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多语言学习者/英语学习者的政策和参考指南
多语言学习者/英语学习者的政策和参考指南报告是由纽约市教育部（NYC DOE）的多语言学习者办公室（OML）制作的。本指南为纽约DOE的政府和员工提供了支持和指导。本指南中的任何内容均无意创建，也不会创建任何可强制性的权利，补救措施，应享权利或义务。NYC DOE保留更改或暂停本指南的任何或所有部分的权利。
1单元3结合多个学习者
在训练阶段。可以通过在引导数据集中进行许多弱学习者来提高模型的性能。包装的一个例子是随机森林算法。合奏方法的类型•投票•行李（减少方差）•提升（减少偏见）•堆叠（改进的预测）结合了多个学习者： - 尽管不同的学习算法通常是成功的，但没有一个算法总是最准确的。现在，我们将讨论由相互补充的多个学习者组成的模型，以便通过将它们结合起来，我们获得了更高的准确性。模型组合方案： - 也有不同的方式组合多个基础学习者以生成最终输出多Expert组合： - 多Expert组合方法具有并行起作用的基础学习者。这些方法依次可以分为两者：在全局方法中，也称为学习者融合，给定输入，所有基础学习者都会生成
布里斯托尔学习者计划
我们使用了Delphi共识方法来帮助了解该市专业人员之间的共识和分歧的主要领域。这涉及一项调查，其中参与者评分或等级的陈述以及开放式问题以获取其他详细信息。，我们将共识定义为75％的参与者“同意”或“完全同意”声明，或者对于排名项目，当75％的参与者在其前三名中排名一句。调查进行了两次，并进行了研究团队之间的调整。随着时间的流逝，我们确定了对参与者真正重要的问题，允许进行完善。
学习者使用人工智能的指南......
这项作业是在（插入所用人工智能系统的名称）的帮助下完成的。（人工智能系统名称）被用作研究的辅助手段，并作为研究问题的起点。使用（人工智能系统名称）收集的大部分信息都得到了其他合法来源的验证，这些来源已在文件中得到适当引用。但是，使用人工智能收集但无法通过其他来源验证的信息已在第 x 页和第 y 页中使用。如果使用了不受支持的人工智能材料，则会在文件中对其进行标记和引用。应该注意的是，这些未经验证的材料并没有被不加批判地使用，而是被用作产生新讨论点的一种手段。
prek＆k-年轻学习者的自我调节
什么是自我调节？自我调节是一组潜在的能力，使孩子在社交互动和学习方面取得成功。它与童年早期发生的大脑发育息息相关，可能会受到儿童早期环境的影响。好消息：教师可以支持儿童自我调节的发展，这将对儿童的生活产生长期积极影响。工具Prek和K课程在学术活动和课堂管理中嵌入了自我调节和社会情绪发展，建立儿童在学校和生活中取得成功的基础技能。
学习者在教育方面的AI利用率及其
本研究调查了11年级学生对生成AI在教育中的整合的看法，重点是其对学生在生活科学领域的学术成就的影响。采用了定量研究设计，涉及对菲律宾Bukidnon的Malaybalay部门内的183名11年级学生进行的调查，评估了生命科学中的内容知识和对AI整合的看法。调查结果表明，学生通常对使用生成AI的使用有积极的态度，并认识到其增强学习经验的潜力。但是，许多学生在生活科学方面都在学术上挣扎，许多学生未能达到预期的成就水平。此外，在学生对AI整合的看法与他们的学习成绩之间发现了相关性，这表明对AI的有利态度可以积极影响学习成果。为了应对这些挑战，建议将来的研究对AI整合对生命科学的影响进行。