简单的英语摘要背景和研究的目的是使lacunar中风增加了另一种中风,痴呆和失去独立性的风险。四分之一的中风(称为lacunar卒中)是由大脑中最小的血管疾病引起的。lacunar中风会在大脑深处受损并且不供应氧气和养分时,就会发生。大脑部分的血液供应被中断。当一部分大脑的血液供应中断时,会发生lacunar中风。在英国,它每年影响约35000人。这种“小血管疾病”也会引起思维,平衡和步行的问题,有时会导致痴呆症。尚无治疗方法可以帮助小血管更好地工作。结果,对大脑的损害可能会继续积累。我们发现两种药物可以减少对大脑中小血管的损害,因此可以防止小血管疾病引起的中风和思维问题。一种被称为西洛唑唑的药物在英国最常用于治疗腿部血液供应问题,但用于防止在许多其他国家 /地区发生更多的中风。另一种被称为异氧化甲酸酯的药物在全球范围内通常使用,包括在英国治疗心绞痛(由心脏血液供应不佳引起的胸部疼痛)。一个由60家英国医院组成的网络将在Lacunar中风后识别患者,并邀请他们参加。参与者将服用18个月的学习平板电脑,在此期间,我们将收集有关健康,认知和生活质量的信息。laci-3将需要1300名参与者来确认单独或共同服用的异森林单硝酸盐和西洛舍唑是否会降低另一种中风,痴呆症和独立丧失的风险。
2型糖尿病(T2DM)与骨骼质量无关的骨折风险增加有关。这种增加的骨折风险的确切起源仍未得到充分理解。使用多基因糖尿病大鼠模型,同步辐射微型计算层析成像(SR µ CT)以及原位扫描电子显微镜(SEM)断裂韧性,我们将显微镜的变化与糖尿病比股骨的韧性和材料特性相关联。糖尿病大鼠模型(ZDSD)显示出隔夜禁食高血糖和增加年龄的含量。此外,我们测量了糖尿病大鼠中产物后特性和韧性的损害。在该ZDSD模型中也影响了皮质几何形状和孔隙率。我们测量了与lacunar体积减少相关的骨细胞lacunar密度的降低。此外,我们发现运河密度降低,同时保持类似的管直径。这些结果表明糖尿病会损害骨骼重塑,从而影响骨骼微观。由于运河和空隙也与外在的韧性机制有关,因此我们将韧性下降归因于这些微观结构的变化。总而言之,我们表明lacunae和运河密度的变化以及年龄的积累,降低了T2DM大鼠骨的韧性。
与没有这种病变的那些相比,缺血性中风后的预后(3),并且它们经历了更大程度的认知障碍(4)。WML可能是由脑小血管疾病引起的,脑白质血液流量减少(5)。目前,WML的原因通常归因于慢性小血管疾病。一些研究发现,脑灌注减少可能会导致双侧缺血和缺氧,从而导致微循环疾病并恶化神经变性(6)。次要皮质损伤会发生,因为白质纤维之间的连接受损(7)。然而,除了包括年龄和高血压在内的危险因素外,视网膜微血管异常的严重程度与lacunar梗死的发生和发展有关(8)和WMLS(9)(如多项研究中)。减少了视网膜微动菌和微化的数量,以及视网膜内层内层厚度的减小,与认知能力受损,灰色和白色质量较低以及损害的白质网络结构显着相关(10)。
简介:推测血管来源的腔隙,也称为腔隙性梗塞,对于评估脑小血管病 1 和痴呆症等认知疾病 2 非常重要。然而,由于腔隙规模小、稀疏且模仿,从图像数据中对腔隙进行目视评级具有挑战性、耗时且依赖于评级者。虽然自动算法的最新发展已证明可以在保持灵敏度的同时更快地检测出腔隙,但它们也显示出大量的假阳性 3,4 ,这使得它们不适合用于临床实践或大规模研究。在这里,我们开发了一个新颖的框架,除了检测腔隙之外,还可以输出分类负担分数。该分数可以提供更实用的腔隙存在估计,从而简化并有效加速腔隙的成像评估。我们假设检测和分类分数的结合会使程序对噪声标签的敏感度降低。
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性,这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而,目前还没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此,我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此,我们设计了 Brainbox,这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器,带有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑(新鲜和马林固定)进行死后离体 MRI,并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系,Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MR 图像特征与相应的组织基质关联起来,包括正常的解剖结构,例如海马或血管周围空间,以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%(P = 0.01)。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气,减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之,我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性,它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
自发性肝吸引力,Galindo-Chavero Valendo 1*,Perez-IndeertoJosé和2,Colon-Calono Pamela n博士“登革热感染范围ManuelGeaGonzález”,墨西哥城 *对应于Autong:墨西哥墨西哥墨西哥的Gaindo-Chavero Valeria西班牙医院,墨西哥墨西哥城,墨西哥市的历史记录:04,2024共享:07,07,2024:07,07,2021血小板典型,超副抗性和鉴定性血栓,以及通过抗板的抗体的抗血清。我们将年同比年同比年同比同比年度级别的质量和去核酸菌,iAciction归因于血小板细胞的follopenia folletania。置入成像缺血的阶梯性证据,随后的扇形在右下肢的血栓形成中包含广泛的静脉伸展,反对抗氧化立即立即立即进行。后来患者发展为浮肿性渗透性中风,具有出血性转化和双层肺动脉形成。脱落罚款显示右半体无力和骨骨髓志向上的甲状腺素型巨核细胞。在任何情况下,在sroptice和病毒感染病毒的当天,在任何情况下,如何管理诊断挑战和临床临床。关键字:血小板欧洲,登革热,自发。i troduction
