XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlawrence
能源与环境科学
作者的完整列表：Peng，Xiong; Zachary能源技术部Taie劳伦斯·伯克利国家实验室；劳伦斯·伯克利国家实验室；俄勒冈州立大学刘，江金；劳伦斯·伯克利实验室Zhang，Yaqian；劳伦斯·伯克利国家实验室彭，Xinxing；劳伦斯·伯克利实验室Regmi，Yagya；劳伦斯·伯克利国家实验室，朱莉（Julie）；劳伦斯·伯克利国家实验室；加利福尼亚大学伯克利分校，克里斯托弗化学与生物分子工程卡普亚诺； NEL氢Binny，Dustin；巴拉德电力系统公司Kariuki，南希； Argonne国家实验室，化学科学与工程部踏板车，结婚；劳伦斯·伯克利实验室；加州大学伯克利分校，黛博拉；亚当的阿尔贡国家实验室，化学科学与工程部韦伯；劳伦斯·伯克利国家实验室，能源技术区Danilovic，Nemanja；劳伦斯·伯克利国家实验室，储能和分布资源
低温一体化再生燃料电池可实现 60% 的循环效率和 10,000 次循环耐久性，适用于储能应用
完整作者列表： Regmi, Yagya；劳伦斯伯克利国家实验室， Peng, Xiong；劳伦斯伯克利国家实验室 Fornaciari, Julie；劳伦斯伯克利国家实验室；加州大学伯克利分校，化学与生物分子工程 Wei, Max；劳伦斯伯克利国家实验室 Myers, Deborah；阿贡国家实验室，化学科学与工程部 Weber, Adam；劳伦斯伯克利国家实验室，能源技术领域 Danilovic, Nemanja；劳伦斯伯克利国家实验室，能源存储与分布式资源
Britton Willow。博士2024年2月5日-Brown @ BrownAfshin Ehsan，医学博士，MBA，FACC，FAHA
教育本科生：加利福尼亚大学，洛杉矶大学，洛杉矶，加利福尼亚州科学学士学位（BS），生物学，1990年，医学院：南加州南加州大学凯克医学院，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，医学博士（MD），1994年，毕业生学校：社会政策和管理居民，MASERIDEN，MASERIDER，MABA，MASTER 3.加利福尼亚州普通外科大学，加利福尼亚州圣地亚哥，1994年7月至1995年6月主席：A.R。MOOSSA，加利福尼亚州圣地亚哥的加利福尼亚州普通外科居民，1995年7月至1997年6月主席：A.R.。 MOOSSA，医学博士，加利福尼亚州普通外科大学，圣地亚哥，圣地亚哥，2000年7月至2001年6月，主席：A.R。 MOOSSA，加利福尼亚州圣地亚哥的加利福尼亚州普通外科居民，2001年7月至2002年6月主席：A.R.。 MOOSSA，医学博士居民，心胸外科手术和妇女医院和哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，2002年7月至2003年6月 - 2003年6月：劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn），医学博士，马萨诸塞州波士顿和哈佛大学的劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn）MOOSSA，加利福尼亚州圣地亚哥的加利福尼亚州普通外科居民，1995年7月至1997年6月主席：A.R.。MOOSSA，医学博士，加利福尼亚州普通外科大学，圣地亚哥，圣地亚哥，2000年7月至2001年6月，主席：A.R。 MOOSSA，加利福尼亚州圣地亚哥的加利福尼亚州普通外科居民，2001年7月至2002年6月主席：A.R.。 MOOSSA，医学博士居民，心胸外科手术和妇女医院和哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，2002年7月至2003年6月 - 2003年6月：劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn），医学博士，马萨诸塞州波士顿和哈佛大学的劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn）MOOSSA，医学博士，加利福尼亚州普通外科大学，圣地亚哥，圣地亚哥，2000年7月至2001年6月，主席：A.R。MOOSSA，加利福尼亚州圣地亚哥的加利福尼亚州普通外科居民，2001年7月至2002年6月主席：A.R.。 MOOSSA，医学博士居民，心胸外科手术和妇女医院和哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，2002年7月至2003年6月 - 2003年6月：劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn），医学博士，马萨诸塞州波士顿和哈佛大学的劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn）MOOSSA，加利福尼亚州圣地亚哥的加利福尼亚州普通外科居民，2001年7月至2002年6月主席：A.R.。MOOSSA，医学博士居民，心胸外科手术和妇女医院和哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，2002年7月至2003年6月 - 2003年6月：劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn），医学博士，马萨诸塞州波士顿和哈佛大学的劳伦斯·科恩（Lawrence Cohn）
使用自动化机器学习平台
目标。自动化机器学习（AUTOML）平台使医疗保健专业人员可以根据科学或临床需求在机器学习（ML）算法的开发（ML）算法中发挥积极作用。这项研究的目的是开发和评估这种模型的自动检测和远端手动关节炎（OA）的分级。方法。收集了来自瑞士质量管理（SCQM）中2,863名患者的13,690张手部X光片，并使用Modiie Ed Ed Kellgren/Lawrence（K/Lawrence（K/Lawrence）（K/Lawrence（K/Lawrence）（K/Lawrence（K/Lawrence），收集了346例非SCQM患者的外部控制数据集并为远端的脑臂式OA（DIP-OA）进行评分。giotto（学习预测[L2F]）被用作训练两个卷积神经网络的自动平台，根据K/L分数进行倾斜关节提取和随后的分类。总共提取了48,892个浸入关节，然后用于训练分类模型。热图独立于平台。风湿病学家和放射科医生研究了Web应用程序作为临时用户界面的用户体验。结果。该模型检测DIP-OA的敏感性和特异性分别为79％和86％。对正确的K/L评分进行评分的精度为75％，κ评分为0.76。每个DIP-OA类别的准确性不同，没有OA为86％（定义为K/L得分为0和1），K/L分数为2，46％的K/L分数为71％，k/L得分为3，K/L得分为67％，K/L得分为4。在独立的外部测试集中获得了相似的值。相反，放射科医生表达的需求很低，除了使用热图。对Web应用程序的定性和定量用户体验测试显示，风湿病学家对自动化DIP-OA评分的需求中等至高。结论。汽车平台是开发临床端到端ML算法的机会。在这里，自动射线照相DIP-OA检测既可行又可用，而在单个K/L分数（例如，对于临床试验）中的评分仍然具有挑战性。
