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TMM 2022回顾最终
Homaira Hamidzada，多伦多大学。居民心脏巨噬细胞增强了麦克马斯特大学人类心脏挑战的肖恩·范德斯卢伊斯（Sean Vandersluis）的收缩功能。高吞吐量自动化筛查平台，用于对恶性和正常造血祖细胞的定量药物反应Blair Gage，McEwen干细胞研究所，大学健康网络。HPSC衍生的LSEC支持麦吉尔大学的Vivo Michael Lang的HPSC衍生的Kupffer细胞的发展。在国外招募干细胞研究：直接与参与者的监管和法律挑战（DTP）研究Diepiriye Iworima，UBC。代谢开关，生长动力学和细胞产量与多伦多大学生物医学工程研究所Kylie Lau的干细胞衍生胰岛素生产细胞的可扩展生产相关。使用应用的电场激活内源性神经前体细胞：新型外体平台的应用来优化刺激参数Evan Sawula，Lunenfeld-Tanenbaum研究所。基于细胞的被动免疫，可长期保护COVID-19
怀亚特·马登（Wyatt Madden M.S.）
出版物1。W. Madden，W。Jin，B。Lopman，A。Zufle，B。Dalziel，J。Metcalf，B。D。Grenfell和M. S. Lau，“用于特有麻疹动态的神经网络：与机械模型的比较分析和整合，” Medrxiv，Medrxiv，2024年5月，审查。2。J. Lagergren，M。Ruiz-Aravena，D。J。Becker等。，“环境和生态信号预测东部澳大利亚福克斯人群的营养应激时期”，《 Biorxiv》，2023年，正在审查中。3。P. Eby，A。Peel，A。Hoegh，W。Madden，J。Giles，P。Hudson和R. Plowright，“受BAT生态迅速变化驱动的病原体溢出”，自然，pp。1-3，2022年11月，全纸。4。D. J. Becker，P。Eby，W。Madden，A。J。Peel和R. K. Plowright，“生态条件预测了蝙蝠储层宿主的时间和时间上Hendra病毒排泄的强度”，《生态信》，2022年10月，全文。5。M. S. Y. Lau，A。Becker，W。Madden，L。A。Waller，C。J。E. Metcalf和B. T. Grenfell，“比较和联系机器学习和半机械学模型，以预测特有性麻疹动态性的可预测性”，PLOS Computitation Biology，第1卷。18，否。9，pp。1-14，2022年9月，全纸。6。M. D. Cherne，A。B. Gentry，A。Nemudraia等。 ，“在无症状内窥镜检查患者的胃肠道中检测到严重的急性呼吸综合征2，但不太可能对医疗人员构成重大风险”，gastro HEP Advances，第1卷。 1，否。 5，pp。 844–852，2022，完整纸。 7。 8。B. Gentry，A。Nemudraia等。，“在无症状内窥镜检查患者的胃肠道中检测到严重的急性呼吸综合征2，但不太可能对医疗人员构成重大风险”，gastro HEP Advances，第1卷。1，否。5，pp。844–852，2022，完整纸。7。8。A. Hoegh，A。Peel，W。Madden，M。Ruiz-Aravena，A。Morris，A。A。Washburne和R. Plowright，“与自适应两相汇总采样的数据融合估计病毒流行率”，《生态与进化》，第1卷。，2021年9月11日，全纸。W. Rogers，M。Ruiz-Aravena，D。Hansen等。 ，“高频筛查以及高密度环境中SARS-COV-2控制的诊断测试：用于公共卫生益处的资源分配的经济评估”，Medrxiv，2021年，审查。W. Rogers，M。Ruiz-Aravena，D。Hansen等。，“高频筛查以及高密度环境中SARS-COV-2控制的诊断测试：用于公共卫生益处的资源分配的经济评估”，Medrxiv，2021年，审查。
生物多样性记录：蜗牛的人口，塔雷比亚·格兰菲拉（Tarebia Granifera
