为复杂的地球科学领域做出贡献,主要研究水文地质学、地下水、矿产勘探、地质灾害/地球动力学等主题,使用先进的遥感数据分析,使用高分辨率/高光谱/微波卫星数据以及地球物理数据和先进的数据分析来解决地下水动力学、空间变异性、地下水影响评估及其对气候的影响等问题。科学家还需要利用高光谱和地球物理数据集研究印度重要矿产资源的勘探战略。此外,科学家还将在地质灾害领域开展研究,研究滑坡预测、喜马拉雅山构造应变测量和相关地震前兆研究等具体问题。科学家有望通过在高影响因子期刊上发表文章进行高价值研究,并在适用时申请专利。
土地测量 建筑测量 机器控制 分级自动化 重型建筑 结构装配 施工检查 合规性检查 等级检查 工程研究 灾害准备 公用设施位置和许可 GIS - 资源测绘 初步工程资产清单 实物工厂基础设施清单 结构完整性监测 水坝、桥梁、建筑物、工厂 环境测绘 地球物理研究 板块运动 海啸响应规划 山体滑坡研究 地质变形 大气数据 电离层和对流层建模 精确导航 扫雪机导航 海上搬运 危险清除 铁路运营 智能交通 路线划分 应急响应 事件测绘 事件后分析 恢复和重建 精确引导 取证 现场调查 考古 修复控制 纪念碑 纪念碑保护 机器人 计时
海浪有多种类型。海啸波是由地震或山体滑坡引起的非常长、非常快的波,毛细波是水面上的小涟漪,由风产生,主要受表面张力效应的影响。在波浪能应用中,感兴趣的波浪是风生重力表面波,即由风吹向海面而产生的波浪,主要受重力和惯性力的影响。因此,风生海浪是一种可再生能源,它由照射到地球上的太阳能分两步提炼而成,首先产生风,然后产生波浪。因此,海浪每单位体积所含的能量比风能和太阳能都要多,波浪能资源与风能的特性大致相似,在高纬度地区最大,如图 1.24 所示。
《气候变化框架公约》(UNFCCC)在其第1条中,将气候变化定义为:“气候变化直接或间接地归因于人类活动,从而改变了全球气氛的组成,并且在可比的自然气候变化中加上了可比的自然气候变化。气候变化可以以三种形式发生在所有生物中。首先,这种情况正在缓慢发生,因此,如果不使用特殊措施,例如环境温度和污染的升高,则无法识别。第二类包括急性事件,被认为是灾难,并且由于气候变化而慢慢发生,例如洪水,干旱,滑坡和雪崩。增量变化,例如温度上升,海平面上升和情节干旱,农业条件削弱了基础设施,并带来了财务压力和关系压力,整个社区的流离失所。反过来增加了暴力和侵略的风险,导致绝望和绝望,包括自杀率的提高和吸毒的增加。
我们的目标(续) 帮助美国人应对自然灾害 为防止灾害演变为灾难,早期预警是关键。卫星数据通常能提供问题的最早信号。NASA 正在利用我们自己的卫星和私人商业卫星群的先进功能,大幅提高国家预报和应对严重风暴、干旱、火灾和其他灾害的能力。NASA 为其合作伙伴和公众提供近乎实时的数据产品、预警工具和灾害地图门户,这是一个强大的灾害专用地理信息系统产品在线界面。NASA 还开发了一种先进的山体滑坡预报模型 — 让我们能够在山体滑坡发生前提供准确的预测模型,并提供卫星山体滑坡地图来指导急救人员。 NASA 正在迅速提高我们对飓风的了解。我们的 TROPICS CubeSats 和 GPM 卫星等工具收集数据以改进近期预报并加深我们对飓风强度的了解。NOAA 的国家飓风中心和联合台风警报中心使用了这些研究数据。野火发生频率和严重程度的不断增加带来了重大风险,尤其是在西部各州。NASA 的卫星和机载机队有助于估计燃料负荷和其他野火风险的关键因素。我们在火灾期间直接与美国森林服务局和其他机构合作,同时还领导研究以改善火灾预报、恢复和对社区长期影响的理解。NASA 使用传感器检测活跃火灾的热红外信号,自由公开地分享有关火灾发生地点的信息。应对“晴天洪水”和海平面上升其他方面的沿海社区依靠 NASA 的专业知识来提供未来几十年的精确预测。除了为沿海基础设施规划和灾害缓解提供信息外,NASA 还帮助国防部应对全球沿海军事设施和行动面临的风险。支持国家安全 NASA 的地球观测任务为各种安全利益提供了有价值的信息。