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印度关键矿产储量有限，参与者需要长期供应来源 CareEdge
孟买，11 月 13 日（PTI）评级机构 CareEdge 周三表示，由于印度的锂、钴、镍和其他关键矿产资源有限，国内企业需要从拥有大量储量的国家获得长期供应，并专注于电池的再利用和回收。CareEdge 表示，这将带来环境效益，并降低与进口这些矿产相关的价格和供应风险。印度已设定了一个雄心勃勃的目标，即到 2030 年将可再生能源满足其 50% 的一次能源需求（占年销售额的百分比）。评级机构表示，为了实现这一目标，印度需要大量普及电动汽车 (EV) 以及电网级储能容量，而这种预期的转变将大大增加印度对先进化学电池的需求，特别是锂离子 (Li-ion) 电池，因为传统电池如铅酸电池和镍氢电池存在局限性。 CareEdge Ratings 总监 Hardik Shah 表示：“印度对锂离子电池存储的需求预计将大幅增长，主要原因是电动汽车的普及和可再生能源存储需求。因此，由于印度的千兆级集成电池产能即将投入使用，预计到 2027 财年，印度对进口的依赖将从目前的近乎完全依赖大幅下降至 20% 左右。”Shah 表示，由于锂离子电池制造需要锂、钴和镍等稀缺矿物，而印度的这些矿物自然储量有限，“国内企业需要从储量丰富的国家获得长期供应来源，同时专注于电池的再利用和回收，这将带来环境效益，并降低进口这些矿物的价格和供应风险。”
MX 2的电子，光学和光催化特性的应变工程（M = MO，W和X = S，SE）单层
1引言具有分层结构的二维材料，例如石墨烯和过渡金属二分法元素正在发展的技术，并且在计算和电路制造工业中的数字应用1-3。在具有修改功能特性的半导体中将这些材料从笨重到单层的限制。单层材料对研究人员来说是有吸引力的候选人。诸如MOS 2和WS 2之类的大量材料具有间接的带结构，而其单层是直接的，宽4-7。通过应变工程，结构和电气行为可以调整。电子迁移率和有效质量是电子设备的关键工具。散装或2D材料的外观外观在实验中产生很多菌株。这些发现表明了新的物理和化学能力包括电气，光学和磁性8。第一原理计算揭示了大小，形状和声子之间的联系
库仑阻力在双石墨烯层中引起的非本地抗性
最近制造二维（2D）材料（尤其是石墨烯）的进展引起了电子流体动力学的研究，这在常规的“脏”金属1 - 4中很难达到。当电子 - 电子散射机制主要3，4时，流体动力学粘性状态至关重要。这意味着与其他散射机制（例如声子，杂质等）相比，典型的电子电子散射长度必须是最短的规模。所有这些长度尺度都在很大程度上取决于温度5，并且在中等温度下可以访问流体动力学状态，这是石墨烯单层中一百个kelvins的顺序。相反，在低温下，电子杂质机制很重要，而电子散射在大温度下占主导地位6。在流体动力学状态7中已经证明了许多令人惊讶的实验结果。中，由于粘性流量9、10，石墨烯收缩行为的增加，在石墨烯8中，Wiedemann-Franz定律的热导率增加和破坏了石墨烯收缩中的电导率，在石墨烯11中非局部负电阻。
残余应力和微观结构对溅射生长的 Cu/W 纳米多层机械性能的影响请确认 ORCID 准确无误。如果您希望为没有 ORCID 的作者添加 ORCID，您可以立即添加。有关 ORCID 的更多信息，请参阅 https://orcid.org/。G. Lorenzin 0000-0003-4206-4443 FF Klimashin 0000-0002-2152-7165 J. Yeom 0000-0002-6937-5551 Y. Hu 0000-0001-9845-362X
W 的高耐磨性和机械强度与 Cu 的高热导率相结合，使 Cu/W 系统成为等离子体实验中散热器和耐辐射应用的有吸引力的候选材料。然而，多层膜和涂层的最终机械性能在很大程度上取决于层的微观结构。在这项工作中，系统地研究了具有不同内部界面密度的 Cu/W 纳米多层膜在两种相反的面内应力状态下的机械性能，并与文献进行了批判性讨论。使用具有最先进的神经网络势的原子模拟来解释杨氏模量和硬度的实验结果。结果表明，微观结构，特别是与应力状态相互关联的孔隙率和界面无序相关的过量自由体积，对机械性能有很大影响，尤其是 Cu/W 纳米多层膜的杨氏模量。
预测玩家在T20板球比赛中的表现...