推荐引用。chan s-y＆lau WL（2024）生物多样性记录：蜗牛的人口Tarebia Granifera，许多壳有变形壳。新加坡的自然，17：e2024018。DOI: 10.26107/NIS-2024-0018 ________________________________________________________________________________________________ Subjects: Quilted melania, Tarebia granifera (Mollusca: Gastropoda: Thiaridae).标识的主题：Chan Sow-Yan和Lau Wing Lup。位置，日期和时间：邦戈尔公园新加坡岛； 2023年10月6日；大约1007小时。栖息地：城市公园内的淡水池塘（图1），浅水和相对清澈的水。观察者：Lau Wing Lup。观察：在沿岸的浅水中观察到许多实例实例。13个标本（外壳高度17至25毫米）被随机挑选并检查（图。2）。所有的壳都表现出不同程度的侵蚀。一个例子在壳内唇上具有类似珍珠的钙质生长，以及嵌入在其地幔中的大约1.5 mm直径的松散，圆形，光滑和橙色的珍珠（图3）。其他活人表现出外壳变形，例如1）嘴唇不规则形状或缝隙（图10），2）深层通道或带有圆形孔的缝合线（图9），3）颜色模式的破坏（图6），4）波浪标记（图。3＆4），5）部分打开脐带（图7），6）弯曲的尖刺（图4），7）相对于尖顶，膨胀的身体螺纹（图8）和8）标量表（未紧密盘绕）最后一个螺纹（图7）。标本被发现具有粉红色的脚（图11），这是非典型的，因为该物种通常具有灰色，黄色和黑色的颜料（Brandt，1974）。壳没有骨膜的壳往往是棕色或绿色黄色的较浅阴影，某些标本的螺纹上存在斑驳的图案。备注：据信塔雷比亚·格兰尼弗拉（Tarebia Granifera）原产于南亚和西太平洋的一些岛屿。它在非洲，地中海地区和中东以及美洲的热带地区已广泛侵入性。传播归因于水族馆的贸易，甚至归因于鸟类（Yin等，2022），它们在其他地方吃掉并在其他地方（Appleton等，2009）。它是Chan（1996）作为Melanoides Granifera首次在新加坡记录的。塔雷比亚花格兰菲拉（Tarebia Granifera）的人口，大部分在外壳上表现出异常的人似乎是不寻常的，因此很有趣。这些可能是由环境或遗传因素引起的，但是这里涉及哪些因素不能由一般观察结果确定。在非洲的其他地方，Appleton等。（2009）记录了2006年7月从夸祖鲁 - 纳塔尔省NSeleni河收集的749个个体（样本0.3％）的两个畸形的Tarebia Granifera标本。他们的身体螺纹相对于尖顶异常膨胀。与此处所示的标本相比，它们也更小（外壳高度10.9和15.4毫米）。Zoologische Mededelingen，83：525–536。引用的文献：Appleton CC，福布斯AT＆demetriades NT（2009）在南非，入侵性淡水蜗牛Tarebia Granifera（Lamarck，1822年）的发生，繁殖和潜在影响（Astropoda：Thiaridae）在南非。Brandt Ram（1974）泰国的非海洋水生软体动物。 Archiv Fur Molluskenkunde，105：1-423。 Chan Sy（1996）新加坡的一些淡水腹足类动物。 海洋和岸，184-187。 Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.Brandt Ram（1974）泰国的非海洋水生软体动物。Archiv Fur Molluskenkunde，105：1-423。Chan Sy（1996）新加坡的一些淡水腹足类动物。 海洋和岸，184-187。 Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.Chan Sy（1996）新加坡的一些淡水腹足类动物。海洋和岸，184-187。 Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.海洋和岸，184-187。Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.
