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Deutsche Telekom的活动的见解
1。Deutsche Telekom对量子技术的兴趣•我们的团队•我们的资产•偷看我们的Q-LAB2。量子安全网络•量子键分布 - OpenQKD项目•混合方法3。作为资源的纠缠•QR.X项目•纠缠分布4。量子传感5。结论
URBAŃSKA，Sylwia，WITAS，Aleksandra，BOROWSKA-ŁYGAN，Martyna 和 PIĘTA，Justyna。了解雷特综合征：遗传、临床和治疗观点
URBAŃSKA，Sylwia，WITAS，Aleksandra，BOROWSKA-ŁYGAN，Martyna 和 PIĘTA，Justyna。了解雷特综合征：遗传、临床和治疗观点 - 文献综述。教育、健康和体育杂志。 2025；77：57074。 eISSN 2391- 8306。https://doi.org/10.12775/JEHS.2025.77.57074 https://apcz.umk.pl/JEHS/article/view/57074 该期刊在波兰科学与高等教育部长参数评估中获得了 40 分。附件为教育和科学部长 2024 年 1 月 5 日第号公告。 32318. 具有期刊唯一标识符：201159。分配的科学学科：体育文化科学（医学和健康科学领域）；健康科学（医学和健康科学领域）。部长积分40分。附件是科学和高等教育部长 2024 年 1 月 5 日第 32318 号公告的附件。它有一个唯一的期刊标识符：201159。指定的科学学科：体育文化科学（医学和健康科学领域）；健康科学（医学和健康科学领域）。 © 作者 2025；本文在波兰托伦哥白尼大学授权开放期刊系统下以开放获取方式发表。本文根据知识共享署名非商业性许可条款发布，该许可条款允许以任何媒介在任何非商业性用途下使用、发布和复制本文，但必须注明原作者及出处。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名非商业许可协议共享条款进行许可。 （http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/）允许在任何媒体中进行不受限制的、非商业性的使用、分发和复制，只要对作品进行适当的引用。作者声明，本文的发表不存在利益冲突。收到日期：2024 年 12 月 16 日。修订日期：2025 年 1 月 14 日。接受日期：2025 年 1 月 14 日。发布日期：2025 年 1 月 14 日。
神经性疼痛管理：三级护理环境中的处方策略Chethan Kumar JK，1， * Jason Fernandes Jokem，1 Chandralekha N 2和
神经性疼痛管理：第三级护理设置中的处方策略Chethan Kumar JK，1， * Jason Fernandes Jokem，1 Chandralekha N 2和Padmaja UdayKumar 3 1药房实践系，Karavali Pharm College，Karavali Pharmacy，Karnataka，Karnataka，India-India-fordicational offormation of tromegiate of togressati印度卡纳塔克邦芒格洛尔市的曼加罗尔大学 - 575002 3印度卡纳塔克邦曼格雷市穆勒医学院药理学系主管由于其多面性质和患者对治疗的反应，临床管理中的复杂挑战。了解三级护理环境中的处方模式可以为当前的临床实践提供见解，并突出改进领域。目的：神经性疼痛及其管理中处方模式的前瞻性研究。