深度过滤方法用于水处理和空气净化以及许多其他行业,例如食品加工和药品。这是一种高效的方法,因为它的适应性和捕获从Ultrafine(<0.1 µm)到细细的粒径的能力(≥0.1-<2.5 µm)和粗糙(≥2.5 - 10 µm)。深度过滤的主要特征是它使用多孔层的使用,这些多孔层将颗粒捕获整个滤清器材料,而不仅仅是在表面上。此设计允许深度过滤器在堵塞之前捕获更大体积的颗粒。非织造对于深度过滤是有利的,因为颗粒不仅在表面上,而且在基质本身内捕获。纤维的随机排列通过它们无法逃脱的曲折路径迫使颗粒。
马德里,2025年2月12日。-Telefónica将在巴塞罗那举行的移动世界大会(MWC)举行,该公司将基于5G连通性,边缘计算和人工智能(AI)在巴塞罗那举行,以确定癌症患者白毒和监测白细胞水平的患者进行手术的需求。具体来说,“ Cateye”由具有5G连通性的设备组成,该设备可以确定患者是否具有足够程度的白内障来建议手术干预。为此,Telefónica与EdgendriaInnovación合作开发了一个专门的光学平台,该平台具有精确的伺服电机,应用于特定的相机,该相机自动自主,无需专门帮助,并拍摄了一张眼睛的照片,并通过5G将其发送给Teleffourfowowonnica的人工智能。此AI专门搜索特定参数,以决定白内障是初期还是需要眼科医生干预。在此解决方案中,Telefónica与设计和构建设备的专业供应商EdgendriaInnovación合作,并将人工智能整合到其中。“ Cateye”的目的是帮助专家眼科医生将某些任务委派给团队,以便他们可以在正确的时间进行干预,从而更好地利用自己的时间和专业知识。由于该设备相对易于运输,并且可以由技术人员使用,因此“ Cateye”也有助于为在其环境中较少医疗资源的人提供此类测试。至于“ 5G智能血液监测”,Telefónica为初创企业Leuko开发的Pointcheck解决方案增加了5G和Edge计算,该解决方案改善了可能患有严重嗜中性粒细胞(中性粒细胞,一种白色血细胞)的关键患者的监测,下方是
背景:高血压是病理左心室肥大的最常见原因,这种病因与高血压患者的心力衰竭和心血管衰弱有关。众所周知,与现有治疗相关的高血压性心力衰竭的疾病负担仍然没有减弱。控制高血压左心室肥大的新疗法需要减速或防止心力衰竭发展。我们先前的研究表明,肉桂酸是一种天然存在的单羧酸,可减轻横向主动脉收缩诱导的压力过载介导的心脏肥大。但是,肉桂酸是否有效控制高血压左心室肥大仍然未知。血管紧张素II(ANG II)在驱动高血压左心室肥大的发病机理中起关键作用。因此,当前的工作研究了在ANG II介导的高血压左心室肥大的背景下,肉桂酸的治疗潜力和药理机制。
必需高血压(HTN)升级心脏,脑和肾脏事件的风险(1)。2010年,HTN的全球患病率约为14亿,预计到2025年将增加到16亿(2)。htn在全球医疗系统上造成了重大负担,并成为全球心血管疾病(CVD)和总体死亡率的主要修改风险因素(3,4)。贫血影响了全球人口的大约三分之一,导致神经系统发展受损,工作效率降低以及发病率和死亡率提高(5)。贫血减少组织氧递送,引起心血管反应,可能导致损伤,表现为心脏增大,左心室肥大(LVH)和动脉重塑(6)。贫血是HTN患者心血管不良结局的重要危险因素。慢性贫血增加了预紧力,减少后负载并提高心输出量,可能导致适应不良的LVH,这是不良后果和整体死亡率的已知危险因素(7,8)。随着老化的衰老,HTN的发病率上升,使老年患者更容易受到贫血的合并症。尽管这两种情况都可以独立损害心血管系统(6,9,10),但它们的组合可能会恶化心脏功能障碍(11)。尽管它是该人群中死亡率的独立预测指标的重要性(12),但贫血经常被忽视,从而低估了其对心脏健康的影响,尤其是HTN患者的心脏结构和功能。据我们所知,没有研究使用CMR功能跟踪(CMR-FT)技术来研究心脏磁共振(CMR)在心脏病学中对于其独特而错综复杂的成像技术至关重要,通过提供精确测量LV体积和功能,组织表征和疤痕定量,可以进行彻底的评估(13)。CMR对于检测与HTN相关的微妙变化特别有价值,包括使用心肌功能跟踪的早期心肌功能障碍,这可能会彻底改变HTN患者的LV风险评估(14)。多项已发表的研究表明,糖尿病患者,慢性肾脏疾病(CKD)或CVD患者的贫血与LV舒张功能障碍之间存在联系,但发现不一致(15)。