县经济概况威尔金森县，密西西比州
密西西比州县经济概况数据关键总人口，2015年这些数据是从2011 - 2015年美国社区调查中获得的五年估算表。http：//www.census.gov百分比的总人口变化，2011 - 2015年这些数据是从2006-2011和2011 - 2015年美国社区调查五年估计表中获得的。http://www.census.gov非白人人口的百分比，2015年这些数据是从2011 - 2015年美国社区调查五年估算表中获得的。他们显示了将自己归类为多种族的县，州和国家的人的百分比，要么是白人以外的种族。http://www.census.gov的年龄超过64岁的人口，2015年这些数据是从2011 - 2015年美国社区调查中获得的五年估算表，并显示居住在该县的人比例报告了65岁以上。http://www.census.gov贫困人口的百分比，2013年估计这些数据是从基于模型的小面积收入和贫困估算值（SAIPE）获得的，该学区，县和州。http://www.census.gov/did/www/saipe占贫困人口低于18的总人口的百分比，2013年估计这些数据是从基于模型的小面积收入和贫困估算（SAIPE）的学区，县和州获得的。http://www.census.gov/did/www/saipe占25岁及以上人口的百分比，该人口具有高中文凭，GED或更多，2013年，这些数据是从2009 - 2013年美国社区调查中获得的，5年5年。http://www.census.gov/did/www/saipehttp://www.census.gov拥有具有学士学位或更多学士学位的25岁及以上人口的百分比，2013年估计这些数据是从2009 - 2013年《美国社区调查》 2009 - 2013年获得的5年估计中获得的。http://www.census.gov在旅行30分钟或以上的工人中，2013年估计这些数据是从2009 - 2013年《 2009 - 2013年美国社区调查》 5年估计中获得的。http://www.census.gov失业率，2015年平均平均水平这些数据是从劳工统计局获得的。 http://bls.gov/lau/#tables当前家庭收入，2013年估计这些数据是从学区，县和州的基于模型的小面积收入和贫困估算（SAIPE）获得的。http://www.census.gov失业率，2015年平均平均水平这些数据是从劳工统计局获得的。http://bls.gov/lau/#tables当前家庭收入，2013年估计这些数据是从学区，县和州的基于模型的小面积收入和贫困估算（SAIPE）获得的。
香港迈向净零排放电力系统的途径
• 蔡志强，电能实业 • 谢志云，香港特别行政区政府环境局 • 马雅燕，香港浸会大学 • 戴维斯·博克，香港科技大学 • 陈德博，中国水资源研究所 • 周文忠，香港生产力促进局 • 罗范椒芬 • 伊莎贝尔·卡雷拉·扎马尼洛，斯坦福大学地球能源与环境科学学院 • Jim Taylor、Jeanne Ng、吕志和，中华电力香港有限公司 • 许志凯，新加坡国家发展部宜居城市中心 • Lisa Genasci，ADM 资本基金会 • 邝伟，陈家俊，香港中华煤气有限公司 • 方伟，顾宇，阳光电源股份有限公司 • 梁曦，中英（广东）CCUS 中心 • 杨晓亮，中国油气气候投资公司 • 徐远，香港中文大学 • 苏兆龙、刘慧、张文（实习生）、田中美（实习生）、Justine萧伟强 (实习生)
Nicole AJ Krentz 博士
1. KK Mattis*、NAJ Krentz*、C Metzendorf、F Abaitua、AF Spigelman、H Sun、JM Ike、S Thaman、AK Rottner、A Bautista、E Mazzaferro、M Perez-Alcantara、JE Manning Fox、JM Torres、A Weslowska-Andersen、GZ Yu、A Mahajan、Lavison、M. Davis、M.D. AL Gloyn（2023 年）。胰腺β细胞中RREB1的缺失会降低细胞胰岛素含量并影响内分泌细胞基因表达。糖尿病学。 66(4):674*-694。 *共同第一作者。 2. HH Lau*、NAJ Krentz *、F Abaitua、M Perez-Alcantara、JW Chan、J Ajeian、S Ghosh、B Champon、H Sun、A Jha、S Hoon、NS Tan、D Gardner、SL Kao、ES Tai、AL Gloyn #、AKK Teo #（2022 年）。 PAX4 功能丧失会改变人类内分泌细胞的发育并影响糖尿病风险。 bioRxiv。版本 1 发布日期：2022 年 5 月 15 日。*共同第一作者。 # 共同通讯作者。
一般简介
