蛋白质发现扩展到基因编辑和治疗应用 加州南旧金山(2020 年 1 月 30 日)Mammoth Biosciences 是世界上第一个基于 CRISPR 的疾病检测平台背后的公司,今天宣布其 B 轮融资获得 4500 万美元超额认购。此次融资由德诚资本领投,Mayfield、NFX、Verily 和 Brook Byers 参投,使公司的融资总额超过 7000 万美元。这笔资金将推动该公司进一步开发 CRISPR 诊断和下一代 CRISPR 产品,同时该公司将其平台扩展到包括基因编辑和下一代治疗方法。Mammoth 还在探索与生物技术和制药公司的深度合作,以利用 Mammoth CRISPR 平台改变医疗保健并造福患者。CRISPR 在治疗疾病方面具有巨大的前景,Cas9 的临床试验已经在进行中——这是将 CRISPR 从实验室带入日常生活的关键一步。但是,尽管这种酶在体外环境中显示出成功的初步迹象,但在体内应用方面仍然存在挑战,限制了 Cas9 在广泛疾病领域的广泛应用。此外,Cas9 不能用于基于 CRISPR 的诊断,这是 Cas 系统的一个新兴和突破性应用。Mammoth 凭借其广泛的新型 Cas 系统组合,在克服这些障碍方面具有独特的优势,这些系统可作为诊断、基因编辑和治疗应用的工具箱。4500 万美元的 B 轮融资将推动 CRISPR 平台的开发,特别关注 Mammoth 发现的 Cas14。Cas14 是一种独特的酶,由于其极小的尺寸、多样化的靶向能力和高保真度,开辟了新的可能性。这些特性将使 Mammoth 能够实现下一代编辑,在体外和体内应用中具有更广泛的靶标范围,并为实现先进的 CRISPR 模式(如靶向基因调控、精确编辑等)奠定基础。最近,包括 Casebia(拜耳与 CRISPR Therapeutics 的合资企业)前联合创始人 Peter Nell 和 Synthego 和 Bio-Rad 前高管 Ted Tisch 在内的业内资深人士分别以首席商务官和首席运营官的身份加入了该公司,以加速公司的发展。Grail 联合创始人、前 Illumina 董事会成员 Jeff Huber 已加入公司董事会担任独立董事,斯坦福大学医学院院长 Lloyd Minor 已加入 Mammoth 顾问委员会。Mammoth Biosciences 首席执行官兼联合创始人 Trevor Martin 解释说:“作为 CRISPR 发现前沿的团队,我们亲眼目睹了对新工具的需求,以实现这项技术所提供的治疗和诊断前景。通过为诊断以外的新产品提供支持,我们正在使
div>duškoLainšček博士提供了有关脂质纳米颗粒(LNP)的一般知识,并在各种货物交付中有效地使用了它们。组成(可离子脂质,辅助脂质,胆固醇)也阐明了,还讨论了PEG脂质和DOTAP添加的作用,以分别辅助特定细胞的靶向和提高RNP封装效率。有关剂量和管理途径的研究。此外,提出了使用LNP的临床方面的临床方面是基于ASS CRISPR的临床试验,并提出了使用LNP的临床试验。LNP可以用mRNA或RNP的形式用作CRISPR/CAS系统的强大交付工具。Jure Bohinc,一名博士生也在众议院建立的重组CAS9蛋白隔离和纯化的方案中提出。LNP产生以及递送,生物抗化和吸收机制。特别强调体内递送以及如何实现被动和主动靶向,尤其是在体内递送大脑,绕过了LNP的局限性及其血脑屏障的局限性。2。Dhanu Gupta(半页)
另一方面,在 IOT 中,RF 输入信号施加在阴极和栅极之间,栅极位于阴极附近且在阴极前方(见图1)。因此,电子束在枪区域本身内进行密度调制。向栅极施加相对于阴极电位约负 80 伏的直流偏置电压 (V G ),以便在没有 RF 驱动的情况下,约 500 mA 的静态电流流动。阴极保持在约 -30 kV 的负束电位,因此密度调制的束流通过接地阳极中的孔径加速到输出部分。在这里,功率通过传统的速调管输出系统提取,但使用双调谐腔系统来提供欧洲和世界许多其他地区超高频电视传输所需的 8 MHz 信道带宽。最后,电子束在传统设计的铜收集器中消散 - 根据所涉及的功率水平,可以是空气冷却的,也可以是液体冷却的。
戈拉克布尔:首席部长 Yogi Adityanath 周六强调了该邦在打击犯罪和营造商业友好环境方面所做的努力,他表示这些努力吸引了大量投资并创造了就业机会。他在戈拉克布尔工业发展局(GIDA)成立 35 周年庆典上发表讲话时宣布,北方邦正在成为北印度的主要投资目的地。首席部长宣布,邦德尔克汉德正在开发一个占地 36,000 英亩、与诺伊达平行的新工业镇。这一项目预计将创造 10 万个就业机会并引发该邦的工业革命。他表示,北方邦安全感增强、经商便利、交通便利,已收到价值 4 亿卢比的投资提案。该邦将在印度实现 5 万亿美元经济目标中发挥关键作用。活动期间,首席部长约吉为价值 20.9 亿卢比的多个基础设施开发项目奠基,其中包括价值 8.6 亿卢比的项目和价值 12.3 亿卢比的新开发项目。他