目标:非综合性口面裂(OFCS)病因涉及多个遗传和环境因素,具有超过60个识别的风险基因座;但是,他们仅占估计风险的少数。表观遗传因子(例如差异DNA甲基化(DNAM))也与OFCS风险有关,并且可以改变不同裂缝类型的风险并改变OFCS渗透率。dnam是将甲基(CH3)组的共价添加到核苷酸胞嘧啶中,可能导致靶基因表达变化。DNAM可能会受到环境影响和通过甲基化定量基因座(MEQTL)的影响。我们假设异常DNAN和基因表达的改变在OFC的病因中起着关键作用,并且某些影响OFCS风险的常见遗传变异是通过影响DNAM的。方法:我们使用了来自10个裂口相关的SNP和全基因组DNA甲基化数据(Illumina 450K阵列)的基因型,用于409例OFC和456个对照,并鉴定出23个与裂口相关的MEQTL。然后,我们使用362 cleft-不一致的SIB对的独立队列进行复制。我们使用甲基化特异性QPCR来测量每个CpG位点的甲基化水平,并结合基因型和甲基化数据,用于使用线性模型中的R package Matrixeqtl进行每个SNP-CPG对的相互作用分析。我们还进行了一个配对的t检验,以分析兄弟姐妹对的每个成员之间的DNA甲基化差异。配对t检验显示CG06873343(TTYH3)(p = 0.04)的显着差异; CG17103269(LPIN3)(P = 0.002)和CG19191560(LGR4)(p = 0.05)。结果:我们复制了9个MEQTL,显示了RS13041247(MAFB)-CG18347630(PLCG1)(P = 0.04)之间的相互作用; RS227731(NOG)-CG08592707(PPM1E)(p = 0.01); RS227731(NOG)-CG10303698(CUEDC1)(p = 0.001); RS3758249(FOXE1)-CG20308679(FRZB)(p = 0.04); RS8001641(SPRY2)-CG19191560(LGR4)(p = 0.04); RS987525(8Q24)-CG16561172(MYC)(P = 0.00000963); RS7590268(THADA)-CG06873343(TTYH3)(p = 0.04); RS7078160(VAX1)-CG09487139(p = 0.05); RS560426(ABCA4/ARHGAP29)-CG25196715(ABCA4/ARHGAP29)(p = 0,03)。结论:我们的结果证实了以前的证据,即通过GWAS研究检测到的某些常见的非编码变体可以通过表观遗传机制(例如DNAM)影响OFC的风险,例如DNAM最终会影响和调节基因表达。鉴于在大多数OFC基因组广泛的关联研究中,非编码SNP的流行率很高,我们的发现可能会解决主要的知识差距,例如缺少遗传力,降低的渗透率和与OFCS表型相关的可变表达性。
Telefónica的全球首席可持续性(ESG)官员 ElenaValderrábano指出:‘我们正在努力加速负责任的数字化,从而提高竞争力并对所有人产生积极的影响。 除了减少我们的排放并提高运营的弹性外,我们还可以帮助其他公司提高效率并降低其碳足迹。 我们的网络和我们的数字解决方案是绿色过渡的强大推动力。 全球环境和能源政策的互联网连接以及数字技术的使用在塔尼克(Tac)塔克(Tac)塔克(Tac)招募许多环境挑战(例如气候变化)方面起着基本作用。 telefónica脱颖而出,因为它减少了二氧化碳排放量的减少,并且提供了连接性和数字化解决方案,从而降低了其他部门的碳足迹,包括能源,运输和行业。 这个双重挑战嵌入了ElenaValderrábano指出:‘我们正在努力加速负责任的数字化,从而提高竞争力并对所有人产生积极的影响。除了减少我们的排放并提高运营的弹性外,我们还可以帮助其他公司提高效率并降低其碳足迹。我们的网络和我们的数字解决方案是绿色过渡的强大推动力。全球环境和能源政策的互联网连接以及数字技术的使用在塔尼克(Tac)塔克(Tac)塔克(Tac)招募许多环境挑战(例如气候变化)方面起着基本作用。telefónica脱颖而出,因为它减少了二氧化碳排放量的减少,并且提供了连接性和数字化解决方案,从而降低了其他部门的碳足迹,包括能源,运输和行业。这个双重挑战嵌入了