1。Priori，S。G.，Blomström-Lundqvist，C.，Mazzanti，A.，Blom，N.，Borggrefe，M.，Camm，J.，…Parkhomenko，A.（2015）。2015 ESC患者的心室心律失常患者管理和预防心脏突然死亡的指南，用于管理心室心律失常患者的工作组，并预防欧洲心脏病学会（ESC）的心脏突然死亡（ESC）由欧洲儿童和先天性心脏病学协会（AEPC）认可。欧洲心脏期刊，36（41），2793–2867。https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehv316 2。Sanganalmath，S.K。，＆Bolli，R。（2013）。心力衰竭细胞疗法：实验和临床研究，当前挑战以及未来方向的全面概述。循环研究，113（6），810–34。https://doi.org/10.1161/circresaha.113.300219 3。Koudstaal，S.，Lorkeers，S.J.，Gaetani，R.，Gho，J.M.I.H.（2013）。简洁的评论：心脏再生和心脏干细胞的作用。干细胞转化医学，2，434–43。https://doi.org/10.5966/sctm.2013-0001 4。B.与兔子窦节点相比，豚鼠窦节点的功能和形态组织。分子和细胞心脏病学杂志，17（6），549–64。5。Bleeker，W。K.，Mackaay，A。J. C.，Masson-Pévet，M.，Bouman，L。N.和Becker，A。E.（1980）。兔子鼻窦节点的功能和形态组织。循环研究，46（1），11-22。https：// doi。org/10.1161/01.RES.46.1.11 6。Semelka，M.，Gera，J。，＆Usman，S。（2013）。病态的窦综合症：评论。美国家庭医师，87（10），691–696。7。Glikson，M.，Nielsen，J.C.，Kronborg，M.B.，Michowitz，Y.，Auricchio，A.，Barbash，I.M.，…Tolosana，J.M。（2021）。2021 ESC心脏起搏和心脏重新同步治疗指南由欧洲心脏病学会（ESC）的心脏起搏和心脏重新同步治疗工作组开发，并由欧洲心律协会（EHRA）的特殊贡献。 欧洲心脏期刊，42（35），3427–3520。 https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab364 8。 Thambo，J。 B.，Bordachar，P.，Garrigue，S.，Lafitte，S.，Sanders，P.，Reuter，S.，…Jimenez，M。（2004）。 先天性完全心脏阻滞和慢性右心顶起搏的患者的有害的心室重塑。 循环，110（25），3766–3772。 https://doi.org/10.1161/01.cir.0000150336.86033.8d 9。 TSE，H.-F.，Xue，T.，Lau，C.-P.，Siu，C.-W.，Wang，K.，Zhang，Q.-Y. （2006）。 通过工程起搏器HCN通道的体内基因转移构建的生物人工鼻窦节点降低了病态的Sinus综合征模型中对电子起搏器的依赖性。 循环，114（10），1000–11。 https：// doi。 org/10.1161/CirculationAha.106.615385 10。 Chan，P。K. W.，Geng，L.，Gao，Y.，Keung，W。，＆Li，R。A.2021 ESC心脏起搏和心脏重新同步治疗指南由欧洲心脏病学会（ESC）的心脏起搏和心脏重新同步治疗工作组开发，并由欧洲心律协会（EHRA）的特殊贡献。欧洲心脏期刊，42（35），3427–3520。https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab364 8。Thambo，J。B.，Bordachar，P.，Garrigue，S.，Lafitte，S.，Sanders，P.，Reuter，S.，…Jimenez，M。（2004）。 先天性完全心脏阻滞和慢性右心顶起搏的患者的有害的心室重塑。 循环，110（25），3766–3772。 https://doi.org/10.1161/01.cir.0000150336.86033.8d 9。 TSE，H.-F.，Xue，T.，Lau，C.-P.，Siu，C.-W.，Wang，K.，Zhang，Q.-Y. （2006）。 通过工程起搏器HCN通道的体内基因转移构建的生物人工鼻窦节点降低了病态的Sinus综合征模型中对电子起搏器的依赖性。 循环，114（10），1000–11。 https：// doi。 org/10.1161/CirculationAha.106.615385 10。 Chan，P。K. W.，Geng，L.，Gao，Y.，Keung，W。，＆Li，R。A.B.，Bordachar，P.，Garrigue，S.，Lafitte，S.，Sanders，P.，Reuter，S.，…Jimenez，M。（2004）。有害的心室重塑。循环，110（25），3766–3772。https://doi.org/10.1161/01.cir.0000150336.86033.8d 9。TSE，H.-F.，Xue，T.，Lau，C.-P.，Siu，C.-W.，Wang，K.，Zhang，Q.-Y. （2006）。 通过工程起搏器HCN通道的体内基因转移构建的生物人工鼻窦节点降低了病态的Sinus综合征模型中对电子起搏器的依赖性。 循环，114（10），1000–11。 https：// doi。 org/10.1161/CirculationAha.106.615385 10。 Chan，P。K. W.，Geng，L.，Gao，Y.，Keung，W。，＆Li，R。A.TSE，H.-F.，Xue，T.，Lau，C.-P.，Siu，C.-W.，Wang，K.，Zhang，Q.-Y.（2006）。生物人工鼻窦节点降低了病态的Sinus综合征模型中对电子起搏器的依赖性。循环，114（10），1000–11。https：// doi。org/10.1161/CirculationAha.106.615385 10。Chan，P。K. W.，Geng，L.，Gao，Y.，Keung，W。，＆Li，R。A.Chan，P。K. W.，Geng，L.，Gao，Y.，Keung，W。，＆Li，R。A.（2017）。AAV介导的人类的转换
