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使用机器学习和高分辨率激光雷达地形数据绘制丘陵景观的地形
地图是评估土壤和生态杂质的过程和危害，水文建模以及自然资源和土地管理的重要工具。基于现场调查或航空照片的映射土地形式的传统技术可能是时间和劳动密集型，强调了基于遥感产品的自动或半自动方法的重要性。此外，时间密集的手动标记也可以是主观的，而不是对地形的客观识别。在这里，我们实施了一种客观的方法，该方法将随机的森林机器学习算法应用于一组观察到的地形数据和1M水平分辨率裸露的数字高程模型（DEM），它是从空气中的光检测和范围数据（LIDAR）数据开发的，以快速映射丘陵地面的各种地面地面。地面分类包括高地高原，山脊，凸面，平面斜坡，凹陷坡，溪流通道和山谷底部，横跨俄克拉荷马州东北部俄克拉群岛的Ozark山脉的400公里2丘陵景观。我们使用了4200个地面观测值（每个地形600个）和八个从随机森林算法中的2 m，5 m和10 m分辨率LIDAR DEM得出的地形指数，以开发2 m，5 m和10 m分辨率地分辨率地面地面模型。我们通过比较观察到的地貌与建模地面的地图来测试DEM分辨率在映射地图中的有效性。结果表明，当协变量以2 m的分辨率分辨率为〜89％时，该方法绘制了约84％的观察到的地形，分辨率为10 m。使用这种方法开发的地图图具有多种潜在应用。然而，预测的地图显示，2 m分辨率的协变量在捕获准确的地形边界和小型地面的细节（例如溪流通道和山脊）方面表现更好。与使用空中图像和现场观测值相比，此处介绍的方法大大减少了绘制地图的时间，并允许掺入各种各样的协变量。它可以用于水文建模，自然资源管理，并在丘陵景观中表征土壤地球形过程和危害。
DNA甲基化在退出幼稚多能性过程中塑造了多梳景观
在哺乳动物中，5-甲基胞嘧啶 (5mC) 和多梳抑制复合物 2 (PRC2) 沉积的组蛋白 3 赖氨酸 27 三甲基化 (H3K27me3) 在富含 CpG 的区域通常是互斥的。当小鼠胚胎干细胞退出幼稚多能状态时，5mC 大量增加，同时 H3K27me3 被限制在无 5mC 的富含 CpG 的区域。为了正式评估 5mC 如何塑造 H3K27me3 景观，我们在存在和不存在 DNA 甲基化机制的情况下分析了幼稚细胞和分化细胞的表观基因组。令人惊讶的是，我们发现 5mC 积累并不是限制大多数 H3K27me3 域所必需的。相反，这种不依赖 5mC 的 H3K27me3 限制是由 PRC2 拮抗剂 Ezhip（编码 EZH 抑制蛋白）的异常表达介导的。在 5mC 似乎真正取代 H3K27me3 的区域子集中，我们确定了 163 个候选基因，这些基因似乎需要 5mC 沉积和/或 H3K27me3 耗竭才能在分化细胞中激活。使用定点表观基因组编辑直接调节 5mC 水平，我们证明 5mC 沉积足以拮抗 H3K27me3 沉积并赋予单个候选基因基因激活。总之，我们系统地测量了重现早期胚胎动力学的系统中 5mC 和 H3K27me3 之间的拮抗相互作用。我们的结果表明 H3K27me3 抑制直接和间接地依赖于 5mC。我们的研究还表明 5mC 在基因激活中发挥着非规范作用，这不仅对正常发育很重要，而且对癌症进展也很重要，因为致癌细胞经常表现出 5mC 与 H3K27me3 的动态替换，反之亦然。
iris 2024 -AI和视听部门：浏览当前法律景观
第三部分解决了AI向视听部门提出的五个关键问题。第4章，由马尔特·鲍曼（Malte Baumann）和扬·诺德曼（Jan Nordemann）（柏林律师事务所诺德曼（Nordemann））讨论了生成AI时代的作者身份，责任和透明度。第5章，凯尔西·法里什（Kelsey Farish）（伦敦审查和清理），考虑了保护演员的形象，声音和人格权利免受AI复制的保护。第6章，埃洛迪·米格里奥尔（Elodie Migliore）（斯特拉斯堡大学）审查了AI对劳动法的影响，参考了美国最近的罢工和立法计划。第7章，朱迪特·拜耳（Münster大学），调查了AI在虚假信息和监管措施中的作用。第8章，麦克·伯里（Mira Burri）（卢塞恩大学），探讨了AI对媒体多元化和文化多样性的影响（例如内容个性化和偏见）以及可能减轻这些影响并促进各种内容消耗的监管措施。
映射DSI数据库的景观：
该图说明了DSI数据“转换”的简化示例。数据库名称以粗体列出。它显示了如何在科学数据库中转移和相互连接的DSI。该过程始于研究人员从欧洲核苷酸档案（ENA）中获得大肠杆菌基因组。从该基因组中，研究人员可能使用RefSeq确定了特定的感兴趣基因。然后，研究人员检查了该基因编码的酶（一种蛋白质），以及其特性，记录在Uniprot中。他们会进一步了解涉及酶的生化反应，他们咨询Brenda。研究人员利用KEGG提供的数据来编译代谢途径，这些数据与来自代谢的实验数据交叉引用。要分析与这些途径相关的化学特性（即，我们对酶破裂或将其放在一起的小分子的理解），研究人员转向Pubchem。出于药物开发的目的，它们将这些化学性质与在药品库中列出的已知药物，寻找潜在的抑制剂或激活剂进行了比较。接下来，研究人员探讨了有关这些药物的其他实验数据的临床试验。为了对上下文和含义有更广泛的了解，他们在PubMed上进行了交叉引用的发现，该发现提供了对同行评审出版物的访问。这种数据的迭代探索和交叉引用最终可帮助研究人员注释基因在基因本体论（GO）数据库中更准确地发挥作用，从而恢复了研究周期并增强了整体知识库。在这个简化的示例中，使用了11个与DSI相关的数据库，但实际上，使用DSI的科学家需要数千个。
半导体研究趋势的景观分析......
