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关于大屠杀的讲座
今天还有人对大屠杀（也称纳粹大屠杀）感兴趣吗？如果有，那么这些人如何继续证明他们对如此丑陋的话题感兴趣？或者，亲爱的读者，您不认为纳粹大屠杀不是一个丑陋的话题吗？我仍然不断听到有人声称，翻找上个世纪的尸山是一种变态行为——当然，这只是比喻。因此，我的主张是：让这件事过去吧，因为今天我们面临的问题更加紧迫。我当然可以理解这种观点，因为在我年轻的时候，父母在我上学期间搬家了，导致我在历史课上三次遇到纳粹大屠杀。据说，我祖父母那一代人制造了这么多尸山，而这些尸山却一次又一次地摆上来，这可不是什么乐趣。因此，即使我们忽略某些主题，它们也不会消失。大屠杀也是如此，采取不切实际的态度并希望大屠杀会自行消失是徒劳的。
关于大屠杀的讲座
今天还有人对大屠杀（也称纳粹大屠杀）感兴趣吗？如果有，那么这些人如何继续证明他们对如此丑陋的话题感兴趣？或者，亲爱的读者，您不认为纳粹大屠杀不是一个丑陋的话题吗？我仍然不断听到有人声称，翻找上个世纪的尸山是一种变态行为——当然，这只是比喻。因此，我的主张是：让这件事过去吧，因为今天我们面临的问题更加紧迫。我当然可以理解这种观点，因为在我年轻的时候，父母在我上学期间搬家了，导致我在历史课上三次遇到纳粹大屠杀。据说，我祖父母那一代人制造了这么多尸山，而这些尸山却一次又一次地摆上来，这可不是什么乐趣。因此，即使我们忽略某些主题，它们也不会消失。大屠杀也是如此，采取不切实际的态度并希望大屠杀会自行消失是徒劳的。
AUSBI讲座
计算蛋白设计正在成为一种有力的工具，可以使用新颖或增强的功能创建酶，这些功能是无法使用传统方法（例如理性工程和定向进化）来实现的。但是，迄今为止，大多数设计的蛋白质由结构上简单的拓扑组成，远非自然界中采样的复杂性。为了克服这一限制，我们开发了一条基于深度学习的管道，利用Alphafold2的难以置信的精度来设计具有复杂自然蛋白质拓扑和高实验成功率的蛋白质。我们将方法应用于膜蛋白（例如GPCR和Claudins）的可溶性类似物的设计。我们证明我们的可溶性类似物是高度稳定的，在结构上是准确的，并且能够支持溶液中抗体或G蛋白结合的天然表位。然后，我们将管道的功能扩展到高度特异性蛋白质粘合剂的设计。现在，我们能够针对具有前所未有的实验成功率设计粘合剂，例如PD-L1或CD45，以及更具挑战性的靶标，例如CRISPR-CAS核酸酶，Argonautes和常见过敏原。这些进步为具有复杂功能以及在研究，生物技术和疗法中的复杂功能和潜在应用的蛋白质精确设计铺平了道路。
第 5 和第 6 讲，新古典增长
2 具有异质性的模型：通常不会导致可以表示为由代表性家庭产生的行为。 定理（德布鲁-曼特尔-索南斯切因定理） 令 ε > 0 为标量，N < ∞ 为正整数。考虑一组价格 P ε = p ∈ RN + : pj / pj ′ ≥ ε （对于所有 j 和 j ′）和任何满足瓦尔拉斯定律且为 0 阶齐次的连续函数 x : P ε → RN +。则存在一个具有 N 种商品和 H < ∞ 个家庭的交换经济体，其中总需求由集合 P ε 上的 x ( p ) 给出。
嵌入式系统讲座
计算，例如图形渲染、打印或网络处理。处理器至少由以下三个组件组成：寄存器。寄存器是处理器内部的存储位置。它用于在执行指令期间保存数据和/或内存地址。由于寄存器非常靠近处理器，因此它可以提供对程序执行的操作数的快速访问。不同处理器的寄存器数量差异很大。算术逻辑单元 (ALU)。ALU 为处理器执行所有数值计算和逻辑评估。ALU 从内存接收数据，执行操作，并在必要时将结果写回内存。当今的超级计算机每秒可以执行数万亿次操作。ALU 和寄存器一起称为处理器的数据路径。控制单元。控制单元包含硬件指令逻辑。控制单元解码并监控指令的执行。当计算机系统的各个部分争夺 CPU 资源时，控制单元还充当仲裁器。CPU 的活动由系统时钟同步。在撰写本文时，现代微处理器的时钟频率已超过 3.0 GHz。控制单元还维护一个称为程序计数器 (PC) 的寄存器，该寄存器跟踪要执行的下一条指令的地址。在执行指令期间，系统会标记溢出、加法进位、减法借位等的发生情况，并将其存储在另一个称为状态寄存器的寄存器中。然后，程序员使用结果标志进行程序流控制和决策。在任何时候，处理器状态都是以下四种状态之一：指令获取、指令解码、操作数获取或执行。
