设计,供应,安装,测试和调试在网格屋顶上进行170千瓦的顶部,定制建造高升高,结构较高的太阳能发电厂,具有双面的单体PERC太阳能模块,其容量高于580 wp及以上或上面或超过580个双面太阳能PV模块,该模块具有580wp的580wp和5年级的CMC组合,均可在580wp下进行,该公司的运转均高于580wp and Comc Compl Hyderabad用于TGREDCO和TGSPDCL。设计,供应,安装,测试和调试在网格屋顶上进行170千瓦的顶部,定制建造高升高,结构较高的太阳能发电厂,具有双面的单体PERC太阳能模块,其容量高于580 wp及以上或上面或超过580个双面太阳能PV模块,该模块具有580wp的580wp和5年级的CMC组合,均可在580wp下进行,该公司的运转均高于580wp and Comc Compl Hyderabad用于TGREDCO和TGSPDCL。
1)P.S到副校长,TU 2)P.A.。向书记官长,TU 3)董事,学术审计局局长,TU 4)院长,艺术/商业管理学院/商业/商业/科学/社会科学,法律,TU 5)5)校立大学学院(Main&South)(Main&South)(Main&South)(Main&South)和TU管辖权下的PG PG学院6)公共关系官6)公共关系官员,TU 7)TU 7)TU 7)。coe,pg-confidential部分,tu 8)addl。COE,EDP部分,TU 9)助理注册官考试,TU 10)考试分支的所有部分,TU 11)文件
Telangana可再生能源开发公司有限公司(TGREDCO)邀请了来自合格和经验丰富的机构,机构,公司或公司的兴趣表达(EOI),以在Telangana Green&Reenwable Energy Polition在Hicc,hicc,Hicc,Hicc,Hycerech City,hysedabad,Hicc,Hicc,Hicc,HiCc,HiCc,HiCc,Hycerabad,HICC,HICC,HICC,HYDEC,HYDEC,HYDEC,HYDEC,HYSEDABAD,HYSERDABAD,HICC,HICC,HYDERABAD,HICC,HICC,HYCERAD,HICC,HYDEC,HYDERABAD。所选机构将负责管理事件并确保满足以下工作范围中概述的所有后勤要求。
超过30亿年的进化产生了编码自然蛋白空间的生物学图像。在这里我们表明,通过探测产生的代币训练的语言模型可以充当远离已知蛋白质远距离的功能蛋白的进化模拟器。我们提出了ESM3,这是一种领域的多模式生成语言模型,该模型是蛋白质的序列,结构和功能。esm3可以遵循复杂的提示,结合了其方式,并且对生物学一致性有很高的响应。我们已提示ESM3用一系列思考生成荧光蛋白。在我们合成的世代中,我们发现了与已知荧光蛋白的远距离(58%同一性)的明亮荧光蛋白。类似的遥远的天然荧光蛋白被超过五百万年的进化所隔开。
此RFP不是当局向准申请人或任何其他人的协议或要约。本RFP的目的是为有兴趣的方提供有关其根据此RFP提出的提案可能对他们有用的信息。此RFP包括陈述,这些声明反映了当局与咨询公司有关的各种假设和评估。此类假设,评估和声明并未旨在包含每个申请人可能需要的所有信息。此RFP可能不适合所有人员,并且当局,雇员或顾问不可能考虑阅读或使用此RFP的每个方的目标,技术专长和特定需求。本RFP中包含的假设,评估,陈述和信息可能不完整,准确,足够或正确。因此,每个申请人应进行自己的调查和分析,并应检查本RFP中包含的假设,评估和信息的准确性,适当性,正确性,可靠性和完整性,并从适当来源获得独立的建议。