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性,这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而,目前没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此,我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此,我们设计了 Brainbox,这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器,具有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑(新鲜的和福尔马林固定的)进行死后离体 MRI,并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系,Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MRI 图像特征与相应的组织基质关联起来,包括正常的解剖结构,例如海马或血管周围空间,以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%(P = 0.01)。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气,减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之,我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性,它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
背景:特发性正常压力脑积水(INPH)首先由Hakim博士和Adam博士在1964年在一个案例系列中描述,描述了艰难的步行,痴呆,痴呆和尿液失禁的症状。INPH的诊断很困难,应与其他神经退行性疾病区分开。目的:这项研究的目的是提高对INPH的认识及其诊断标准,以确保对CSF转移手术的良好反应。患者和方法:一项回顾性,基于医院的描述性研究,以评估根据某些临床和放射学标准被诊断出患有INPH的患者的一年结果,然后在2018年至2023年之间用心室过脑膜分流进行治疗。人口统计数据,描述了临床评估,放射学规范,诊断措施和管理算法,并记录了临床随访。结果:在评估INPH可能性的69例患者中,有17名患者的诊断确认。年龄平均值为68.5岁,包括15名男性(88.2%)和2名女性(11.8%)。合并症的多种多样,包括lacunar梗死,糖尿病,高血压,缺血性心脏病,帕金森病和阿尔茨海默氏病。所有患者的首次介绍都是困难的,平均持续时间为15.8个月。在符合确定的放射学标准后,对CSF敲击测试的良好反应。脑室分流插入后据报道不同程度的临床改善。 结论:我们的诊断标准有助于区分INPH的标准。脑室分流插入后据报道不同程度的临床改善。结论:我们的诊断标准有助于区分INPH的标准。这些标准可以视为分流插入后良好结果的预测因子。症状持续时间是确定改善程度的基石。共生可能会影响改善程度。困难的步行是第一个改善的症状,最好使用可调节阀。
摘要:背景:运动对神经元神经塑性显示出有益的影响;因此,我们要分析高强度间隔训练(HIIT)对中风后患者神经可塑性标记的影响。方法:使用以下数据库(PubMed,Lilacs,Proquest,Pedro,Web of Science)对RCT进行了系统综述。搜索持续到(20/21/2023)。使用HIIT方案作为主要治疗方法的研究或将其结果为神经可塑性标记物的共同处理,并将其与其他运动方案,对照或其他类型的治疗进行了比较。排除了包括其他神经系统疾病的研究,干扰中风或无法完成HIIT方案的患者的合并症。HIIT方案,评估强度的方法,神经可塑性标记(等质和神经生理学)以及其他类型的评估,例如认知量表,以制成叙事综合。Jadad和Pedro量表用于评估偏见。结果:包括8篇文章,其中一篇包括lacunar中风(不到3周),其余的则具有慢性中风。此处发现的结果表明,HIIT响应缺血性损伤促进了神经元恢复。这种类型的训练会增加乳酸,BDNF和VEGF的血浆浓度,这些乳酸,BDNF和VEGF是神经营养性的,涉及神经可塑性的生长因子。HIIT还积极调节其他神经生理学测量,这些测量与运动学习任务中更好的结果直接相关。结论:我们得出的结论是,HIIT通过增加神经可塑性标记来改善中风后恢复。但是,已经发现有限的研究表明,需要将来的研究来评估这种效果,并包括对间隔数量及其持续时间的分析,以最大程度地提高这种效果。
摘要 简介:中风是全世界发病和死亡的主要原因。虽然脑电图 (EEG) 提供了有关中风后大脑活动的宝贵数据,但定性 EEG 评估可能会被误解。因此,我们研究了定量 EEG (qEEG) 识别可作为中风患者潜在电生理生物标志物的关键波段频率的潜力。材料和方法:进行了一项单中心病例对照研究,其中招募了中风入院患者和健康对照者,并征得其同意。中风患者在入院后 48 小时内进行 EEG 测试,而对照者在门诊评估期间进行 EEG 测试。对 EEG 信号进行预处理,使用 MATLAB 分析其频谱功率,并绘制为地形图。结果:共纳入 194 名参与者,分为缺血性中风患者和对照者。我们研究队列的平均年龄为 55.11 岁(SD±13.12),美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 评分中位数为 6(IQR 4-6),腔隙性卒中是最常见的亚型 (49.5%)。频谱分析,以及随后的脑地形图映射,突出显示了 β、α 和 γ 波段内重要通道的聚集。结论:qEEG 分析确定了卒中后患者感兴趣的重要波段频率,表明其可作为诊断和预后工具。脑地形图映射提供了精确的表示,可以指导干预和康复策略。未来的研究应探索使用机器学习进行卒中检测并提供个性化治疗。关键词:定量脑电图、qEEG、卒中、频谱脑电图、地形介绍卒中是一种异质性疾病,以各种血管、血流动力学和全身异常为特征。根据 2017 年全球疾病、伤害和风险因素负担研究,它是全球第二大死亡原因和第三大残疾原因
