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狼人游戏代理人通过生成AI结合玩家之间的逻辑信息
近年来，基于GPT的AI模型已迅速发展。这些模型能够生成文本，在不同语言之间翻译和以高度准确地回答问题。但是，输出背后的过程仍然是黑匣子，因此很难确定影响其响应的数据。这些AI模型并不总是会产生策略输出，并且以产生不正确的信息（称为幻觉）而闻名，其原因很难确定。此外，尽管采取了各种改进，例如诸如链条的方法，他们仍然在解决需要逐步推理的复杂问题方面面临挑战。不能保证这些模型可以从头开始独立执行逻辑推理，从而引起对其影响的可靠性和准确性的疑问。为了解决这些问题，本研究提出将明确的逻辑结构纳入AI的文本生成过程。作为一个验证实验，是一种基于文本的代理，能够玩狼人游戏，需要演绎推理，是使用GPT-4开发的。通过比较与外部显式逻辑结构和缺乏这种结构的基线的模型进行比较，提出的方法在主观评估中表现出了出色的结构能力，这表明将逻辑框架添加到常规AI模型中的有效性。
Adam Nakat 如何利用 Lexis+ AI™ 帮助其成长中的公司与更大的公司竞争。
在采用 Lexis+ AI 之前，Nakat Law 的法律研究是一项耗时的工作。现在情况已大不相同。“AI 能够对复杂的法律查询提供即时可靠的响应，这具有革命性意义。它不仅节省了我们的时间，还确保我们的法律建议得到最新、最相关的判例法和法规的支持。能够即时收到法律查询的可靠响应，再加上 AI 能够建议相关判例法并总结复杂的法律文件，这些都非常有价值。”
饮食和体育锻炼是通过改善胰岛素抵抗和代谢灵活性来解决MASLD的关键参与者
代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病（MASLD）已成为普遍的健康问题，包括广泛的肝脏相关疾病。胰岛素抵抗是MASLD的关键病理生理特征，可以通过饮食干预有效地改善。地中海饮食富含全谷物，水果，蔬菜，豆类和健康脂肪，在提高胰岛素敏感性方面表现出了令人鼓舞的结果。地中海饮食的几个成分，例如单不饱和脂肪和多酚，产生抗炎和抗氧化作用，从而减少肝脂肪变性和炎症。此外，这种饮食模式与实现MASLD缓解的可能性更高有关。除了进行饮食改动外，体育锻炼，尤其是抵抗运动，在增强代谢柔韧性方面也起着至关重要的作用。抵抗运动训练促进了将脂肪酸作为能源的利用。它可以增强肌肉葡萄糖摄取和糖原储存，从而减轻肝脏的负担以吸收多余的血糖。此外，耐药性运动刺激肌肉蛋白质的合成，从而有助于提高肌肉与脂肪的比率和整体代谢健康。协同实施时，地中海饮食和抵抗运动可能会在对抗MASLD上产生互补作用。组合的干预措施已表现出添加剂的益处，包括胰岛素抵抗的改善，代谢灵活性的提高以及增强了MASLD缓解潜力。这强调了采用多方面方法的重要性，其中包括饮食修改和定期体育锻炼以有效管理MASLD。这篇叙述性评论通过靶向胰岛素抵抗和降低代谢柔韧性来探讨饮食和体育锻炼的生物学机制。
政府将与可再生能源企业讨论第三方电网接入问题
这是因为间歇性成本。举例来说，假设太阳能发电厂 A 向工厂 B 出售电力。当太阳落山时，工厂 B 仍然需要电力。缺口将由电网运营商 C 填补，电网运营商 C 需要拥有与太阳能发电厂 A 类似的备用发电能力，以便能够在夜间向工厂 B 提供电力。
定向练习对发展腿部肌肉的爆炸能力和年轻篮球运动员的交接技能的影响
Ahmed Kareem Lateef博士抽象篮球运动员的垂直跳跃涉及各种方法，包括定向训练方法，该方法的重点是短螺旋周期（SSC）和肌肉主轴反应。这项研究旨在确定高素质和其他训练对篮球运动员腿部肌肉爆炸能力的影响。此信息对于教练修改其培训计划以提高垂直跳跃性能并在其团队中取得成功非常有用。这项研究为教练在计划年度培训计划中计划课程的教练提供了宝贵的见解，因为垂直跳跃会影响其技术绩效。关键字：篮球运动员，陈级集中，交接技能介绍以开发篮球运动员的垂直跳跃，有几种方法，包括定向训练方法，这是依赖其在三个阶段操作的方法之一：（固结，伸长，伸长和缩短和缩短），换句话说，中心和偏心contract。定向力学取决于短螺丝周期（SSC）。通过使用对势能的肌肉纺锤体反应，在运动的偏心肌肉作用中出现拉伸，从而在肌肉的连续弹性成分（SSC）中产生张力和强烈而快速的能量存储。肌肉的连续成分类似于环，（指导）被定义为使肌肉能够达到的练习。力量及其训练对于发展一般球员的身体能力，尤其是尤其是重要的训练。它的特征是强度和速度。在尽可能短的时间内达到最大长度（力速能力称为力），许多篮球运动员在得分技巧，尤其是跳高得分方面面临着弱点，这被认为是确定重要比赛表现的重要因素之一。因此，有必要采用最有效地发展肌肉力量的现代训练方法，并且根据篮球比赛的技能表现，这项工作将决定腿部肌肉的爆炸能力受到这组玩家的手工技能的爆炸性和其他训练的影响。这项工作将在篮球运动员的物理准备领域具有实际应用。从实际的角度来看，此信息对于教练修改其特定培训计划以提高垂直跳跃性能并在团队中取得成功很重要。很明显，篮球运动员的垂直跳跃会影响他们的技术表现。我们的研究中提供的信息可以为教练在计划年度培训计划中规划高级课程方面具有重要优势。研究问题的物理准备在篮球运动中占据了重要地位。但是，这项运动中最有效的训练方法仍有待证明。篮球中最重要的特征之一是垂直跳跃。因此，我们认为研究面向钢化值的训练对腿部爆炸能力的发展以及在年轻篮球运动员中跳跃得分很重要。研究人员还试图回答以下一些问题。
俄亥俄州砌砖工人养老金计划
董事会通过了一项康复计划，其中包括按计划增加每小时缴费率，以及改变该计划的提前退休、延迟退休、残疾退休和死亡福利。对于选择在 2014 年 8 月 25 日或之后退休并领取合格联合和幸存者年金的参与者，免费弹出条款也已被取消。此外，该计划不允许支付一次性福利（或超过单一人寿年金每月支付金额的任何其他付款）。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
非编码 RNA 作为发展中的新兴参与者......
