽然雇主和一些政策制定者坚持认为平台为工人创造了就业和新机会,尤其是那些难以就业的工人,但该领域蓬勃发展的学术研究指出,平台内的工作和就业条件面临许多挑战,尤其是不可预测的薪酬和工作时间(Pulignano 等人,2021 年;Berg,2016 年)。然而,一个重要的额外挑战却很少受到关注,即平台工人所从事的无偿劳动量(ILO,2021 年)。本政策简报填补了这一空白,系统概述了不同类型平台工作中各种形式的无偿劳动,分析和量化了其普遍性,确定了驱动因素,并制定了关于如何应对这一挑战的政策建议。当前研究报告了数字经济中由“无偿”人员和工人承担的无数项目和任务,他们为创造经济价值做出了贡献,但其投入没有得到报酬,甚至没有被认可为劳动。一方面,这包括在任何劳动安排之外提供的投入,例如使用自助服务技术(如商店结账)、生成大数据或玩家制作的视频游戏修改(Ekbia 和 Nardi 2017)。另一方面,数字劳动平台以某些方式组织有偿工作——例如计件工资、随叫随到的工作、自营职业——使他们能够将部分工作时间和许多与工作相关的活动从有偿劳动范围中剔除(另见 Piasna 2019)。这导致了无偿劳动,我们将其定义为“工人在雇佣关系的固定工作时间和小时工资之外的时间或精力”(Pulignano 和 Morgan 2021:3),根据 Moore 和 Newsome(2018)的说法,这应该被视为不稳定工作的一个方面。在本政策简报中,我们研究了平台工作者作为无偿劳动所经历的活动,这些活动在欧洲不同国家和监管环境下的各种现场交付和在线(远程)自由职业平台上进行。我们表明,现场交付和远程自由职业平台中的零工工作都包括无偿劳动。它涉及从劳动力中无偿提取经济(“剩余”)价值,通常包括无报酬但“生产性”的活动(例如,等待或搜索任务/订单所花费的劳动时间、在订单之间奔波、建立声誉),这些活动由工人和/或自由职业者在其有偿任务之外执行。虽然我们认识到某些形式的无偿劳动可能并非平台工作所特有,并且可能代表平台经济内外的工作(例如,创意自由职业者),我们的论点是,平台内的无偿劳动是独一无二的,它源于平台如何管理劳动力,通过数字中介将客户与工人进行匹配,比如基于算法的
研究通常表明,人口老龄化将对经济产生不利影响,因为劳动力市场退出人数增加,生产力下降,但老年人口健康和残疾状况的作用尚未得到充分证实。我们估计了 1990 年至 2017 年 180 个国家老年劳动年龄人口规模与经济增长之间的关系,以探讨健康的老年劳动年龄人口(以特定年龄的残疾生活年限 (YLD) 衡量)是否能够缓和劳动力老龄化与实际人均 GDP 增长之间的关系。使用国家和年份固定效应模型,我们发现,虽然 55-69 岁人口占总人口的比例增加与实际人均 GDP 增长的下降有关,但如果该年龄段的人口健康状况良好,经济增长的下降就会得到缓和。为了展示影响的规模,我们展示了模型预测的 2020 年至 2100 年部分国家的实际人均 GDP 增长,并将 2017 年特定国家基准 YLD 率与模拟的 5% YLD 改善率进行了比较。我们的研究结果表明,通过支持健康和积极老龄化的政策干预,可以避免因人口老龄化导致的经济放缓。
摘要 2017 年,迪拜政府宣布计划在一百年内建立第一个火星人类定居点。本文探讨了“火星 2117”项目及其在地球上的 beta 测试如何代表一种日益全球化和先锋的与我们称之为自然的物质的关系,其中政治的目标是创造一种新的栖息地而不是建立一个城邦。火星 2117 揭示了阿联酋目前威权主义合法性的基础实际上是借来的,未来充当了其当前治理结构的一种抵押品,并且依赖于对未来的人民、地方和基础设施的精心设计预期。预期威权主义是一种正在创新的权威形式,旨在跳过石油峰值和不可逆转的气候变化之间的反馈所造成的政治矛盾和环境限制。
2.议会指出,人工智能使人们更加担心人工智能可能取代人类从事的工作,而不是创造新的工作。这使得人们对人工智能对工人是否以及如何进入劳动力市场、谋生和拥有令人满意的职业的潜在影响产生了不确定性。不明智地使用人工智能可能会扰乱劳动力市场,分裂职业生活并加剧社会经济不平等。商业和公共实体都已使用人工智能来分析、预测、强化甚至控制人类行为。虽然人工智能可以协助和促进人类工作并使其更有效率,但它也可能操纵人类的决定或影响人类的决定,侵犯人类尊严,破坏平等机会并在就业和获取就业方面延续偏见。
摘要:这次简短交流的目的是,劳动力市场已经变得非常难以预测,很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了,而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能(AI)发挥越来越重要作用的背景下,我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子,尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品,许多工作因机器人技术而发生了变化,我们必须随之发展和适应,尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延,劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性,因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活,消除一些工作,改变其他工作并创造全新的工作类别,但只要我们知道机会就在我们身边,我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词:劳动力市场;未来工作;Covid-19影响;人工智能;技能;奇点假说。引用方式:Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (2Sup1),21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
本研究考察了未来十年人工智能对劳动力市场的影响。介绍了技术方法和局限性及其与工作的相关性,以及未来十年可能出现的发展。研究还探讨了未来十年内是否可以发明通用人工智能(一种在所有领域都达到人类表现的系统)。到目前为止,机器学习、深度学习和强化学习等方法已经产生了有时超越人类表现但技能和熟练程度有限的系统。这意味着通用人工智能在 2030 年之前不太可能实现。据估计,人工智能将取代生产、服务、护理和福利、运输和仓储部门的工作。然而,结论是,转变将以社会能够管理的速度发生,而不会导致大规模失业。
疫情可能会破坏教育部门的政治稳定,因为之前未曾预料到的情况变成了现实:人们对远程教育的兴趣激增;儿童和青少年贫困率上升;以及前所未有的预算限制。这使得政府比以往任何时候都更需要妥善管理信息和沟通,以便政策讨论尽可能地知情。这是报告中重点强调的一点。需要更好地按社会经济地位和人口群体细分统计数据,并解释它们对行动的意义。在某种程度上,需要这样做是为了突出已经取得的进展,以便有足够的注意力保护这些成果,并确保它们不会逆转。更好地了解教育机构的质量是一个敏感问题,有助于引导公众关注这一关键问题。
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