开始之前,我们先回顾一下在整个讲义中使用的古典概率论的标准符号。有很多关于概率论的优秀教科书和在线资源,比如 [Kel94; Ros10],我们推荐您参考其中任何一本以获取更多背景信息。考虑一个离散随机变量 X,其值取自某个大小为 n 的字母表 X。我们用 PX ( · ) 表示 X 的分布,用 | X | 表示 X 的字母表大小。符号 PX ( x ) 表示随机变量取特定符号 x ∈ X 的概率。当从上下文中可以清楚了解分布时,我们使用简写 px = p ( x ) = P ( X = x ) = PX ( x )。记住概率分布 PX ( · ) 由非负概率值指定很有用,即 ∀ x ∈ X , PX ( x ) ≥ 0。此外,X 应该是标准化的,这意味着 ∑ x ∈ XPX ( x ) = 1。
在当代话语中,宗教、政治和超人类主义之间的纠葛愈演愈烈。杜金和莫斯科大牧首等人将超人类主义视为“恶魔”,将俄罗斯与西方的对抗定性为东正教真理与颓废技术未来的冲突。唐纳德·特朗普的前顾问史蒂夫·班农 (Steve Bannon) 扩大了弗朗西斯·福山 (Francis Fukuyama) 的批评范围,强调实践超人类主义远比仅仅将其理论化要危险得多;他的言论带有反犹太主义色彩,将超人类主义与全球阴谋联系起来。以埃隆·马斯克 (Elon Musk) 等人物为代表的经典超人类主义获得了政治支持,但具有无神论倾向,往往对一神教怀有敌意——尽管娜塔莎·维塔-莫尔 (Natasha Vita-More) 和马克斯·莫尔 (Max More) 等“原创超人类主义者”并不认同这一点。本次演讲以詹尼·瓦蒂莫的“弱思维”为基础,并将其融入欧洲超人类主义的一种变体,主张一种更微妙的观点:如果建立在适当的道德框架之上,一神论和超人类主义之间就不必发生冲突。克服二元对立可以减轻道德陷阱,为宗教和政治的和解未来铺平道路。
演讲号27印度在伦敦的全球化世界蒙特克·S·阿卢瓦利亚·查塔姆之家; 2005年4月20日,我很荣幸受邀参加第27届Jawaharlal Nehru纪念演讲。与本系列讲座中的杰出前辈不同,我从来没有与Jawaharlal Nehru进行个人互动的特权。我四岁,当时印度独立时,他去世时二十岁,所以我们这一代人很少有人能提出这一主张。,但这并不是说我们不认识他。panditji在我们的学校和大学早期时代都比生活更大,而不仅仅是因为他是独立印度的第一位总理,并且与自由运动有着活力的联系。作为独立的第一篇文章,我们认为独立性是理所当然的,对未来更感兴趣,而他比其他任何人都更加鼓舞人心的愿景,即值得印度光荣的过去的未来。我的讲座的主题 - 全球化世界中的印度 - 乍一看可能是贾瓦哈拉尔·尼赫鲁(Jawaharlal Nehru)记忆中的演讲的奇怪选择。我们今天知道的全球化是当贾瓦哈拉尔·尼赫鲁(Jawaharlal Nehru)担任总理时不存在的,甚至可以说它对他的世界观有些陌生。在两次世界大战之间,他在政治上的成长年龄的特征是全球化的重大逆转和世界贸易的缩小,因为主要工业化国家诉诸保护主义以维持家庭就业。尽管如此,我认为自己选择主题是合适的两个原因。这也是一个时期,当市场经济在努力解决其经济问题的同时,自普及苏联似乎正在逐步发展。首先,全球化是当代的现实,向印度和其他发展中国家提出了新的挑战,这些挑战要求新的回应。贾瓦哈拉尔·尼赫鲁(Jawaharlal Nehru)坚定不移地基于基本原则和基本价值观 - 世俗主义,民主,现代化,与社会正义的发展 - 但他并不是由教条与特定工具束缚的人。相反,他认识到印度的未来将带来新的挑战,需要采取新的方法。他确切地说,在印度独立的前夕,在他著名的“命运”演讲中:“过去仍然在某种程度上对我们的亲戚,我们必须做很多事情,然后才能赎回我们经常采取的承诺。然而转折点已经过去了,历史对我们来说是重新开始的,我们将生活和行动的历史以及其他人会写的。”其次,潘迪吉(Panditji)是一位坚定的国际主义者,他认为独立印度必须完全参与世界社区鉴于全球化的现实,我毫不怀疑他会希望印度成为全球化世界的最前沿。作为一个具有深刻科学意识的人,他本来希望我们采用最有可能实现我们经济和社会目标的政策,从相关的其他人的经验中学习。出于所有这些原因,没有比关于印度如何应对全球化所面临的新挑战的讨论更好的方法来纪念他的记忆。理想情况下,我应该在一个全球化的世界中讨论印度,涵盖经济,社会,文化和政治方面,每个方面都受到全球化力量的有力影响,并且所有这些都相互互动。但是,作为一名经济学家,我自然倾向于观察比较优势的定律,因此,我将仅关注讲座中的经济问题,并通过尽可能广泛地处理经济方面来弥补这一狭窄。
帕沃尔地狱是加拿大数学家和计算机科学家,出生于捷克斯洛伐克。他是西蒙·弗雷泽大学(Simon Fraser University)的名誉教授。地狱在布拉格的查尔斯大学开始了他的数学研究,并于1968年8月在捷克斯洛伐克的华沙条约入侵后移居加拿大。他从汉密尔顿的麦克马斯特大学获得了硕士学位,并在蒙特利尔大学获得了博士学位。他将自己感兴趣的领域描述为“计算组合学”,包括算法图理论和图形问题的复杂性。他写了书籍图和同构(与jaroslavnešetùilil)以及许多高度引用的论文;根据Google Scholar的H-Index是50。他是2007年至2020年之间的《图理论杂志》的执行编辑,并于2012年被评为工业和应用数学学会(SIAM)。
○ 人类的主导和监督:人工智能系统应该赋予人类权力 ○ 技术稳健性和安全性:人工智能系统需要具有弹性和安全性 ○ 隐私和数据治理:必须确保数据治理机制 ○ 透明度:数据、系统和人工智能商业模式应该透明 ○ 多样性、非歧视和公平性:人工智能系统应该对所有人都开放 ○ 社会和环境福祉:人工智能系统应该造福全人类 ○ 问责制:确保对人工智能系统及其结果的责任和问责