图 38. 怀俄明州 2500 年概率加速度图 ...................................................................................................... 94 图 39. 2011 年 2 月新西兰克赖斯特彻奇地震的液化影响 ........................................................................ 96 图 40. 怀俄明州的潜在液化区域 ............................................................................................................. 97 图 41. 液化暴露 ............................................................................................................................. 98 图 42. 怀俄明州 1930 – 2004 年地震活动,震级 5.0 及以上 ............................................................................. 100 图 43. 来自当地灾害缓解计划风险评估的地震风险排名 ............................................................................. 102 图 44. 地震情景震中 ............................................................................................................. 105 图 45. 各县 2500 年概率地震情景损失........................................................... 108 图 46. 地震危险区的人口增长率和可开发土地 .............................................................................. 122 图 47. 膨胀土对人行道和街道造成的损坏 ........................................................................................ 125 图 48. 粘土对比 ............................................................................................................................. 126 图 49. 非常干燥条件下的膨胀土会导致干裂 ...................................................................................... 126 图 50. 怀俄明州的膨胀土 ............................................................................................................. 127 图 51. 土壤膨胀潜力 ............................................................................................................................. 128 图 52. Thomas Edgar 的怀俄明州膨胀土地图 ............................................................................................. 129 图 53. 建筑物暴露于缩胀粘土 ............................................................................................................. 131 图 54. 2007 年 7 月 24 日,瑟莫波利斯的大角河1923. ........................................................................... 134 图 55. 1% 年概率洪灾灾害 .............................................................................................. 135 图 56. 1960-2012 年各县洪灾事件及损失 .............................................................................. 138 图 57. 1983 年林肯县洪灾 ............................................................................................................. 139 图 58. 夏延,靠近 Carlson St.,2008 年 8 月,路缘和排水沟洪灾 ............................................................. 139 图 59. 营地洪灾,2008 年 6 月 ............................................................................................................. 140 图 60. 凯西以西 Middle Fork Powder River 的山洪暴发 ............................................................................... 141 图 61. 2010 年 6 月弗里蒙特县洪水登陆“沙箱” .............................................................................. 141 图 62. 2011 年 6 月全州洪水 – 筑堤和装沙袋 .............................................................................. 142 图 63. 夏延市首都大道上的洪水,1896 年 7 月 15 日......................................................................................... 143 图 64. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的洪水风险等级 ......................................................................... 145 图 65. 1% 年度洪灾总建筑物损失估计 ............................................................................................. 149 图 66. 1% 年度概率洪灾危险区,卡斯珀、夏延、吉列、拉勒米 ............................................................................................. 150 图 67. 2010 年至 2030 年洪灾危险区可开发土地与人口增长率的交集........................................................................................................................................................... 151 图 68. 1% 年发生概率洪水灾害中的州资产 ........................................................................................................ 152 图 69. 2011 年 Carbon 县的洪水 ........................................................................................................................ 154 图 70. 2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹灾害 ............................................................................................................. 156 图 71. 1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ............................................................................................. 158 图 72. 1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................................. 160 图 73. 2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................................. 161 图 74. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的冰雹风险排名 ............................................................................................. 163 2011)...................................................................... 165........................................................................................... 151 图 68. 1% 年发生率洪灾风险下的州资产 .............................................................................................. 152 图 69. 2011 年 Carbon 县洪灾 ................................................................................................................ 154 图 70. 2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹灾害 ............................................................................................. 