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纳米比亚人对经济缺乏信心，对政府的不满表明
纳米比亚人的四分之三（76％）认为自己的国家朝着错误的方向发展，自2014年以来增加了三倍。三分之二（67％）的公民将其国家的经济状况描述为“相当糟糕”或“非常糟糕”，而超过一半（52％）对他们的个人生活条件说了同样的话。乐观的情绪在来年会有所改善，急剧下降至38％。失业率在纳米比亚人希望其政府解决的最重要问题中排名最高（61％），随后供水（22％）和腐败（20％）。批准总统和总理的工作表现急剧下降，分别下降到54％和47％。同样，在过去的八年中，对政府对关键经济问题的绩效的评估大大下降。自2014年以来，信任Swapo“很多”的纳米比亚人的比例下降了一半以上，从42％降至17％。对总统的强烈信任（从56％到26％）和总理（从50％到18％）也是如此。纳米比亚人的份额说，他们感到接近SWAPO的纳米比亚人在2014年的调查回合中都减少到2021年，从一半以上（53％）下降到不到三分之一（30％）。
大气发电：解决军队饮用水短缺的技术方案
大气水生成依靠热力学循环，通过三种不同的回路采用机械压缩制冷技术。制冷剂回路和热交换器经过优化，可在降低能耗的同时降低空气湿度。余冷用于预冷进气，无需额外能耗。生成的水经过过滤、矿化和紫外线技术处理，以达到最高质量标准。此外，它们还结合了用于远程控制和监控的物联网功能以及能够智能控制和调节所有系统的 SCADA 系统，确保在不同环境条件下实现最大水产量。
值得信赖的人工智能现实检查：医疗保健领域人工智能产品缺乏透明度
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GAO-04-642 NASA：缺乏严格的成本估算流程阻碍了有效的项目管理
NASA 的项目成本估算发生了显著变化（既有增加也有减少），这表明 NASA 对其项目的成本以及实现目标需要多长时间缺乏清晰的认识。例如，在 GAO 审查的 27 个项目中，超过一半的开发成本估算有所增加，对于某些项目来说，这种增加幅度很大，高达 94%。GAO 详细审查的 10 个项目的成本估算都发生了变化。在这 10 个项目中，有 8 个项目的估算有所增加。尽管 NASA 列举了变化的具体原因，例如技术问题和资金短缺，但成本估算的变化表明这些项目缺乏足够的知识来确定优先事项、量化风险和做出明智的投资决策，从而预测成本。最值得注意的是，NASA 的基本成本估算流程（管理项目的重要工具）缺乏确保项目估算合理所需的纪律。具体而言，GAO 发现，GAO 详细审查的 10 个 NASA 项目均未满足 GAO 的所有成本估算标准，这些标准基于卡内基梅隆大学软件工程研究所制定的标准。此外，这 10 个项目均未完全满足某些关键标准，包括明确定义项目的生命周期以建立项目承诺和管理项目成本，这是 NASA 的要求。此外，只有三个项目提供了分步说明
有鳞爬行动物可能通过重复 TRB 基因座来弥补 gd TCR 的缺乏
有鳞目爬行动物是陆地脊椎动物谱系中最成功的，遍布广泛的生态系统，有超过 10,000 个物种。尽管有鳞目动物取得了成功，但它们在免疫学方面也是研究最少的谱系之一。最近，发现有鳞目动物普遍缺乏 gd T 细胞，这是由于编码 T 细胞受体 (TCR) g 和 d 链的基因缺失所致。在这里，我们开始探讨 gd T 细胞的缺失可能如何影响有鳞目动物免疫系统的进化。使用石龙子 Tiliqua rugosa，我们发现与现存的最近亲属喙头蜥、Sphenodon punctatus 或其他羊膜动物相比，有鳞目动物并没有显著增加常规 T 细胞受体 β (TCR b 或 TRB ) 链 V 区的复杂性。我们的分析包括一个推定的新 TCR 基因座。这种新基因座包含可进行 V(D)J 重组的 V、D 和 J 基因片段，尽管在大多数有鳞目物种中基因片段数量有限。基于保守残基，预测的蛋白质链预计会与 TCR a 形成异二聚体。这种新的 TCR 基因座似乎源自 TRB 基因座的古老重复，与最近描述的 T 细胞受体 epsilon (TRE) 同源。TRE 在喙头蜥和所有经检测的祖龙的基因组中均不存在，并且似乎是鳞目特有的。