●世界上最大的石油,天然气和煤炭生产公司,包括BP,Chevron,Eni,Exxonmobil,Shell和Totalenergies - 目前面临86起气候诉讼。自2015年达成《巴黎协定》以来,每年针对化石燃料公司提出的案件数量几乎增加了两倍。●近年来,三类诉讼已大大增加:气候损害赔偿的赔偿(占38%的案件);误导广告主张(16%);减少排放(12%)。●对气候损害的赔偿:石油和天然气公司及其投资者在气候诉讼中面临着金融风险的增加,因为其在为气候危机贡献的作用方面的作用。,如果赢得了其他案件,受气候变化影响的影响可能会大大受到气候变化的影响。●误导性广告:石油和天然气公司正面临着提出虚假气候和与环境相关的索赔的压力。除了九个结论性案件中,所有被告误导广告的案件中的所有案件都导致对公司或撤回有关索赔的公司做出决定。●减少排放:现在已经针对化石燃料公司未能设置和实施巴黎一致的排放减少而对化石燃料公司提出。最值得注意的是,荷兰法院裁定,到2030年,壳牌必须将排放量减少45%,尽管壳牌已对该决定提出上诉。
欧盟刚刚对其具有里程碑意义的欧盟AI法案所禁止的规定提供了急需的清晰度,并在本周早些时候发布了有关企业如何遵守法律在整个非洲大陆上生效的法律权利的指导。对于使用AI驱动工具的雇主招聘,员工监控和劳动力管理,今年2月4日的指南提供了有关您的重要合规性职责的关键提醒 - 如果您犯下了失误,您可能会面临巨大的惩罚。这是您需要了解的有关此新开发的前五件事的列表。
在 Anne Nilsson、Olena Prykhodko 和 Hållenius 等人的研究中,参与者被要求将一个晚上的三明治中的白面包换成黑麦面包。第二天早上,他们的肠道菌群迅速改善,Faecalibacterium prausnitzii 细菌的含量增加,这种细菌已被证明具有抗炎作用。黑麦面包还增加了肠道中 Prevotella 的数量,这是一种对血糖调节有良好作用的细菌。
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一所商业与社会学校,约克大学,教堂巷,赫斯灵顿,YO10 5ZF,英国; b埃克塞特大学,埃克塞特大学,埃克塞特大学,雷恩大道,埃克塞特,EX4,4st 4st,英国; c哥本哈根大学经济系,ØsterFarimagsgade 5,第26号建筑,哥本哈根,1353年,丹麦; D哥伦比亚商学院,纽约,西130街665号,美国10027,美国; *通讯作者:Mark Freeman,Mark.freeman@york.ac.uk; b.d.groom@exeter.ac.uk,frikk.nesje@econ.ku.dk,gwagner@columbia.edu
生成人工智能(AI)大语言模型(LLM)已被广泛应用于牙科的许多领域。各种应用包括牙科远程医疗,临床决策支持,行政工作,患者教育,学生教育,科学写作和多语言交流[1]。此外,已经使用了生成AI来生成用于训练鲁棒AI模型的合成数据集,该数据集可以应用于牙科研究和教育[2]。此外,与传统文献研究相比,已经证明了生成的AI可以提高牙科学生在知识检查中的表现[3]。除了在回答临床问题方面的使用之外,还在探索LLM的潜力来产生评估临床推理技能的问题,这是医学和牙科教育的关键方面[4]。但是,LLMS对牙科问题的回答的准确性仍然是一个关注的问题,并且已经进行了广泛的研究。研究报告说,LLM在回答开放式问题的准确性范围为52.5%至71.7%,偶尔回答不准确,过于普遍,过时或缺乏基于证据的支持[5,6]。对于True或False问题,LLMS与牙医的准确性较低,范围从57.3%到78.0%[7,8]。考虑到多项选择问题(MCQ),LLMS的准确性从42.5%到80.7%不等,Chatgpt 4.0(OpenAI)证明了最准确的,Llama 2(Meta)[9-11]。研究已经证实,在同一开发人员的LLM中,后来的版本始终超过较旧版本[9-12]。生成AI的领域正在迅速发展,新版本具有越来越强大的参数。然而,对LLM的准确性进行了预先研究,对较旧版本进行了,该版本缺乏现在可用的先进的多模式功能。此外,这些研究排除了基于图像的问题,因为较旧的LLM版本无法在提示中处理图像附件[9,11]。这些关键限制需要进一步的研究,以探讨型模型的全部潜力。因此,本研究旨在评估最新LLM在回答Dental MCQ时的性能,包括基于文本的问题和基于图像的问题。模型选择将基于受欢迎程度,新兴,多模式能力,AI研究和应用中的突出性,可访问性以及解决特定领域特定问题的能力。零假设表明,LLMS对牙齿MCQ的答案的准确性没有差异。