156 图 71. 1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ............................................................................................. 158 图 72. 1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................. 160 图 73. 2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................. 161 图 74. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的冰雹风险等级 ............................................................................. 163 图 75. 阿尔派恩和杰克逊之间的山体滑坡(2011 年春季) ................................................................... 165........................................................................................... 151 图 68. 1% 年发生率洪灾风险下的州资产 .............................................................................................. 152 图 69. 2011 年 Carbon 县洪灾 ................................................................................................................ 154 图 70. 2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹灾害 ............................................................................................. 156 图 71. 1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ............................................................................................. 158 图 72. 1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................. 160 图 73. 2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................. 161 图 74. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的冰雹风险等级 ............................................................................. 163 图 75. 阿尔派恩和杰克逊之间的山体滑坡(2011 年春季) ................................................................... 165
图 38。怀俄明州 2500 年概率加速度图 .............................................................................. 94 图 39。2011 年 2 月新西兰克赖斯特彻奇地震的液化影响 ........................................................ 96 图 40。怀俄明州的潜在液化区域 ............................................................................................. 97 图 41。液化暴露 ............................................................................................................. 98 图 42。怀俄明州地震活动 1930 – 2004,震级 5.0 及以上 ............................................................. 100 图 43。来自当地灾害缓解计划风险评估的地震风险排名 ............................................................. 102 图 44。地震情景震中 ................................................................................................................ 105 图 45。各县 2500 年概率地震情景损失 ................................................................................ 108 图 46。地震危险区的人口增长率和可开发土地 ............................................................................. 122 图 47。膨胀土对人行道和街道造成的损坏 ............................................................................. 125 图 48。粘土比较 ............................................................................................................................. 126 图 49。非常干燥条件下的膨胀土会导致干裂 ............................................................................. 126 图 50。怀俄明州膨胀土 ............................................................................................................................. 127 图 51。土壤膨胀潜力 ................................................................................................................................ 128 图 52。托马斯·埃德加的怀俄明州膨胀土地图 ................................................................................................ 129 图 53。建筑物暴露于收缩膨胀粘土 ...................................................................................................... 131 图 54。1923 年 7 月 24 日,瑟莫波利斯的 Big Horn 河。......................................................................................... 134 图 55。1% 年概率洪水灾害 ............................................................................................................. 135 图 56。1960-2012 年各县的洪水事件和损失 ............................................................................................. 138 图 57。林肯县洪水,1983 年 ...................................................................................................................... 139 图 58。夏延,靠近卡尔森街,2008 年 8 月,路缘和排水沟洪水 ...................................................................... 139 图 59。营地洪水,2008 年 6 月 ............................................................................................................. 140 图 60。凯西以西中叉粉河的山洪暴发 ............................................................................................. 141 图 61。2010 年 6 月弗里蒙特县洪水登陆者“沙箱” ............................................................................. 141 图 62。2011 年 6 月全州洪水 - 筑堤和装沙袋 ............................................................................. 142 图 63。首都大道洪水,夏延,1896 年 7 月 15 日..................................................... 143 图 64。来自当地灾害缓解计划风险评估的洪水风险排名........................................................ 145 图 65。1% 年度洪水灾害总建筑物损失估计........................................................................ 149 图 66。1% 年度概率洪水灾害区,卡斯珀、夏延、吉列、拉勒米............................................. 150 图 67。2010-2030 年洪水灾害区可开发土地与人口增长率的交集............................................................................................................................. 151 图 68。