Mimi Zou 和 Lu Zhang 详细分析了中国对生成人工智能 (GenAI) 的监管回应,重点关注 2023 年 7 月出台的《生成人工智能服务管理暂行办法》(“暂行办法”)。这些办法标志着中国在规范包括法学硕士在内的 GenAI 技术快速发展和部署方面迈出了重要一步。5 作者强调了这些措施的双重目标:促进技术创新以保持中国在全球人工智能竞赛中的竞争优势,同时应对这些技术带来的风险——特别是在内容安全、国家安全和社会稳定方面。事实上,暂行办法反映出一种谨慎但雄心勃勃的方法,它制定了规则,要求 GenAI 提供商确保其服务遵守中国严格的内容监管标准。这包括防止生成有害或非法内容的机制,并要求服务提供商在部署其技术之前进行安全评估。与此同时,《办法》旨在通过提供清晰的监管体系并鼓励企业为国内人工智能生态系统的发展做出贡献来促进创新。然而,这种平衡之举也揭示了技术发展与降低社会和政治风险之间的内在冲突,这并非中国独有的挑战,而是全球法律硕士(LLM)监管斗争的缩影。作者认为,尽管中国的监管框架侧重于内容控制和安全,但它可能会对全球人工智能治理产生重大影响。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要性共济失调 - 凝血症(A-T)是一种非常罕见的DNA修复多系统疾病,与进行性残疾神经学症状,呼吸衰竭,免疫缺陷和癌症的易感性有关,导致过早死亡。没有可用于A-T的治疗方法,但是临床试验已经开始。有效评估A-T疗法的主要限制因素是缺乏合适的结果指标和生物标志物。我们进行了系统的审查,以收集目前在患者和临床前研究的生物标志物上可用的信息。我们已经确定了56个报告,讨论了临床前模型和患者中潜在的A-T生物标志物。这些研究报告了诊断生物标志物,但目前缺乏预后生物标志物和临床状况的反应标记。A-T中神经退行性的一些生物标志物显示了诺言,包括非侵入性神经影像学生物标志物。在临床试验中,对放射疗法和类固醇治疗的氧化应激和反应性标志物的一些生物标志物具有潜在的价值。与国际专家的A-T生物标志物工作组成立是促进材料,数据和专业知识共享的重要一步,其共同目标是为A-T找到有效的生物标志物。
语言是人类互动核心的独特人类特征。人们使用的语言通常反映出他们的个性,意图和心态。将互联网和社交媒体整合到日常生活中,大部分人类交流都被记录为书面文本。这些在线交流形式(例如,博客,评论,社交媒体帖子和电子邮件)为人类行为提供了一个窗口,因此为行为科学提供了丰富的研究机会。在这篇综述中,我们描述了如何使用自然语言处理(NLP)来分析行为科学中的文本数据。首先,我们回顾了行为科学中文本数据的应用。第二,我们描述了NLP管道并解释基本建模方法(例如,基于字典的方法和大型语言模型)。我们讨论了这些方法对行为科学的优势和缺点,尤其是关于可解释性和准确性之间的权衡。最后,我们为使用NLP提供了可行的建议,以确保严格和可重复性。
ataxia telangiectia(A-T)是一种超级男性常染色体隐性疾病,发生在所有种族和种族背景下。在临床上,患有A-T的儿童和年轻人受到中肺感染的影响,神经系统恶化,与鳞茎功能障碍相关,对电离辐射的敏感性提高,免疫降低,肺功能下降,肺部功能下降,慢性肝病,内分泌的异常,皮肤骨骼和深gran剂和高剂量的高温和高氧含量。在生命的第二个十年中,肺并发症变得更加频繁,并且是A-T患者的主要死亡原因。口咽吞咽困难是常见的,进行性的,并且是频繁呼吸道感染的危险因素。在大多数A-T患者中,免疫差异不足。 如果发生严重的感染,则应意识到其他可能的原因,例如抽吸。 我们提供了当前最佳实践建议的概述,这些建议基于其他疾病和专家意见的外推的组合。 这些包括积极的监测,监测和早期管理,以改善这种毁灭性多系统疾病的肺部健康。免疫差异不足。如果发生严重的感染,则应意识到其他可能的原因,例如抽吸。我们提供了当前最佳实践建议的概述,这些建议基于其他疾病和专家意见的外推的组合。这些包括积极的监测,监测和早期管理,以改善这种毁灭性多系统疾病的肺部健康。