半导体行业是核心案例研究的核心，这些案例研究与理解 21 世纪技术发展和国际竞争的更广泛动态有关。关于美国和中国之间的超级大国竞争的文章已经很多，但本章强调了中等强国在半导体研究、开发和生产方面做出的重大且日益增长的贡献。本章比较了中等强国在全球半导体行业中不断变化的作用，并以日本、韩国、土耳其和马来西亚为例。本书章节对研究国家及其各自地位的研究成果、专利数据、政策举措和行业发展进行了比较分析。此外，本章还对土耳其的半导体研发工作进行了更深入的分析。结果表明，与新兴中等强国土耳其和马来西亚相比，老牌中等强国日本和韩国的战略和能力多种多样。在本研究中，网络分析用于绘制国际合作模式并识别全球半导体研究和创新网络中的影响节点。我们的研究结果显示，日本和韩国等老牌中等强国与土耳其和马来西亚等新兴强国之间存在显著差异。日本和韩国拥有强大的研究成果，在半导体生产专利申请方面处于领先地位。尽管土耳其和马来西亚的研究影响力相对较低，但它们正在打造新兴优势。土耳其的大部分工作都面向国防和战略应用。在马来西亚，半导体组装领域的现有地位为提升价值链提供了机会。在出版物方面，自 21 世纪初以来，这两个国家的产出都呈线性增长。在专利申请方面，日本和韩国公司在专利申请网络中占据主导地位，尤其是在半导体生产和中间产品领域。这项研究有助于我们进一步了解中等强国如何在半导体行业技术创新和经济竞争的时代追求各种路线图。
重新考虑资金在多边生物多样性金融景观中的作用
在日益增长的气候和生物多样性危机中，已经建立了多边资金，以渠道数百亿美元，以保护和恢复生态系统，减轻和适应发展中国家的气候变化。关于这些资金工具和机制的效率，充分性，优化，可及性，互补性的辩论和问题，例如GEF或新生GBF基金下的垂直基金，并且不仅限于生物多样性融资。1这些讨论塑造了国际环境融资和谈判的景观，尤其是在《生物多样性公约》（CBD）的全球生物多样性框架（GBF）实施方面，不仅努力为资金的适当性和效率而努力，还为公平的努力而努力 - 分享2和分配2和分配。
1 HIV-1 宿主规模、景观的差异......
尽管与未治疗个体相比，ART 可使超急性感染者的峰值病毒血症减弱 36（p<0.0001），但同期测量的 HIV-1 DNA 总量没有差异（p=0.104）。37 在 ART 治疗 1 年内，早期治疗者的 HIV DNA 总量稳步下降（p=0.0004），38 而晚期治疗组没有显著变化。治疗一年后，早期治疗组的 HIV-1 DNA 总量低于晚期治疗组（p=0.02）。697 40 个单病毒基因组序列揭示了未治疗、晚期治疗和早期治疗感染在一年内的纵向前病毒遗传景观存在差异：1 年后，未治疗感染者（31%）的完整基因组对 HIV-1 DNA 总池的相对贡献高于晚期治疗感染者（14%）和早期治疗感染者（0%）。在感染晚期和早期开始治疗 44 会导致完整病毒基因组（每月 13% 和 51%）衰减得更快，而有缺陷的病毒基因组（每月 2% 和 35%）衰减得更快。然而，在慢性治疗 46 开始一年后仍可观察到完整基因组，而早期治疗时则无法检测到完整基因组。此外，47
人工智能将如何改变教育格局？
• 20 世纪 50 年代：阿兰·图灵发表了“图灵测试”，对计算机和机器智能进行测试，以确定这种智能是否与人类智能难以区分；“人工智能”一词首次被提出 • 20 世纪 80 年代：“深度学习”技术得到开发，使计算机能够从错误中学习并做出独立决策 • 20 世纪 90 年代：人工智能进入日常生活（Roomba、语音识别软件）；深蓝击败人类国际象棋冠军 • 21 世纪 20 年代：常用人工智能激增：虚拟助手、搜索引擎；深度学习和大数据的出现 • 2020 年：OpenAI 推出 GPT，它使用深度学习创建几乎与人类创建的内容难以区分的内容
HER2+ 早期乳腺癌患者的治疗前景：概述
就发病率而言，乳腺癌是最常见的恶性肿瘤，也是全球女性癌症死亡的主要原因 [1] 。在菲律宾，2020 年记录了 33,079 例乳腺癌新病例，占所有新癌症诊断的 17.5% [21] 。据报道，预计每 13 名菲律宾女性中就有 1 名在其一生中会患上乳腺癌 [24] 。菲律宾的乳腺癌死亡率为每 100,000 人中有 27 人死亡 [14] ，在亚洲居领先地位。HER2/neu 阳性乳腺癌是一种更具侵袭性的亚型，与较差的生存结果相关 [10] ，约占 23.5% [7] 。幸运的是，HER2 靶向疗法的出现大大提高了无病生存期和总生存期 [6, 17] 。因此，回顾 HER2 + 早期乳腺癌 (eBC) 领域的最新数据至关重要。