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大型语言模型如何解释用户所感知的业务流程？ ⋆
大型语言模型（LLM）接受了大量文本培训，以解释和生成类似人类的文本内容。他们正在成为实现自动企业愿景的重要工具，如今组织积极采用LLM来自动化其运营的许多方面。llms可能在未来的A-AVEN-AFMENT ADMENT业务流程管理系统（ABPMS）餐饮功能中发挥着重要作用。这样一个系统的功能是情况感知的解释性（SAX），它与生成因果关系且人性化解释的解释有关，这些解释考虑了发生的过程上下文。在本文中，我们介绍了为生成SAX解释而开发的SAX4BPM框架。SAX4BPM套件由一组服务和一个中央知识存储库组成。这些服务的功能是引起萨克斯解释的各种知识成分。这些成分之间的关键创新组件是因果关系执行视图。在这项工作中，我们将框架与LLM集成在一起，以利用其功能来合成各种输入成分，以改善SAX的解释。由于将LLM用于SAX，还伴随着一定程度的疑问，与其充分实现SAX的能力以及其幻觉的趋势以及缺乏固有的推理能力有关，我们对生成解释的感知质量进行方法论评估。为了实现这一目标，我们开发了指定的量表并进行了严格的用户研究。我们的发现表明，呈现给LLMS的输入有助于其性能的后卫，从而产生了萨克斯的解释，具有更好的忠诚度。对信任和好奇心的感知来调节这种改进。更重要的是，这种改进是以解释的可解释性为代价。
利用 CasPlus 和优化的向导 RNA 预防工程化人类原代 T 细胞中的大量缺失和染色体丢失
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
国王学院医院NHS基金会信托基金是英国最大，最繁忙的教学信托基金之一，营业额为10亿英镑，150万患者
国王学院医院NHS基金会信托基金是英国最大，最繁忙的教学信托基金之一，营业额为10亿英镑，每年150万人联系，约有15,000名员工，位于伦敦东南部的5个主要地点。该信托基金在其不同地点提供了全方位的当地医院服务，以及位于坎伯韦尔丹麦山的King's College Hospital（KCH）的专业服务以及Bromley公主皇家大学医院（PRUH）地点。国王致力于通过我们的绿色计划为所有人提供可持续的医疗保健。与国家绿色NHS的野心一致，我们将NHS碳足迹的净零碳目标设置为2040，并为NHS Carbon Footprint Plus设定了2045年。我们在国王的价值观是我们是一支善良，尊重的团队；种类。我们表现出同情心和理解，并给我们的工作带来积极的态度。我们促进平等，具有包容性和诚实，在需要时大声疾呼。我们互相支持，公开交流，并令人放心地专业的范围内的策略强大的根源，是我们成为大胆，出色的人，杰出的护理，研究，创新和教育领域的领导者，多样性，平等和包容（EDI）的愿景，这是我们所做的一切的核心。通过以人为本，以数字为基础并专注于可持续性，我们可以将国王的国王带到另一个级别的国王，致力于拥抱我们员工，患者和社区的广泛多样性，并坚定地反对各种形式的偏见和歧视。作为我们对EDI的承诺的一部分，我们有五个员工网络组代表员工：这包括但不限于种族主义，能力主义，同性恋，两性恐惧症，跨性别恐惧症，性别歧视，年龄歧视，宗教歧视以及任何其他损害我们员工的权利，福祉和身份的偏见行为。
在大型城市中年人口中糖尿病前和未诊断糖尿病的患病率：谷瓦尔92队列
抽象背景本研究的目的是评估糖尿病前期和未知糖尿病的流行率及其在大型中年城市人口中的长期变化。我们在2007年至2018年之间进行了筛查运动，以了解巴黎西部郊区的心血管危险因素，包括40-70岁的受试者（Carvar 92）。在没有报告以前没有糖尿病的受试者中，糖尿病前和未诊断的糖尿病定义如下：禁食血浆葡萄糖（FPG）≥6.1mmol/L（110 mg/dl）和<7 mmol/l（126 mg/dl）（126 mg/dl）（126 mg/dl）（126 mg/dl）在who who who criter/criter/criter to a da中（5.6和5.6）（5.6）（5.6）（5.6）（5.6）（5.6）（5.6）（5.6）和5.69。未诊断的糖尿病的FPG≥7.0mmol/L。carvar 92队列中的32,721名受试者的结果，32,675名在此分析中包括在内。患者的中位年龄为56岁[30，94]，男性为45.4％，5.9％患有已知糖尿病，36.4％的人超重，肥胖为18.7％。在没有以前已知的糖尿病的患者中（n = 30,759），根据WHO标准（根据ADA标准为27.2％），有8.1％的患者患糖尿病，糖尿病为2.3％。与非糖尿病患者相比，患有糖尿病前和未知糖尿病的受试者更有可能是男性，年龄较大，超重或肥胖。从2007年到2018年，糖尿病前期，未知糖尿病和已知糖尿病的患病率降低了，除了糖尿病前期糖尿病前期的前糖尿病前期稳定的糖尿病患者对55-64岁的人保持稳定。结论糖尿病前和未知糖尿病的患病率仍然很高，但在12年期间降低。大约四分之一的糖尿病病例仍未诊断。我们的结果表明，仍然有筛查和心血管预防运动的空间。