人工智能数据集和算法缺乏透明度和潜在偏见范围审查
人工智能 (AI) 算法已广泛应用于涉及图像的临床任务，从使用胸部 X 光片预测诊断到评估恶性疾病的皮肤病变。临床部署是开发医学 AI 算法的最终目标。为了取得成功，AI 算法需要在代表现实环境中遇到的临床场景的数据上进行训练和测试。1 用于训练和测试模型的数据可以决定其适用性和普遍性。1,2 因此，清楚地了解数据集特征（例如，如何收集、标记和处理训练数据）至关重要。3 此外，数据人口统计学描述是理解任何数据集对临床实践的普遍性的关键。 4 机器学习社区已经提出了使用标准来描述数据集的重要性，这种标准源自电子行业使用的标准化数据表的理念，但此类标准尚未由科学期刊或监管机构实施。3,4
缺乏信任，阴谋信念和社交媒体使用预测Covid-19疫苗犹豫
摘要：随着世界各地的疫苗在世界各地推出，人们对信任的角色，对阴谋论的信念以及通过社交媒体通过社交媒体发挥影响疫苗犹豫的作用的角色越来越担心。，我们在2020年12月12日至18日之间对英国1476名成年人进行了全国代表性调查，并在同一时期进行了5个焦点小组。信任是一个核心预测因素，对疫苗的一般不信任和对政府提高疫苗犹豫的不信任。对卫生机构和专家的信任以及认为的个人威胁至关重要，焦点小组表明，Covid-19疫苗的犹豫不决是由对牛群免疫力的误解，因为它提供了保护，对快速疫苗的发展和副作用，并且相信该病毒是人工制造和用于人群控制的信念。尤其是那些从相对不受管制的社交媒体来源（例如YouTube）获取信息的人，该信息的建议是由手表历史量身定制的，并且持有一般的阴谋信念的建议不太愿意接种疫苗。由于越来越多的个人使用社交媒体来收集健康信息，因此干预措施需要政府，健康状况和社交媒体公司的行动。更多的关注需要致力于帮助人们理解自己的风险，解开复杂的概念并结识知识空隙。
不作为的代价：缺乏家庭护理政策如何给美国经济和家庭带来负担
过去的一年清楚地表明，对护理的投资对于维持社会、经济和家庭的正常运转至关重要。美国家庭计划 (AFP) 的通过可能是一个变革性时刻，它将使美国经济更具竞争力，重新获得性别和种族平等的失地，并减轻工薪家庭的负担。AFP 包括迫切需要的政策解决方案，这些解决方案将支持家庭、创造就业机会并促进经济活动——包括对带薪家庭和医疗假、儿童保育、学前教育、高等教育和家庭所依赖的税收抵免的投资。该计划还认识到，我们国家的有偿护理劳动力，主要是有色人种女性，不应该以贫困工资工作，牺牲自己的尊严和福祉，而得不到应有的支持。
新闻稿90％的商业领导者对AI驱动的网络安全解决方案缺乏信心，
研究方法论这项研究是由数字数据收集的全球领导者Savanta代表Arelion进行的。在2024年下半年进行了一项在线调查，在美国，英国，德国和法国，有510个行业代表。所有参与者的参与者在企业研究工作中拥有2,000多名员工。他们来自一系列行业，领导：信息服务（202）；制造/工程（85）;银行（74）;技术/商业服务（63）。所有参与者都参与了有关其公司网络开发策略（包括数据中心，云和连接性）的决策，其中60％对该领域负有最终的签约责任。关于Arelion Arelion为企业依赖数字基础设施的跨国企业解决了全球连通性挑战。在世界排名第一的IP主链和云和网络服务提供商的独特生态系统上，我们为全球128个国家 /地区的客户提供屡获殊荣的客户体验。我们的全球Internet服务连接了700多个云，安全性和内容提供者，其延迟较低。为了进一步的弹性，我们的私有云连接服务直接连接到北美，欧洲和亚洲的Amazon Web服务，Microsoft Azure，Google Cloud，IBM Cloud和Oracle Cloud。