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在2023年4月19日，在补充健康程序和活动卷委员会的第15届技术会议上 - Cosaúde，它是Re
1。Globocan。今天的癌症。 disponívelem：https：//gco.iarc.fr/today/home。 Acesso EM 03/03/2023; 2。 Houten PV，Netea-Maier RT，Smit JW。 区分甲状腺癌：更新。 最佳实践Clin Clin Endocrinol Metab。 2023; 37（1）：101687; 3。 链接TP，Van Tol KM，Jager PL等。 分化甲状腺癌的预期寿命：一种新型生存分析的方法。 内聚物癌。 2005; 12（2）：273-80; 4。 Ganly I，Nixon IJ，Wang Ly等。 与分化的甲状腺癌的生存：年龄与它有什么关系？ 甲状腺。 2015; 25（10）：1106-14; 5。 Brose MS，Robinson B，Sherman SI等。 cabozantinib用于放射性碘 - 难治性分化的甲状腺癌（宇宙311）：一项随机，双盲，安慰剂对照，第3期试验。 lancet oncol。 2021; 22（8）：1126-1138; 6。 Brose MS，Robinson BG，Sherman SI等。 cabozantinib用于先前处理过的放射性二碘 - 难治性分化甲状腺癌：第三阶段宇宙311试验的结果。 癌症。 2022; 128（24）：4203-4212。今天的癌症。disponívelem：https：//gco.iarc.fr/today/home。Acesso EM 03/03/2023; 2。Houten PV，Netea-Maier RT，Smit JW。区分甲状腺癌：更新。最佳实践Clin Clin Endocrinol Metab。2023; 37（1）：101687; 3。链接TP，Van Tol KM，Jager PL等。分化甲状腺癌的预期寿命：一种新型生存分析的方法。内聚物癌。2005; 12（2）：273-80; 4。 Ganly I，Nixon IJ，Wang Ly等。 与分化的甲状腺癌的生存：年龄与它有什么关系？ 甲状腺。 2015; 25（10）：1106-14; 5。 Brose MS，Robinson B，Sherman SI等。 cabozantinib用于放射性碘 - 难治性分化的甲状腺癌（宇宙311）：一项随机，双盲，安慰剂对照，第3期试验。 lancet oncol。 2021; 22（8）：1126-1138; 6。 Brose MS，Robinson BG，Sherman SI等。 cabozantinib用于先前处理过的放射性二碘 - 难治性分化甲状腺癌：第三阶段宇宙311试验的结果。 癌症。 2022; 128（24）：4203-4212。2005; 12（2）：273-80; 4。Ganly I，Nixon IJ，Wang Ly等。与分化的甲状腺癌的生存：年龄与它有什么关系？甲状腺。2015; 25（10）：1106-14; 5。Brose MS，Robinson B，Sherman SI等。cabozantinib用于放射性碘 - 难治性分化的甲状腺癌（宇宙311）：一项随机，双盲，安慰剂对照，第3期试验。lancet oncol。2021; 22（8）：1126-1138; 6。Brose MS，Robinson BG，Sherman SI等。cabozantinib用于先前处理过的放射性二碘 - 难治性分化甲状腺癌：第三阶段宇宙311试验的结果。癌症。2022; 128（24）：4203-4212。
医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型