•分析师公司强调了TelefónicaTech的风筝平台的潜力以及众多的创新,以使流程更有效,并保证物联网设备管理中的安全性。马德里,2025年2月5日。Telefónica集团的战略性数字业务部门TelefónicaTech巩固了其在托管物联网连接方面的领导,并在Kaleido Intelligence的“连接供应商中心:2025”的研究中达到了世界的最高位置。 分析师公司总共检查了39个全球提供商,并突出了TelefónicaTech开发全面连接解决方案的能力以及风筝平台的潜力,可扩展其可扩展性,灵活性和网络安全性和人工智能方面的发达功能。 感谢IoT连接和风筝平台,TelefónicaTech允许组织实时管理设备,并通过托管在云中的软件进行远程监视。 在过去的一年中,该技术公司继续将人工智能纳入工具中,以提高其分析能力并使其能够检测异常。 分析师公司认识到该公司为客户开发更简单的风筝的努力,并突出了平台中与安全性有关的一些主要创新。 TelefónicaTech的风筝平台有一个分析面板,可以根据已确定的配置文件(会话数量,会话持续时间,总消费等)来评估SIMS的行为。 毫无疑问,这是对的非凡认可TelefónicaTech巩固了其在托管物联网连接方面的领导,并在Kaleido Intelligence的“连接供应商中心:2025”的研究中达到了世界的最高位置。分析师公司总共检查了39个全球提供商,并突出了TelefónicaTech开发全面连接解决方案的能力以及风筝平台的潜力,可扩展其可扩展性,灵活性和网络安全性和人工智能方面的发达功能。感谢IoT连接和风筝平台,TelefónicaTech允许组织实时管理设备,并通过托管在云中的软件进行远程监视。在过去的一年中,该技术公司继续将人工智能纳入工具中,以提高其分析能力并使其能够检测异常。分析师公司认识到该公司为客户开发更简单的风筝的努力,并突出了平台中与安全性有关的一些主要创新。TelefónicaTech的风筝平台有一个分析面板,可以根据已确定的配置文件(会话数量,会话持续时间,总消费等)来评估SIMS的行为。毫无疑问,这是对还具有一组IoT解决方案,可让客户从端到端监督其IoT连接解决方案的部署,并分析相关方面,例如建立连接,网络资源管理或设备的安全性。Kaleido Intelligence研究还强调了TelefónicaTech实验室“ Thex”的作用,TelefónicaTech是一个开放的空间,该公司将其工程和合作能力授予客户和合作伙伴的服务,以便他们可以在大众部署前进行产品开发和测试。试点组件,概念证明,对物联网解决方案的开发和验证,以事先测试技术的技术可能性,并证明该系统与Telefónica网络的兼容性。TelefónicaTech的IoT全球负责人Alfredo Serret表示:“我们为Kaleido Intelligence已将TelefónicaTech排名为全球公司的公司而感到自豪。
现有研究表明,影响留守儿童问题行为的因素有很多,例如父亲参与(Torres等,2014;Qiao等,2024)、个人特质(Tan等,2023)、教养方式(Haslam等,2020)、师生关系(Bulotsky-Shearer等,2020)、教养压力(Mak等,2020)、数字媒体(Sundqvist等,2020)等。虽然现有研究成果为完善留守儿童关爱体系提供了基础性依据,但问题行为研究既要关注外部环境因素,也要关注内部心理因素。目前对留守儿童的研究主要侧重于通过外部环境因素来减少问题行为,忽视了其内部积极心理品质的作用。因此,本研究的首要目的是全面考察情绪能力对留守儿童问题行为的影响。儿童的情绪能力不仅与各种积极结果相关,如良好的社会关系、学业成功、良好的行为习惯和幸福感(Hachem等,2022),也与问题行为有关,如欺凌行为和退缩行为(Calzada等,2024;You等,2023)。情绪能力的发展有助于儿童理解和表达自己的情绪,理解他人的情绪,增强儿童的适应能力,降低问题行为的概率。因此,本研究提出假设1:情绪能力对问题行为有重要影响。