方法：一项前瞻性研究通过了卡纳塔克邦芒格洛尔的三级护理父亲穆勒医学院医院的收集专利数据进行。从2023年5月至2023年10月收集数据，包括患者人群，诊断神经性疼痛和处方信息。使用SPSS软件进行了与患者人口统计相关的处方趋势的统计分析。结果：该研究分析了363个病历，与女性患者相比，男性患者患病率更高（56％）。糖尿病神经病是最常观察到的疾病，占病例的49.04％。治疗和处方模式是基于疼痛，当前状况和患者年龄组的严重程度。受神经性疼痛影响最大的年龄组为39-50岁。单一疗法对40.77％的患者进行（148/363），抗惊厥药是最常见的药物类别（76.2％）。结论：这些发现表明在管理神经性疼痛中对联合疗法和多药的依赖性明显。尽管这些策略与临床指南保持一致，但它们还强调了需要仔细管理以最大程度地减少与多种药物方案相关的风险。未来的研究应着重于优化治疗方案和整合非药物干预措施以改善患者的预后。关键字：神经性疼痛，糖尿病神经性疼痛，住院患者，门诊患者，慢性炎症性脱发脱发多神性，黄色贝克量表，三环抗抑郁药，羟色胺 - 羟色胺 - 诺雷诺蛋白 - 甲肾上腺素 - 磷酸磷脂抑制剂 *
建议引用：Melnychenko, Oleksandr (2020)：人工智能是否已准备好评估企业的财务安全？，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 13 卷，第 9 期，第 1-19 页，https://doi.org/10.3390/jrfm13090191
摘要：本研究通过强调利益相关者的看法和由此产生的专业判断的相关性，为财务安全文献做出了贡献。在进行全面的财务安全研究时，仅使用经济指标来评估公司的财务安全（如现有文献中所建议的）是不准确的。具体而言，基于财务或管理报告在任何特定时间点计算的指数和指标仅提供肤浅的理解，甚至可能扭曲整体情况。还有人认为，专家评估是最客观的方法，尽管它具有与个人认知限制相关的缺点。这些限制并非人工智能所特有，它可以以较少偏见的方式评估企业的财务安全。然而，仅通过模仿人类的行为，它无法直观地感知和评估公司发展的动态，也无法整体评估财务状况——尽管具有学习和预测的可能性——因为人工智能无法思考和预测，而这在企业中是管理者最重要的技能。因此，开发人工智能来评估公司财务安全的风险在于对企业活动（尤其是财务安全）的评估存在偏差。
Rajkumar P1，G。Tanmai2，K。Ankitha2，M。Srilekha2（2024）。社交媒体上的深泡沫检测：利用深度学习和快速文本嵌入
DeepFake Technology使用AI来创建操纵媒体，对社交媒体平台上的信息完整性构成了重大威胁。在印度，Deepfake内容的兴起呈指数增长，尤其是在政治和娱乐领域，假新闻和AI生成的视频已经风靡一时，导致了错误的信息。主要目的是开发一个可靠的AI模型，该模型可以准确地检测到社交媒体平台上的深击内容，重点是使用FastText Embeddings识别机器生成的推文。传统方法涉及根据预定义的规则和关键字匹配的社交媒体帖子的人类审核，事实检查机构以及手动过滤。这些方法是耗时的，而且通常不准确，缺乏管理大量在线内容的可扩展性。手动检测深摄影和AI-AI-I-Actuct含量非常低效，容易出现错误，并且无法实时处理大量社交媒体数据。因此，在被识别或删除之前，有害和误导性信息可能会广泛传播。随着社交媒体在塑造公众舆论的日益影响，这项研究背后的动机是打击错误信息和维护在线话语的完整性。特别是深度学习模型可以通过自动化社交媒体内容的分析来显着改善对深击的检测。fastText嵌入将将推文转换为有意义的单词向量，而深度学习模型可以应用于对推文是人类生成还是AI生成的推文。与传统方法相比，这种方法提供了实时检测，提高准确性和可伸缩性。
产品特征摘要Gentalek注入...