摘要：基于机器学习的糖尿病预测模型已在医疗保健中引起了人们的重大关注，作为糖尿病早期检测和管理的潜在工具。但是，这些模型的成功实施在很大程度上取决于医疗保健专业人员的参与。本摘要探讨了医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型中的作用。医疗保健专业人员通过与数据科学家和机器学习专家合作，在这些模型的开发和实施中起着至关重要的作用。他们的临床专业知识和领域知识有助于确定相关的数据源和模型开发变量。他们还确保数据质量和完整性，在整个过程中解决道德方面的考虑。在实施阶段，医疗保健专业人员负责数据收集和预处理，包括从电子健康记录和可穿戴设备中收集患者数据。他们在清洁和组织模型输入数据时确保数据隐私和安全性。医疗保健专业人员评估和验证模型的性能和准确性，评估局限性和潜在偏见。集成到临床工作流程中是医疗保健专业人员的另一个关键责任。他们与IT部门合作，无缝整合
落实东盟-印度伙伴关系行动计划
和平、进步与共同繁荣（2021-2025） 本《行动计划》指导东盟-印度战略伙伴关系的实施，以实现 2004 年 11 月 30 日在老挝人民民主共和国万象举行的东盟-印度和平、进步与共同繁荣伙伴关系的目标和宗旨；2012 年 12 月 20 日在印度新德里举行的东盟-印度纪念峰会的《愿景声明》；以及 2018 年 1 月 25 日在印度新德里举行的东盟-印度纪念峰会上为纪念东盟-印度对话关系 25 周年发表的《德里宣言》；同时也巩固了 2010-2015 年和 2016-2020 年行动计划在所有共同关心的领域所取得的成就。通过实施本行动纲领，东盟与印度还将致力于支持东盟共同体建设和一体化进程，包括“东盟2025：共同奋进”，建设一个政治上具有凝聚力、经济上一体化、社会上负责任、真正以人为本、以人民为中心、以规则为基础的东盟，缩小发展差距，加强东盟互联互通。双方还将进一步促进合作，应对共同挑战和新出现的挑战，加强在其他国际论坛上就共同关心的问题进行协调，为总体和平、稳定与繁荣作出贡献。在曼谷举行的第34届东盟峰会上通过的《东盟印度-太平洋展望》可作为指导原则，通过东盟主导的现有机制，在《展望》概述的四个关键领域促进东盟与印度的合作，即（i）海上合作、（ii）互联互通、（iii）联合国2030年可持续发展目标（SDGs），以及（iv）经济和其他可能的合作领域，为本地区的和平、繁荣与发展作出贡献。东盟与印度将努力在符合国际法义务和各自国内法律、法规和政策的基础上开展一切合作。 1. 政治与安全合作 政治合作
护理安全行动实施计划2023/24 Q2进度报告
健康与安全结果（表中的第一行）反映了受访者的整体态度，是对四个单独陈述的回应的平均值。绿色带表示受访者同意该声明，灰色带表示他们既不同意或不同意该陈述（中性响应），橙色带表示受访者不同意该陈述。在所有情况下，大学都低于加拿大工业基准4以下。下一次参与调查将在2025年日历年进行。这将与实施护理倡议的实施一致，并为大学提供有关护理文化是否改善工人的健康和安全态度和实践的评估。
RED III 实施
● 限制单一计算的（非附件 IX）中间作物不计入 RES-T 目标，例如将其纳入食品和饲料上限（第 2.3 节） ● 要求经济运营者提供更多有关遵守生物燃料可持续性标准的信息，并披露每个燃料供应商的信息以提高透明度（第 1.1 节） ● 将先进生物燃料的子目标保持在 3.5%，将 RFNBO 的子目标提高到 2%（第 3.2 节） ● 限制或排除有问题的附件 IX 原料，如中间作物、在严重退化的土地上种植的作物、林业残留物等，不计入子目标或可再生能源目标（第 3.2 节） ● 将动物脂肪类别 3、棕榈脂肪酸馏出物（PFAD）、糖蜜和皂脚及其衍生物、以及 UCO 和动物脂肪类别 1 和 2 的进口排除在运输可再生能源目标之外 ● 确定国内先进和废弃生物燃料的供应，特别关注废弃物分级、级联原则、生物多样性和生态系统服务（第 3.2 节）● 通过全面审查生物燃料认证体系打击欺诈行为（第 3.2 节）● 直接电气化和专门的信用机制（包括私人充电）用于奖励交通运输中使用可再生电力应成为道路部门脱碳的优先事项。对于较难电气化的行业，如航空和长途运输，应进一步推广氢基燃料。（第 3.1 节）
