应对人为气候变化的迫切需要提高了全球对低碳能源载体的关注,而氢能被视为脱碳战略的核心。国际能源署 (IEA) 预测,到 2050 年,氢能可满足全球 10% 的能源需求,充分利用其无碳燃烧、多功能性以及与可再生能源系统的集成 1 。与传统化石燃料不同,氢在燃烧时只产生水,这使其成为钢铁、水泥和化学品等行业的最佳能源来源——这些行业既是碳密集型行业,又是经济增长的基础 2 。这些行业合计占全球二氧化碳排放量的近 30%,而且它们对高温工艺和化石燃料的依赖给脱碳带来了巨大的挑战 3 。
摘要本文提出了Popstar,这是一种用于重型击球手的私人计算的新型轻量级协议,也称为私人阈值报告系统。在这样的协议中,用户提供了输入测量值,并且报告服务器学习哪些测量值不仅仅是预先指定的阈值。Popstar遵循与Star(Davidson等人,CCS 2022)相同的体系结构,除了计算总重型击球手统计信息的主服务器外,还依靠助手随机服务器。虽然Star非常轻巧,但它泄漏了大量信息,包括提供的测量结果的整个直方图(但仅揭示出出现在阈值以下的实际测量值)。popstar表明,可以以适中的成本减少这种泄漏(约7×较长的聚合时间)。我们的泄漏更接近Poplar(Boneh等,S&P 2021),该泄漏依赖于分布点功能和一个不同的模型,该模型需要两个非批评服务器(具有相同工作量)来计算重型击球手的相互作用。
管道振动是使用新开发的系统采集的,该系统由 10 个传感器组成,分为两条链。这些链连接到主计算机,以将采集的数据持续传输到配备大存储空间的云服务器,该云服务器能够记录长达 6 个月的连续数据流。然后使用第 4 段所述的 ML 算法对采集的数据进行阐述。实验活动在城市地区进行,传感系统应用于 135 Ø 毫米新的地下水聚乙烯管道。传感器放置在管道表面上,使用低声阻抗胶,彼此之间的距离如表 1 所示。距离显示为从传感器 11 开始的绝对间隙、与前一个传感器的相对间隙或与模拟泄漏的绝对距离。图 1 描绘了传感器部署的更全面图片,其中实线表示 2 个节点之间的电子连接。
认知障碍是与年龄相关的合并症,与血脑屏障(BBB)泄漏是一个关键事件。BBB泄漏随着年龄的增长而增加,但这些机制仍未完全理解。在当前文章中,我们简要讨论了中性粒细胞外陷阱(NET)在与年龄相关的认知障碍增加中的作用。Netosis是一种过程中性粒细胞,释放了由DNA,组蛋白和抗菌蛋白组成的网络样结构。这些网是陷阱和杀死病原体的物理障碍,例如细菌,病毒和真菌。过多的网络形成与各种病理状况有关,例如血栓形成,癌症转移,炎症性疾病和自身免疫性疾病。最近的研究进一步表明,在鼠模型中,Netosis在中风和中性粒细胞耗尽期间在BBB泄漏中起关键作用,可以减弱阿尔茨海默氏病(AD)的病理学。在当前文章中,我们简要讨论了Netosis在BBB泄漏和与年龄有关的认知障碍中的推定作用。它应该简要总结文章的主要内容,并且可能包括文章的背景,目的,意义,方法和结论。
识别和定位压水反应堆安全壳内的泄漏源非常重要,这样工厂人员才能及时采取安全措施。压水反应堆的主要水泄漏来自反应堆容器、蒸汽发生器、反应堆冷却剂泵或加压器,可能导致碳钢反应堆压力边界腐蚀或冷却剂损失。泄漏监测系统 (LMS) 旨在满足监管指南 1.45 修订版 1“反应堆冷却剂系统泄漏监测和响应指南”的建议。
使用扫描探针显微镜 (SPM) 中的自动化实验探索介电薄膜中的电子传导途径。在这里,我们使用大视场扫描来确定局部导电点的位置,并开发 SPM 工作流程以自动化方式探测它们在更高空间分辨率下的动态行为,这些行为是时间、电压和扫描过程的函数。使用这种方法,我们观察到 20 纳米厚的铁电 Hf 0.54 Zr 0.48 O 2 薄膜中导电点的变化行为,其中导电点在连续扫描过程中消失并重新出现。扫描过程中还会出现新的导电点。自动化工作流程是通用的,可以集成到各种显微镜技术中,包括 SPM、电子显微镜、光学显微镜和化学成像。