非编码RNA（ncRNA），包括微小RNA（miRNA）、小干扰RNA（siRNA）、长链非编码RNA（lncRNA）和环状RNA（circRNA），占据了人类转录组的重要组成部分。这些RNA因无法编码功能性蛋白质而被视为“垃圾”。然而，从过去20年的研究中可以明显看出，这些ncRNA在转录和转录后水平的基因调控中起着关键作用，并控制各种生物途径、细胞生理、发育过程和疾病发病机制，包括癌症。最近，这些ncRNA因其特异性表达和在各种癌症的诊断、预后和治疗中的良好应用而受到广泛关注（Piergentili et al.，2022；Uppaluri et al.，2023）。在本研究主题中，我们很高兴能呈现四篇出色的文章，这些文章既涵盖原创研究，也涵盖评论，讨论了该领域的最新进展，重点关注 ncRNA 在癌症的发展、诊断和治疗以及抗癌疗法耐药性中的作用。癌症是全球负担，2020 年有 1000 万人死亡，肺癌是最常见的癌症，占新病例总数的 12.4% 和癌症死亡总数的 18.7%。大多数肺癌患者由于缺乏早期临床症状而被诊断出癌症已到中晚期。曹等人。
年轻高级足球运动员的原始反射的持久性和活动水平
简介：原始重新（PR）响应特定刺激而诱导非自动运动。这项研究旨在确定年轻高级足球运动员中活跃PR的流行。方法论：经过测试了法国学院的69个国家级足球运动员（17.0±1.4岁； 69.6±8.0 kg； 178.9±6.9 cm），以评估PR的持久性，遵循神经生理心理学研究所的方法论，并通过分类（INPP）和全球分类（INP）（gs）（gs）。基于七个测试的总和，每个测试的总和均在0 = NULL和4 =最大之间。GS分为从无活动到最大的五个类别（0 - 1 =无活动，2 - 7 =低，8 - 13 =中，14 - 21 =高，22 - 28 =最大）。结果：在不同的活动水平下，大约三分之二（68.1％）的参与者出现了主动PR。其中，一小部分（7.2％）具有中等GS，而60.9％的GS较低。GS不依赖于场地或玩家的年龄（p> 0.05）。然而，与在年龄类别中相比，踢足球的年龄类别高于自己的年龄类别（PR）的重要性更高（P <0.01）。结果表明，72.7％的“升级”足球运动员的GS低，而18.2％的GS中等GS，而非升级组为55.3％和2.1％。讨论：当前研究的发现表明，PR仍可以活跃于健康的高级足球运动员中。练习一项运动多年并升级玩家可能会创造一个负面的环境，最终会导致激活原本集成的PR。
障碍了关注与计算机的脱离接触 -
由于几乎没有数据，我们旨在评估为期两年的培训计划（2Y-TP）之后的年轻女运动员的心肺系统的发展，并探讨了游戏位置 - 特定的变化。方法：通过双能量X射线吸收仪（DEXA）研究了年轻精英女性手球运动员的2y-TP身体组成（年龄：14.2±0.5岁，N 5 33）。通过超声心动图评估心脏的形态变化，并通过螺旋凝分测定了心肺值。结果：与初始值相比，在2y-TP之后，在体重（增长8.8％），骨骼肌质量（7.7％）和体内脂肪（比11.3％）中发现了特征的增加，vo 2（7.8％），vo 2（vo 2（by 10.6％），vco 2（乘以8.3％），oxygen脉冲（vental pulse）（13.8％），the voldal（by 13.8％），tim tim th。 13.7％），左心室质量（24.8％），中风体积（21.2％），并归一化为身体表面的中风体积（16.4％）。心率降低（降低2.9％），而呼吸频率，负载时间，相对功率和相对VO 2没有改变。在测试期间，守门员在最初的时间点和2Y-TP之后的翼球员短时间跑得短。此外，最大心率不会改变守门员，而在2y-TP之后，翼球员的翅膀球员下降。因此，守门员在VO 2峰值的初始VO 2值比机翼球员高，并且在2y-TP之后也保持了差异。相比之下，在守门员中，VO 2峰的相对VO 2最初低于机翼玩家，后者在2Y-TP之后也保持较低。结论：在青春期的女性手球运动员中，2y-TP显着改善的骨骼肌肉质量，与守门员相比，与守门员相比，在翼球员中更加强调了心肺功能的显着改善，这可能是由于训练和比赛中的不同负担所致。