HgCdTe APD 探测器的高速、低光子数和大动态范围光电检测开发
HgCdTe 雪崩光电二极管 (APD) 由 CEA/Leti 开发，用于实现需要检测每个空间和/或时间箱中少量光子所含信息的应用，例如 LiDAR 和自由空间光通信。此类探测器的要求与应用密切相关，这就是为什么 HgCdTe APD 技术和用于提取检测到的光电流的近距离电子设备都需要针对每种应用进行优化的原因。本通讯报告了在 H2020 项目 HOLDON 范围内制造的高动态范围 LiDAR 应用探测器和与 Mynaric Lasercom AG 合作制造的高数据速率 FSO 的开发结果。对于 FSO 应用，我们已测量了直径为 10 µm 的 APD 在单位增益下的 10 GHz 带宽。在更高的 APD 增益和直径下，BW 目前分别受载流子传输和小面积和大面积 APD 中的电阻电容积限制。对于 LiDAR，我们开发了由并联二极管阵列组成的 APD，其直径高达 200 µm，雪崩增益大，M>100，将与专用 CMOS 放大器混合使用。该电路旨在实现光子散粒噪声限制的线性检测，信号动态范围为 6 个数量级，观察时间范围从 ns 到 µs。在单位 APD 增益下进行的首次表征表明，HOLDON 探测器将满足灵敏度和线性动态范围方面的大多数所需性能参数。
在嵌合抗原受体T细胞疗法之前进行桥接放射疗法的结果
结果：在51例患者中，有25.5％的患有笨重的疾病，而64.7％的患者在RT时患有III/IV期。仅针对所有疾病部位的综合BRT均递送至51％的患者，而29.4％的患者则被全身治疗。中位随访时间为10.3个月（95％CI：7.7-16.4）。在卡尔-T输注后30天时，总体响应率（ORR）为82.4％。中位总生存期（OS）为22.1个月（6.6个未达到），中位无进展生存期（PFS）为7.4个月（5.5-30）。OS/PFS分别为1年的80％（66-99）/78％（64-87），分别为2年的59％（44-71）/54％（40-67）。综合的RT与疾病的所有部位有关，与改善的PFS和OS相关，P≤0.04。此外，ECOG≥2和III/IV期疾病预测OS差（P≤0.02）。疾病大量，IPI≥3和非GCB组织学是疾病的预测因子不良 -
基于AI-Agent的系统，用于使用大语言模型进行事实检查支持
摘要在当今世界上，由于信息传播的速度和社交媒体的影响，虚假信息的问题变得越来越相关。本文探讨了假新闻对社会及其政治，经济和社会后果的影响。特别注意使用大语模型（LLMS）来自动进行事实检查过程。描述了LLM在验证信息中的功能，包括文本分析，与可靠来源的比较以及上下文化。同时，突出显示了使用LLMS创建假新闻的风险。提出了一种基于AI的虚假信息检测工具的体系结构，其中包括查询处理模块，数据库，使用Web资源和结果分析。此方法旨在提高信息验证的效率和准确性。
社论：应用大型动物进行发育研究和疾病建模
1 中国医科大学健康科学研究所帕金森病及相关疾病研究实验室，中国沈阳，2 海南大学生物医学工程学院海南省生物医学工程重点实验室，中国海口，3 法国雷恩大学法国国家科学研究院上皮细胞动力学与力学系，雷恩遗传与发育研究所 (IGDR)，法国雷恩，4 军事医学研究所 (WIM-PIB) 分子肿瘤学与创新疗法实验室，波兰华沙，5 中国农业大学生物科学学院动物生物技术育种国家重点实验室，中国北京，6 中国农业大学三亚研究所，中国三亚，7 东北大学生命与健康科学学院辽宁省生物资源研究与开发重点实验室，中国沈阳
国家安全应用中的大型语言模型
GPT-4在2023年初取得了压倒性的成功，强调了包括国家安全在内的各个部门的大型语言模型（LLMS）的变革性潜力。本文探讨了LLM集成在国家安全文本中的含义，分析了它们在彻底改变信息处理，决策和运营效率的潜力。LLMS提供了可观的好处，例如自动化任务和增强数据分析，但它们也带来了重大风险，包括呼吸器，数据隐私问题以及对对抗性攻击的脆弱性。通过与决策理论原则和贝叶斯推理的结合，LLM可以显着改善国家安全组织内的决策过程。也就是说，LLM可以促进从数据到可行决策的过渡，从而使决策者能够以更少的人力接收和提炼可用信息。探索了美国国防部及以后的当前申请，例如，USAF将LLMS用于战斗和自动摘要，这说明了它们简化了运营和支持决策的潜力。但是，这些应用需要严格的保障措施以确保准确性和可靠性。LLM整合的更广泛的含义扩展到战略规划，国际关系和更广泛的地缘政治格局，对抗性国家利用LLM来用于虚假和网络运营，强调需要进行强大的反应。尽管展示了人工通用情报的“火花”，但LLM最适合支持角色，而不是领导战略决策。他们在培训和战斗中的使用可以为军事人员提供宝贵的见解和个性化的学习经验，从而改善运营准备。
大型的高级环境可持续性指南...
图1：17个UN可持体证据[11]，明确：没有贫困；零饥饿；身体健康和福祉；质量教育；性别平等；干净的水和卫生；负担得起的清洁能源；体面的工作和经济增长；工业，创新和基础设施；减少不平等；可持续城市和社区；负责的消费和生产；气候行动；水下的生活；陆地上的生活；和平与正义强大的机构；以及实现目标的合作伙伴关系。