我们的空间大地测量计划建立了地球方向参数、精确的卫星轨道和参考框架,这些是其卫星的位置、导航和计时精度的基础。同样的参考框架也支撑着 GPS 的准确性。此外,NASA 的激光反射器阵列 (LRA) 和卫星激光测距支持新一代 GPS 卫星的校准。NASA 与海军研究办公室和国家冰中心合作,帮助提高北极的态势感知能力,这对国家安全至关重要,并确定了作战区域和贸易路线。NASA 的陆地表面监测——通过结合卫星和地面观测与预报技术的先进陆地信息系统 (LIS) 模型——支持美国及其合作伙伴在世界各地的行动。支持当地社区决策卫星对温度、湿度和降水的测量有助于预测蚊媒疾病(如西尼罗河病毒 (WNV))的爆发。NASA 支持为南达科他州、路易斯安那州、俄克拉荷马州和密歇根州创建 WNV 预报工具的工作。美国各地的水资源管理者面临着在竞争激烈的需求中分配水源的重大挑战。NASA 利用卫星观测和模型在了解淡水方面处于领先地位,可以从近地表到根区再到深层含水层。例如,GRACE 卫星彻底改变了大规模水存储的监测方式,使我们能够测量美国主要含水层的排水和补给情况。美国干旱监测中心使用 GRACE 和其他卫星来评估土壤湿度。
•Nicholas John [♣](2021–2022)MS掌握和计算数学数据驱动的网络系统驱动模型。合着的出版物:1出版。•Ivan Jacobs [♣](2022)MS -DATA科学。应用复杂的网络并深入学习分子结构,以预测癌细胞上的免疫系统反应。合着的出版物:1出版。•Swapnil Sagar(2024):MS – Data Science。静态网络上的选民模型。共同撰写的出版物:1中。•Wynette Vickers(2023–2024):MS – Data Science。面部识别。•Asher Christner(2023):MS批准和计算数学。滑坡建模。合着的公共事件:1准备。•Mahlika George(2019-2020):MS – Data Science。分析全国清除犯罪率。•Himaja Mandla(2019):MS Imaging Science。气候网络和季风可变性。•Jen-Li Chen(2019):MS应用统计(Capstone Project)。全球温度的极值分布。其他过去的研究生,在非形式设置(3)
得益于花见温室中现有的设施,国际空间站 (ISA) 现已成功合成在火星上种植树木所需的营养物质。2040 年代初,ISA 发射了两艘太空探测器,分别是 EcoMaru-1 和 EcoMaru-2,EcoMaru-2 上还搭载了一个着陆模块。EcoMaru-2 上的第一个自给式温室设计不适合管理由于火星大规模沙尘暴而产生的尘埃堆积。另一方面,EcoMaru-2 也遭遇了山体滑坡,影响了其太阳能电池板。此外,山体滑坡还撕裂了温室的外壳。一个月后,EcoMaru-1 与 EcoMaru-2 以及地球的任务控制中心失去联系。两年前,EcoMaru-3 发射升空。任务成功,机上的探测器建造了火星第一座温室花见的主要结构。火星造林项目源自国际空间站上开发的水培法。由于看到了在零重力环境和人工气候下种植植物的积极成果,国际绿化火星计划获得批准。2030 年,三颗探测器——赤化成号、青化成号和绿化成号——登陆乌托邦平原陨石坑,这一里程碑引发了火星拟定技术的发展。这些探测器对这颗红色星球进行了 8 年的调查,并确定了进行植物研究的可行性。探测器到达火星十多年后,即 2040 年,两面探测器将火星土壤样本送回地球。在地球本土,在国际空间站的空间实验室里,天体生物学家弗洛雷斯将水培太空农业技术融入基质中,成功种植了金合欢树和松树。一组科学家在会议室里观察乌托邦平原陨石坑的全息图。农学家工程师 Fuentes 表示:“借助我们的营养监测系统和 Flores 博士的水培太空农业技术,我们可以开始树木的繁殖。我们需要一颗轻型卫星,但要足够强大,能够运送种子和水。”Zenin 博士指着屏幕上的图表说道。Rivera 博士非常激动,她询问 ISA 何时会向 Akai-Sakura 任务发出录取通知书。Satoru 教授倾身说道:“还有三天。”我们不要忘记着陆系统,载荷必须保持完好,探测车必须到达所需的准确位置。