这项研究利用机器学习技术来预测击球和保龄球的板球性能指标。通过分析关键统计数据，例如面对球，四分，六和经济速率，我们使用线性回归和随机森林回归制定了预测模型。模型达到了高精度，随机森林的性能特别出色。这些发现强调了运动分析中机器学习的潜力，为球员绩效评估和板球战略制定提供了宝贵的见解。
前美国足球运动员的大脑形态测量
在接触性运动中遭受反复头部撞击与神经退行性疾病有关，包括慢性创伤性脑病 (CTE)，目前只能在死后诊断。由于遭受反复头部撞击，美式足球运动员患 CTE 的风险更高。一种有前途的体内诊断 CTE 的方法是使用结构 MRI 探索活体个体死后已知的神经病理学异常。对 170 名年龄 45-74 岁的男性前美式足球运动员（n = 114 名职业运动员；n = 56 名大学生）和 54 名同龄未遭受撞击的无症状男性对照者（n = 54，年龄范围 45-74 岁）进行了 MRI 脑形态测量。根据已确定的 CTE 病理学发现选择感兴趣区域的皮质厚度和体积，并使用 FreeSurfer 进行评估。使用广义最小二乘模型评估组间差异以及与年龄和暴露因素的相互作用。我们进行了单独的逻辑回归和独立的多项模型，以使用感兴趣的大脑区域来预测每种创伤性脑病综合征 (TES) 的诊断、核心临床特征和 CTE 病理的临时确定性水平。与未暴露的无症状对照者相比，前大学和职业美式足球运动员（合并）的海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶、颞极和额上回的皮质厚度和/或体积显著减少。事后分析发现，在海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶和额上回方面，前职业球员和未暴露的无症状对照者之间存在组水平差异。与未暴露的无症状对照者相比，前大学球员的海马体、杏仁核和额上回的体积显著减少。我们没有观察到脑形态测量指标的年龄×组别相互作用。形态测量指标和暴露指标之间的相互作用仅限于首次接触有组织的橄榄球运动的年龄和右岛叶体积之间的单一显著正相关。我们发现脑形态测量指标和 TES 诊断核心临床特征以及 CTE 病理结果的临时确定性水平之间没有显著关系。这些发现表明，MRI 形态测量指标可以检测到有反复头部撞击史的个体的异常，这些异常类似于尸检 CTE 研究中病理发现的解剖分布。缺乏将 MRI 测量指标与暴露指标（除了一个显著关系之外）或 TES 诊断和核心临床特征相关联的发现表明，脑形态测量指标必须辅以其他类型的指标才能描述反复头部撞击的个体。
一个月期刊计划对羽毛球运动员心血管健身的研究效果
HIIT是一种间隔训练，涉及短暂的全能运动，然后进行10-30秒的休息间隔。这是一种低体积的方法，可以获得有氧力量和心血管健身，通常与较长的训练课程有关（Abdullah，2014年）。另一项研究还发现，HIIT改善了肌肉缓冲能力，最大有氧功率，磷酸磷酸盐的重合率和乳酸耐受性，从而改善了特定的耐力性能（Glaister，2005年）。该研究还建议，在法庭上进行了40至50年代的HIIT技术培训，这可能是有用的持续时间，可用于提高耐力水平。不仅可以从HIIT中提高耐力水平，而且还可以提高强度和运动范围，因为HIIT锻炼需要多个肌肉组一起工作以高强度进行心血管锻炼。
数据分析，以通过位置预测前12名幻想足球运动员
幻想足球是一场比赛，参与者可以管理足球阵容并一对一踢球。这大约50年前使用铅笔和纸（Shipman，2009）开始。幻想足球的过程是通过起草来建立我们的团队，这是参与者一次选择一个球员，直到名册完成为止。这项研究的主要目标是确定即将到来的赛季的每个位置的前12名幻想足球运动员。对于幻想足球（四分卫，后卫，接球手，紧身，防守和踢球者）的每个位置），它们包括每个球员的排名，从本质上预测了该球员得分的积分总数，并创建了总数的下降列表。这些要点取决于玩家在游戏中的真实表现。因此，预计该赛季得分最高的球员将是该位置排名第一的球员。但是，这个排名从未最终变得准确，因为在赛季结束时，我们发现实际排名包含的球员表现优于Yahoo的预计总数，反之亦然。依靠他们的季前排名并不是最好的主意。最好找到一种方法，以更准确地预测一个排名，该排名可以超越依靠雅虎预测的竞争对手。