引文 Kulmambetova G, Kurentay B, Gusmaulemova A, Utupov T, Auganova D, Tarlykov P, Mamlin M, Khamzina S, Shalekenov S 和 Kozhakhmetov A (2024)
具核梭杆菌是一种存在于口腔微生物群中的革兰氏阴性厌氧杆菌，与结直肠癌有关 ( 1 , 2 )。结直肠癌是全球第三大常见癌症，也是癌症相关死亡的第二大原因。近年来，具核梭杆菌因其在结直肠癌发展中的潜在作用而备受关注 ( 3 , 4 )。多种风险因素都会影响癌症的发展，包括年龄、家族病史、遗传基因（如林奇综合征和家族性腺瘤性息肉病）、炎症性肠病个人病史（如克罗恩病或溃疡性结肠炎）、肥胖、缺乏运动、吸烟、大量饮酒、富含红肉和加工肉类而纤维含量低的饮食。研究表明，饮食模式在结直肠癌的发展中起着重要作用 ( 5 )。通过经验性饮食炎症模式 (EDIP) 评估确定的某些饮食与肠道炎症增加和 F. nucleatum 阳性结直肠癌风险增加有关 (6)。饮食引起的肠道炎症会改变肠道微生物群，促进结直肠癌的发生。大量食用红肉和加工肉类与结直肠癌风险增加有关，这可能是由于硝酸盐、亚硝酸盐和杂环胺等致癌物所致 (7)。饮食习惯和抗生素使用等环境因素也可能影响 F. nucleatum 在结肠中的行为。另一方面，肠道微生物在启动和促进结直肠癌发展中的作用也越来越被人们所了解。肠道微生物群与结直肠癌之间存在复杂的关系。最近的研究已发现溶没食子酸链球菌、产肠毒素脆弱拟杆菌、具核梭杆菌和大肠杆菌是与结直肠癌相关的潜在病原体 (8)。尽管肠道菌群因人而异，但某些细菌种类一直与结直肠癌有关。据报道，溶没食子酸链球菌是一种革兰氏阳性球菌，是 CRC 的危险因素 (9)。产肠毒素脆弱拟杆菌 (ETBF) 会产生脆弱拟杆菌毒素 (BFT)，已知会引起腹泻并导致炎症性肠病 (IBD) (10)。类似地，研究发现，与健康个体相比，肠道共生菌大肠杆菌在结直肠癌患者的结肠中定植的水平更高 ( 11 , 12 )。然而，对这些风险因素的反应可能因种族和地理位置而异，从而影响 CRC 的分布和预后。尽管具核梭杆菌是人类口腔的常见菌，但其在 CRC 患者的结直肠肿瘤和邻近组织中的丰度较高 ( 13 , 14 )。一些研究表明具核梭杆菌与 CRC 之间存在潜在联系 ( 1 , 15 )。据报道，这种细菌在临床前模型中会促进炎症、削弱免疫反应、改变肿瘤微环境、促进化疗耐药性并促进肿瘤生长和转移 ( 16 , 17 )。此外，F. nucleatum 与 CRC 患者的预后不良有关 ( 18 )。F. nucleatum 在结直肠组织中的存在引起了人们对其作为诊断标记物或
关于在国内实施国际人道主义法的自愿报告
此外，自 2019 年 3 月发布第一份自愿报告以来，英国一直鼓励和支持其他国家就其本国实施国际人道法的情况编写报告。为了实现这一目标，英国制作了一个工具包，为各国研究和起草自己的报告提供指导。它包括两个可选模板——用于简短和更详细的实施报告——以及如何发布报告的指导。该工具包可在 gov.uk 网站上在线访问，目前提供七种语言版本以及英语版本。1 我们已经做了这项工作，并将继续做这项工作，因为英国的立场是，自愿报告的发布有助于加强全球对国际人道法的实施和遵守，并有力地表明了一个国家遵守和实施国际人道法的承诺。我们希望这份更新版的自愿报告将鼓励其他国家公布其在国内实施国际人道法的活动细节，并使这些出版物保持最新，以更好地确定最佳做法，并最终改善对国际人道法的实施和遵守。
有效实施数据主体的权利
AI系统经过经常被模型记忆的数据培训（Carlini等，2021）。机器学习模型的行为就像训练数据的有损压缩机一样，这些模型基于深度学习的性能进一步归因于这种行为（Schelter，2020； Tishby＆Zaslavsky，2015年）。换句话说，机器学习模型是培训数据的压缩版本。此外，AI模型还容易受到会员推理攻击的影响，这些攻击有助于评估有关某人的数据是否在培训数据集中（Shokri等，2017）。因此，实施擦除和纠正的权利需要通过模型逆转个人数据的记忆。这涉及删除（1）用作培训输入的个人数据，以及（2）训练有素的模型中特定数据点的影响。