2023 年 12 月,我们就对碳泄漏清单和跨部门修正系数 (CSCF) 9 进行分级的提案进行了磋商。这些提案的政策制定和当局的回应与此次磋商同时进行。下一时期碳泄漏清单上的行业有权获得的免费分配比例仍取决于当局对此次磋商的回应,我们预计将在 2025 年底前公布回应。第 25 页上显示的指标值可用于通过现有的二元开/关方法更新碳泄漏清单,或通过对清单进行分级以更好地针对碳泄漏风险最高的人群,具体取决于免费分配审查磋商的结果。当局正在考虑对碳泄漏清单进行分级的方式的问题的答复。
Liangyu Chen 1 ∗ , Simon Pettersson Fors 1 , Zixian Yan 1 , Anaida Ali 1 , Tahereh Abad 1 , Amr Osman 1 , 2 Eleftherios Moschandreou 1 , Benjamin Lienhard 2 , 3 , Sandoko Kosen 1 , Hang-Xi Li 1 , Daryoush Shiri 1 , Tong 3 Liu 1 , Stefan Hill 1 , Abdullah-Al Amin 1 , Robert Rehammar 1 , Mamta Dahiya 1 , Andreas Nylander 1 , 4 Marcus Rommel 1 , Anita Fadavi Roudsari 1 , Marco Caputo 4 , Leif Grönberg 4 , Joonas Govenius 4 , Miroslav 5 Dobsicek 1 , Michele Faucci Giannelli 1 , Anton Frisk Kockum 1、Jonas Bylander 1、Giovanna Tancredi 1、∗ 6 1 微技术与纳米科学系,7 查尔姆斯理工大学,41296 哥德堡,瑞典。8 2 普林斯顿大学化学系,普林斯顿,新泽西州 08544,美国 9 3 普林斯顿大学电气与计算机工程系,10 普林斯顿大学,普林斯顿,新泽西州 08544,美国 11 4 芬兰 VTT 技术研究中心,FI-02044 VTT,芬兰 12(日期:2024 年 9 月 24 日)13
在操作过程中,磁场由步进频率的交变场调制。由于多种原因,这通常不如稳定场那么重要。步进频率场的幅度随着步进频率的增加而减小,并且仅在几百赫兹以下与稳定场相当。在低步进速率下,出于机械原因,使用微步进是正常的,微步进会产生正弦磁通波形。在几百赫兹以上,使用全步进驱动是正常的,全步进驱动试图产生矩形磁通波形。然而,绕组电感的滤波作用逐渐降低了几百赫兹以上场的所有频率分量的幅度,因此,步进频率下的漏磁场的交变分量在所有实际用途中都可以被视为正弦波。大多数现代步进电机驱动器通过开关动作实现绕组中的电流调节,这也会调节磁漏场。与场的稳定和步进频率分量相比,漏磁场的幅度通常非常小,通常小于 10%。在大多数情况下,切换在每步之后的前几毫秒内被禁用,因此在步进速率高于 500 Hz 时根本不存在切换。步进电机在 500 Hz 和 1 kHz 步进速率之间实现其最大机电效率,并且设计电动真空机构以在这些速率下旋转是标准做法,以尽量减少总能量输入,从而减少排气。幸运的是,这还可以减少漏磁通的交变分量。
垂直联合学习(VFL)是一个分布式机器学习范式,它使用具有功能的被动方和带有其他标签的主动聚会进行协作训练模型。虽然VFL通过数据局部iZation提供隐私保护,但标签泄漏的威胁仍然是一个重要的挑战。标签泄漏是由于标签推理攻击而发生的,在这种情况下,被动方试图推断标签的隐私和商业价值。已经对这种特殊的VFL攻击进行了广泛的研究,但仍缺乏全面的摘要。为了弥合这一差距,我们的论文旨在调查现有的标签推理攻击和侵害。我们分别针对标签推理攻击和防御措施提出了两个新的分类法。除了总结当前的研究状态外,我们强调了我们认为具有强大的技术,并且可能会影响未来的研究。此外,总结了实验基准数据集和评估指标,以提供后续工作的指南。