用于治疗由庆大霉素易感病原体引起的严重感染。氨基糖苷的基本适应症是由对其他毒性药物耐药物以及革兰氏阴性病原体的严重感染，医生感染以及中性粒细胞减少症患者的感染引起的。在这种情况下，庆大霉素可用于泌尿和性器官感染（淋病和梅毒不属于这些适应症）肾上儿庭肺炎（由于室外环境中的肺炎是肺炎的肺炎，这主要是由肺炎元素炎引起的，因此是源自源自滋养体。 医院脓毒症革兰氏阴性病原体骨髓炎和化脓性关节炎引起的脑膜炎感染或免疫功能低下的患者感染或感染风险
Ledlenser P6R Core -denelektriker.lu
强大而可靠的Ledlenser P系列手电筒在时尚的设计中提供了出色的性能。外部减少到必需品，它们包含许多有用的技术，例如获得专利的3个高级焦点系统或用于单个可编程性的先进智能光技术。由于创新的弹性密封技术，许多产品受到防尘和水的保护。新的P系列也是为所有用户字段设计的第一个Ledlenser系列手电筒。核心，工作和签名范围的产品具有不同的设计，因此针对不同的目标组量身定制。
Oleksandra Vereschak、Gilles Bailly、Baptiste Caramiaux。如何评估对人工智能辅助决策的信任？实证方法调查。2021. hal-03280969v1
人工智能嵌入式系统参与人类决策的传播使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而，实证研究信任具有挑战性。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。在本文中，我们介绍了现有的实证研究人工智能辅助决策中信任的方法，并根据实验方案的构成要素分析了语料库。我们发现信任的定义通常不整合在实验方案中，这可能导致研究结果被夸大或难以解释和跨研究比较。借鉴社会和认知研究中关于人与人之间信任的实证实践，我们提供了实用指南，以改进在决策环境中研究人与人工智能信任的方法。此外，我们提出了两类研究机会：一类侧重于对信任方法的进一步研究，另一类侧重于影响人与人工智能信任的因素。
订单 – 分子病理学/免疫组织化学
NGS小组，FFPE融合分析（RNA），FFPE☐结肠（BRAF/KRAS/NRAS/PIK3CA）☐肺（ALK，ROS1和RET）☐CLL突变分析☐肺（BRAF/kras/kras/nras/nras/pik3ca/fuson and eff in nraver/exnaly nrative） IST（BRAF/KIT/PDGFRA- POSIGNA/PAM50☐igh☐黑色素瘤（BRAF/KIT/NRAS/HRAS）（子类别和风险得分）☐TCR☐MTC（BRAF/KRAS/HRAS/HRAS/RET） BRCA2/PIK3CA）☐LOH1P19Q （包括 IDH1/2- ☐ B-ALL ☐ 乳腺（PIK3CA）突变分析），诊断时的 FFPE 母细胞比例：NGS 面板，cfDNA/血浆 ☐ TERT 启动子突变分析 ☐ MRD 随访，☐ 肺（EGFR/KRAS/NRAS/BRAF）（c.1-124C>T / c.1-146C>T）天：
引用本文为：KülekçioğluS，DilektaşlıE。E.人体工程学培训和姿势练习在外科医生肌肉骨骼系统障碍中的作用
在全球范围内，一系列亚专业的外科医生中有23-100％的外科医生报告了工作场所人体工程学不良（1,2）带来的肌肉骨骼疾病（MSD）。不管专业知识如何，这个真理都适用于各种操作。除了精神敏锐度，注意力和精确运动应用外，外科医生每天进行的外科手术要求他们在静态静电范围内保持姿势数分钟至小时（1,3）。由于手术领域从根本上是动态的，并且情况可能会迅速变化，因此外科医生通常会选择次优，人体工程学上受限的姿势位置，以提供最佳的暴露和进入手术领域的机会。相信这些符合人体工程学的问题会导致疼痛，不适和心理问题（4,5）。外科医生还表明，在工作中，MSD因工作而带来的MSD会显着影响生活质量，干扰社交和睡眠方式，并使他们想早日退休（6,7）。对于外科医生来说，要认识到具有人体工程学错误的手术的危害至关重要，尽管人体工程学有效性有几个障碍，但成功始于外科医生的意识，对现有障碍的知识和培训（8）。根据报道，只有9％的外科医生知道官方人体工程学指南，只有3％的人定期遵循它们（9）。尽管有关于人体工程学问题的广泛文献，但很少有研究对此问题提出补救措施（2,10,11）。