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Huang, F., Lau, OY, Chen, Y., Sheng, J., Guo, Y., Akinwunmi, B., Zhang, C. JP., & Ming, W.-K. (2021). 中国 SARS-CoV-2 大流行期间患者对人工智能应用与临床医生在疾病诊断中的偏好：离散选择实验。《医学互联网研究杂志》，23(2)，文章 e22841。https://doi.org/10.2196/22841
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
全基因组体内中枢神经系统筛查可识别出...
Mary H. Wertz，2、3 Mollie R. Mitchem，2、3 S. Sebastian Pineda，3、7、8 Lea J. Hachigian，1、2、3 Hyeseung Lee，2、3 Vanessa Lau，2、3 Alex Powers，2、3 Ruth Kulicke，2、3 Gurrein K. Madan，1 Medina Colic，4 Martine Therrien，2、3 Amanda Vernon，1、2、3 Victoria F. Beja-Glasser，1、3、5 Mudra Hegde，3 Fan Gao，2、6 Manolis Kellis，3、7 Traver Hart，4 John G. Doench，3 和 Myriam Heiman 1、2、3、9、* 1麻省理工学院脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 2 皮考尔学习与记忆研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02139 3 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02142 4 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯顿 77030 5 麻省理工学院麦戈文脑研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02139 6 加州理工学院贝克曼研究所生物信息学资源中心，美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 7 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，美国马萨诸塞州剑桥 02139 8 麻省理工学院电气工程与计算机科学系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 9 主要联系人 *通信地址：mheiman@mit.edu https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.01.004
在 COVID-19 时代评估值得信赖的人工智能
Himanshi Allahabadi、Julia Amann、Isabelle Balot、Andrea Beretta、Charles Binkley、Jonas Bozenhard、Frédérick Bruneault、James Brusseau、Sema Candemir、Luca Alessandro Cappellini、Subrata Chakraborty、IEEE 高级会员、Nicoleta Coffecia、Christina Coffecia , Irene Ek, Leonardo Espinosa-Leal, Davide Farina, Geneviève Fieux-Castagnet, Thomas Frauenfelder, Alessio Gallucci, Guya Giuliani, Adam Golda, Irmhild van Halem, Elisabeth Hildt, Sune Holm, Georgios Kararigas, Sebastien A. Ulrich, Ulrich Küzzi, Lince Krich, 法国。 I. Madai、Aniek F. Markus、Serg Masis、Emilie Wiinblad Mathez、Francesco Mureddu、Emanuele Neri、Walter Osika、Matiss Ozols、Cecilia Panigutti、Brendan Parent、Francesca Pratesi、Pedro A. Moreno-Sánchez、Giovanni Sartor、Mattia Savardi、Signoroni、Signora Signori-Maria、Alberta Hannen Andy Spezzatti、Adarsh Srivastava、Annette F. Stephansen、Lau Bee Theng、IEEE 高级会员、Jesmin Jahan Tithi、Jarno Tuominen、Steven Umbrello、Filippo Vaccher、Dennis Vetter、Magnus Westerlund、Renee Wurth 和 Zicari Roberto Vdiv。