摘要:脂肪因子是脂肪组织产生的必需介质,并发挥多种生物学功能。特别是脂联素,瘦素,抵抗素,IL-6,MCP-1和PAI-1在脂肪组织与其他参与代谢,免疫和血管健康的器官之间的串扰中发挥了特定的作用。在肥胖症期间,脂肪因子失衡发生并导致低度促进症状状态,促进与胰岛素抵抗相关的糖尿病及其血管并发症。肥胖与肠道菌群营养不良之间的因果关系已证明。The deregulation of gut bacteria communities characterizing this dysbiosis influences the synthesis of bacterial substances including lipopolysaccharides and specific metabolites, generated via the degradation of dietary components, such as short-chain fatty acids, trimethylamine metabolized into trimethylamine-oxide in the liver and indole derivatives.新兴证据表明,这些细菌代谢物调节脂肪因子生产和作用涉及的信号通路。本综述总结了肠道细菌衍生的代谢产物与肥胖中脂肪因子失衡之间的分子联系的当前知识,并强调了它们在与氧化应激,炎性,炎症,胰岛素抵抗和血管疾病有关的关键病理机制中的作用。鉴于脂肪因子和细菌代谢物之间的这种相互作用,该评论强调了它们的相关性(i)是伴有临床生物标志物,以更好地探索肥胖和肠道菌群中的代谢,炎症和血管并发症和肠道微生物群体疾病的疾病,以及(ii)的目标,以实现新的抗毒性和抗抗Antipy Antipy Antipy Antiply Antipleant和(II)。
神经退行性疾病包括多种脱髓鞘性神经退行性疾病:多发性硬化症,过氧化物酶体和非骨质促成白血病,以及阿尔茨海默氏病,帕金森氏病,帕金森氏病,Niemann – Pick病,尼姆曼 - 佩克病,亨廷顿病,亨廷顿病,亨廷顿病,乳腺癌疗法或乳腺癌疾病。在这些病理学,炎症,氧化应激和细胞死亡中所涉及的机制中起着至关重要的作用。因此,更重要的是要更彻底地了解这些疾病中细胞死亡,炎症和氧化应激的参与,以及导致其导致其的细胞和分子机制,并确定可以阻止这些机制的自然或不自然分子。凋亡,自噬,坏死或其他形式的细胞死亡可能是旨在打击的有趣的治疗靶标。细胞因子和非周期因子炎症以及产生氧化应激的过程,也可能是追求与这些病理作用的有趣靶标。
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本期特刊将主要集中于生物应用中使用的有机功能化合物和材料的合理设计和综合,并将包括(但不限于)讨论药物开发,管理和交付,个性化医疗保健以及对生物学对象和活体参数的监测。合成化学的现代工具箱提供了极其宽阔的化学多样性,合理设计在功能化合物和材料的发展中起着至关重要的作用,从而提高了目标合成的胜率。对生物学和其他应用的靶向合成的方法对于功能化合物和材料的发展也至关重要。在本期特刊中,我们欢迎专门研究功能化合物和材料的设计,并为制备此类材料的各种阶级,家庭和脚手架的准备。我们还对结构 - 特质研究,生物活性的检查以及对有机化合物和材料的其他功能应用的研究。
败血症在当代临床实践中的关键条件中脱颖而出,这是一项多方面的挑战,其标志是宿主对感染的失调反应,可能导致器官功能障碍和死亡率。败血症的机制涉及病原体,免疫细胞,炎症介质和微生物组的改变之间的复杂相互作用,从而了解其病理生理学对有效管理的必要性。由于这些生物成分的相互作用因患者而异,因此认识到败血症的异质性对于调整治疗策略至关重要。传统的分子和生化诊断方法可能会延迟适当的治疗启动。本特刊是由Asimina Safarika博士和Spyros Foutadakis博士(Hellenic for sepsis研究)编辑的特刊。我们欢迎原始的研究手稿,并回顾有关开发更好诊断工具的文章,从而为败血症的新治疗策略提供新颖的见解,以改善受这种威胁生命危险状况影响的患者的生存和生活质量。
摘要◥目的:我们试图识别出晚期非小胞菌患者(NSCLC)WHOACHIEVELONG-TERMRESPONSE(LTR)到免疫检查点抑制剂(ICI)的特征,这些特征与短期响应(STR)的预测特征可能有所不同。实验设计:我们对2011年至2022年之间用ICI治疗的晚期NSCLC患者进行了多中心回顾性分析。ltr和str分别定义为响应≥24个月和响应<12个月。肿瘤编程的死亡配体1(PD-L1)表达,肿瘤突变负担(TMB),下一代测序(NGS)和全异位测序(WES)数据,以识别与STR和非LTR相比,在达到LTR的患者中富集的特征。结果:在3,118例患者中,有8%的LTR和7%的STR,5年总生存率(OS)为81%和18%
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摘要 - 在当前的分子通信(MC)系统中,在纳米级进行计算操作仍然具有挑战性,限制了它们在复杂场景中的适用性,例如自适应生化控制和先进的纳米级传感。为了克服这一挑战,本文提出了一个新颖的框架,该框架将计算无缝整合到分子通信过程中。该系统可以通过将数值分别编码为每个发射机发出的两种类型的分子来分别表示正值和负值,从而启用算术操作,即添加,减,乘法和除法。特别是,通过传输非反应性分子来实现添加,而减法采用在传播过程中相互作用的反应性分子。接收器解调分子计数以直接计算所需的结果。对位错误率(BER)的上限的理论分析和计算模拟确保了系统在执行复杂算术任务时的鲁棒性。与传统的MC方法相比,所提出的方法不仅在纳米级的基本计算操作中,而且为智能,自主分子网络奠定了基础。