美国塑料循环的途径
Thomas P. Hendrickson, 1 , * Baishakhi Bose, 2 Nemi Vora, 3 , 9 Tyler Huntington, 2 , 4 Sarah L. Nordahl, 1 , 5 Brett A. Helms, 4 , 6 , 7 and Corinne D. Scown 1 , 2 , 4 , 8 , 10 , * 1 Energy Analysis & Environmental Impacts Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720，美国2美国劳伦斯伯克利国家实验室生物系统与工程部 94720, USA 6 The Molecular Foundry, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720 USA 7 Materials Sciences Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA 8 Energy & Biosciences Institute, Berkeley, CA 94720, USA 9 Present address: Amazon.com, Seattle, WA 98109, USA (work done prior to Amazon) 10 Lead contact *通信：tphendrickson@lbl.gov（T.P.H.），cdscown@lbl.gov（c.d.s.）https://doi.org/10.1016/j.oneear.2024.02.005
Artemis III科学定义团队报告。 R. C. Weber 1，S。J。Lawrence 2，B。A。Cohen 3，J。E。Bleacher 4，J。W。Boyce 2，M。R。Collier 3
简介：Artemis III任务将是21世纪的第一个船员任务，以阿波罗的遗产为基础，并在深空中人类探索和发展的现代时代迎来了。 月球表面是回答基本行星科学问题的理想场所。 在人类上次访问月球以来的近50年中，由机器人月球任务，阿波罗时代数据的重新分析，改进的建模和现代样本分析引起的新科学进步产生了巨大的结果和有关行星火山症，沃拉托里尔斯，影响过程，构造过程，构造过程以及Lunar环境的新问题。 在这些问题的驱动下，Artemis III科学定义团队（SDT）为月球表面的Artemis III船员制定了强大的科学计划。 此摘要概述了SDT报告的主要发现，并指出了未来Artemis编程决策中科学考虑的建议。简介：Artemis III任务将是21世纪的第一个船员任务，以阿波罗的遗产为基础，并在深空中人类探索和发展的现代时代迎来了。月球表面是回答基本行星科学问题的理想场所。在人类上次访问月球以来的近50年中，由机器人月球任务，阿波罗时代数据的重新分析，改进的建模和现代样本分析引起的新科学进步产生了巨大的结果和有关行星火山症，沃拉托里尔斯，影响过程，构造过程，构造过程以及Lunar环境的新问题。在这些问题的驱动下，Artemis III科学定义团队（SDT）为月球表面的Artemis III船员制定了强大的科学计划。此摘要概述了SDT报告的主要发现，并指出了未来Artemis编程决策中科学考虑的建议。
计算和实验性搜索潜在的聚苯二极管k-ion阴极材料
完整的作者列表：王，金阳；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程； E O Lawrence Berkeley国家实验室，本恩；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程Kim，Hyunchul；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学田，Yaosen；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程；劳伦斯·伯克利国家实验室，材料科学Ceder，Gerbrand；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程；劳伦斯·伯克利国家实验室，材料科学系金，海耶姆；劳伦斯·伯克利国家实验室，物质科学部
机器学习的应用2024（OP333）
计划委员会：雷德哈·阿里（Redha Ali），大学。； MD。Zahangir Alom，圣裘德儿童研究医院（美国）； Brent D. Bartlett，Beamio（美国）；辛迪·冈萨雷斯（Cindy Gonzales），劳伦斯·利弗莫尔（Lawrence Livermore）国家实验室。（美国）；詹姆斯·亨里克森（James Henrikson），劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore）。（美国）；艾伦·卡普兰（Alan D. Kaplan），劳伦斯·利弗莫尔国家实验室。（美国）；洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin Corp.）（美国）的Page King； Sachin Malhotra，Etsy，Inc。（美国）； Nathan Mundhenk，Lawrence Livermore国家实验室。（美国）； Karl Song-Jeng Ni，Etsy，Inc。（美国）； Artem Poliszczuk，卡夫利粒子天体物理与宇宙学研究所（KIPAC）（美国）； OscarH.Ramírez-Agudelo，DeutschesZentrumFürLuft-und Raumfahrt e。 V.（德国）； Priyadip Ray，Lawrence Livermore国家实验室。（美国）；田纳西州立大学的Manar D. Samad。（美国）； Ergun Simsek，大学。；阿曼达·齐曼（Amanda K. Ziemann），洛斯阿拉莫斯国家实验室。（美国）