本文根据平准化储能成本 (LCOS) 将 D-CAES 储能系统与钠硫 (Na-S) 和锂离子 (Li-ion) 储能系统进行了比较。本文讨论了额定功率在 5-20 MW 范围内、储能容量为数十/数百兆瓦时的公用事业规模系统。通过改变安装功率、充电/放电时间段、电价和燃料成本等关键参数进行了分析。结果表明,采用 D-CAES 系统可以带来比 BES 技术更好的经济性能。与锂离子系统相比,Na-S 电池系统显示出更好的经济性能。人们已经注意到,通过增加系统的安装功率和储能容量,D-CAES 的经济性能如何提高。只要系统规模和电价足够大,D-CAES 解决方案可以实现比 Na-S 电池更低的 LCOS。 © 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
LANCOM、LANCOM Systems、LCOS、LANcommunity 和 Hyper Integration 是注册商标。所有其他使用的名称或描述可能是其所有者的商标或注册商标。本文档包含与未来产品及其属性相关的声明。LANCOM Systems 保留更改这些内容的权利,恕不另行通知。对技术错误和/或遗漏不承担任何责任。10/24
首先开发了各种 PTES 和太阳能-PTES 概念的简单热力学模型。结果用于确定哪些系统最有前景并值得进一步研究。然后建立了更详细的技术经济模型。技术模型捕获了系统中每个组件的性能。特别是,需要热交换器的质量表示,并且模型已根据从文献中获取的实验结果成功验证。对每个组件的非设计性能进行了建模,从而能够评估可变部分负载和环境温度下的 PTES 和太阳能-PTES 性能。通过从文献中获取每个组件的成本相关性来估计系统资本成本和平准化存储成本 (LCOS)。每个组件都使用了几个相关性,这使得能够使用蒙特卡罗技术来计算可能的成本及其不确定性。该分析强调了热交换器设计对系统性能的重要性,并且需要高效率值(超过 90%)才能实现合理的往返效率。研究发现,这种高效率还可以最大限度地降低终身成本 (LCOS)。
lazard已经对氢的水平成本进行了分析(“ LCOH”),以便更清楚地清楚行业参与者,了解氢在各个经济领域的潜在破坏性作用。我们的lcoR建立在我们的年度水平的能源成本(“ LCOE”)和水平的存储成本(“ LCOS”)研究的基础上。鉴于这个广度,我们决定将分析集中在以下主要主题上:
Lancom,Lancom Systems,LCO,Lancommunity和Hyper Entignation是注册商标。所有其他使用的名称或描述都可以是其所有者的商标或注册商标。本文档包含与未来产品及其属性有关的陈述。Lancom Systems保留更改这些更改的权利。对技术错误和 /或遗漏不承担任何责任。02/2025
• 2022 年 4 月 5 日至 28 日——LUMA 和 PREPA 就 21 个项目、18 个 PPOA 和 3 个 ESSA 的互连技术研究交换了信息。PREPA 与提议者和 LUMA 举行会议,以解决在此过程中发现的问题,并提交了对 PREB 2022 年 4 月 11 日决议和命令的回应,包括 LCOS 阈值、VPP GSA、MTR 以及与 BESS 提议者相关的行动。
2023 年 4 月 28 日,PREPA 提交了一份符合 2023 年 4 月 24 日决议和命令的动议(“4 月 28 日动议”),其中包括关于第 1 批 RFP 项目的 LCOE 和 LCOS 的支持信息(已密封提交)。2023 年 5 月 2 日(“5 月 2 日动议”),PREPA 补充了 4 月 28 日的动议,具体来说,澄清了 A-2-E 和 C-2-E 标识的 BESS 项目的 LCOS 计算。Y a2023 年 5 月 12 日,PREPA 提交了一份动议,要求提交额外的能源存储服务 4 协议 (ESSA) 供能源局评估和批准(“5 月 12 日动议”)。 5 月 12 日的动议包括一份附件 A 能源存储服务协议 (ESSA) 文件(密封),涉及三个 (3) 个第 1 阶段 BESS 项目,总计 150 MW 的 4 小时持续公用事业规模电池能源存储容量。受拟议 ESSA 约束的三个 (3) 个项目如下:L -3-E、M -3-E 和 H -3-E。PREPA 在 5 月 12 日的动议中表示,它仍在与两个 (2) 个剩余的 BESS 项目服务提供商进行谈判,一旦达成协议,他们将提交这些 ESSA。
• GCS 监控器中的工程学科可确保安全性和数据质量 • 定性地观察与飞行前模拟预测之间的差异 • 对闭环稳定性和振动阻尼进行实时评估 • 观察执行器速率限制和饱和度,这些因素会有效打开环路并导致失控 • 监控由执行器死区引起的极限环振荡 (LCO),将其作为不稳定性的指标 • 飞行后数据分析
• GCS 监控器中的工程学科用于确保安全性和数据质量 • 定性地观察与飞行前模拟预测之间的差异 • 对闭环稳定性和振动阻尼进行实时评估 • 观察执行器速率限制和饱和度,这些因素会有效地打开环路并导致失控 • 监控由执行器死区引起的极限环振荡 (LCO),将其作为不稳定性的指标 • 飞行后数据分析
我们提出了一种混合可再生能源系统——地热能存储系统 (GeoTES) 和太阳能系统——以提供低成本的可调度电力,时间范围从每日、每周到每季不等。带太阳能系统的 GeoTES 使用聚光太阳能集热器场来产生热水,然后注入沉积盆地以产生合成地热资源。然后,可以在电网需要时调度存储的地热。GeoTES 对于光伏和风能等非灵活可再生技术渗透率高的电网尤其有价值。在这项工作中,我们结合了电力循环模拟工具 IPSEpro 和国家可再生能源实验室 (NREL) 的经济分析工具 SAM,开发了一个复杂的混合模型来评估 GeoTES 的技术和经济潜力。分析表明,在适当的初始充电期内,存储中的热损失几乎可以忽略不计,是一种适合长期储能的技术。评估了各种电力循环选项,并选择了最合适的电力循环进行进一步研究。 GeoTES 系统的年度计算表明,季节性存储 4000 小时可实现 12.4 ¢/kWh e 的平准化存储成本 (LCOS);该值远低于现有的长期存储。与电池和熔盐储热系统不同,GeoTES 的 LCOS 对 8 小时以上的存储时间不敏感。这一结果表明,GeoTES 可以成为未来电力市场上具有竞争力的季节性存储技术。GeoTES 系统的平准化电力成本也经过仔细分析,根据太阳能集热器的价格,其变化范围在 10.0 到 16.4 ¢/kWh e 之间。[DOI:10.1115/1.4047970]