先天性心脏缺陷 GATA6 0.174 3 2 0 0 0 2.5×10 -5 3.5×10 -6 KMT2A 0.065 5 0 1 0 0 3.2×10 -4 5.0×10 -5 ADNP 0.123 4 0 0 0 1 5.8×10 -4 3.1×10 -4 KDM5B a 0.572 4 0 0 2 4 0.012159 5.2×10 -4 NR2F2 0.217 2 1 0 0 0 0.014122 0.002103 FOXP1 a 0.175 2 1 0 0 0 0.029404 0.003100 TBX5 0.135 1 1 0 1 0 0.031389 0.053298 GATA4 0.527 2 0 0 2 1 0.040077 0.050796 TCF12 0.372 1 1 0 2 1 0.051542 0.068473 ZEB2 0.107 1 1 0 1 0 0.058741 0.131609 KLF2 a 0.710 1 1 0 0 0 0.204573 0.032261 SMAD4 0.222 0 2 0 0 0 0.209108 0.035057 MEIS2 a 0.184 2 0 0 0 0 0.271015 0.055872 CTCF a 0.148 0 2 0 0 0 0.278293 0.058374 颌面裂 SATB2 0.091 7 5 0 0 0 3.86×10 -14 5.77×10 -15 TFAP2A 0.261 2 3 0 1 0 2.84×10 -6 7.70×10 -6 CTCF b 0.148 0 3 0 0 0.011737 0.001484 IRF6 0.132 1 0 3 1 0 0.002951 0.007637 TP63 0.267 1 1 0 3 0 0.003631 0.072430 SOX5 b 0.188 1 1 0 1 0 0.018728 0.058691 ADNP b 0.123 2 0 0 0 1 0.092444 0.088307 GRHL2 b 0.270 2 0 0 0 0 0.328840 0.076571 213
•该工具使任何规模的组织都可以快速轻松地采用此技术,以改善客户服务,预测趋势并提高关键领域的生产率。马德里,2025年1月28日。TelefónicaTech继续采取坚定的步骤来扩大商业世界中人工智能的使用。该技术公司已经启动了“TelefónicaTechGenai平台”,以帮助组织创建可定制的虚拟助手,能够解决复杂的查询,自动化重复性任务并通过清晰直观的界面优化内部流程。该平台由TelefónicaTech的Altostratus一部分创建,其设计为使任何类型的组织都可以快速轻松地从该技术中受益。由于其“插件”功能,它不需要复杂的配置,并为客户提供了主要“大语言模型(LLMS)”的最先进版本的访问权限,从而在不损害信息的情况下提供了功率,适应性和灵活性(这将在客户的基础架构中)。“TelefónicaTechGenai平台”以敏捷有效的方式适应客户的特定需求。可以同时使用多个用户,其主要功能之一是可以集成的数百个工具(信息存储库,通信工具和业务应用程序)。由于其高级功能,该平台使组织能够改善客户服务,通过高级数据分析来预测趋势,并提高关键领域的生产率,例如人力资源管理或财务计划。这可以释放时间和资源,因此他们可以专注于推动业务增长的战略活动。Elena Gil Lizasoain是西班牙和美洲的TelefónicaTech的总监和数据总监,他说:“这个新平台的创建是为了促进在所有类型的组织中使用生成AI的使用,而不管用户的规模和技术水平如何,并且可以使用个性化的虚拟助手来推广业务和更高的业务和更高的效率。 不可知论,可扩展和安全的解决方案该平台以其不可知论的性质而脱颖而出,因为它与不同的超声技术兼容,并且其功能与客户的集成并运作Elena Gil Lizasoain是西班牙和美洲的TelefónicaTech的总监和数据总监,他说:“这个新平台的创建是为了促进在所有类型的组织中使用生成AI的使用,而不管用户的规模和技术水平如何,并且可以使用个性化的虚拟助手来推广业务和更高的业务和更高的效率。不可知论,可扩展和安全的解决方案该平台以其不可知论的性质而脱颖而出,因为它与不同的超声技术兼容,并且其功能与客户的