1里昂大学,克劳德·伯纳德·里昂1大学,Vetagro SUP,UMR Ecologie Microbien,CNRS 5557,INRA 1418,69280 Marcy L'Etoile,法国; 2里昂大学,Insa Lyon,UMR Environnement,City,Société,CNRS 5600,18 Rue Chevreul,69362法国里昂; ; 3里昂大学,UMR Triangle,CNRS 5206 Jean Monnet Saint Etienne,6 Rue Basse des Rives,42023 Saint-Etienne,法国; 4里昂大学,Insa Lyon,Deep,EA7429,11 Rue de La Gysique,69621法国Villeurbanne; 5里昂大学,UMR Gate,CNRS 5824,LumièreLyon University 2,93 Chemin des Mouilles,69131 Ecully,法国,
微生物相互作用对于维持海洋生态系统功能至关重要,但是它们的动态性质和复杂性在很大程度上尚未探索。在这里,我们使用关联网络来研究古细菌,细菌和picoeukaryotes之间在热带和亚热带全球海洋的不同深度和地理区域中的生态相互作用。我们的发现表明,潜在的微生物相互作用随深度和地理规模而变化,表现出高度异质的分布。有几种潜在的相互作用是全球性的,这意味着它们发生在相同深度的区域,而11-36%的区域是特定深度的区域。巴基流动带的全球关联比例最低,区域关联随深度的增加。此外,我们观察到,尽管微生物垂直分散,大多数地表水关联并不持续在更深的海洋层中。我们的工作有助于更深入地了解热带和亚热带全球互动,这对于应对全球变化带来的挑战至关重要。
摘要:自2004年由于这些材料的特异性和通用性特性而在2004年分离原子薄石墨烯以来,二维(2D)材料一直引起了人们的兴趣。但是,增加的2D材料的生产和使用需要对对人类健康和环境的潜在影响进行彻底评估。此外,需要使用统一的测试方案来评估2D材料的安全性。由欧盟委员会资助的石墨烯旗舰项目(2013 - 2023年)介绍了基于石墨烯基材料的可能危害以及新兴的2D材料,包括过渡金属二进制二进制二色质化,六边形硝基盐等。此外,还探索了所谓的绿色化学方法,以实现安全,可持续生产和使用这种迷人的纳米材料家族的目标。本评论提供了对石墨烯旗舰中学到的发现和经验教训的紧凑调查。关键字:2D纳米材料,碳材料,暴露,环境,毒性,危害,逐局安全,生物降解性,测试指南
Scania的目的是推动向可持续运输系统的转变。整体观点是支持客户业务并解决环境影响的关键。为了跟踪当前状态和可持续性进步,Scania使用了科学,基于事实的方法。使用的一种方法是生命周期评估(LCA),它可以详细分析所研究产品的整个生命周期中的环境影响。手头的报告总结了2024年秋天完成的LCA研究的工作过程和关键发现。根据DIN EN EN ISO 14040/44亮进行的研究是对电池电动卡车的比较生命周期评估,并在长途运输段中进行了传统的柴油机驱动卡车。它涵盖了从摇篮到坟墓的整个车辆生命周期,包括与产品生命周期直接相关的所有过程,例如原材料提取,制造,使用,使用,维护和处置。该研究评估了几种影响类别,但着重于气候变化影响,通常称为碳足迹,目前在内部和整个社会中都受到最高关注。
。CC-BY 4.0 国际许可,根据 (未经同行评审认证)提供,是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者,此版本于 2022 年 6 月 9 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.06.07.495151 doi:bioRxiv 预印本
摘要:甲氨蝶呤 (MTX) 是治疗类风湿性关节炎 (RA) 的一线疗法,但其使用可能受到副作用(尤其是注射后不适)的限制。当患者不耐受或反应迟钝时,可能需要二线或抗体疗法。叶酸靶向脂质体制剂 MTX (FL-MTX) 对关节炎爪有亲和性,可预防小鼠胶原诱导性关节炎 (CIA) 的发生。我们将药物与脂质的摩尔比优化为 0.15,并证明了这种形式在每周两次腹膜内 (ip) 注射 2 mg/kg MTX 时的治疗效果。这些改进的脂质体在发炎关节中的存在与爪肿胀程度和骨重塑活性成正比。与游离物质相比,FL-MTX 的肝肾消除率较低。 FL-MTX 腹腔注射或皮下注射 (sc) 的效果相同,每周两次 2 mg/kg FL-MTX(药物/脂质 0.15)在降低小鼠 CIA 模型的发病率和肿胀方面与 35 mg/kg MTX(相同途径和时间表)的效果相似或更有效。这些结果表明,FL-MTX 是一种比游离 MTX 治疗更有效的纳米治疗制剂。它对患者的潜在益处可能包括减少治疗频率和降低给定反应的总剂量。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该版本的版权持有人于2025年2月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.14.638267 doi:Biorxiv Preprint
本文分为三个部分。第一部分研究生成的AI,特别是大型语言模型(LLMS)。It focuses especially on three crucial technical aspects of these tools that bear on the issues of plagiarism and copyright: the presence of copyrighted materials in the data training set, the ability of researchers to prompt the tools to reproduce verbatim entire sections of copyrighted material as outputs, and the possibility that entire sections of copyrighted materials could be reproduced verbatim as outputs in the absence of intentional prompting (in other单词,用户可以提示工具并在不知不觉中获得受版权保护的材料的可能性)。第二部分探讨了法律界对窃的概念所采取的混乱和不寻常的方法。与许多其他专业不同,并且与他们作为法律专业的学生的经历相反,通常鼓励律师“ pla窃”,使用样板文件或重用其他人撰写的整个简介。鉴于此,使用生成AI是否构成律师的“窃”?这个问题的答案几乎不清楚,并且取决于许多活动部件。最后,第三部分探讨了生成AI的使用如何有可能为在实践中使用LLM的律师提出版权侵权问题。已经针对生成AI开发人员提起了十二起诉讼,其中一些声称训练这些工具的过程构成了侵犯版权,因此任何使用工具的使用本身就是侵权。这些诉讼刚刚通过法院制度努力,因此,对某些侵权理论的最终司法解决仍然是多年的。但是,我们已经知道这些工具从数据培训中重现文本的能力的知识应使律师在使用LLMS时停顿。
伪装的对象检测(COD)是识别在其环境中识别对象的任务,由于其广泛的实际应用范围很快。开发值得信赖的COD系统的关键步骤是对不确定性的估计和有效利用。在这项工作中,我们提出了一个人机协作框架,用于对伪装物体的存在进行分类,利用计算机视觉模型(CV)模型的互补优势和无创的脑部计算机界面(BCIS)。我们的方法引入了一个多视障碍,以估计简历模型预测中的不明显,利用这种不确定性在培训过程中提高效率,并通过基于RSVP的BCIS在测试过程中为人类评估提供了低信任案例,以实现更可靠的决策。我们在迷彩数据集中评估了框架,与现有方法相比,平衡准确性(BA)的平均平均提高为4.56%,F1得分的平均提高为4.56%。对于表现最佳的细节,BA的改善达到7.6%,F1分数为6.66%。对培训过程的分析表明,我们的信心措施和精度之间存在很强的相关性,而消融研究证实了拟议的培训政策和人机合作的有效性