1。一般介绍近几十年来,对环境和人类社区造成不可逆转的损害的自然灾害数量已大大增加。此类灾难的例子包括地震,洪水,火灾和海啸,所有这些都对人类安全构成了威胁,并阻碍了危险救援行动的影响。不可能避免此类事件,因此有效的灾难管理系统的定义至关重要。要提高其有效性,这种系统必须拥有有关受灾难影响的人的全面信息,以及有关事件的位置和性质的精确细节。此信息对于决策和急救团队的组织非常宝贵。在另一种情况下,机器人已被证明是被认为是沉闷,肮脏和危险的操作中必不可少的工具。这主要是由于它们能够达到人类危险或无法接近的地方,例如有毒或极端热的环境,从而提高了救援团队的安全性和运营效率。此外,在灾难发生几分钟之内的快速响应是一个重要的目标,并且使用官方机器人系统对此目标至关重要。在美国纽约的9/11袭击中,机器人在城市搜救和救援(USAR)行动中的首次使用可以追溯到2001年9月。尽管机器人系统在灾难响应阶段的重要性越来越重要,但它们的部署通常发生在灾难发生后约6.5天,超过了死亡率曲线的48小时高峰,如[1]报道。随后发生的事件,例如2005年的La Conchita Landslide,2005年的卡特里娜飓风和威尔玛飓风,2007年的Midas Gold Mine倒闭,2011年的福岛核电站灾难以及2011年的Tohoku Eartrequake在搜索和救援行动中使用了机器人的使用。延迟可以归因于各种因素,包括技术挑战。这些机器人系统的主要操作模式是遥控器,它需要高水平的专业知识和专业培训,为Human Operators提供。因此,只有少数专家能够操作这些机器人系统,从而大大限制了其潜在应用。几个瓶颈进一步限制了机器人系统在救灾中的使用。这些包括机器人的智能,能量和流动性的有限可靠性和自治,整合不足
摘要 近几年来,高分辨率固态传感器矩阵相机引起了摄影测量学家的极大兴趣。由于此类相机的分辨率有限,迄今为止,其实际应用仅限于数字近景摄影测量。尽管如此,直接获取和处理数字图像数据的优势,加上固态传感器的精确度潜力和不断提高的分辨率,已开始使数码相机在航空摄影测量的许多应用中引起人们的兴趣。本文介绍了两项实用研究,即利用直升机使用高分辨率数码静态摄像机进行数字空中三角测量以及自动生成数字高程模型和正射影像。试验区域是瑞士的一个高山村庄和一个山体滑坡区。本文介绍了固态矩阵传感器的当前性能和未来发展,并讨论了数码相机在航空应用中的优缺点。利用自校准技术,在使用 1:20,000 比例尺影像进行数字航空三角测量时,平面坐标外部验证精度为 2 厘米,高程坐标外部验证精度为 5 至 6 厘米,数字高程模型的飞行高度精度可达地面以上 0.03%。
可用赠款:81。开发为可持续城市再生的能源区提供服务的地下热存储系统 - 由A2A S.P.A. 2.挖泥船沉积物的价值的创新技术 - 由Simem S.P.A.共同资助3。建筑物对地方和全球气候变化的能源弹性。综合技术经济分析 - 由建筑Klima Engineering S.R.L.共同资助4。可持续技术用于恢复/回收的疏nar虫沉积物 - 由AutoritàdiSistema Portuale del Mare Adriatico Meridionale共同汇款5。开发生物废物处理产生的废物的气化过程 - 由Tersan Puglia S.P.A. 6。使用绿色氢进行脱碳和替代燃料生产 - 由Carella Engineering and Consulting S.R.L.共同资助7。开发从废物中生产氢的创新过程 - 由血清Invest Invest Energy S.R.L.共同资助8。在滑坡地区的隧道和高架桥的可持续设计 - 由Consorzio Hirpinia AV共同建立了研究活动的一部分。