1% 年度概率洪水灾害中的国家资产............................................................................................. 152 图 69。2011 年 Carbon County 的洪水 ...................................................................................................... 154 图 70。2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹损失 ............................................................................................. 156 图 71。1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ...................................................................................... 158 图 72。1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................. 160 图 73。2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................. 161 图 74。来自当地灾害缓解计划风险评估的冰雹风险排名 ............................................................................. 163 图 75。阿尔派恩和杰克逊之间的山体滑坡(2011 年春季)................................................................ 165
山谷县简史 圆谷、长谷、高谷、斯科特谷等地都属于名副其实的山谷县,该县成立于 1917 年。山谷县北起爱达荷县,南至博伊西县,其多样的地貌自古以来就吸引着矿工、农民、伐木工和休闲者。该地区的早期居民是北肖肖尼 (Sheepeater) 印第安人。这个游牧部落在萨蒙河流域的峡谷中过冬,特别是沿着中叉和南叉,然后在夏天前往长谷。他们在这里打猎、捕鱼和采集根茎。每年夏天结束时,他们会在佩耶特湖南岸相聚,与内兹珀斯人和韦泽人部落成员一起庆祝季末。山谷县各地都可以找到印第安人活动的遗物。虽然毛皮猎人在 1815 年至 1840 年间经过该地区,但爱达荷淘金热才将第一批白人移民带到该地区。1862 年佛罗伦萨和沃伦发生重大淘金事件后,矿工们沿着佩耶特河从塞西什峰穿过朗德山谷向南行进。他们没有取得什么成功,该县早期的采矿企业大多都昙花一现。雷山是个例外,它在 20 世纪初吸引了数千名矿工和投资者来到该县东部偏远地区。据估计,有 3000 人在罗及其周边地区工作
高度发展。然而,众所周知,经典布尔逻辑在处理不确定性、等级真值或相似性等问题时是不够的,因此出现了其他更具表现力的逻辑,这些逻辑与人工智能更加相关。非经典逻辑作为解决许多人工智能挑战的方法而出现。事实上,正是在 20 世纪,逻辑中解决了模糊性、多义性和不确定性的形式化问题。这样,改变或删除经典逻辑的七个传统标准属性中的一些属性的想法导致了非经典逻辑的诞生。这些逻辑包括一大类不同的逻辑系统,例如模态逻辑、模糊逻辑、直觉逻辑或多值逻辑 [7、8、10 – 13、20、24、25、27、31]。在人工智能领域,我们通常区分出四种一般方法 [33]:基于逻辑的人工智能、非逻辑主义人工智能、智能代理连续体方法和异构人工智能方法。基于逻辑的人工智能是一种符号方法,由麦卡锡 [28] 于 1959 年具体发起,它基于使用逻辑将知识形式化并通过逻辑推理解决问题的一般思想。该方法涵盖的一些主要领域包括知识表示、信念理论、系统实现、非单调推理、溯因和归纳推理、常识推理和规划以及问题解决(有关基于逻辑的人工智能的一般讨论,请参阅 [29])。请注意,基于逻辑的人工智能是本特刊中处理的方法。多值逻辑应用的最突出领域是基于逻辑的人工智能。一些重要的应用领域包括数据和知识挖掘的自动化、模糊概念的形式化和常识推理。在文献中,在人工智能中使用多值逻辑的研究工作包括:Aksoy 和 Ercanoglu [ 1 ] 在滑坡识别和分类中使用多值逻辑;Moraga 等人[30] 回顾并讨论了用于模糊控制的多值逻辑;Falomir 等人[22] 使用描述逻辑来解释数字图像,通过每个对象的颜色和定性形状以及其主要空间特征(位置、相对方向和拓扑)来描述每个对象,这允许通过推理推断出新的对象类别(例如门);Corsi 和 Fermüller[14] 探讨了加权论证框架与基于 t 范数的逻辑之间的联系; Almubarak 等人 [ 2 ] 提出了一种基于模糊逻辑的颜色直方图分析方法,用于在皮肤镜图像中区分良性皮肤病变和恶性黑色素瘤;Badia 等人 [ 4 ] 和 Costa 和 Dellunde [ 15 ] 研究了模糊逻辑编程和计算机科学中相关概念的逻辑属性,16];Eklund 和Löfstrand[19]应用多值逻辑,旨在丰富制造业中关于产品和生产过程的信息结构及其表示的语言;Falomir 和Pich[32]提出了一种组成定性形状的逻辑方法,并将其应用于解决空间推理测试;Flaminio等人[23]分析了多值逻辑与不确定性决策理论之间的关系;Falomir等人[21]定义了将模糊颜色模型与概率参考和接地机制(PRAGR)相结合的逻辑,以便根据上下文获得对象最具辨别力的颜色描述符。最近,Dubois等人[18]发表了关于用于推理的多值逻辑的专刊。
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型:表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性,例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序:ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究,以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具,用于从地形组件(例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形)的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据,以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模,与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展,在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度,提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学,它们以前基于地形图分析,现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示,每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来,DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术,也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术;航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比,SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声,因此仍然是最受欢迎的全球 DEM(Rexer 和 Hirt,2014;Jarihani 等人,2015;Sampson 等人,2016;Hu 等人,2017)。评估 SRTM 数据的准确性(Farr,T. G.,P. A. Rosen 等人。(2007),Rodriguez,E.,C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。
1个世界银行。 印度尼西亚,气候变化概述,国家摘要。 https:// climateKnowledgePortal。 worldbank.org/country/indonesia 2 WB。 印度尼西亚:当前气候,气候学。 https://climatekimenskegndledgeportal.worldbank.org/country/ indonesia/climate-data-historical 3世界风险报告2023。https://weltrisikobericht.de/wptps://weltrisikobericht.de/wp-content/uploads/uploads/uploads/2023/2023/1023/1023/1023_Engrr_2023_Engrr。 纪念20年:印度洋海啸。 https://tsunamiday.undrr.org/commorating- 20年 - t-the-the-the-2004-Indian-ocean-Tsunami 5 ADPC&UNDRR。 印度尼西亚的灾难风险减少:身份报告2020。https://reliefweb.int/report/印度尼西亚/灾难 - risk-redcult-risk-reduction-indonesia-status-report-report-2020 6 WB。 印度尼西亚,气候变化概述,国家摘要7 Antara。 印度尼西亚在世界上最高的自然灾害风险:BNPB。 2024年1月12日。https://en.antaranews.com/news/302895/indonesias-natural-disaster-risk-among-highest-highest-in-the-world-bnpb 8 wfp。 印度尼西亚。 https://www.wfp.org/countries/indonesia 9亚洲灾难银行。 灾难流离失所:印度尼西亚国家的简报。 https://www.adb.org/sites/default/ files/publication/857601/distric-displacement-indonesia-country-briefing.pdf 10 wb。 风险:历史危害11 WB。 印度尼西亚,气候变化概述,国家摘要12美国人口普查局。 印度尼西亚。 https://www.census.gov/popclock/world/id/id 13 wb。 印度尼西亚。 气候变化概述,国家摘要。 14个联合国数据。 雅加达人口。 https://data.un.org/data。1个世界银行。印度尼西亚,气候变化概述,国家摘要。https:// climateKnowledgePortal。worldbank.org/country/indonesia 2 WB。印度尼西亚:当前气候,气候学。https://climatekimenskegndledgeportal.worldbank.org/country/ indonesia/climate-data-historical 3世界风险报告2023。https://weltrisikobericht.de/wptps://weltrisikobericht.de/wp-content/uploads/uploads/uploads/2023/2023/1023/1023/1023_Engrr_2023_Engrr。纪念20年:印度洋海啸。https://tsunamiday.undrr.org/commorating- 20年 - 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