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通过广义量子 Stein 引理实现相互作用量子自旋系统热操作的渐近可逆性
对于具有局部平移不变哈密顿量的任意空间维度的量子自旋系统，我们证明，如果状态是平移不变和空间遍历的，则通过热力学可行的一类量子动力学（称为热操作）从一个量子态到另一个量子态的渐近状态转换完全可以用 Kullback-Leibler (KL) 发散率来表征。我们的证明由两部分组成，用量子信息论的一个分支资源理论来表述。首先，我们证明，任何状态，对于这些状态，最小和最大 Rényi 发散度近似地坍缩为一个值，都可以在小的量子相干源的帮助下通过热操作近似可逆地相互转换。其次，我们证明，对于任何平移不变的遍历状态，这些发散度渐近地坍缩为 KL 发散率。我们通过对量子 Stein 引理的推广来证明这一点，该引理适用于独立同分布 (iid) 情况以外的量子假设检验。我们的结果表明，KL 发散率可作为热力学势，在热力学极限下，包括非平衡和完全量子情况，提供量子多体系统遍历态热力学可转换性的完整表征。
与AI相互作用：令人不安的山谷和... div>的问题
带机器”（Wagner，2017年）然而，人形机器人的劣势是：它们越多地像人类，他们往往会令人不安，有时是令人反感的，这种现象被称为“令人不安的山谷”。 div>Masahiro Mori是东京学院的机器人教授，他写了一篇文章（Mori，1970），讲述了他如何想象人们对机器人的反应，这些机器人看起来像是人类的反应。 div>特别是，他提出了一个假设，即一个人对人源化机器人的反应将在接近但没有实现的情况下从同理心变成反击，再到更现实的外观（图1）。 div>有几个因素导致这些不适感，包括人形机器人中低质量特征的异常，例如抗自然的肤色和异常的眼睛，与死者的相似之处，以及对应对面部特征的期望。 div>
问题集3 - 解决方案 - UMD计算机科学
在X的均匀选择和A'的随机硬币上采取概率。考虑以下PPT对手A：给定输入Y 1（对于随机选择的X 1等于F（x 1）），选择随机x 2，计算y 2：= g（x 2），然后运行a'（y1∥y 2）。然后输出字符串输出的第一半。对于随机选择的x 1，x 2，给出的输入y 1 y 2的输入y 1 y 2分布在f'（x1∥x2）中。这意味着A'以概率ϵ（n）的形式反转其输入。此外，（2）每当''
对电池CF规则委员会的书面反馈
执行摘要4 1。简介8 2。污染冠军9 2.1。根据新欧盟规则10 2.2，针对卡车制造商和投资者的范围3。展示卡车制造商的真实排放10 2.3。柴油卡车的碳强度：投资者的重大问题13 3.超越绿色：向投资者展示卡车制造商的真正气候证书15 3.1。随机ESG得分15 3.2。避免误解17 3.2.1。EU分类法：一种更好地评估卡车制造商可持续性的工具19 4。 朝着更强大的法规和与卡车制造商的投资者互动21 4.1。 投资者的压力21 4.2。 二氧化碳标准22 5。 结论23 Annex 25 I-估计范围的方法论3排放25沃尔沃和雷诺卡车25 IVECO 26 DAF 26梅赛德斯 - 奔驰卡车27 Man and Scania 27 Man and Scania 27数据27 ii 27 II-其他28柴油消耗量来自长途卡车28个范围28范围3型在Bloomberg ESG分数28EU分类法：一种更好地评估卡车制造商可持续性的工具19 4。朝着更强大的法规和与卡车制造商的投资者互动21 4.1。投资者的压力21 4.2。二氧化碳标准22 5。结论23 Annex 25 I-估计范围的方法论3排放25沃尔沃和雷诺卡车25 IVECO 26 DAF 26梅赛德斯 - 奔驰卡车27 Man and Scania 27 Man and Scania 27数据27 ii 27 II-其他28柴油消耗量来自长途卡车28个范围28范围3型在Bloomberg ESG分数28
24-25 Elem父母学生手册
议程规划师16新闻 - 在校园中获得25个动物的新闻10父母参与要求13到达校园19父母探视25出席5、6＆9家长/学生签名Page 27行为指南5个人设备一致性（PDA）10 Buffalo Adventures Adventures Progenhtures Progrivations 23电话使用23电话使用23 Buffalo H.E.R.R.R.D.24承诺4欺凌/骚扰6经过证明的做法3 Cafeteria-farbest和午餐21学生进步19作弊/诉讼主义6报告卡19诊所23诊所23安全25行为纪律政策6性骚扰政策6性骚扰政策6性骚扰政策13核心识别计划16核心策略2核心政策2型训练2 22锻炼态度22供应2 22供应态度22供应态度22供应态度22供应态度22供应态度22供应态度22供应态度2 22 10改变交通交通的计划22紧急接触板25统一政策14特殊学生教育（ESE）24 vcs前后的学校政策19对布法罗学生的期望4武器4武器旅行16实地考察16年级16年级17指导服务24家庭作业13互联网用途13离开学校早期22丢失22
北卡罗来纳州生成式 AI 实施建议和注意事项
多年来，人工智能 (AI) 一直是教育的一部分，但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣，同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具，可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时，该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的，但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据，并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展，速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上，一些技术专家预计，未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的，企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此，公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能，美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话：“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距，也可以缩小差距，这取决于我们现在采取的行动。”事实上，我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测，人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中，人工智能和机器学习领域是预测最快的领域，未来五年的增长轨迹高达 40%，预计将创造 100 万个新工作岗位。此外，报告发现，75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
