解决复杂的,暂时扩展的任务是控制学习(RL)的长期问题。我们假设解决此类问题的一个关键要素是组成性的概念。具有学习概念和子技能的能力,这些概念和子技能可以构成解决更长的任务的能力,即层次RL,我们可以获取时间扩展的行为。但是,为层次RL获取有效但一般的抽象是极具挑战性的。在本文中,我们建议将语言用作抽象,因为它提供了独特的组合结构,实现了快速学习和组合概括,同时保持了极大的灵活性,使其适合各种问题。我们的方法学习了一个遵循指令的低级政策和高级政策,该政策可以在本质上重复跨任务的抽象,从而允许代理人使用结构化语言进行推理。为了研究组成任务学习,我们介绍了使用Mujoco物理引擎和CLEVR引擎构建的开源对象相互作用环境。我们发现,使用我们的方法,代理可以学会求解各种暂时扩展的任务,例如对象排序和多对象重排,包括来自原始像素观测值。我们的分析表明,语言的组成性质对于学习各种亚技能和系统地推广到新的亚技能至关重要,与使用相同监督的非复合抽象相比,语言的构成性质至关重要。2
这项研究旨在研究肝外胆管癌(ECCA)患者的肠道菌群组成,粪便代谢产物和术后预后之间的关系。包括53例可切除的ECCA患者和21名健康志愿者作为对照组。16S rRNA基因测序和代谢组学分析揭示了肠道微生物群落结构的显着差异,并且改变了ECCA患者与健康对照组之间的粪便代谢物。单变量和多变量COX回归分析表明,术前胆红素,间接胆红素和特定代谢物等因素与ECCA后手术后患者的总体存活密切相关。构造的nom图模型进一步证明了这些因素的预测值,达到了0.718的C索引,校准曲线证实了其强大的预测性能。总而言之,肠道菌群组成和粪便代谢产物在ECCA患者的手术预后中起着至关重要的作用,为临床预后评估提供了新的见解。
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执行编辑:Bob Horan 编辑总监:Sally Yagan 主编:Eric Svendsen 产品开发经理:Ashley Santora 编辑助理:Jason Calcano 编辑项目经理:Kelly Loftus 高级营销经理:Anne Fahlgren 高级总编辑:Judy Leale 高级制作项目经理:Karalyn Holland 高级运营专家:Arnold Vila 运营专家:Cathleen Petersen 高级艺术总监:Janet Slowik 封面设计师:Jill Lehan 封面插图/照片:Merve Poray/Shutterstock 图片经理、权利和许可:Hessa Albader 媒体编辑:Denise Vaughn 媒体项目经理:Lisa Rinaldi 排版:Azimuth Interactive, Inc. 全方位服务项目管理:Azimuth Interactive, Inc. 印刷厂/装订厂:Courier/Kendallville 字体:10.5/13 ITC Veljovic Std Book
VIT 成立于 1984 年,前身为韦洛尔工程学院,由名誉校长 G. Viswanathan 博士创立,旨在提供符合国际标准的优质高等教育。VIT 已被印度政府认定为杰出学府 (IoE)。根据 2022 年 QS 世界大学学科排名,VIT 的工程和技术学科领域在全球排名第 346 位,在印度排名第 9 位。NAAC 认证,第 4 周期成绩为 A++。VIT 跻身世界前 900 所大学之列,跻身前 10 名,是印度唯一的私立机构(上海 ARWU 排名 2021)。在研究和工程类别中,它是印度第 12 佳机构(NIRF 排名,印度政府 2021),在亚洲排名前 200 位(QS-亚洲大学排名 2022)
人工智能(AI)已经在日常交流中广泛使用,但是尽管担心AI对社会的负面影响,但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一,算法响应建议(“智能答复”)的社会后果,这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据,表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现,使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说,它增加了沟通速度,积极的情感语言的使用,并且对话伙伴相互评估,以更接近和更合作。然而,与对AI的不利影响的共同假设一致,如果怀疑他们使用算法响应,对人们的评估更为负面。因此,即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念,但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处,如果使用公开使用。
11.4 表列种姓、表列部落、落后阶层和其他少数民族的福利..................................................................................................................... 167
摘要在线第二语言教学近年来蓬勃发展,在技术能力和COVID-19大流行导致的教学方式的强迫变化的帮助下。这种转变强调了互动在在线教育学中的关键作用。研究表明,增加学生与讲师之间互动的机会增加对于培养第二语言获取(SLA)至关重要。但是,很少有研究量化在线语言教学中的不同类型的相互作用的产生,尤其是在经验丰富的讲师中。本研究利用互动主义框架对在线西班牙语课程中的互动进行定量分析,并根据互动启动类型进行分类:指导者提出的参与(IPP),未提出的口头参与(UOP),未提及的文本参与(UTP),即聊天(即,聊天的时间段)(即,均一次的范围)(即及时的范围),并在展示范围(ever),并在展示范围(即及格)。这些转弯)。数据包括在英国一所远程学习大学中跨越熟练的LEV ELS和课程类型的同步L2西班牙语教学的视频记录。课程类型包括语法研讨会和考试准备。结果表明,在线语言课程中的互动模式受熟练程度和课程类型的影响。较低的熟练度学生更频繁地从事互动程序,而参与扩展话语的能力取决于Spe cific活动/课程类型。这项研究有助于解决除英语(Lote)以外的LAN Guages的互动和语言教学研究的缺乏。
视听制作过程本质上一直都是复杂的。尽管媒体行业的数字化似乎简化了这一过程,提供了新的和越来越容易获得的工具来支持其每个阶段,但(新)媒体生态系统的不断发展增加了其复杂性。大量新的内容格式和技术标准,再加上市场全球化和新平台的发展,不仅需要修改工具,还需要修改整个制作流程(Fuschi 和 Badii 2013)。视听媒体制作流程的变化是多方面的。面对创建多个版本的内容的需求,这些内容将考虑到众多媒体平台的细节、性质和要求,改进制作工作流程的压力越来越大。这些变化旨在减少过程中的人为错误,从而减少由这些错误造成的延误,但最重要的是,通过将繁琐、重复和耗时的任务委托给机器来提高自动化程度,从而提高工作流程效率并降低生产成本(Dorai 2001)。与此同时,观众可用的内容过剩不仅迫使内容提供商改进内容搜索和发现系统,而且还促使创作者更好地了解观众如何与其内容互动,并创作出更好的内容