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无人机能耗预测：来自四种不同深度学习模型的比较研究
摘要 - 无人飞机（UAVS）经常面临最终随着电力消耗而发生的挑战，这是因为无人机的电池容量较小和连续的操作系统。要克服这种不确定性，需要预测功耗的准确性，以便无人机可以飞行更长的时间。这项研究使用四种不同的深度学习模型，例如长LSTM，GRU，LSTM-SA和GRU-SA探讨了无人机能源消耗的预测。结果表明，结合了自我发项机制的模型，尤其是GRU-SA，显着胜过其他模型，实现了最低的MAE（0.0343），RMSE（0.0567）和MSE（0.0032）（0.0032）。自我注意力通过在动态过渡过程中专注于重要的输入特征来提高预测准确性。这项工作凸显了提高无人机消耗的坚实基础。索引术语 - 自我注意，深度学习，能量构成，预测，gru-sa
2025 年经济将更加疲软
格奥尔基耶娃表示，通胀率上升是主要原因。她表示，在世界第二大经济体中国，IMF 看到通货紧缩压力和持续的内需挑战。“低收入国家尽管做出了所有努力，但任何新的冲击都可能对它们产生非常不利的影响。”格奥尔基耶娃表示。“我们预计 2025 年将存在大量不确定性，尤其是在经济政策方面。考虑到美国经济的规模和作用，全球对新一届政府的政策方向非常感兴趣，特别是在关税、税收、放松管制和政府效率方面，这并不奇怪。”格奥尔基耶娃表示。“未来贸易政策路径的不确定性尤其高，这加剧了全球经济面临的阻力，尤其是对那些更融入全球供应链的国家和地区、中型经济体以及亚洲地区而言。”她表示。
多模态NLP与人工智能：跨媒体
摘要。在人工智能飞速发展的时代，多模态自然语言处理（NLP）已成为一个至关重要的领域。本文探讨了多模态NLP在跨媒体信息理解与生成中的意义和应用。多模态NLP通过整合文本、图像、音频和视频等多种模态，旨在提高语言理解和生成的准确性和全面性。本文讨论了多模态NLP中使用的各种技术和模型，包括深度学习架构和注意力机制。本文还研究了该领域的挑战和未来方向，强调了改进人机交互和智能应用的潜力。通过案例研究和实验结果，本文证明了多模态NLP在图像字幕、视频描述生成和跨模态检索等任务中的有效性。总体而言，多模态 NLP 对于提升人工智能能力以及实现人机之间更自然、更无缝的交互具有巨大潜力。
下一代无线网络中的 AI 驱动 UAV-NOMA-MEC
在下一代无线网络预期的前所未有的高吞吐量和低延迟要求的推动下，本文介绍了一种支持人工智能（AI）的框架，其中无人机使用非正交多址和移动边缘计算技术为地面移动用户（MU）提供服务。所提出的框架使地面MU能够同时、智能且灵活地卸载其计算任务，从而增强其连接性并降低其传输延迟和能耗。特别地，首先介绍了该框架的基本原理。然后提出了多种通信和人工智能技术来提高地面MU的体验质量。特别是，介绍了联邦学习和强化学习，用于智能任务卸载和计算资源分配。对于每种学习技术，介绍了动机、挑战和代表性结果。最后，总结了所提框架的几个关键技术挑战和未解决的研究问题。
人工智能作为 B2B 营销的推动者
在过去的几十年里，研究主要集中在人工智能 (AI) 的技术方面和理论挑战上。随着数据的泛滥和处理能力的提高，企业现在面临着如何部署能够产生商业价值的 AI 的挑战。在这个方向上，关于如何将 AI 用于 B2B 运营，尤其是营销的研究仍处于起步阶段。为了弥补这一差距，本研究借鉴了公司的动态能力观点，特别是微观基础方法，并以挪威使用 AI 进行 B2B 营销的大型组织的三个选定案例研究为基础。该研究确定了一些特定于 AI 的动态能力微观基础，主要强调了组织如何在动态和不确定的环境中利用 AI 来管理 B2B 营销运营。本研究还确定了数据中出现的几个关键交叉要素，展示了一些关键概念如何相互关联以及它们如何影响整体商业价值。
必须了解战争原则...
我们生活在一个有趣的时代，这也许是冷战结束以来欧洲安全最重要的时代。随着北约将其重心放在保证、威慑和集体防御上，我们联合作战中心 (JWC) 的工作也从危机管理和合作安全调整回面对强大而有能力的对手的挑战。我们发现自己正在处理曾经熟悉的主要作战行动的方面，例如如何整合联合行动以克服分层防御、反潜战、在有争议的空域作战、集结后勤、集结速度、行动自由、欺骗、隐瞒和排放控制，这些只是值得关注的几个老问题。出现了一些较新的考虑因素，例如军事指挥官应在多大程度上发动“信息战”来对抗对手的叙述，将领导人推向更远的
污染物作为治疗黑色素瘤的递送系统
摘要：许多皮肤病学疾病仍然没有足够的治疗方法，例如黑色素瘤。治疗通常是冗长的，复杂的，较低的治疗速率，并且具有较低的侧面作用。这会导致患者的依从性较低，产生复发和/或疾病恶化。齿状体是含有乙醇的磷脂基囊泡，作为治疗黑色素瘤和其他皮肤疾病的药物输送系统的巨大潜力。齿状的独特结构允许增强皮肤的穿透力，并有效地递送thera剂量向目标部位递送，从而提高了治疗的效果。在黑色素瘤治疗中的使用智力体有望克服召开疗法的局限性，从而占改善患者预后的潜力，减少治疗持续时间以及最小化的侧面影响。在这次迷你审查中，我们介绍了在黑色素瘤治疗中使用智囊的进步，挑战，局限性和优势以及未来的观点。
替代电池化学和多样化清洁能源......
制造业的快速发展，在更广泛的经济增长中继续快速增长。目前，这些材料的产量不足以满足预计的需求，现有的供应链容易出现集中化、不公平的劳工行为、环境不可持续以及日益严重的供应链控制地缘政治问题。不出所料，锂离子电池的价格很容易受到大宗商品相关波动的影响。例如，2019 年，俄罗斯开采了全球 21% 的一级镍（纯度足够高，可用于电动汽车电池），使其成为全球最大的上游生产国。2 俄罗斯入侵乌克兰并因此受到制裁后，对供应冲击的担忧是导致伦敦金属交易所大幅波动的主要原因，导致价格在一天内上涨了 250%，这表明欠发达的金属市场存在固有的风险。3 在其他条件相同的情况下，这些挑战可能会阻碍紧急部署存储解决方案以支持净零目标。
完全可植入人体的无线脑机接口
与外部设备交互。在过去的几十年里，由于技术挑战，大多数 BCI 进展都局限于动物实验或有线连接的人类受试者，从而阻碍了它们在治疗神经系统疾病或增强人类能力方面的应用。Neuralink 最近取得的突破标志着首次成功将完全无线的 BCI 设备植入人脑并有效检测脉冲活动。值得注意的是，这款名为 N1 的设备只有一枚硬币大小，但却具备记录和传输脑信号、无线充电和通过蓝牙通信的全部功能（图 1）。同样，NEO 也是一种无线设备，尽管略大一些（大约是两个平行硬币的大小）。NEO 由近场通信 (NFC) 供电，也通过 NFC 进行通信，因此无需电池。这两款设备的主要区别在于