摘要 电脑游戏吸收并扩展了传统的技术和人工智能 (AI) 论述。此外,电脑游戏中的 AI 表现不仅包括叙事方面,还包括游戏机制。本文重点介绍这种 AI 表现与其他媒体形式的区别,以及如何在电脑游戏领域识别不同类型的 AI 表现。总体而言,AI 的表现使游戏玩法所暗示的特定方面和意识形态变得可见。从这个角度来看,概述了这些表现如何发挥作用,无论是作为对自我赋权幻想的支持还是作为对媒体决定的强调;此外,还强调了在这种背景下提供的文化功能和含义。
--美国诉 Levandowski (Waymo / Otto) --美国诉 Lam (Genentech / JHL) 计算机黑客
人工智能 (AI) 技术的进步已导致我们在算法上玩电子游戏的能力方面取得了巨大突破。然而,对游戏 AI (GPAI) 技术的投资增加并没有转化为玩家游戏体验的切实改善。本文的灵感来自近期游戏中可访问性模式的积极影响以及游戏研究文献中之前呼吁关注玩家体验的呼吁。响应这些呼吁,我们建议利用 GPAI 技术,而不是像传统那样打败玩家,而是支持他们充分体验游戏。我们声称,利用 GPAI 代理帮助玩家克服障碍是重新利用这些代理功能的有效方法。我们进一步贡献了一个设计练习,以帮助开发人员探索可能的 GPAI 驱动辅助方法的空间。此练习可帮助开发人员发现挑战类型并构思不同规模和辅助类型的方法。我们首先应用此设计练习来探索动作平台游戏 Celeste 的可能辅助方法的设计空间。然后,我们在 Celeste 的 Unity 克隆中实现了针对不同挑战类型的两种发现的方法。通过此实现,我们发现了几个额外的研究问题,我们必须回答这些问题,然后 GPAI 驱动的辅助方法才能真正有效。我们相信这个研究方向进一步讨论了如何利用 GPAI 来服务于玩家体验,也有助于创造更具包容性的游戏。
摘要 电脑游戏吸收并扩展了传统的技术和人工智能 (AI) 论述。此外,电脑游戏中的 AI 表现不仅包括叙事方面,还包括游戏机制。本文重点介绍这种 AI 表现与其他媒体形式的区别,以及如何在电脑游戏领域识别不同类型的 AI 表现。总体而言,AI 的表现使游戏玩法所暗示的特定方面和意识形态变得可见。从这个角度来看,概述了这些表现如何发挥作用,无论是作为对自我赋权幻想的支持还是作为对媒体决定的强调;此外,还强调了在这种背景下提供的文化功能和含义。
最近利用超分辨率活细胞显微镜进行的实验表明,非肌肉肌球蛋白 II 微丝比以前认为的更具动态性,经常表现出塑性过程,例如分裂、连接和堆叠。在这里,我们结合序列信息、静电和弹性理论来证明 14.3、43.2 和 72 nm 处的平行交错具有强烈的从微丝上散开头部的趋势,从而可能引发活细胞中看到的各种过程。相反,重叠 43 nm 的直线反向平行交错非常稳定,很可能引发微丝成核。使用新定义的能量景观中的随机动力学,我们预测肌球蛋白杆之间的最佳平行交错是通过反复试验过程获得的,其中两个杆通过滚动和拉链运动以不同的交错连接和重新连接。实验观察到的交错是接触时间最长的配置。我们发现,从异构体 C 到 B 再到 A,接触时间逐渐增加,A-B 异二聚体出奇地稳定,肌球蛋白 18A 应该以较小的交错结合到混合细丝中。我们的研究结果表明,细胞中的非肌肉肌球蛋白 II 细丝首先由异构体 A 形成,然后转化为混合 AB 细丝,正如实验所观察到的那样。
商业游戏中的人工智能 (AI) 游戏代理通常被用作玩家的游戏对手。因此,此类 AI 需要满足几个标准。一个常见的标准是代理玩游戏的能力——这对于确定玩家将遇到的挑战非常重要。对于许多类型的游戏来说,AI 代理能否令人信服地体现特定角色至关重要。例如,寻路算法可能会导致人类通常不会遵循的路径。效率是另一个重要标准,因为商业游戏中的处理时间通常非常宝贵。虽然这些标准反映在一些以研究为重点的比赛中对游戏 AI 的评估中,但它们通常是在简化的游戏上进行的,因此商业利益有限。相比之下,在流行的复杂游戏中,AI 与人类玩家的表现取得了几个里程碑式的成就,并被媒体广泛报道。然而,通常很难从这些里程碑式的表现中得出一般性结论。由于计算成本高昂,因此很难将其应用于游戏行业。目前缺乏对人工智能算法优缺点的清晰理解,以及预测其在特定复杂游戏(或其他人工智能挑战)中大致行为的良好方法。然而,这些信息对于只能投入有限资源进行探索和研究的游戏开发者来说至关重要。它也是学术研究的基石,因为更好地理解算法可以激发改进和进一步研究。我们认为,采用通用科学标准来评估和报告人工智能算法的性能有助于收集这些缺失的见解。为此,我们在本文中做出了以下主要贡献:
保留。未经许可不得重复使用。此预印本(未经同行评审认证)的版权所有者是作者/资助者。保留所有权利 此版本于 2020 年 6 月 23 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.05.28.118281 doi:bioRxiv preprint
保留。未经许可不得重复使用。此预印本(未经同行评审认证)的版权所有者是作者/资助者。保留所有权利 此版本于 2020 年 6 月 17 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.05.28.118281 doi:bioRxiv preprint
保留。未经许可不得重复使用。此预印本(未经同行评审认证)的版权所有者是作者/资助者。保留所有权利 此版本于 2020 年 5 月 30 日发布。。https://doi.org/10.1101/2020.05.28.118281 doi:bioRxiv preprint
► ► NFL 赛季存在很大的受伤风险(2018 年因受伤而损失的球员比赛周数占球员比赛周数的 5.7%)。过去十年来,球员安全并未得到改善。► ► 应确定骨科损伤的风险因素,必须使用现有的现代技术来测量和测试比赛中的冲击力,并制定和测试风险管理策略和临床方法,以降低受伤风险,特别是严重受伤的风险。► ► 因脑震荡而导致的脑震荡或缺席时间并没有减少。医务人员、NFL 和球队官员可以联合制定预防措施,以诊断比赛中多次亚脑震荡撞击导致的认知变化,并规划适当的球员管理,例如如果发现风险较大,则让受影响但尚未出现临床脑震荡的球员预防性休息。